Amazon Web Services ブログ
Category: General
株式会社デジナーレが Strands Agents と AgentCore で実現した脆弱性情報収集の完全自動化
本ブログは 株式会社デジナーレ 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]
AutoScaling を適用した Amazon ECS Service に対する効果的な Amazon ECS built-in Blue/Green の活用方法について
トラフィックの変動に対して自動的にキャパシティを調整する Auto Scalingと、安全なデプロイメントを実 […]
[資料公開 & 開催報告] Amazon Q Developer & Kiro Meetup #5 を開催しました
このイベントは、AWS re:Invent 2025 でアップデートのあった Kiro の機能紹介と、お客様による Amazon Q Developer / Kiroの実践活用事例をテーマに実施しました。まずソリューションアーキテクトの稲田から Kiro の概要と AWS re:Invent 2025 前後で発表されたアップデートをご紹介しました。続いて、株式会社ゼンリンデータコム様、株式会社NTTドコモ様から Amazon Q Developer / Kiro の社内展開や活用方法の事例を共有していただきました。最後に株式会社リクルート様に AI-DLC の導入状況について発表していただきました。
【開催報告】企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜
こんにちは! アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様 […]
弥生株式会社様の AI-DLC Unicorn Gym 開催レポート: 開発プロセスの再設計による生産性の限界突破への挑戦
本稿は弥生株式会社様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。
2025年、生成 AI の台頭により開発現場は大きな変革期を迎えました。弥生株式会社でも AI ツールの導入を推進してきましたが、従来の開発手法と AI のポテンシャルをどう融合させるべきか、プロダクトごとに異なる環境の中で最適な手法を模索している段階にありました。こうした中、AWS が提唱する「AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)」が、開発プロセスを再定義する鍵になると考え、2025年12月10日から12日の3日間にわたって「AI-DLC Unicorn Gym」を AWS と共同で実施しました。本記事では、その実践から得られた学びを共有します。
寄稿:東京証券取引所が挑む膨大な取引データの処理 – AWS 活用で実現した次世代データ分析基盤
本稿は、株式会社日本取引所グループ(以下「JPX」)傘下の株式会社東京証券取引所(以下「東証」)による「膨大な […]
週刊生成AI with AWS – 2026/1/5 週
みなさま、明けましておめでとうございます。今年も「週刊生成AI with AWS」をよろしくお願いします。2026年初回号では、Amazon Bedrock AgentCoreを活用したEC事業者のCRM自動化や採用業務効率化など、国内企業の実践事例や前号からのアップデート情報を多数紹介しています。
Amazon Connect アップデートまとめ – 2025年11・12月合併号
新年あけましておめでとうございます。Amazon Connect ソリューションアーキテクトの坂田です。 20 […]
Amazon Kinesis Video Streams の warm ストレージ階層で長期動画保存コストを最適化
本記事は 2026年 1 月 4 日に公開された Optimize long-term video stora […]
株式会社アド・ダイセンが生成 AI で実現した現場主導の業務効率化:非技術者による生成 AI 活用の実践
本ブログは株式会社アド・ダイセン様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 み […]






