Amazon Web Services ブログ
Category: Best Practices
あなたのクラウドキャリアの始め方:Blog #1 – Amazon Web Services のクラウド技術職
このブログは 2021 年 5 月 20 日に Shefali Emmanuel (Associate Sol […]
AWS IoT SiteWise による産業機器からのデータ取り込みと管理
AWS IoT SiteWise は、産業機器データの収集、整理、分析を簡素化するマネージドサービスです。AW […]
クラウド利用には成熟しています。次は何を?
多くの企業はすでに、クラウドの利用経験が豊富です。 彼らはワークロードのかなりの部分を移行し、必要なクラウドス […]
AWS Organizations と AWS Control Tower を使ったマルチアカウント管理
これは、マルチアカウント管理に関するシリーズの 3 番目の投稿です。最初の記事「クラウドを展開する上で確立すべ […]
MLaaS (Machine Learning as a Service) のためのマルチテナント機械学習構築環境を Amazon SageMaker Pipelines で実装する
近年、自社で保有するデータだけでなく、外部や第三者のデータを使って機械学習(ML)モデルを構築する企業が増えています。そして学習させたモデルを外部の顧客に提供することで収益源とするビジネスモデルを構築することができます。
この記事では、Amazon SageMaker Pipelinesが、Machine Learning as a Service (MLaaS) / Software as a Service (SaaS) アプリケーションにおけるデータの前処理、そして機械学習モデルの構築、訓練、チューニング、登録にどのように役立つかを紹介します。特にテナント分離とコスト配分に焦点を当て、テナント固有のMLモデルを構築するためのベストプラクティスを紹介します。
AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10
この記事は “ Top 10 security best practices for securing bac […]
事業継続性が求められる基幹システムの DR 戦略
こんにちは。ソリューションアーキテクトの平井です。 本記事では、基幹システムに AWS を検討されている方に、 […]
新しい AWS コースで ML モデルを運用する方法を学ぶ
この記事は2021年7月に Kumar Kumaraguruparan によって執筆された Learn how […]
AWS と NetApp データサービス連携を活用して EDA を加速する
このブログは Craig Chamberlin (AWS Solutions Architect)、 Chad […]
AWS WAFのAWS マネージドルールの動作をカスタマイズする方法
AWS WAF の AWS マネージドルールは、AWS が作成したルール群として提供され、お客様が独自のルール […]