Amazon Web Services ブログ

多くのAWSサービスがログを生成します。すぐに思いつくものだけで VPC Flow ログ、Route 53 ログ、Lambda ログ、CloudTail ログ (AWS API 呼び出しのログ)、RDS ログ、IoT ログ、ECS ログ、API Gateway ログ、S3 サーバーアクセス ログ、EC2 インスタンスログ (CloudWatch Agent 経由）があります。EC2インスタンスの上で動くサービス（Apache、Tomcat、NGINXなど）もログを生成します。そしてあなたのアプリケーションコードもおそらく同じでしょう。 それらのログに含まれる、データ、パターン、傾向、洞察により、あなたのアプリケーションや AWS リソースの、振る舞い、改善すべき点、運用上の問題の検出が可能になります。しかし、いつものことですが落とし穴があります。フォーマットやデータ要素数が多様化し、生ログデータサイズが増加することで分析は困難になります。個別の AWS 利用者が定常的に100テラバイト以上のログファイルを毎日生成した場合、find や grepといった従来のツールではもはや分析することはできません。 CloudWatch Logs Insights 新しいサービス CloudWatch Logs Insights がお役に立ちます。これはクラウドスケールで動作するよう設計され、セットアップやメンテナンスが不要なフルマネージドのサービスです。これは大量のログを数秒で走査し、インタラクティブなクエリの実行と可視化を提供します。あらゆるログフォーマットや、JSON ログから自動検出したフィールドを扱えます。使ってみると分かるように、これは大変フレキシブルであり、ログを調査するためのお気に入りのツールの一つになるでしょう。

現在、地球の周りには数千もの人工衛星があるのをご存知ですか？私は知りませんでした。多くとも数百程度かと考えていました。今日では、CubeSats, PocketQubes, SunCubes などのように高校や大学の生徒がナノサット、ピコサット、果てはフェムトサットと呼ばれるような小型人工衛星を設計、製造し、打ち上げています。 一方ビジネス側でも、どんなサイズの組織でも地表観測、コミュニケーション、メディア配信などの理由で人工衛星を打ち上げている状況です。

私は胃腸科医と皮膚科医の息子で、解剖学的構造、手術手順、投薬名、またそれらの略語など、複雑な医学用語が飛び交う、専門外には理解できない会話を聞きながら育ちました。好奇心を抱いた子供にとってこの経験はとても魅惑的で、両親がある種の魔法使いのようなものなのか、またはとってもちんぷんかんぷんなことを言っているのか、と不思議に思っていました。 このような理由から、Amazon Comprehend の拡張版である、ヘルスケア業界のお客様向けの Amazon Comprehend Medical をご紹介できることは、とても嬉しく思います。   Amazon Comprehend の簡単な振り返り Amazon Comprehend は、昨年の AWS re:Invent でローンチされたものです。簡単にいうと、言語検出、エンティティのカテゴリ分類、感情分析、キーフレーズ抽出などの、シンプルなリアルタイム API を提供する自然言語処理サービスです。さらに、テキストドキュメントを自動的に整理する、教師なし学習である「Topic modeling」もお使いいただけます。

本日より、 Amazon QuickSight のダッシュボードをお客様独自のアプリケーションに埋め込むことが可能になります。これは、インタラクティブなデータ可視化＆分析の機能を追加開発無しでクイックにあなたのアプリケーションに追加できるという事です。分析のコンポーネントについての開発、メンテナンス、機能追加といった部分について気にする必要はありません。また、アプリケショーションが多く利用されるようになってきた際の分析サーバのスケーラビリティにも気を使う必要はありません。これにより開発時間や費用を削減し、お客様はコアアプリケーションの開発にフォーカスすることが出来るようになります。 Amazon QuickSightのダッシュボードを埋め込むことで、QuickSightのサーバレスアーキテクチャを活用できます。ユーザ利用量に合わせて自動的にスケールし、QuickSightの特徴であるPay-per-sessionの料金により、利用した分だけの支払いで利用することができます。ダッシュボードを閲覧するユーザは、フェデレーションのSSO (SAML、OpenID Connect、もしくはAWS IAM Federation）で認証済である必要があります。これにより、ユーザはQuickSight独自のログイン画面を経由することなく、パーソナライズされたダッシュボードをセキュアに得ることが可能になります。ダッシュボードの埋め込み(Dashboard embedding)機能は、Amazon QuickSight Enterprise Editionが稼働する全リージョンで利用可能です。

