Juni 2020

Patch Manager, eine Funktion von AWS Systems Manager, ermöglicht es Ihnen jetzt, Patches automatisch für Instances bereitzustellen, auf denen Red Hat Enterprise Linux 7.8, 8.0, 8.1 und 8.2; CentOS 7.8, 8.0 und 8.1 sowie Oracle Linux 7.5, 7.7 und 7.8 ausgeführt werden. Diese Unterstützung bietet mehr Patching-Optionen für Ihre gemischten Linux-Umgebungen. 

Amazon RDS Proxy, ein vollständig verwalteter, hochverfügbarer Datenbank-Proxy für Amazon Relational Database Service (RDS), ist jetzt allgemein mit MySQL und PostgreSQL kompatibel. RDS Proxy macht Anwendungen skalierbarer, widerstandsfähiger gegen Datenbankausfälle und sicherer.

Ab heute können Kunden Amazon Lex-Bots in der AWS-Region Asien-Pazifik (Tokio) erstellen und einsetzen.

Ab heute können Sie das Amazon Chime SDK for JavaScript verwenden, um Audio- und Video-Calling-Anwendungen für das mobile Web zu erstellen. Mit der JavaScript-SDK-Unterstützung von Google Chrome unter Android und Safari unter iOS können Sie Ihre Kunden auf ihren mobilen Geräten ansprechen, ohne dass ein Download erforderlich ist. Wenn das Herunterladen einer Anwendung bevorzugt wird, können Sie mit den Amazon Chime SDKs für iOS und Android native mobile Anwendungen erstellen. 

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein schneller, skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Dokumentdatenbankservice, der MongoDB-Workloads unterstützt. Amazon DocumentDB macht es einfach, JSON-Daten zu speichern, abzufragen und zu indexieren.

Amazon QuickSight enthält jetzt Histogramm als neuen Diagrammtyp. Das Histogramm ermöglicht es Ihnen, Datenpunkte innerhalb definierter Bereiche einer Metrik zu kategorisieren/in Ablagen zusammenzufassen und die Verteilung bestimmter Metriken zu visualisieren. QuickSight unterstützt diese Kategorisierung nach Intervallgröße oder Anzahl der Ablagen. Beispielsweise können Sie für Einzelhandelsunternehmen eine visuelle Kategorisierung von Produkten basierend auf dem Bereich der Kundenzufriedenheitswerte vornehmen, um Verbesserungen im Laufe der Zeit zu analysieren. Hier erfahren Sie mehr über Histogramme.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Version 1.8 des AWS SDK for C++ jetzt allgemein verfügbar ist. AWS SDK for C++ bietet Plattformportabilität, einschließlich Windows, OSX, Linux und Mobile. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Website AWS SDK for C++. Leisten Sie einen Beitrag oder engagieren Sie sich auf GitHub, um Einfluss auf die Funktionen zu nehmen, die im GA-Kandidaten aufgenommen werden sollen.

Sie können einen Gesprächsablauf festlegen, nachdem ein Agent einen Anruf mit einem Kunden beendet hat, indem Sie diesen in einen automatisierten Ablauf überführen. Bisher hatten Contact-Center-Administratoren keine native Möglichkeit, die Kundenerfahrung zu konfigurieren, wenn ein Agent auflegt; dazu gehörte die Durchführung einer Umfrage nach dem Anruf, das Zurückstellen eines Kunden in eine Warteschlange oder die Planung eines Rückrufs in der Warteschlange. Jetzt können Sie Ihre Kundeninteraktion definieren, wenn ein Agent die Verbindung unterbricht, indem Sie Ihrem Gesprächsablauf den Block „Trennungsablauf festlegen“ hinzufügen.

QuickSight-Benutzer können jetzt ihre Lake Formation-geschützten Athena-Daten visualisieren und dabei nativ die Vorteile nutzen, die Lake Formation mit sich bringt, einschließlich Zugriffskontrollen auf Tabellen- und Spaltenebene. Athena ist aufgrund seines serverlosen Modells bereits eine beliebte Wahl für die Speicherung von Daten, und Lake Formation macht es noch einfacher, Zugriff und Berechtigungen als Teil eines Data Lake zu verwalten. Mit der Lake Formation-Integration von QuickSight umfasst diese einfache Verwaltung jetzt auch Ihre gesamte Analyseebene, sodass die gesamte Zugriffsverwaltung zentralisiert ist. 

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) Dateisysteme, die den standardmäßigen Bursting-Durchsatzmodus verwenden, haben jetzt einen Mindestdurchsatz von 1 MiB/s. Alle Dateisysteme im EFS-Bursting-Modus (unabhängig von der Größe) können einen Durchsatz von 100 MiB/s erreichen, und Dateisysteme mit mehr als 1 TiB Speicher der Standardklasse können 100 MiB/s pro TB erreichen, wenn Burst-Credits verfügbar sind. Diese Änderung erhöht den Mindestdurchsatz von 50KiB/s pro GiB Speicher der Standardklasse auf ein festes Minimum von 1 MiB/s für Dateisysteme mit weniger als 20 GiB Speicher der Standardklasse, wenn die Burst-Credits erschöpft sind.

AWS CodeBuild überwacht jetzt die Ressourcenauslastung Ihrer Maschinen für jedes Build in Ihrem Namen und meldet Metriken über Amazon CloudWatch. Sie können jetzt die grafisch dargestellten Metriken von CloudWatch zur Fehlerbehebung bei Builds verwenden oder feststellen, ob Sie den richtigen CodeBuild-Instance-Typ verwenden.

Sie können jetzt den Installations- und Aktualisierungszeitplan für den AWS CodeDeploy-Agenten durch Integration mit dem AWS Systems Manager Distributor automatisieren. Mit dieser Integration können Sie die AWS-Managementkonsole oder die AWS-CLI verwenden, um den Agent bei Bedarf zu installieren oder einen Aktualisierungszeitplan für Zielinstances auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und On-Premise-Servern zu erstellen.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. AWS GovCloud (USA)-Regionen beinhalten isolierte AWS-Regionen, die sensible Daten und regulierte Workloads in der Cloud zur Unterstützung von Kunden hosten, für die Compliance-Anforderungen der staatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Behörden der USA gelten. 

Amazon CodeGuru ist ein Entwickler-Toll, das auf Basis von Machine Learning intelligente Empfehlungen für die Verbesserung der Codequalität liefert und die teuersten Codezeilen in einer Anwendung findet. Heute stellen wir das Amazon CodeGuru all unseren AWS-Kunden vor. 

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) erlaubt jetzt die Erstellung Ihrer eigenen Präfixlisten, die einfach geprüft und für alle Ihre Konten angewendet werden können, damit so ein einheitliches Sicherheitsniveau und Routing-Verhalten entsteht. Eine Präfixliste ist eine Sammlung von CIDR-Blöcken, die verwendet werden kann, um Sicherheitsgruppen und Routing-Tabellen für VPC zu konfigurieren, und mit anderen AWS-Konten mithilfe des Resource Access Manager (RAM) zu teilen.

Mit Kernel Live Patching können Kunden Sicherheitslücken und Fehler im Linux-Kernel ohne Neustart und Unterbrechungen der laufenden Anwendungen beheben. Infolgedessen profitieren Amazon Linux 2-Kunden von einer verbesserten Service-Verfügbarkeit und einem höheren Sicherheitsniveau. Diese Funktion ist jetzt allgemein für alle Amazon Linux 2-Kunden kostenlos verfügbar.

AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass ist ein Testautomatisierungs-Tool für IoT-Geräte, auf denen AWS IoT Greengrass ausgeführt wird.

Amazon Athena hat Unterstützung für Partitionsprojektion hinzugefügt, eine neue Funktionalität, mit der Sie die Abfrageverarbeitung stark partitionierter Tabellen beschleunigen und die Partitionsverwaltung automatisieren können.

Sie können jetzt Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK)-Cluster mit den Brokern kafka.m5.8xlarge und kafka.m5.16xlarge erstellen. Diese neuen Broker-Typen bieten den Kunden zusätzliche Optionen zur Optimierung von Kosten und Leistung bei hochvolumigen Streaming-Workloads auf Amazon MSK. Alle Amazon MSK-Funktionen, einschließlich Bereitstellungen in zwei und drei Availability Zones sowie der Verschlüsselung bei der Übertragung und Speicherung, sind für Cluster mit kafka.m5.8xlarge und kafka.m5.16xlarge verfügbar. Dabei wird jeder Cluster ohne zusätzliche Gebühren mit einem hochverfügbaren, vollständig verwalteten Apache ZooKeeper-Cluster kombiniert.

Sie können jetzt Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK)-Cluster erstellen, die sich über drei AWS Availability Zones (AZs) in den AWS-Regionen Südamerika (São Paulo) und Kanada (Zentral) erstrecken. Wenn Apache Kafka-Themen über drei AZs hinweg repliziert werden, maximieren Kunden die Fehlertoleranz und die Verfügbarkeit von Apache Kafka.

Ab sofort bietet Amazon AppStream 2.0 Unterstützung für Grafiktablets. Grafiktablets, auch als Stifttablets bezeichnet, sind Eingabegeräte, auf denen Benutzer mit einem Stylus (Eingabestift) Zeichnungen vornehmen können. AppStream 2.0 bietet Ihren Benutzern jetzt die Möglichkeit, Grafiktablets wie die Modelle von Wacom an ihren lokalen Computer anzuschließen und mit ihren Streaminganwendungen zu verwenden. AppStream 2.0 unterstützt alle Hauptfunktionen von Grafiktablets, einschließlich verschiedener Druckstufen.  

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Ab heute können AWS-Kunden AWS PrivateLink verwenden, um von ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) aus auf die API von Amazon Transcribe Streaming in Echtzeit zuzugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr das Internet durchqueren muss. AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen VPCs und AWS-Services, ohne das Amazon-Netzwerk jemals zu verlassen.

Amazon Transcribe Medical ist ein HIPAA-kompatibler automatischer Spracherkennungsservice (ASR), der es Entwicklern erleichtert, ihre Anwendungen für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften um Sprach-zu-Text-Funktionen zu erweitern. Ab heute können AWS-Kunden AWS PrivateLink verwenden, um von ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) aus auf die API von Amazon Transcribe Medical Streaming in Echtzeit zuzugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr das Internet durchqueren muss. AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen VPCs und AWS-Services, ohne das Amazon-Netzwerk jemals zu verlassen.

AWS CodePipeline kündigt Integration mit AWS AppConfig an, um AWS-Kunden zu ermöglichen, Funktionen und Updates sicher, schnell und zuverlässig in ihren Anwendungen bereitzustellen. AWS-Kunden können jetzt AppConfig verwenden, um Anwendungskonfigurationen validiert, kontrolliert und überwacht bereitzustellen und die Orchestrierung dieser Implementierungen in allen Bereitstellungsphasen mit AWS CodePipeline zu automatisieren.  

Amazon RDS for MySQL wurde aktualisiert und unterstützt jetzt die Version 5.6.48 und die Version 5.7.30 der MySQL-Datenbank. Diese Versionen enthalten einige Fehlerbehebungen sowie Funktionsverbesserungen.

