Amazon Web Services ブログ
Amazon DataZone の一般提供を開始 – 組織の境界を越えたデータプロジェクトでの共同作業
10月4日、組織内のデータプロデューサーとコンシューマーの間でデータをカタログ化、検出、分析、共有、管理するた […]
AWS の 1 週間のまとめ – Amazon Bedrock の一般提供の開始、AWS Innovate Online への参加など – 2023 年 10 月 2 日
9月25日週、私は AWS Summit Johannesburg に参加しました。これは 2019 年以来、 […]
Amazon MSK が Apache Kafka からデータレイクへのマネージドデータ配信を導入
9月28日、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon […]
消費財企業がイノベーションを推し進めるために活用している強力な”データプロダクト”戦略
Amazon Web Services (AWS) は、デジタルネイティブな食品飲料ブランドから大手ファッショ […]
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Observability 祭り
2023 年 9 月 22 日に「AWS 秋の Observability 祭り」と題したイベントを開催しました。昨今システムを運用する上で重要となってきている Observability をテーマにしたイベントです。ご参加いただきました皆様には、改めて御礼申し上げます。
2023年10月20日(金) 開催「AWS が提供するマネージド型の商用データベース: 新機能とベスト プラクティス」開催のご案内
10月20日(金)に無料ウェビナー AWS Purpose Built Database Webinar「AW […]
週刊AWS – 2023/10/2週
Amazon Bedrock の東京リージョンサポート、Amazon SageMaker Canvas で基盤モデル (Founcation Model) の利用をサポート、Amazon EKS で延長サポートのプレビュー提供、Amazon QuickSight と SageMaker Canvas の連携機能の追加、ALB や NLB に紐づくターゲットグループで IPv6 を持つインスタンス追加をサポート 等
ゲームベースで学習できる「AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner」が日本語で学習可能になりました
AWS クラウドの学習を、実際の AWS アカウントを操作しながら、且つゲームベースで行うことができる学習コンテンツの「AWS Cloud Quest」をご存じでしょうか?今回は、日本語版がリリースされ、無料で利用可能な「AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner」についてご案内していきます。ゲーム内で、ストーリーに沿って出題されるソリューション構築に関する課題を、実際のAWSのアカウントを使用しながらクリアしていきましょう!
埋め込みコールバックアクションを使用して、アプリケーションと埋め込まれた Amazon QuickSight ダッシュボードおよびビジュアルとの間にシームレスなインタラクションを構築する
QuickSight が埋め込みコールバックアクションのサポートを開始しました。埋め込みコールバックアクションにより、開発者はアプリケーションと QuickSight の埋め込みダッシュボードやビジュアルをより緊密に統合できます。本記事では、埋め込みコールバックアクションを使用して、アプリケーションと QuickSight の埋め込みダッシュボードおよびビジュアルとの間にシームレスなインタラクションを構築する方法を示します。
Generative BI ダッシュボード作成機能が Amazon QuickSight Q のお客様向けにプレビュー版でご利用可能になりました
Amazon QuickSight のお客様は、Amazon QuickSight Q の自然言語インターフェイスを使用して、ビジュアルの作成、計算の構築、およびビジュアルの改良を行う Generative Business Intelligence (BI) 機能をプレビューでお試し頂けるようになりました。これらの新機能は、2023 AWS New York Summit で発表 された Generative BI 機能の第一弾です。これらは Q の自然言語クエリに関する AI イノベーションを基盤としており、2020 年以来ビジネスユーザーが SQL クエリを作成したり BI ツールを学んだりすることなくデータに対して質問することを可能にしてきました。QuickSight の Generative BI は、Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM) を利用しており、AWS 環境内でデータを安全に保持できます。








