Amazon Web Services ブログ
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エージェンティック・クラウドモダナイゼーション: AWS MCP と Kiro によるモダナイゼーションの加速
今日の急速に進化するテクノロジー環境において、組織はレガシーシステムのモダナイゼーションを進めながら、運用上の優秀性を維持し、コストを管理するという大きなプレッシャーに直面しています。従来のクラウドモダナイゼーションでは、数週間にわたる手作業での調査と広範なドキュメント作成が必要でした。しかし、AWS の Kiro や Cline のような AI を活用した開発アシスタントが、公式の AWS MCP serversと統合されて登場したことで、手動で時間のかかっていたプロセスを自動化し、実装期間を数週間から数日に短縮します。
メック株式会社の事例:Amazon Bedrock AgentCore で研究業務を効率化 – AI エージェントによる情報検索と更新の自動化
本ブログは、メック株式会社 様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました […]
シスメックス株式会社:子どもの個性や社会性を理解するための視線計測アプリ「Gazefinder」を支えるAWSアーキテクチャ
このブログは、シスメックス株式会社 次世代医療事業開発室と、ディピューラメディカルソリューションズ株式会社、ア […]
AWS で NVIDIA Cosmos world foundation models を実行
本記事は 2025/11/24 に公開された “Running NVIDIA Cosmos wor […]
BMW Group が AWS 上のエージェンティック検索でペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す
BMW Group が AWS 上でエージェント検索ソリューションを構築し、ペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す取り組みを紹介します。同社の Cloud Data Hub は 20 PB のデータを保存し、1 日平均 110 TB を取り込んでいますが、従来は専門知識がないユーザーにとってデータ分析が困難でした。AWS Professional Services と協力し、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock、Strands Agents を組み合わせたソリューションを開発。ハイブリッド検索、網羅的検索、SQL クエリの 3 つのアプローチにより、技術スキルに関係なく自然言語でデータにアクセス可能になりました。サーバーレスアーキテクチャによりコスト効率も実現しています 。
週刊生成AI with AWS – 2026/2/9週
週刊生成AI with AWS, 関東で雪が降って嬉しかった2026年2月9日週号 – Amazon Bedrock AgentCore を本番環境で活用するための 9 つのベストプラクティスを紹介するブログ含む4件のブログを紹介。サービスアップデートでは、DeepSeek V3.2、Kimi K2.5など6 つのフルマネージドオープンウェイトモデルを Amazon Bedrock で追加サポートするなど4件のupdateを紹介。
月刊 AWS 製造 2026年2月号
みなさん、こんにちは。AWS のインダストリーソリューションアーキテクトの山本です。 このブログでは開催予定の […]
Amazon Connect アップデート まとめ – 2026年1月
こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。2025 年 11 月・ 12 […]
AWS Lambda と Amazon DynamoDB を使用したクロスアカウントストリーム処理の簡素化
本記事は 2026 年 02 月 09 日 に公開された “Simplify cross-acco […]
Terraform の新機能: Amazon DynamoDB のグローバルセカンダリインデックスのドリフトを管理する
Amazon DynamoDB のグローバルセカンダリインデックス (GSI) のキャパシティを Terraf […]