先日 (2018/11/27) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS 認定クラウドプラクティショナー取得に向けて」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 AWS Black Belt Online Seminar AWS 認定クラウドプラクティショナー取得に向けて from Amazon Web Services Japan その他過去の資料はこちらをご覧ください Q.模擬試験は、課金後の受験は1回限りでしょうか。それとも繰り返し受験できるのでしょうか。 A.各試験、一回限りになります。同じ模擬試験を二回以上は受験できません。   Q.支払いについて、会社への請求書払いはあるのでしょうか。 A.お支払方法は、個人でご購入いただく際は、現時点ではお申し込み時のクレジットカード払いのみになります。 なお、お支払い時のクレジットカードは、Visa、MasterCardまたはAmerican Expressです。   Q.パスポート、免許証を持っていない場合は身分証明書は、健康保険証以外に何が必要でしょうか。 A.マイナンバーカードなどが候補になりますが、公的な機関が発行した写真入りの証明書をご用意いただく必要があります。 今後の AWS Black Belt Online Seminar のスケジュール 直近で以下のオンラインセミナーを予定しています。各オンラインセミナーの詳細およびお申し込み先は下記URLからご確認いただけます。皆様のご参加をお待ちしております！ 11月分申込先 ≫  12月分申込先 ≫ AWS CloudFormation アップデート 2018 年 11 月 28 日 | […]

みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 AWS Market Place for Containers が発表となりました。 AWS Market Place for Containers AWS マーケットプレイスおよび Amazon Elastic コンテナサービス (Amazon ECS) コンソールでコンテナ製品を検索し、従来のMarket Placeと同じようにコンテナ製品を入手することができ、 Amazon ECS、Kubernetes (Amazon EKS)、AWS Fargate などの Amazon コンテナサービスに AWS マーケットプレイスから直接デプロイできます。 AWS Marketplace のこの新しいソフトウェア配信オプションを使用すると、毎月の固定料金と使用量ベースの料金の両方で、無料で所有ライセンス持ち込み（BYOL）、有料のコンテナー製品を見つけることができ、使用した分だけのお支払いが簡単になります。 こちらで、AWS Marketplace で利用可能なすべてのコンテナ製品を確認できます。 – プロダクトマーケティング エバンジェリスト 亀田

みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 AWS Ground Station が発表となりました。 AWS Ground Station 衛星通信、ダウンリンクおよびプロセス衛星データを制御し、地上局インフラストラクチャの構築や管理を心配することなく、迅速かつ簡単かつコスト効率の高い完全運用サービスです。衛星は、天気予報、表面イメージング、通信、ビデオ放送など、さまざまな用途に使用されます。地上局は、地上と衛星との間の通信を提供する施設であり、アンテナを使用してデータを受信し、無線信号を送信して衛星を制御および制御することによって、グローバル衛星ネットワークの中核を構築することができます。 人工衛星を制御する場合、地上局とアンテナを建設するか、または地上局のプロバイダーとの長期リースを取得するか、しばしば複数の国で、地球の周回軌道上で衛星と接触する機会を十分に提供する必要があります。このデータがすべてダウンロードされると、衛星からのデータを処理、保存、および転送するために、アンテナに近接したサーバー、ストレージ、およびネットワーキングが必要になります。 AWS地上局は、地球規模の地上局をサービスとして提供することにより、これらの問題を排除します。AWSの地上局にデータをダウンロードする低遅延のグローバルファイバーネットワークを含む、AWSサービスとAWSグローバルインフラストラクチャへの直接アクセスを提供します。 – プロダクトマーケティング エバンジェリスト 亀田

本日（2018/11/27）、Deep Learningモデルのためのダイナミックトレーニング（Dynamic Training: DT）を発表することに興奮しています。DTを使用すると、Deep Learningの実務者は、クラウドの弾力性と規模の経済性を活用して、モデルトレーニングのコストと時間を削減できます。DTの最初のリファレンス実装は、Apache MXNetに基づいており、オープンソースで Dynamic Training with Apache MXNet に公開されています。このブログ記事は、DTの概念、実現したトレーニングの結果やトレーニングへの活用方法を紹介します。