Der Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) für EBS-Snapshots ist ab sofort in der Region Europa (Mailand) und Afrika (Kapstadt) verfügbar. DLM bietet eine einfache, automatisierte Möglichkeit, Daten, die auf EBS-Datenträgern gespeichert sind, zu sichern. Mit dieser Funktion müssen Sie sich bei der Erstellung und Verwaltung Ihrer EBS-Volume-Backups nicht mehr auf benutzerdefinierte Skripts verlassen.  

Die Administratoren vom AWS Identity and Access Management (IAM) können nun ihre IAM-Kontingenten mittelsAWS Service Quotas anzeigen und verwalten.  

Amazon Rekognition Custom Labels ist eine automatisierte ML-Funktion (Machine Learning), mit der Kunden schnell ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für die Erkennung geschäftsspezifischer Objekte und Szenen aus Bildern schulen können – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Beispielsweise schulen Kunden ein benutzerdefiniertes Modell, um ihre Firmenlogos in Social Media-Posts zu finden, ihre Produkte in Ladenregalen zu identifizieren oder einzigartige Maschinenteile in einer Montagelinie zu einzustufen. Ab heute können Kunden mit Amazon Rekognition Custom Labels nun Objekterkennungsprojekte für ein einzelnes Objekt (Etikett) schulen.  

AWS CodeBuild unterstützt jetzt die bash- und CMD-Shell-Umgebungen zur Ausführung von Befehlen und Skripten. Das bash-Shell ist verfügbar für Maschinen, die Amazon Linux- oder Ubuntu-Versionen hosten, und das CMD-Shell ist verfügbar auf Maschinen, die Versionen des Microsoft Windows Servers hosten.

Sie können jetzt Benutzer des Amazon API Gateway Serverless Developer Portal direkt über die Verwaltungsoberfläche des Portals verwalten. Darüber hinaus können API-Endkunden APIs mit verbesserter Suche schnell auffinden und APIs einfacher erstellen, indem sie OpenAPI-Definitionen für veröffentlichte APIs exportieren.

Amazon EMR bietet jetzt eine „kapazitätsoptimierte“ Zuweisungsstrategie zur Bereitstellung von Spot-Instances in einem Amazon EMR-Cluster an. Die „kapazitätsbedingte“ Zuweisungsstrategie setzt die verfügbare freie Kapazität automatisch möglichst effizient ein und nutzt gleichzeitig die von Spot-Instances gewährten hohen Rabatte. Durch die Möglichkeit von weniger Unterbrechungen kann die kapazitätsoptimierte Strategie die Gesamtkosten Ihrer Arbeitslast reduzieren. 

Amazon Kinesis Data Analytics ist jetzt in der Region AWS China (Peking), betrieben von Sinnet, und in der Region AWS China (Ningxia), betrieben von NWCD, verfügbar.

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) bietet jetzt eine Cluster-übergreifende Suche in den Regionen von AWS GovCloud (USA), so dass Sie Suchen, Gruppierungen und Visualisierungen über mehrere Amazon ES-Domänen hinweg mit einer einzigen Abfrage oder von einer einzigen Kibana-Oberfläche aus durchführen können. Mit dieser Funktion können Sie heterogene Workloads in mehrere Domänen trennen. Dies sorgt für eine bessere Ressourcenisolierung und die Möglichkeit, jede Domäne auf ihre spezifischen Workloads abzustimmen, was die Verfügbarkeit verbessern und die Kosten senken kann.

AWS Fargate ist jetzt in der Region Europa (Mailand) verfügbar.  

Amazon FSx for Lustre macht es einfach und kosteneffektiv, das weltweit beliebteste Hochleistungsdateisystem zu starten und auszuführen. Nun ermöglicht Ihnen Amazon FSx for Lustre auch die Erstellung von besonders robusten Backups Ihrer Dateisysteme. Diese Funktion erleichtert es Ihnen, Ihre Dateisystemdaten weiter zu schützen und geschäftliche sowie gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. 

AWS Backup unterstützt jetzt kontenübergreifende Verwaltung, wodurch AWS-Kunden Backups in ihren verschiedenen AWS-Konten mit AWS Organizations verwalten und überwachen können.  

Amazon Honeycode, der als Beta-Version verfügbar ist, ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Kunden schnell und ohne Programmieraufwand leistungsstarke Mobil- und Webanwendungen erstellen können. Kunden, die Anwendungen benötigen, um z. B. Prozessgenehmigungen, Ereignisplanung, Customer Relationship Management, Benutzerumfragen, To-Do-Listen sowie Inhalts- und Bestandsverfolgung zu erfassen und zu verwalten, müssen dies nicht mehr mit fehleranfälligen Methoden wie dem E-Mail-Versand von Tabellenkalkulationen oder Dokumenten oder dem Einstellen und Warten auf Entwickler zur Erstellung kostspieliger benutzerdefinierter Anwendungen tun.

Die Management Console von Amazon Elastic Container Service (ECS) unterstützt jetzt die Definition einer Strategie für benutzerdefinierte Kapazitätsanbieter, wenn eine Aufgabe manuell mit der Funktion Ausführen einer Aufgabe gestartet wird. Diese Funktion ist in AWS CLI, SDK und API verfügbar und jetzt auch in der Management Console. Für die manuelle Ausführung von Aufgaben besteht die Strategie für benutzerdefinierte Kapazitätsanbieter aus einem oder mehreren Kapazitätsanbietern mit einer optionalen Basis und einer Gewichtung für jeden Anbieter. Dadurch können Sie bestimmen, wie Ihre Aufgaben über einen oder mehrere Kapazitätsanbieter verteilt werden.

Amazon Kinesis Data Analytics ist jetzt in den AWS GovCloud (US)-Regionen verfügbar. 

AWS Well-Architected Tool ist jetzt in den Regionen Naher Osten (Bahrain), Asien-Pazifik (Hongkong) und Kanada (Zentral) verfügbar. Das AWS Well-Architected Tool unterstützt Sie dabei, Ihre Workloads mit den bewährten Methoden für AWS-Architektur abzugleichen und Ratschläge zur Verbesserung Ihrer Cloud-Architekturen zu erhalten.  

Sie können jetzt Ihre Anwendungen auf AWS Elastic Beanstalk mit dem neuen .NET Core-Plattform von Elastic Beanstalk ausführen, die auf dem Betriebssystem Amazon Linux 2 basieren. Die Version der .NET Core-Plattform auf Amazon Linux 2 hat nginx mit Reverse Proxy-Server und unterstützt .NET Core 3.1- und .NET Core 2.1-Frameworks. Für weitere Details lesen Sie bitte die Versionshinweise. Mehr über die Nutzung von .NET Core auf Linux-Plattformen erfahren Sie in diesem Blog-Eintrag.

Amazon Web Services (AWS) kündigt den Start des Amazon Database Migration Accelerator (DMA) an. Amazon DMA ist eine Lösung,die Kunden hilft, von traditionellen Datenbanken mit festen Preisen zu migrieren. Wir bieten Amazon DMA Zu Beginn Kunden, die daran interessiert sind, von Oracle oder SQL Server zu Amazon Aurora zu migrieren, oder von MySQL oder PostgreSQL zu Amazon Relational Database Service (RDS). Amazon DMA hilft Kunden dabei, das Risiko von Budgetüberschreitungen und Verzögerungen zu vermeiden, die oft mit herkömmlichen Migrationen einhergehen. Dafür werden automatisiertes Tooling und das Wissen von Experten in AWS Database Migration genutzt. Amazon DMA wird mit der Zeit auch weitere Quell- und Zieldatenbanken, Data Warehouses und Analytics-System beinhalten. Amazon DMA ergänzt die Angebote zur Migration von APN-Partnern, damit Kunden flexibel die für sie richtige Implemetierungslösung auswählen können.

Amazon Redshift RA3-Nodes sind jetzt in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar. RA3-Nodes ermöglichen es Ihnen, die Berechnung und den Speicher unabhängig voneinander zu skalieren und zu bezahlen, so dass Sie Ihren Cluster nur auf Basis Ihrer Rechenanforderungen dimensionieren können.  

Amazon Aurora Serverless ist jetzt mit MySQL 5.7 verfügbar. Das mit MySQL 5.7 kompatible Aurora bietet Verbesserungen wie JSON-Unterstützung, räumliche Indizes und generierte Spalten und ist bis zu fünfmal schneller als MySQL 5.7.

Ab heute ist AWS Organizations in den Regionen China verfügbar. AWS Organizations hilft Ihnen dabei, ihre Umgebung zentral zu steuern, während ihre Workloads auf AWS sich vergrößern und skaliert werden. Unabhängig von Ihrer Unternehmensgröße, ob Start-up oder Großunternehmen, können Sie AWS Organizations verwenden, um programmatisch AWS-Konten zu erstellen, diese hierarchisch so zu organisieren, dass sie zu ihren gegenwärtigen wirtschaftlichen Anforderungen passen, diese mit Tags kategorisieren und die Fakturierung vereinfachen, indem Sie eine Zahlungsmethode für Ihre Konten einrichten. Sie können über die AWS-Konsole sowie über AWS-APIs und die CLI auf AWS Organizations zugreifen. AWS Organizations steht allen AWS Kunden ohne Zusatzkosten zur Verfügung.

AWS Outposts kann jetzt in vielen Kunden-Rechenzentren weltweit On-Premise ausgeliefert und installiert werden, dazu zählen Brasilien, Indien, Israel, Malaysia, Mexiko, Neuseeland, Südafrika, Taiwan und Thailand sowie drei zusätzliche Regionen: die AWS-Region Afrika (Kapstadt), die Region Asien-Pazifik (Mumbai) und die Region Südamerika (São Paulo).  

AWS Backup ist jetzt in AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar. AWS GovCloud (USA) ist darauf ausgelegt, sensible Daten und regulierte Arbeitslasten in der Cloud für Kunden zu hosten, für die Compliance-Anforderungen der staatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Behörden gelten.

AWS CodeCommit unterstützt jetzt Emoji-Reaktionen auf Kommentare bei Pull-Anfragen und Commits. Mit dieser Veröffentlichung können Entwickler schnell auf einen Kommentar reagieren, indem sie auf das Emoji-Symbol in dem Kommentar klicken, woraufhin eine Liste der unterstützten Emojis angezeigt wird. Sie können dann ein Emoji aus der Liste auswählen, um ihr Feedback zu dem Kommentar darzustellen. CodeCommit erfasst das ausgewählte Emoji als Reaktion auf den jeweiligen Kommentar. Die Liste der unterstützten Emojis umfasst beliebte Reaktionen wie Daumen hoch oder Daumen runter, Smiley-Gesicht, Herz u. v. m.

