Amazon Web Services ブログ

AWS上で優れた MACH を実現するには

今日におけるペースの早いデジタル環境において、小売業者は顧客に素早くシームレスな体験を提供できるモダンな技術スタックを導入する必要があります。これを実現するために、多くの小売業者は MACH (Microservices-based, API-first, Cloud-native SaaS, Headless) アーキテクチャに注目しています。

プレビュー – 基盤モデルでタスクを完了させるための Agents for Amazon Bedrock

プレビューで利用可能になった Agents for Amazon Bedrock は、開発者が数回クリックするだけで基盤モデル (FM) を扱うフルマネージドなエージェントを作成できる新しい機能です。Agents for Amazon Bedrock によって、 API 経由でタスクを管理および実行できるような生成系 AI アプリケーションを、企業のシステムに導入することを加速できます。エージェントは FM を拡張して、ユーザーのリクエストを理解し、複雑なタスクを複数のステップに分解し、会話を継続して追加情報を収集し、リクエストを満たすためのアクションを実行します。

Amazon QuickSight の Generative BI 機能を発表

本日、当社は QuickSight Q の初期のイノベーションをさらに進め、Amazon Bedrock を通じて利用可能になった新しい LLM 機能により、QuickSight に Generative BI 機能を提供することを発表できることを嬉しく思います。QuickSight で間もなく導入されるこれらの機能により、組織はデータを探索し、インサイトを見つけ、共有することが容易になります。QuickSight の新しい Generative BI 機能により、ビジネスアナリストは自然言語を使用して、ビジュアル作成、計算の作成などの一般的なタスクを簡単に実行できます。また、ダッシュボードを利用したり、対話したりするビジネスユーザー向けに、ストーリーと呼ばれる全く新しいタイプのコンテンツを発表します。 ストーリーを使用すると、ビジネスユーザーは Generative BI を活用して、自然言語のプロンプトを使用して説得力のあるビジュアル、説明を生成、カスタマイズ、共有できます。

生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは

本投稿では、生成系 AI アプリケーションにおけるベクトルデータベースの役割と、生成系 AI の能力を活かすうえで AWS のソリューションをどのように活用できるのかについて説明していきます。

組織のクラウドオペレーションをいかにモダナイズするか

組織のクラウドオペレーションをいかにモダナイズするか

IT 運用チームとアプリケーション開発者が協調する方法は急速に進化してきました。かつて両チームには明確な責任分担がありましたが、DevOps は開発者と運用チームの間に架け橋を築くことを目的として生まれました。DevOps は責任を共有する文化を育むことと、コミュニケーションと統合を通じた両チーム間の協調に重点を置いています。本記事では今日の組織で使用されている一般的な運用モデルについて、プラットフォームエンジニアリングが当てはまる場所や、セルフサービスプラットフォームの構築と開発に利用される一般的なパターン、そしてこの新たな分野の今後の展望について説明します。

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