Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker を使用してモデルの再トレーニングとデプロイを自動化する
機械学習 (ML) が企業のコアビジネスの大きな部分を占めるようになると、モデルの作成からデプロイまでの時 […]
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングを使い NLP モデルのパフォーマンスを最大化する
最近の 2 年間で、自然言語処理 (NLP) のフィールドには、多くの素晴らしいブレイクスルーが見られました。 […]
Amazon SageMaker を使い 自動的に 3D 地震波データを分析する
正確な3D 地震波データの分析は、原油や天然ガスが埋蔵あるいは滞留している可能性のある地質的な特質を割り出すこ […]
AWS Data Exchange と Amazon SageMaker による機械学習ワークフローの構築
Amazon SageMaker や AWS Data Exchange などのクラウドサービスのおかげで、機 […]
Cinnamon AI は、Amazon SageMaker マネージドスポットトレーニングで ML モデルのトレーニングコストを 70% 節約
開発者はモデルの予測を継続的に改善できるよう、絶えず機械学習 (ML) モデルのトレーニングと再トレーニングを […]
Amazon SageMaker Processing – 完全マネージド型のデータ処理とモデル評価
本日、フルマネージドインフラストラクチャで前処理、後処理、およびモデル評価のワークロードを簡単に実行できる、A […]
Deep Graph Library が Amazon SageMaker で利用可能に
本日ここに、グラフニューラルネットワークを簡単に実装できるよう構築されたオープンソースライブラリ、Deep G […]
【開催報告】第10回Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 パートナーソリューションアーキテクトの小田桐です。 AWS Ja […]
Amazon SageMaker Operators for Kubernetes のご紹介
AWS より、Amazon SageMaker Operators for Kubernetes をご紹介いた […]
Amazon SageMaker Processing – フルマネージドなデータ加工とモデル評価
2019年12月3日 Amazon SageMaker の新しい機能であり、データの前処理や後処理、モデルの評 […]