Diese Veröffentlichung von Amplify Console fügt neue Funktionen in der Bereitstellung mit Verzweigung auf Basis von Mustern hinzu. Sie erlauben es Entwicklern, automatisch benutzerdefinierte Subdomänen zu erstellen und zu löschen, wenn eine neue Verzweigung dem Git-Repository hinzugefügt oder aus diesem entfernt wird. Dadurch haben Entwickler Zugriff auf neue Funktionsverzweigungen für bekannte URLs (z. B. feature.mydomain.com), ohne sich in der Konsole anmelden zu müssen, um neue Subdomänen zu erstellen. Zusätzlich wird durch das Löschen einer Verzweigung aus dem Git-Repository automatisch auch die Verzweigung mit der benutzerdefinierten Subdomäne in Ampflify Console gelöscht. 

Sie können AWS Config jetzt verwenden, um die Compliance von Ressourcen aus der CloudFormation Registry zu verwalten. Mit der AWS CloudFormation Registry können Sie die Verwaltung privater oder Drittanbieter-Ressourcen neben denen von AWS automatisieren. Mit AWS Config können Sie die Konfigurationen Ihrer Anwendungsressourcen bewerten, prüfen und beurteilen. 

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein schneller, skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Dokumentdatenbankservice, der MongoDB-Workloads unterstützt. Amazon DocumentDB macht es einfach, JSON-Daten zu speichern, abzufragen und zu indexieren. Ab heute bietet Amazon DocumentDB sechzehn weitere Metriken in Amazon CloudWatch an.

AWS Single Sign-On (SSO) ist in der Region EU (Stockholm) verfügbar. Eine Liste aller Regionen, in denen AWS SSO verfügbar ist, entnehmen Sie der Tabellenübersicht zu den AWS-Regionen. 

Moderne Marketingexperten suchen nach Daten, um ihre Kunden zu verstehen und die richtige Botschaft auf dem richtigen Kanal zur richtigen Zeit zu übermitteln. Diese Marketingexperten benötigen Messaging-Tools, die über mehrere Kanäle skaliert ausgeführt werden können, sowie Analyse-Tools, um Erkenntnisse aus der Kundenbindung zu gewinnen. 

AWS kündigt die Verfügbarkeit von Amazon CloudWatch Logs Insights an, einem vollständig integrierten, interaktiven und kostenpflichtigen Log-Analyseservice für CloudWatch in der AWS-Region Naher Osten (Bahrain). CloudWatch Logs Insights ermöglicht Ihnen, Ihre Protokolle sofort zu erforschen, zu analysieren und zu visualisieren, so dass Sie betriebliche Probleme mühelos beheben können. Mit Logs Insights bezahlen Sie nur für die Abfragen, die Sie ausführen. Logs Insights skaliert mit Ihrem Log-Volumen und der Komplexität der Abfrage und gibt Ihnen innerhalb von Sekunden Antwort. Darüber hinaus können Sie protokollbasierte Metriken veröffentlichen, Alarme erstellen und Protokolle und Metriken in CloudWatch Dashboards miteinander korrelieren, um eine vollständige Transparenz des Betriebs zu gewährleisten.  

Amazon Rekognition Video ist ein auf Machine Learning (ML) basierender Bild- und Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten sowie jegliche ungeeigneten Inhalte erkennen kann. Ab heute können Sie vier häufige Aufgaben der Medienanalyse mit vollständig verwalteten ML-gestützten APIs von Amazon Rekognition Video automatisieren – das Erkennen von schwarzen Einzelbildern, Abspannen, Einstellungsänderungen und Farbbalken.

Amazon SQS erleichtert die Verwaltung von Warteschlangenlisten, indem es Aufrufern ermöglicht, durch die Ergebnisse der APIs ListQueues und ListDeadLetterSourceQueues in einem mehrseitigen Format zu iterieren. Sie können den Status Ihrer Anfrage überprüfen und die Ergebnisse auf mehreren Seiten anzeigen, indem Sie den Parameter MaxResults auf einen Wert zwischen 1 und 1000 setzen. Auf einer Seite können bis zu 1 000 Ergebnisse angezeigt werden. Wenn mehr als 1 000 Ergebnisse vorhanden sind, erhalten Sie ein Weiter-Token. Verwenden Sie das Next-Token, um die nächsten Ergebnisse zu erhalten, bis Sie kein weiteres Next-Token mehr erhalten. Dies ermöglicht es Ihnen, alle Ergebnisse Ihrer Listenanfrage auf mehreren Seiten zu erhalten. Wir empfehlen Ihnen, Listen mit Seitenzahlen zu verwenden, anstatt alle Ergebnisse in einer einzigen Anfrage zu erhalten. Darüber hinaus können Sie weiterhin Ihre Ergebnisse von Listenanforderungen filtern, indem Sie QueueNamePrefix verwenden.

Sie können jetzt Amazon Simple Queue Service (SQS) First-in, First-out (FIFO)-Warteschlangen in der Region EU (Mailand) verwenden. FIFO-Warteschlangen sollen sicherstellen, dass die Reihenfolge, in der Nachrichten gesendet und empfangen werden, strikt eingehalten wird und dass jede Nachricht genau einmal verarbeitet wird. Amazon SQS ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenwarteschlangen-Service, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und serverlosen Anwendungen vereinfacht. Die Erstellung von Anwendungen aus einzelnen Komponenten, die jeweils eine eigenständige Funktion erfüllen, verbessert die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Mithilfe von SQS können Sie Nachrichten zwischen Softwarekomponenten in jeder Größe und Menge senden, speichern und empfangen, ohne Nachrichten zu verlieren und ohne dass andere Services immer verfügbar sein müssen.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein schneller, skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Service für Dokumentdatenbanken, der MongoDB-Workloads unterstützt. Als Dokumentdatenbank macht es Amazon DocumentDB einfach JSON-Daten zu speichern, abzufragen und zu indexieren.

Amazon Elastic Container Service (ECS) veröffentlicht jetzt Elastic Load Balancer(ELB)-Lebenszyklus-Ereignisse für Dienste, die mit mehreren Load Balancer-Zielgruppen verbunden sind. ECS sendet Service-Ereignisse aus, wenn Aufgaben in den Zielgruppen erfolgreich an- oder abgemeldet werden oder im Falle von Fehlern im Registrierungsprozess. Auf diese Weise können Sie den Fortschritt bei der Anbindung Ihres Services an mehrere Zielgruppen verfolgen und Fehler durch Ereignisse im ECS-Service-Ereignisstrom als Teil der Aktualisierung leicht beheben und die Antworten der Service-API sowie in der ECS-Managementkonsole beschreiben. Diese Funktionalität war bereits für Services verfügbar, die sich an eine einzige Zielgruppe richten, steht nun aber auch für Services zur Verfügung, die sich an mehrere Zielgruppen richten.

Wir freuen uns, heute den Start der AWS DeepComposer Chartbusters anzukündigen, einer monatlichen Herausforderung, bei der Entwickler mit AWS DeepComposer Originalkompositionen erstellen und dabei um Spitzenplätze in den Charts konkurrieren sowie Preise gewinnen können. AWS DeepComposer bietet Entwicklern eine kreative Möglichkeit zum Einstieg in Machine Learning und generative KI-Techniken. Der erste AWS DeepComposer Chartbuster-Wettbewerb mit dem Titel „Bach to the Future“ startet heute und endet am 16. Juli 2020. Um an der Herausforderung teilzunehmen, müssen Entwickler zunächst den autoregressiven CNN-Algorithmus verwenden, einen neuen generativen KI-Algorithmus, der für das Kreieren von Kompositionen im Stil von Bach in der AWS DeepComposer-Konsole zur Verfügung steht. Als nächstes müssen die Kompositionen mit AWS DeepComposer an SoundCloud übermittelt werden, um sie zu einer benutzerdefinierten Wiedergabeliste hinzuzufügen. AWS wird die 10 bestplatzierten Kompositionen aus dem Wettbewerb „Bach to the Future“ am 21. Juli 2020 in einem AWS ML-Blogbeitrag bekannt geben.  

Die Anwendungsarchitektur für mehrere Regionen unterstützt bei der Demonstration einer fehlertoleranten Anwendung mit einfachem Failover auf eine Backup-Region. Bereitstellen einer Lösung, die die regionsübergreifende Replikation von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB Global Tables verwendet, um Anwendungsdaten asynchron zwischen primären und sekundären AWS-Regionen zu replizieren. Zudem wird eine Beispiel-Webanwendung für die Freigabe von Fotos in jeder Region bereitgestellt, um die Back-End-Schichten der Lösung visuell zu demonstrieren und die Funktion des regionalen Failovers zu überprüfen. 

PostgreSQL 13 Beta 1 ist jetzt in der Amazon RDS Database Preview Environment verfügbar. Dies ermöglicht es Kunden, die Betaversion von PostgreSQL 13 in Amazon RDS zu testen.   

Wir haben vor kurzem der AWS Solutions Library AWS Solutions Constructs hinzugefügt. AWS Solutions Constructs sind vorgefertigte, serviceübergreifende Architekturmuster, die es den Kunden ermöglichen, mit Hilfe vertrauter Programmierwerkzeuge schnell gut strukturierte Anwendungen zusammenzustellen. 

Sie können nun Ihre AWS Cloud Map-Namensräume und -Services über die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI), AWS CloudFormation oder das AWS Software Development Kit (AWS SDK) taggen. AWS Cloud Map ist ein Service für die Erkennung von Cloud-Ressourcen. Mit der AWS Cloud Map können Sie benutzerdefinierte Namen für Ihre Anwendungsressourcen definieren, wie z. B. Amazon ECS Tasks, Amazon EC2-Instances, Amazon S3 Buckets oder jede andere Cloudressource. Ihre Anwendung kann dann den Speicherort und die Metadaten der mit diesen benutzerdefinierten Namen verknüpften Cloudressourcen über AWS SDK oder durch authentifizierte API-Aufrufe ermitteln. 

Amazon Redshift fügt Unterstützung für externe Tabellen in materialisierten Ansichten hinzu. Mit dieser Erweiterung können Sie in Amazon Redshift materialisierte Ansichten erstellen, die auf externe Datenquellen verweisen, z. B. Amazon S3 über Spectrum oder Daten in Aurora oder RDS PostgreSQL über Verbundabfragen .  

AWS Elemental MediaConvert unterstützt jetzt forensische Wasserzeichen mit NexGuard. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, Inhalte sowohl für Mezzanine- als auch für OTT-Streaming-Kontexte mit Wasserzeichen zu versehen, um forensische Workflows für Inhaltslecks zu ermöglichen. Sie haben Zugang zu einer zusätzlichen Sicherheits- und Rückverfolgbarkeitsebene für wertvolle Vorab- und Frühveröffentlichungsinhalte und eine einfache Möglichkeit für Wasserzeichen während der Videotranskodierung und der Vorbereitung von OTT-Inhalten. Das forensische NexGuard-Wasserzeichen in MediaConvert für vorveröffentlichte Inhalte, einschließlich des kürzlich angekündigten NexGuard ClipMark für Kurzform-Inhalte sowie NexGuard Streaming für OTT-Inhalte auf Abruf, ermöglicht die vollständige Automatisierung des Wasserzeicheneinsatzes bei der Verarbeitung in AWS.

Eine Amazon Aurora Global Database unterstützt jetzt die Weiterleitung von Schreibanforderungen aus einer sekundären Region in die primäre Region, um die Entwicklung Ihres Anwendungscodes zu vereinfachen. 