先日 (2018/11/21) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS Key Management Service (KMS)」の資料を公開しました。 AWS Black Belt Online Seminar AWS Key Management Service (KMS) from Amazon Web Services Japan 過去資料はこちらをご覧ください。 今後の AWS Black Belt Online Seminar のスケジュール 直近で以下のオンラインセミナーを予定しています。各オンラインセミナーの詳細およびお申し込み先は下記URLからご確認いただけます。皆様のご参加をお待ちしております！ 11月分申込先 ≫  12月分申込先 ≫ AWS CloudFormation アップデート 2018 年 11 月 28 日 | 18:00 – 19:00 | IT 知識レベル:★★☆☆☆ | AWS 知識レベル:★★☆☆☆ […]

私の好きなAmazonリーダーシッププリンシプルの1つはCustomer Obsessionです。 私たちがAWS Lambdaをローンチしたとき、私たちは開発者にセキュアなサーバーレス体験を提供し、インフラストラクチャの管理を避けることに重点を置いていました。 目的のレベルの分離を達成するために、我々は各顧客に専用のEC2インスタンスを使用しました。 このアプローチにより、私たちはセキュリティ目標を達成することができましたが、私たちがLambdaを裏で管理する方法に関していくつかのトレードオフを余儀なくされました。 また、新しいAWSサービスの場合と同様に、顧客がLambdaをどのように使用するのか、あるいはサーバーレスモデル全体をどのように考えているのかもわかりませんでした。 私たちの計画は、時間の経過とともにバックエンドをより効率的にすると同時に、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供することに重点を置くことでした。 ちょうど4年後 (Lambdaはre:Invent 2014でローンチされました)、サーバーレスモデルが普及したことは明らかです。 現在Lambdaは毎月何十万人ものアクティブな顧客に対して数兆件の処理を実行しています。 昨年、我々はAWS Fargateのローンチによりサーバーレスの利点をコンテナにまで拡張し、毎週AWSの顧客に数千万のコンテナを提供しています。 私たちの顧客がサーバーレスでの採用を進める中で、効率の問題を再検討する時が来ました。 Invent and Simplifyの原則を念頭に置いて、今のコンテナやファンクションの世界のための設計として仮想マシンがどのように見えるのか自分自身に尋ねました。 Firecrackerの紹介 本日、KVMを利用する新しい仮想化技術であるFirecrackerについてお話したいと思います。 仮想化されていない環境では、軽量のマイクロ仮想マシン（microVM）を数秒で起動することができ、従来のVMで提供されているセキュリティとワークロードの分離と、コンテナに伴うリソース効率性を向上しています。 Firecrackerについて知っておくべきことは次のとおりです: セキュア – これは常に最優先事項です! Firecrackerは複数レベルの分離と保護を使用し、攻撃面は最小限に抑えられています。 ハイパフォーマンス – 今日時点でわずか125ミリ秒 (さらに2019年に高速化予定) でmicroVMを立ち上げることができ、一時的なものや短命のものを含む多くの種類のワークロードに最適です。 Battle-Tested – FirecrackerはBattle-Testedであり、既にAWS LambdaとAWS Fargateを含む複数のハイボリュームなAWSサービスに利用されています。 低オーバーヘッド – Firecrackerは、microVMあたり約5 MiBのメモリを消費します。 同じインスタンス上で、さまざまなvCPUとメモリ構成を持つ数千のセキュアなVMを実行できます。 オープンソース – Firecrackerはアクティブなオープンソースプロジェクトです。私たちはすでにpullリクエストを確認して受け入れる準備を完了しており、世界中の寄稿者とのコラボレーションを楽しみにしています。 Firecrackerは最小限主義の流儀で造られました。 私たちはオーバーヘッドを減らし安全なマルチテナンシーを可能にするために、crosvmからスタートし、最小限のデバイスモデルを設定しました。 FirecrackerはRustで書かれており、その最新のプログラミング言語はスレッドの安全性を保証し、セキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があるさまざまなタイプのバッファオーバーランエラーを防止します。 Firecrackerのセキュリティ 前述のように、Firecrackerには多数のセキュリティ機能が組み込まれています! ここに部分的なリストがあります: Simple Guest Model – Firecrackerのゲストには、ネットワークデバイス、ブロックI […]