AWS Training and Certification hat einen Kurs mit dem Titel AWS Fundamentals: Migrating to the Cloud veröffentlicht. Dabei handelt es sich um einen digitalen Kurs im Selbststudium, der auf edX angeboten wird. Dieser Kurs hilft Ihnen, Ihre Kenntnisse mit grundlegendem Wissen zur Migration in die AWS Cloud mithilfe von AWS-Produkten und -Services auszubauen.

Sie können jetzt die Zeitplanfunktion von AWS Elemental MediaLive verwenden, um eine MediaLive-Kanaleingabe vorzubereiten, bevor Sie zu dieser wechseln. Im Zusammenhang mit Live-Video-Streaming wird diese Funktionalität auch als „Eingabeaktivierung“ bezeichnet. Die Vorbereitung einer Eingabe im Vorfeld eines Wechsels trägt dazu bei, die Latenzzeit der geplanten Wechselaktion zu verringern. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise zu einer Eingabe für eine Pressekonferenz nach dem Spiel wechseln, die jederzeit beginnen kann. Wenn die MediaLive-Zeitplanfunktion zur Vorbereitung der Eingabe verwendet wird, können Sie mit nur wenigen Sekunden Latenzzeit zu ihr wechseln.

Amazon Connect ermöglicht Kunden die Verwendung der neuronalen Text-zu-Sprache-Stimmen von Amazon Polly innerhalb ihres Contact Center. Diese neuen Stimmen sorgen für bahnbrechende Verbesserungen der Sprachqualität durch einen neuen Machine Learning-Ansatz, der automatisierte Gespräche durch Verbesserung der Tonhöhe, des Tonfalls, der Betonung und des Tempos lebensechter klingen lässt. Die neuen Neuralstimmen sind in acht US-amerikanischen, drei britischen, einer spanischen und einer portugiesischen Stimme verfügbar.

Ab dem 20. Juni 2020 müssen Amazon Pinpoint Kunden, die SMS mit einer alphanumerischen Absender-ID an indische Empfänger senden, ihren Anwendungsfall registrieren. Die indische Regulierungsbehörde für Telekommunikation (Telecom Regulatory Authority of India) hat kürzlich die Vorschriften für den kommerziellen SMS-Versand aktualisiert. Absender, die eine lokale Präsenz in Indien haben, müssen ihre Anwendungsfälle über das Distributed Ledger Technology (DLT)-System registrieren. Wenn Sie Ihren Anwendungsfall erfolgreich registriert haben, können Sie eine alphabetische Absender-ID für die Zustellung Ihrer transaktionalen Nachrichten oder eine numerische Absender-ID für die Zustellung Ihrer Werbebotschaften an Empfänger mit indischen Telefonnummern verwenden. Nachrichten, die Sie mit einer registrierten Absender-ID senden, werden zu den Standardtarifen abgerechnet. Aktuelle Tarife für das Senden von Nachrichten finden Sie auf der Preiseseite von Amazon Pinpoint.

Zur Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit bietet Amazon RDS on VMware Unterstützung für Read Replicas für MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken. Sie können Read Replicas einer Quell-DB-Instance erstellen und umfangreichen Lesedatenverkehr für Ihre Anwendung verarbeiten. Das erhöht den Gesamt-Lesedurchsatz. Eine Read Replica kann auch zu einer eigenständigen DB-Instance hochgestuft werden, wenn die Quell-DB-Instance ausfällt.  

Ab heute können Sie das Amazon Chime SDK für JavaScript verwenden, um Anwendungen zu entwickeln, die sich automatisch an sich ändernde Bedingungen anpassen, um das Videoerlebnis für jeden Meeting-Teilnehmer zu optimieren. Über das JavaScript SDK aus können Sie jetzt die Simulcast-Funktion aktivieren, die von der zugrunde liegenden WebRTC-Bibliothek unterstützt wird. Sobald diese Funktion aktiviert ist, zeigt jeder Client, der an einem Amazon Chime SDK-Meeting teilnimmt, automatisch das für seine spezielle Situation verfügbare Video in höchster Qualität an, wobei die Netzwerkbedingungen und die Gesamtanzahl und Typen von Videostreams, die im Meeting geteilt werden, berücksichtigt werden. 

Sie können jetzt AWS PrivateLink verwenden, um über Ihre Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) privat auf Amazon Fraud Detector zuzugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr über das Internet geleitet werden muss. AWS PrivateLink sorgt für eine sichere, private Konnektivität zwischen Amazon-VPCs, AWS-Services und On-Premise-Anwendungen im Amazon-Netzwerk. Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. 

Ab heute sehen Benutzer eine neue, optimierte Benutzeroberfläche, wenn sie über die mobile iOS-Anwendung „WorkDocs“ auf Amazon WorkDocs zugreifen. Diese neue Benutzeroberfläche verbessert die Zugänglichkeit, unterstützt eine einfachere Zusammenarbeit und verbessert die Auffindbarkeit von Dateien und Ordnern.  

Heute haben wir die detaillierte Kostenmanagement-Ansicht in der mobilen AWS-Konsolenanwendung gestartet. Mit der neuen Funktion können Sie unterwegs auf Ihrem Mobilgerät Ihre detaillierten Kosten einsehen. 

Heute hat die Amazon Builders’ Library einen neuen Artikel mit dem Titel Automatisierung sicherer, vollautomatischer Bereitstellungen veröffentlicht, der Lesern helfen soll zu verstehen, wie Amazon bei Software-Bereitstellungen vorgeht. AWS Principal Engineer Clare Liguori beschreibt ausführlich die Strategien, die bei Amazon zur kontinuierlichen Bereitstellung von Software in der Produktion bei gleichzeitiger Gewährleistung von Sicherheit und Geschwindigkeit verwendet werden. 

Sie können jetzt die Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Data API und Amazon RDS Query Editor für Amazon Aurora Serverless mit PostgreSQL-Kompatibilität in der Region „EU (Frankfurt)“ verwenden.

Kunden von Amazon Simple Email Service (Amazon SES) können jetzt Ereignisbenachrichtigungen erhalten, wenn sich die Zustellung einer E-Mail aufgrund eines vorübergehenden Problems verzögert. Wenn sich die Zustellung einer E-Mail vorübergehend verzögert hatte (z. B. wenn der Posteingang des Empfängers voll war oder wenn es ein vorübergehendes Problem mit dem empfangenden E-Mail-Server gab), schickte Amazon SES bisher eine Ereignisbenachrichtigung, nachdem die SES-Wiederholungsversuche fehlgeschlagen waren.

Heute hat AWS bekannt gegeben, dass Systems Manager Explorer jetzt in der Region AWS China (Peking), von Sinnet betrieben, und in der Region AWS China (Ningxia), von NWCD betrieben, verfügbar ist.  

Der AWS App Mesh Controller für Kubernetes bietet eine Möglichkeit, AWS App Mesh in Kubernetes zu integrieren. Es bietet eine Kubernetes-native Umgebung bei der Erstellung und Aktualisierung des Mesh. AWS App Mesh ist ein Service-Mesh, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computerinfrastrukturen miteinander kommunizieren können. App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services, gibt Ihnen durchgehende Transparenz und trägt dazu bei, die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen zu gewährleisten. 

Ab heute können Sie ermitteln, welche privat gehosteten Zonen mit Ihren VPCs verknüpft sind, indem Sie die neue API-Aktion „ListHostedZonesByVPC“ aufrufen. Diese API-Aktion gibt Ihnen einen besseren Einblick in die Verbindungen zwischen privat gehosteten Zonen und VPCs in Ihrer Organisation. Beispielsweise können Sie jetzt leicht alle mit Ihrer VPC verbundenen privat gehosteten Zonen identifizieren, auch wenn diese von anderen AWS-Konten erstellt wurden. 

Sie können jetzt Timeouts für Ihre virtuellen Knoten und einzelne Routen von AWS App Mesh konfigurieren. Durch die Konfiguration von Timeouts können Sie Ihrem System mehr Stabilität verleihen, ohne dass Ihre Services geändert werden müssen. AWS App Mesh ist ein Service-Mesh, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computerinfrastrukturen miteinander kommunizieren können. App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services, gibt Ihnen durchgehende Transparenz und trägt dazu bei, die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen zu gewährleisten. 

Amazon CloudWatch Application Insights unterstützt jetzt die Überwachung von Microsoft SQL Server-Workloads mit hoher Verfügbarkeit (High Availability, HA) und ermöglicht es Kunden, auf einfache Weise Metriken, Protokolle und Alarme für ihre SQL Server-HA-Workloads einzurichten und den Zustand dieser Datenbankknoten zu überwachen. Kunden können nun CloudWatch Application Insights nutzen, um wichtige Zähler wie gespiegelte Schreibtransaktion/Sek., Länge der Wiederherstellungswarteschlange und Transaktionsverzögerung sowie Windows-Ereignisprotokolle auf CloudWatch zu konfigurieren und automatische Einblicke zu erhalten, wann immer ein Failover-Ereignis oder ein Problem, wie z. B. ein eingeschränkter Zugriff auf die Abfrage-Zieldatenbank, mit solchen Workloads erkannt wird.

AWS Snowcone ist das kleinste Mitglied der AWS Snow-Familie mit Geräten für Edge-Computing und Datenübertragung. Snowcone ist tragbar, robust und sicher – klein und leicht genug, um in einen Rucksack zu passen, und in der Lage, widrigen Umgebungen zu widerstehen. Kunden verwenden Snowcone, um Anwendungen dezentral am Rand des Netzwerks bereitzustellen und um Daten zu sammeln, lokal zu verarbeiten und entweder offline (durch Versand des Geräts an AWS) oder online (durch Verwendung von AWS DataSync auf Snowcone, um die Daten über das Netzwerk an AWS zu senden) an AWS zu übertragen.

AWS DataSync unterstützt jetzt die Übertragung von Dateien zu und von AWS Snowcone, dem kleinsten Mitglied der AWS Snow-Familie aus Edge-Computing- und Datenübertragungsgeräten. Snowcone ist tragbar, robust und sicher – klein und leicht genug, um in einen Rucksack zu passen, und in der Lage, widrigen Umgebungen zu widerstehen. Der DataSync-Agent ist auf dem Gerät vorinstalliert, um Daten online zu und von Amazon S3, Amazon EFS oder Amazon FSx für Windows File Server zu übertragen. 

Amazon RDS for Oracle unterstützt jetzt die Verwaltung von Diagnosedaten mit dem Oracle-Dienstprogramm Automatic Diagnostic Repository Command Interpreter (ADRCI). Wenn Sie eine Support-Anfrage haben, können Sie das Amazon RDS-Paket rdsadmin.rdsadmin_adrci_util verwenden, um die Pakete für bestimmte Vorfälle oder Probleme zu erstellen und sie an den Oracle-Support weiterzugeben. 

Beim Erstellen einer WebSocket-API mit Amazon API Gateway können Sie jetzt das Sec-WebSocket-Protokoll-Feld als Teil der Antwort von $connect route zurücksenden. Dies bedeutet, dass Kunden jetzt spezifische Unterprotokolle anfordern können, während sie eine Verbindung mit Ihrer WebSocket-API herstellen.  

AWS Training and Certification hat den Kurs Amazon DynamoDB: Building NoSQL Database-Driven Applications (Amazon DynamoDB: Entwicklung von NoSQL-Datenbank-gestützten Anwendungen) eingeführt, einen digitalen Kurs, den Sie im eigenen Tempo durcharbeiten können und der auf Coursera angeboten wird.

Amazon Lex unterstützt jetzt eine integrierte Suchabsicht, die es einfacher macht, einen Amazon Kendra-Index abzufragen. Zuvor mussten Sie Lambda-Funktionscode schreiben und im Amazon Lex Bot konfigurieren, um Informationen aus Amazon Kendra zu extrahieren. Ab heute können Sie Ihrem Amazon Lex Bot eine Suchabsicht hinzufügen, um die gesuchten Antworten zu erhalten, sei es eine FAQ, eine Antwort in einem Dokument oder ein Link zu einem ganzen Dokument. Sie konfigurieren den AMAZON.KendraSearchIntent mit den Indexdetails, und die Antworten werden als Anfrageattribute in der Lex-Antwort angezeigt. Die Integration ist vereinfacht, so dass Sie Antworten in natürlicher Sprache aus Amazon Kendra nahtlos in Ihre Amazon Lex-Gespräche einfließen lassen können. 

Amazon Corretto, eine kostenfreie, plattformübergreifende, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK, ist jetzt in der Vorschau für Alpine Linux verfügbar.  

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank haben wir Amazon RDS for PostgreSQL aktualisiert, um die PostgreSQL-Nebenversionen 12.3, 11.8, 10.13, 9.6.18 und 9.5.22 zu unterstützen. Diese Version enthält Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community.  

AWS Certificate Manager (ACM) unterstützt jetzt CloudFormation-Vorlagen für die Automatisierung der SSL/TLS-Zertifikatsausstellung für DNS-validierte Zertifikate mit in Route 53 verwalteten Domains, die Ausstellung von privaten Zertifikaten von einer privaten ACM-Zertifizierungsstelle und die Konfiguration der Protokollierung der Zertifikatstransparenz (CT).

AWS Lambda-Kunden können nun Funktionen für den Zugriff auf das Amazon Elastic File System (Amazon EFS) aktivieren. Kunden können auf einfache Weise Daten über Funktionsaufrufe hinweg gemeinsam nutzen, große Referenzdatendateien lesen und Funktionsausgaben in einen persistenten und gemeinsam genutzten Datenspeicher schreiben.

Sie können jetzt AWS DataSync verwenden, um Daten in und aus 2 zusätzlichen AWS-Regionen zu übertragen: Europa (Mailand) und Afrika (Kapstadt). 

Mit dieser Version erleichtert die Amplify-Konsole die Bereitstellung von Projekten, die in Monorepos verwaltet werden. Ein Monorepo ist ein einzelnes Repository, das den Quellcode für mehrere Web- oder Mobilanwendungen enthält, die gemeinsame Ressourcen nutzen. Amplify Console erkennt jetzt automatisch Build-Einstellungen für Monorepos, indem Entwickler beim Verbinden ihres Repositorys ein Stammverzeichnis für ihre Anwendung auswählen können. Sobald die Anwendung erstellt und bereitgestellt ist, werden neue Builds nur dann ausgelöst, wenn die Commits Änderungen im Stammverzeichnis der Anwendung enthalten. 

AWS CloudFormation kündigt die Vorschau von AWS CloudFormation Guard (cfn-guard) an, einer Open-Source-Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die Unternehmen dabei unterstützt, die Compliance ihrer AWS-Infrastruktur und Anwendungsressourcen mit ihren Unternehmensrichtlinien sicherzustellen. Cfn-guard stellt Compliance-Administratoren eine einfache, Policy-as-Code-Sprache zur Verfügung, um Regeln zu definieren, die sowohl auf erforderliche als auch unzulässige Ressourcenkonfigurationen prüfen können. Entwickler erhalten die Möglichkeit, ihre CloudFormation-Vorlagen anhand dieser Regeln zu validieren.

Amazon Elastic Container Service (ECS)-Kapazitätsanbieter unterstützen jetzt Löschfunktionen. Sie können Kapazitätsanbieter, sobald sie nicht mehr verwendet werden, entweder über die AWS-Managementkonsole oder über die neue DeleteCapacityProvider-API löschen.

Amazon Polly ist ein Dienst, der Text in lebensechte Sprache verwandelt, und wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit einer weiteren englischen Kinderstimme aus den USA ankündigen zu können: Kevin. Kevins Stimme wurde unter Verwendung der neuesten NTTS-Technologie (Neural Text-to-Speech) entwickelt und imitiert die Stimme eines Jungen. Amazon Polly bietet 14 neuronale Stimmen in 4 Sprachen: US-Englisch (en-US), Britisches Englisch (en-GB), Brasilianisches Portugiesisch (pt-BR) und US-Spanisch (es-US). NTTS-Stimmen werden in den folgenden Regionen unterstützt: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), EU (Irland) und Asien-Pazifik (Sydney).  

Unabhängige Softwareanbieter (ISVs), Beratungspartner und Datenanbieter aus den Vereinigten Arabischen Emiraten (VAE), Bahrain, Norwegen und der Schweiz sind nun berechtigt, Software- und Datenprodukte in AWS Marketplace und AWS Data Exchange zu verkaufen. Diese Angebote ergänzen den globalen Katalog von mehr als 7 000 Software- und Datenprodukten von mehr als 1 500 ISVs und Datenanbietern in AWS Marketplace und AWS Data Exchange. Kunden auf der ganzen Welt können jetzt eine noch größere Bandbreite an Software- und Datenprodukten entdecken und abonnieren, um schneller innovativ zu sein und ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Mit Amazon EC2 Auto Scaling können Sie jetzt die Instances in Ihren Auto Scaling-Gruppen (ASG) automatisch aktualisieren, um neue Anwendungsversionen zu veröffentlichen oder Infrastrukturänderungen vorzunehmen. Bisher mussten Kunden benutzerdefinierte Skripte schreiben und Systeme erstellen, um ASG-Konfigurationen mit neuen AMIs zu aktualisieren. Mit der neuen Funktion zur Aktualisierung von Instances können Kunden jetzt Konfigurationsaktualisierungen wie den Wechsel zu neuen AMIs und die Änderung von Instance-Typen auslösen. Sie können diese Aktualisierungen für die ASG einführen, indem Sie Instances alle auf einmal oder schrittweise ersetzen.

AWS kündigt die Einführung von gehosteten AWS AppConfig-Konfigurationen an, eine neue Funktion, die das Einbinden in AWS AppConfig vereinfacht und es Kunden ermöglicht, Konfigurationen in Sekundenschnelle bereitzustellen. AWS AppConfig macht es AWS-Kunden leicht, Anwendungskonfigurationen über Anwendungen, die auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances, Containern, AWS Lambda, mobilen Anwendungen, IoT-Geräten und lokalen Servern gehostet werden, schnell und in einer validierten, kontrollierten und überwachten Weise implementieren. 

Sie können Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) jetzt verwenden, um Container auf Amazon EC2 Inf1-Instances auszuführen. Mit EKS und dem Kubernetes-Geräte-Plug-in AWS Neuron können mehrere Inferentia-Geräte in Ihrem Cluster einfach kombiniert werden, um kostengünstige Inferenz-Workloads mit hoher Leistung skaliert auszuführen.  

AWS Transit Gateway ist jetzt in den AWS-Regionen Afrika (Kapstadt) und Europa (Mailand) verfügbar. Mit AWS Transit Gateway können Kunden über ein einzelnes Gateway Tausende von Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) mit ihren lokalen Netzwerken verbinden. Wenn sich die Anzahl Ihrer Workloads über mehrere AWS-Konten hinweg erhöht, sind Sie gefordert, Ihre Netzwerke zu skalieren, Ihre Richtlinien besser zu kontrollieren und Ihre Ressourcen effektiver zu überwachen.

Amazon EMR betreibt jetzt den YARN Timeline Server und die Tez-Benutzeroberfläche (UI) zusammen mit den Ereignis- und Containerprotokollen außerhalb des Clusters. Sie können jetzt Ihre YARN-Anwendungen unabhängig vom Lebenszyklus des Clusters debuggen und überwachen, indem Sie sich mit der EMR-Konsole direkt in den Web-Schnittstellen anmelden. Der YARN Timeline Server und die Tez UI sind Open-Source-Anwendungen, die Metriken und visuelle Tools für aktive und beendete Cluster bereitstellen. 

Ab heute bietet FreeRTOS Unterstützung für neue Over-the-Air (OTA)-Aktualisierungsaufgabenkonfigurationen an. Mithilfe der Aufgabeneinführungskonfiguration können Sie jetzt alle Ihre IoT-Geräte derselben OTA-Aktualisierungsaufgabe hinzufügen und diese Geräte in Phasen aktualisieren. Mithilfe der Timeout-Konfigurationen für Aufgabenabbruch und Aufgabenausführung haben Sie bessere Kontrolle über Ihren OTA-Aktualisierungsprozess. Beginnen Sie durch Anmeldung in der AWS IoT-Konsole und erfahren Sie hier mehr über die OTA-Funktion.

Heute kündigen wir den AWS Service Management Connector für ServiceNow an, der früher unter dem Namen AWS Service Catalog Connector bekannt war. Der AWS Service Management Connector für ServiceNow ermöglicht Integrationsfunktionen von AWS Service Catalog, AWS Config und AWS Systems Manager in ServiceNow. Dies vereinfacht die Cloud-Bereitstellung und das Ressourcenmanagement für ServiceNow-Administratoren und erleichtert es ServiceNow-Benutzern außerdem, AWS-Produkte anzufordern. Dabei kann es sich um alle IT-Services handeln, die Administratoren für die Bereitstellung in AWS zur Verfügung stellen möchten.

Heute veröffentlicht AWS Service Catalog die delegierte Portfolio-Freigabe durch Administratoren, die Administratoren in die Lage versetzt, AWS-Services über mehere AWS-Konto einfacher zu verteilen und zu verwalten. Service Catalog-Administratoren können jetzt Services von mehreren Mitgliedskonten innerhalb ihrer AWS Organization freigeben.  

Wir freuen uns, die Einführung von Erstellen von Containeranwendungen in AWS bekanntgeben zu können, ein Kurs zum Selbststudium verfügbar auf Coursera. Er umfasst Videovorträge, praktische Anleitungen mit Übungen, Vorführungen und Quizze und vermittelt, was Container sind und worin sie sich von virtuellen Maschinen unterscheiden. Sie erfahren darüber hinaus, wie Sie mithilfe von AWS-Services Anwendungen auf Basis von Microservices erstellen und bereitstellen und welche AWS-Services Ihnen die Verwaltung Ihrer Container erleichtern.

Der digitale Schulungskurs Architekturentwicklung für serverlose Lösungen bietet jetzt praktisches Lernen mit optionalen Übungen. Jetzt können Sie erfahren, wie Sie von neuen Funktionen wie Provisioned Concurrency, AWS Lambda-Zielen und Fehlerbehebung für Streams profitieren können.  

Amazon CloudFront gibt Ihnen jetzt noch mehr Kontrolle über das Verbindungsverhalten zwischen CloudFront und Ihrem Ursprung. Sie können konfigurieren, wie viele Verbindungsversuche CloudFront zu Ihrem Ursprung unternimmt, und wann es für jeden Versuch zum einem Verbindungstimeout für die Verbindung zum Ursprung kommt. Zusätzlich wurde der Wertebereich des Ursprungs-Reaktions-Timeouts in CloudFront erweitert. Sie können einen Wert zwischen 1 und 60 Sekunden wählen, während das vorherige Minimum bei 4 Sekunden lag. Diese beiden neuen Konfigurationen können für jede Art des Ursprungs in Ihrer CloudFront-Distribution individuell angepasst und genutzt werden, um die Reaktionsstärke und Verfügbarkeit von Anwendungen mit mehreren Ursprüngen zu verbessern, wenn diese mit CloudFront Origin Failover gekoppelt sind.

Ab heute sind die rechenoptimierten Amazon EC2 C6g-Instances und die speicheroptimierten Amazon EC2 R6g-Instances, die mit Arm-basierten AWS Graviton2-Prozessoren betrieben werden, allgemein verfügbar. Amazon EC2 C6g-Instances bieten bis zu 40 % bessere Preisleistung im Vergleich mit x86-basierten Amazon EC2 C5-Instances für rechenintensive Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analysen und CPU-basierte Inferenz für Machine Learning. Amazon EC2 R6g-Instances bieten im Vergleich mit x86-basierten Amazon EC2 R5-Instances eine bis zu 40 % bessere Preisleistung bei speicherintensiven Arbeitslasten wie Open-Source-Datenbanken, In-Memory-Caches und Analysen großer Datenmengen in Echtzeit. 

Mit Amazon Elasticsearch Service können Sie Ihre Instances nun auf drei Availability Zones (AZs) bereitstellen und erreichen damit eine bessere Verfügbarkeit Ihrer Domains. Wenn Sie Replicas für Ihre Elasticsearch-Indizes aktivieren, verteilt Amazon Elasticsearch Service die primären und Replica-Shards zur Maximierung der Verfügbarkeit auf die Knoten in verschiedenen AZs. 

Amazon FSx, ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, funktionsreiche und hochleistungsfähige Dateisysteme zu starten und auszuführen, ist jetzt in der AWS-Region Kanada (Zentral) verfügbar. Mit Amazon FSx können Kunden die umfangreichen Funktionen und die schnelle Leistung weit verbreiteter Open-Source- und kommerziell lizenzierter Dateisysteme nutzen und gleichzeitig zeitaufwändige Verwaltungsaufgaben wie Hardware-Bereitstellung, Software-Konfiguration, Patches und Sicherungen vermeiden. 

EC2 Image Builder ist jetzt mit AWS PrivateLink integriert, was es Kunden ermöglicht, von Amazon Virtual Private Clouds (VPC) aus privat auf EC2 Image Builder zuzugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr über das Internet abgewickelt werden muss. AWS PrivateLink sorgt für eine sichere, private Konnektivität zwischen VPCs, AWS-Services und On-Premise-Anwendungen im Amazon-Netzwerk.

Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt jetzt 3D-Punkt-Cloud-Beschriftungs-Workflows, sodass es einfach ist, hochpräzise Schulungsdatensätze für dreidimensionale (3D-)Daten zu erstellen. 

Support für IMDSv2
AWS Elastic Beanstalk unterstützt jetzt IMDSv2, eine Instance-Komponente für den sicheren Zugriff auf Instance-Metadaten. IMDSv2 bringt viele Verbesserungen mit sich, einschließlich der Unterstützung für sitzungsorientierte Anfragen. Erfahren Sie mehr über die IMDSV2-Verbesserungen in diesem Blogbeitrag. Eine Übersicht erhalten Sie in den Versionshinweisen. Informationen zur Konfiguration des Instance-Metadatenservices in Ihren Elastic Beanstalk-Umgebungen finden Sie unter IMDS im AWS Elastic Beanstalk-Entwicklerhandbuch.

AWS Transfer Family fügt Unterstützung für die Verwendung der Quell-IP-Adressen der Endbenutzer als Faktor für die Autorisierung hinzu, wodurch Sie bei der Autorisierung des Zugriffs über Secure File Transfer Protocol (SFTP), File Transfer Protocol over SSL (FTPS) oder FTP eine zusätzliche Sicherheitsebene anwenden können.  

AWS CodeArtifact ist ein vollständig verwalteter Software-Artefakt-Repository-Service, der es Unternehmen jeder Größe erleichtert, die in ihrem Software-Entwicklungsprozess verwendeten Pakete sicher zu speichern, zu veröffentlichen und gemeinsam zu nutzen. CodeArtifact eliminiert die Notwendigkeit für Sie, die für die Artefaktverwaltung erforderliche Infrastruktur einzurichten, zu betreiben und zu skalieren, sodass Sie sich auf die Softwareentwicklung konzentrieren können. Mit CodeArtifact zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, und es gibt keine Lizenzgebühren oder Vorabverpflichtungen.

AWS Backup fügt Amazon Aurora-Datenbank-Cluster-Snapshots als seine neueste geschützte Ressource hinzu. Ab heute können Sie AWS Backup verwenden, um Amazon Aurora-Datenbank-Cluster-Snapshots zu verwalten. AWS Backup kann Backup-Richtlinien zentral konfigurieren, Backup-Aktivitäten überwachen, einen Snapshot innerhalb und zwischen AWS-Regionen kopieren, mit Ausnahme von China-Regionen, wo Snapshots nur von einer China-Region in eine andere kopiert werden können. 

Amazon Pinpoint Journeys gibt Marketing-Teams die Flexibilität, die sie benötigen, um mehrstufige Kundenkampagnen zu automatisieren. Heute hat Amazon Pinpoint Journeys seine Möglichkeiten erweitert, um Benachrichtigungen über SMS, Push und benutzerdefinierte Kanäle zu unterstützen. Auf diese Weise können Marketingexperten die richtige Botschaft über den besten Kanal an den richtigen Kunden senden. Darüber hinaus unterstützt Amazon Pinpoint Journeys nun die Möglichkeit, einen Kunden geräteübergreifend mit einer einzigen, einheitlichen ID anzusprechen, anstatt mit mehreren Kontaktpunkten (z. B. E-Mail-Adresse, Telefonnummern). Dies ermöglicht erweiterte Mehrkanal-Anwendungsfälle. Beispielsweise könnten Sie Ihrem Kunden eine Push-Benachrichtigung senden, wenn er Ihre Anwendung herunterlädt, und nach einer bestimmten Zeitspanne mit einer E-Mail nachfassen, je nachdem, ob er die ursprüngliche Push-Benachrichtigung geöffnet hat.

Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass AWS Compute Optimizer jetzt den Export von Empfehlungen in Amazon Simple Storage Service (S3) unterstützt.

Sie können jetzt Ihre Amazon ElastiCache for Redis-Flotte mit 18 zusätzlichen CloudWatch-Metriken auf Engine- und Knotenebene überwachen. Diese Metriken basieren auf dem Redis INFO-Befehl und werden entweder im Ist-Zustand veröffentlicht oder weiter berechnet, um Ihnen mehr verwertbare Erkenntnisse für die Verwaltung Ihrer Amazon ElastiCache-Flotte zu liefern.

Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt SQL Workbench und SQL CLI zur Ausführung von Abfragen an Elasticsearch-Indizes mit der herkömmlichen, vertrauten Datenbanksprache. SQL Workbench, ein beliebtes Open-Source-Visual-Tool zur Verwaltung von Datenbankumgebungen, ist jetzt integriert in Kibana zur Anzeige von Ergebnissen von SQL-Abfragen an Elasticsearch-Indizes. SQL CLI bietet die Flexibilität von ad-hoc ausgeführten oder vordefinierten Abfragen von Client-Anwendungen, die in verschiedenen Programmiersprachen geschrieben wurden.

Wir freuen uns, unseren ersten grundlegenden Geschäftskurs für neue Alliance-Teams und Vertriebsexperten bei APN-Technologiepartnerorganisationen anzubieten. AWS Solutions Training for Partners: APN Technology Partners Co-Selling with AWS – Business vermittelt Partnern ein grundlegendes Verständnis dafür, was Co-Selling mit AWS bedeutet und wie man sich auf die Zusammenarbeit mit der AWS Sales-Organisation vorbereitet.

Alexa for Business ist jetzt für Lifesize Icon-Besprechungsraumsysteme verfügbar. Lifesize-Besprechungsraumsysteme mit integriertem Alexa ermöglichen Lifesize-Kunden den Zugriff auf eine Vielzahl produktivitätssteigernder, sprachaktivierter Befehle, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich ist. Benutzer können kontaktlos mit Lifesize-Raumsystemen interagieren und Zeit sparen, indem sie Alexa nutzen, um in Räume einzuchecken, an Besprechungen teilzunehmen und Kontakte anzurufen. Mit der Lifesize-Verzeichnisintegration können Benutzer auf einfache Weise namensbasierte Anrufe nutzen, um jeden Kontakt, jedes Raumsystem und jede Besprechung innerhalb ihrer Organisation zu erreichen.  

AWS Shield Advanced lässt jetzt ein proaktives Eingreifen des DDoS Response Teams (DRT) zu, wenn ein DDoS-Ereignis erkannt wird. Wenn Sie die proaktive Intervention aktivieren, wird sich das DRT direkt mit Ihnen in Verbindung setzen, wenn bei einer Amazon Route 53-Zustandsprüfung im Zusammenhang mit Ihrer geschützten Ressource während eines Ereignisses, das von Shield Advanced erkannt wird, Fehler erkannt werden. Dies ermöglicht es Ihnen, schneller mit Experten in Kontakt zu treten, wenn die Verfügbarkeit Ihrer Anwendung durch einen vermuteten Angriff beeinträchtigt werden könnte. Sie können bei Ereignissen auf der Netzwerk- und Transportschicht auf elastischen IP-Adressen und Global Accelerator-Beschleunigern sowie für Webanforderungsfluten auf CloudFront-Verteilungen und Application Load Balancers proaktive Intervention erhalten.

Ab heute sind Amazon EC2 C5n-Instances in den AWS-Regionen „Europa (London)“ und „Südamerika (São Paulo)“ verfügbar. Außerdem sind Amazon EC2 M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar.

Amazon Elastic Container Service (ECS) Cluster Auto Scaling ist nun in sieben weiteren Regionen verfügbar: Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Hongkong), China (Peking), betrieben von Sinnet, und China (Ningxia), betrieben von NWCD.

Amazon CloudWatch Application Insights verfügt jetzt über mehrere neue Funktionen, um die Beobachtbarkeit für die Anwendungen der Kunden zu verbessern. Ab heute erweitert CloudWatch Application Insights die Überwachungsunterstützung für zwei Datenbanken, zusätzlich zu Microsoft SQL Server, und zwar für MySQL und Amazon DynamoDB. Dies ermöglicht es Kunden, Monitore für diese Datenbanken auf CloudWatch einfach zu konfigurieren und häufige Fehler wie langsame Abfragen, Transaktionskonflikte und Replikationslatenz zu erkennen.

Sie können jetzt Warteschlangenmetriken nach Kanal innerhalb der Gesprächsabläufe für eine einzelne Warteschlange filtern. Ab der Einführung des Chats vermischten die Warteschlangenmetriken sowohl Sprach- als auch Chatkontakte. Jetzt können Sie bei der Konfiguration des Blocks 'Get queue metrics' die Warteschlangenmetriken nach Kontakttyp filtern. Basierend auf der Anzahl der Kontakte in einer gemischten Warteschlange kann der Gesprächsablaufdesigner beispielsweise die effektive Haltezeit berechnen, um die Wartezeit eines Kunden zu verwalten.

Sie können jetzt die Ergebnisse einer Amazon Redshift-Abfrage in eine externe Tabelle in Amazon S3 entweder im Text- oder im Apache Parquet-Format schreiben. Die externen Tabellenmetadaten werden automatisch aktualisiert und können in AWS Glue, AWS Lake Formation oder Ihrem Hive Metastore-Datenkatalog gespeichert werden. Auf diese Weise können Sie Ihre Daten einfach im Data Lake gemeinsam nutzen und haben sie sofort für die Analyse mit Amazon Redshift Spectrum und anderen AWS-Services wie Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon SageMaker verfügbar. Amazon Redshift Spectrum ermöglicht es Ihnen, eine Data Lake-Architektur zu betreiben, um Daten in Ihrem Data Warehouse und Data Lake direkt abzufragen und zusammenzuführen.

Sie können den direkten Zugriff auf AWS Elemental MediaPackage jetzt beschränken, indem Sie Anfragen für VOD-Content über eine CDN-Autorisierung schützen. Mit der CDN-Autorisierung setzen Content-Anfragen einen spezifischen HTTP-Origin-Header und einen Autorisierungscode voraus. MediaPackage überprüft diesen Code, bevor Content bereitgestellt wird. Informationen zur Konfiguration einer CDN-Autorisierung für Live-Endpunkte finden Sie auf den Dokumentationsseiten.

Amazon Personalize verwendet Machine Learning-Technologie, die in über 20 Jahren der Entwicklung von Empfehlungssystemen bei Amazon.com perfektioniert wurde. Mit Amazon Personalize können Sie Empfehlungen für Produkte, Videos, Musik, E-Books, Anzeigen, Marketing-E-Mails und vieles mehr für Ihre Benutzer personalisieren, ohne vorher Erfahrungen mit Machine Learning sammeln zu müssen.

Nach der Ankündigung vom 24. April 2020 über die Verfügbarkeit von PostgreSQL 11-Unterstützung mit Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität in allen kommerziellen AWS-Regionen haben wir die Verfügbarkeit auf die AWS GovCloud (USA)-Regionen ausgeweitet. PostgreSQL 11 enthält wichtige Verbesserungen bei der Partitionierung und der Parallelität sowie viele andere nützliche Leistungsverbesserungen, wie z. B. das schnellere Hinzufügen von Spalten mit einem Standardwert ungleich Null. Diese Version enthält in SQL gespeicherte Prozeduren, die eingebettete Transaktionen innerhalb einer Prozedur ermöglichen.

Amazon EC2 verfügt über das umfangreichste und leistungsfähigste Portfolio an hardwarebeschleunigten Instances mit GPUs, FPGAs und unserem eigenen kundenspezifischen ML-Inferenz-Chip, AWS Inferentia, in der Cloud. G4dn-Instances bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für GPU-basierte ML-Inferenz, das Training weniger komplexer ML-Modelle, Grafikanwendungen und andere Anwendungen, die Zugriff auf NVIDIA-Bibliotheken wie CUDA, CuDNN und NVENC benötigen.

Amazon Elastic Container Service (ECS) hat Unterstützung für AWS PrivateLink in drei weiteren Regionen hinzugefügt: Afrika (Kapstadt), Europa (Mailand) und Naher Osten (Bahrain).

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) ist ein AWS-Service, der die Erstellung der Arbeitsabläufe vereinfacht, die für die Überprüfung von ML-Vorhersagen durch Menschen erforderlich sind (z. B. Vorhersagen von Amazon Rekognition, Amazon Textract, Amazon Translate oder Amazon Comprehend). Amazon A2I bietet Ihnen die Möglichkeit, mit menschlichen Gutachtern oder „Workern“ innerhalb Ihrer eigenen Organisation zu arbeiten, sei es durch private Arbeitskräfte, Arbeitskräfte von Amazon Mechanical Turk mit mehr als 500.000 unabhängigen Auftragnehmern oder durch von AWS vorab auf Qualitäts- und Sicherheitsverfahren geprüfte, von Anbietern verwaltete Arbeitskräfte. Ab heute stellt Amazon A2I für Ihre privaten Arbeitskräfte zusätzliche Metadaten für jeden Mitarbeiter bereit, der Ihre Daten überprüft, sodass Sie diese eindeutig identifizieren und eine Qualitätskontrolle für Ihre Arbeitskräfte implementieren können.  

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität hat Unterstützung für die Verwaltung des Recovery Point Objectives (RPO) in einer Aurora PostgreSQL Global Database-Konfiguration hinzugefügt.

Nach der Ankündigung von Updates an der PostgreSQL-Datenbank haben wir Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität aktualisiert, um die PostgreSQL-Zwischenversionen 11.7, 10.12 und 9.6.17. zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen aus der PostgreSQL-Community, sowie Fehlerbehebungen und Verbesserungen speziell für Aurora PostgreSQL.

Zusätzlich zu den bereits verfügbaren T3.medium- und R5-Instances unterstützt Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität jetzt auch T3.large-Instances. Die Verwendung von T3.large-Instances mit Amazon Aurora PostgreSQL ist eine kostengünstige Option für kleinere Workloads wie Test, Dev und QA, während Sie dennoch die Möglichkeit haben, größere Instances für Produktionsimplementierungen zu verwenden.

Sie können jetzt Ihre Anwendungen auf dem AWS Elastic Beanstalk mit der neuen Generation der Tomcat-Plattformen von Elastic Beanstalk ausführen, die auf dem Betriebssystem Amazon Linux 2 basieren.

Amazon Elasticsearch Service bietet jetzt eine Anomalieerkennung, die mithilfe von Machine Learning Anomalien auf Echtzeit-Streaming-Daten erkennt und Probleme bei ihrer Entstehung identifiziert, sodass Sie diese sofort beheben können. Diese neue Funktion basiert auf Random Cut Forests (RCF), einem bewährten Algorithmus für Echtzeit-Streaming, und ist domänenagnostisch, was sie zu einer hervorragenden Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen in der Protokollanalyse macht.

Ab heute sind neue Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C5a-Instances mit AMD EPYC™-Prozessoren der zweiten Generation, die mit Frequenzen bis zu 3,3 GHz arbeiten, allgemein verfügbar. C5a-Instances sind Varianten der für Datenverarbeitung optimierten (C5) Instance-Familie von Amazon EC2 und bieten eine hohe Leistung zu 10 % weniger Kosten als vergleichbare Instances. C5a-Instances bieten ein erstklassiges x86-Preis-Leistungs-Verhältnis für eine breite Palette datenverarbeitungsintensiver Workloads wie Batch-Verarbeitung, verteilte Analysen, Datentransformationen, Protokollanalyse und Web-Anwendungen.

Amazon Aurora Serverless mit PostgreSQL-Kompatibilität ist jetzt in der Region „Europa (Frankfurt)“ verfügbar 

EMR Notebooks ist ein verwalteter Service, der Daten-Wissenschaftlern ein vollständig verwaltetes, Jupyter-basiertes Notebook zur Verfügung stellt. Ein Jupyter-Kernel bietet Programmiersprachenunterstützung in Jupyter. EMR IPython ist der Standardkernel. Weitere Kernel sind R, Julia und viele andere. Heute kündigen wir eine neue Funktion an, die es Datenwissenschaftlern, Analysten und Technikern ermöglicht, benutzerdefinierte Kernel auf dem EMR-Cluster direkt vom EMR-Notebook aus zu installieren und auszuführen. Bisher war für die Installation benutzerdefinierter Kernel auf einem Cluster ein mehrstufiger Installationsprozess erforderlich.

AWS Elemental MediaConvert bietet jetzt die Möglichkeit, WebM-Ausgaben mit VP8- oder VP9-Video mit Vorbis- oder Opus-Audio zu codieren. Diese Ergänzung bietet Ihnen mehr Möglichkeiten bei der Auswahl eines Formats für die Verteilung von Video für die browserbasierte Wiedergabe und die Wiedergabe auf mobilen Geräten.

Resource Import unterstützt jetzt CloudFormation-Registry-Typen, sodass Sie Ressourcen-Typen in die Registry importieren können, einschließlich AWS-fremde und private Typen. Resource Import ermöglicht es Ihnen, vorhandene Infrastruktur- und Anwendungsressourcen in CloudFormation einzubringen, unabhängig davon, wie sie zuvor erstellt oder verwaltet wurden.

AWS CloudEndure Migration Factory Solution ist eine AWS-Lösungsimplementierung, die dabei hilft, eine große Anzahl von Servern mit CloudEndure Migration auf eine vereinfachte und beschleunigte Weise in großem Maßstab zu migrieren. Die Lösung automatisiert viele der manuellen, zeitaufwändigen Aufgaben, mit denen Unternehmen üblicherweise bei der Migration von Servern von einer lokalen Umgebung in die Cloud konfrontiert werden, z. B. die Überprüfung der Voraussetzungen auf dem Quellcomputer, die Installation/Deinstallation von Software auf dem Quell- und dem Zielcomputer. Tausende von Servern wurden mit dieser Lösung auf AWS migriert. Wenn Kunden die Lösung nutzen, stellt ihre AWS CloudFormation-Vorlage automatisch die erforderlichen AWS-Services bereit und konfiguriert sie, beginnend mit Amazon Elastic Container Service zur Erstellung einer Webschnittstelle und einem Amazon S3-Bucket, der den Frontend-Code enthält. 

AWS Config unterstützt jetzt neun neue verwaltete Regeln. Mithilfe dieser vordefinierten Regeln wird ermittelt, ob Ihre AWS-Ressourcen den allgemein geltenden Best Practices entsprechen. 

AWS Config bietet jetzt eine neue Conformance Pack-Vorlage, die Ihnen helfen soll, Ihre Compliance mit den Best Practices beim NIST CSF-Betrieb zu überprüfen.

AWS Auto Scaling mit Scaling-Plänen und Predictive Scaling (für Amazon EC2) ist nun in 7 weiteren AWS-Regionen verfügbar. Mithilfe von AWS Auto Scaling können Kunden Predictive Scaling so konfigurieren, dass ihre Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen automatisch vor bevorstehenden Änderungen des Datenverkehrs skaliert werden. Kunden können AWS Auto Scaling auch dazu verwenden, die Skalierungskonfiguration für mehrere Ressourcen über einen einzigen Skalierungsplan zu verwalten, der für Dienste wie Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon DynamoDB und Amazon Aurora eingesetzt werden kann.

Amazon QuickSight ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar. Neue Benutzer können sich für QuickSight mit der Heimatregion Asien-Pazifik (Mumbai) anmelden. Dadurch sind SPICE-Kapazitäten in der Region verfügbar und stellen die Nähe zu AWS- und lokalen Datenquellen sicher. Bestehende QuickSight-Benutzer können mithilfe der Regionenumschaltfunktion in der Benutzeroberfläche zur Region Asien-Pazifik (Mumbai) wechseln, um SPICE-Kapazität bereitzustellen und eine schnellere und kostengünstigere Konnektivität zu Datenquellen in dieser Region zu ermöglichen.

Mit AWS Direct Connect ist es einfach, eine stabile Netzwerkverbindung zwischen Ihrem Standort und AWS herzustellen. Mit AWS Direct Connect können Sie eine private Verbindung zwischen AWS und Ihrem Rechenzentrum, Ihrer Niederlassung oder Ihrer Colocation-Umgebung herstellen, wodurch Sie in vielen Fällen Ihre Netzwerkkosten senken, den Bandbreitendurchsatz erhöhen und eine konsistentere Netzwerkumgebung, als mit Verbindungen über das öffentliche Internet möglich ist, herstellen können.

Database Activity Streams für Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität bieten einen nahezu in Echtzeit ablaufenden Strom von Datenbankaktivitäten in Ihrer relationalen Datenbank. Wenn sie in Tools zur Überwachung der Datenbankaktivität anderer Anbieter integriert sind, können Datenbankaktivitäts-Streams eine Überwachung und Prüfung der Datenbankaktivität durchführen, um Ihre Datenbank zu schützen und Compliance- und rechtliche Unternehmensanforderungen zu erfüllen.

Amazon RDS for MySQL wurde aktualisiert und unterstützt jetzt Version 8.0.19 der MySQL-Datenbank. Diese Version enthält einige Fehlerbehebungen sowie Funktionsverbesserungen.

Halbleiterhersteller wie Infineon können nun die AWS IoT Core Multi-Account Registration verwenden, um Siliziumkomponenten wie sichere Elemente mit X.509-Zertifikaten und privaten Schlüsseln vorzukonfigurieren und sicherzustellen, dass Geräte, die mit diesen Komponenten gebaut werden, standardmäßig für die Verbindung mit AWS IoT vorqualifiziert sind. AWS IoT-Kunden können dann diese qualifizierten Geräte zusammen mit der AWS IoT Multi-Account Registration verwenden, um die Geräteregistrierung zu vereinfachen und Geräte einfach zwischen mehreren AWS-Konten in der gleichen Region zu verschieben.  

Um Ihnen dabei zu helfen, ungenutzte S3-Berechtigungen zu identifizieren, verfügt der erweiterte AWS Identity and Access Management (IAM)-Service nun über Informationen über den letzten Zugriff auf S3-Verwaltungsaktionen und Berichte über die letzte Verwendung einer S3-Aktion durch einen Benutzer oder eine Rolle. Diese granularen Zugriffsinformationen helfen Ihnen, den Zugriff zu analysieren, ungenutzte S3-Aktionen zu identifizieren und diese sicher zu entfernen.

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) bietet jetzt Unterstützung für die Cluster-übergreifende Suche, so dass Sie Suchen, Aggregationen und Visualisierungen über mehrere Amazon ES-Domänen hinweg mit einer einzigen Abfrage oder von einer einzigen Kibana-Oberfläche aus durchführen können. Mit dieser Funktion können Sie heterogene Workloads in mehrere Domänen trennen. Dies sorgt für eine bessere Ressourcenisolierung und die Möglichkeit, jede Domäne auf ihre spezifischen Workloads abzustimmen, was die Verfügbarkeit verbessern und die Kosten senken kann. 

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) bietet jetzt Unterstützung für die Cluster-übergreifende Suche, so dass Sie Suchen, Aggregationen und Visualisierungen über mehrere Amazon ES-Domänen hinweg mit einer einzigen Abfrage oder von einer einzigen Kibana-Oberfläche aus durchführen können. Mit dieser Funktion können Sie heterogene Workloads in mehrere Domänen trennen. Dies sorgt für eine bessere Ressourcenisolierung und die Möglichkeit, jede Domäne auf ihre spezifischen Workloads abzustimmen, was die Verfügbarkeit verbessern und die Kosten senken kann. 

Ab heute können Sie die Betriebsdaten von AWS Systems Manager Explorer über mehrere Konten und Regionen hinweg von einem delegierten Administratorkonto in Ihrer Organisation anzeigen, zusätzlich zum Master-Konto in AWS Organizations. Dies hilft Ihnen, die Sicherheit und Flexibilität zu verbessern, da Sie die Möglichkeit haben, ein separates Betriebskonto für die Anzeige von Betriebsdaten und die Untersuchung von Problemen in Ihrem Unternehmen einzurichten.

AWS DeepComposer bietet Entwicklern einen kreativen Weg, sich mit Machine Learning vertraut zu machen. Hauen Sie in die Tasten und erweitern Sie mit einem elektronischen Keyboard und den neuesten Machine Learning-Techniken Ihre ML-Fähigkeiten. AWS DeepComposer enthält Tutorials, Beispielcode und Schulungsdaten, die zur Erstellung von generativen KI-Modellen verwendet werden können, ohne dass eine einzige Zeile Code geschrieben werden muss. Generative KI ist einer der aufregendsten Fortschritte in der Technik der künstlichen Intelligenz, da sie in der Lage ist, etwas Neues zu schaffen. Bislang hatten Entwickler, die an der Erweiterung ihrer Fähigkeiten in diesem Bereich interessiert sind, keine Möglichkeit zu einem einfachen Einstieg. Mit AWS DeepComposer können Entwickler, unabhängig von ihrem Hintergrund in ML, mit generativen KI-Techniken beginnen und erlernen, wie sie die Modelle für die Erstellung von Originalmusik schulen und optimieren können.  

Heute haben wir die öffentliche Vorversion von Amazon SageMaker-Komponenten für Kubeflow Pipelines angekündigt. Machine Learning (ML)-Entwickler, die Kubeflow Pipelines verwenden, können ihre vorhandenen Pipeline-Schritte so konvertieren, dass sie mit den SageMaker-Komponenten auf SageMaker ausgeführt werden. Beispielsweise können ML-Teams mit SageMaker verwaltetes Training auf Spot-Instances verwenden, die automatisch Modellprüfpunkte auf S3 einrichten, sodass das Training im zuletzt gespeicherten Status unterbrochen und wieder aufgenommen werden kann. Weitere SageMaker-Funktionen, die in Kubeflow Pipeline unterstützt werden, sind integrierte Algorithmen, verwaltetes verteiltes Training und die Optimierung von Hyperparametern. Darüber hinaus kann SageMaker Instance-Typen mit einem Parametertausch ändern und so die komplizierte Konfiguration der automatischen Skalierung in Kubernetes ersetzen.

Amazon Redshift verarbeitet nun Abfragen 2x schneller, wenn sie kompiliert werden müssen. Diese Verbesserung bietet Ihnen eine bessere Abfrageleistung, wenn Sie einen neuen Redshift-Cluster erstellen, einen neuen Workload in einem vorhandenen Cluster oder nach einem Softwareupdate eines vorhandenen Clusters integrieren. Diese Verbesserungen der Abfrageleistung stehen Ihnen ohne Aufpreis zur Verfügung und es besteht kein Handlungsbedarf, sie in Ihren Clustern zu aktivieren.  

Sie können jetzt den von einem Schema in Amazon Redshift verwendeten Speicherplatz beschränken. Mit der CREATE- und ALTER SCHEMA-Anweisung können Administratoren Kontingente für die maximale Menge an Speicher festlegen, die von Schemas verbraucht wird. 

Heute hat Amazon Athena eine neue Funktion veröffentlicht, mit der Sie Athena mit Ihrem Apache Hive Metastore verbinden können. 

Amazon FSx, ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, funktionsreiche und hochleistungsfähige Dateisysteme zu starten und auszuführen, ist jetzt in der AWS-Region „Asien-Pazifik (Mumbai)“ verfügbar. Mit Amazon FSx können Kunden die umfangreichen Funktionen und die schnelle Leistung weit verbreiteter Open-Source- und kommerziell lizenzierter Dateisysteme nutzen und gleichzeitig zeitaufwändige Verwaltungsaufgaben wie Hardware-Bereitstellung, Software-Konfiguration, Patches und Sicherungen vermeiden. 

Der AWS Data Migration Service (DMS) unterstützt jetzt die Migration von Graphen-Daten aus relationalen Quellen zu Amazon Neptune. Der AWS Database Migration Service (AWS DMS) ermöglicht es Ihnen, Daten von einer Datenquelle in eine andere zu migrieren. Die Verwendung relationaler Datenbanken als Quelle und Neptune als Ziel ermöglicht es Kunden, ihre verbundenen Daten für Graphenabfragen in Neptune zu kopieren.  

Amazon FSx for Windows File Server ermöglicht es Ihnen jetzt, die Speicherkapazität zu erhöhen und die Durchsatzkapazität Ihrer Dateisysteme mit einem Mausklick zu ändern. So können Sie Ihren Dateispeicher flexibel erweitern und die verfügbare Leistung je nach Bedarf nach oben oder unten skalieren, um den sich im Laufe der Zeit ändernden Speicheranforderungen gerecht zu werden. 

Heute kündigte Amazon Web Services (AWS) Amazon Textract an, einen Machine Learning Servicet, der schnell und einfach Text und Daten aus Formularen und Tabellen in gescannten Dokumenten extrahiert und nun für Workloads verwendet werden kann, die den Vorschriften der Service Organization Control (SOC) und der International Organization for Standardization (ISO) unterliegen. Diese Einführung baut auf dem bestehenden AWS-Portfolio aus Machine Learning Services auf, die SOC- und ISO-konform sind, einschließlich Amazon Sagemaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Lex und Amazon Connect. Das AWS-Compliance-Programm ermöglicht es unserem globalen Kundenstamm weiterhin, das Vertrauen in unsere gesicherten Kontrollumgebungen mit Schwerpunkt auf Informationssicherheit, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten.

Amazon DynamoDB-Unterstützung für leere Werte für Nicht-Schlüssel-String- und Binär-Attribute in DynamoDB-Tabellen ist jetzt in den AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar. Durch die Unterstützung leerer Werte haben Sie mehr Flexibilität, Attribute für eine breitere Palette an Anwendungsfällen zu nutzen, ohne diese Attribute vor dem Senden an DynamoDB umwandeln zu müssen. Die Datentypen List, Map und Set unterstützen ebenfalls leere Zeichenfolgen- und Binärwerte.