Amazon Web Services ブログ
Category: Serverless
東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 演習、運用編 ]
本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
2 回目は、各受講生に割り当てる AWS アカウントに対する権限の適用と管理方法について詳しく説明します。
東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 準備、構築編 ]
本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
1 回目は、講義に参加する受講生にAWSアカウントを準備し、受講者情報と紐づける方法について詳しく説明します。
【寄稿】株式会社 GEOTRA 未来の人流シミュレーションへの取組
GEOTRAは、独自の人流シミュレーションサービスの基盤としてAWSを採用し、フルマネージド型サービスを中心としたアーキテクチャを構築しています。AWS Step Functions、Amazon ECR、Amazon RDSを効果的に活用することで、GPS位置情報から「非集計トリップデータ」を安全に生成・分析しています。
AWSの採用理由は、充実したコミュニティ、サーバーレスによる運用負荷軽減などのメリットを評価いただいた。GEOTRAは、橋梁・道路建設などの影響の高精度な人流シミュレーションサービスを展開しています。
Qwen モデルが Amazon Bedrock で利用可能に
9 月 18 日、Alibaba の Qwen モデルが Amazon Bedrock に追加されました。今回 […]
DeepSeek-V3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能に
3 月、Amazon Web Services (AWS) は、Amazon Bedrock でフルマネージド […]
VS Code IDE への LocalStack 統合によるサーバーレステストの加速
9 月 11 日、AWS は AWS Toolkit for Visual Studio Code への Lo […]
閉域網で AWS のサーバーレスアーキテクチャ (SPA) を利用する方法
近年、生成 AI アプリケーションの社内利用など、セキュリティ要件が厳しいエンタープライズ企業や公共機関でも、新しいアプリケーションを構築する機会が増えています。
サーバーレスアーキテクチャは、使った分だけの従量課金や高い拡張性から、新規アプリケーション立ち上げに適した選択肢として広く採用されています。
しかし、閉域網 (インターネット非接続環境) で AWS の代表的なサーバーレスアーキテクチャを利用しようとすると、いくつかの制約があります。
本記事では、代表的な構成例をもとに、これらの課題とそのワークアラウンド (回避策) をご紹介します。
Amazon DocumentDB サーバーレスが利用可能になりました
7 月 31 日、Amazon DocumentDB サーバーレスの一般提供についてお知らせします。これは A […]
コンソールと IDE の統合および AWS Lambda のリモートデバッグでサーバーレス開発を簡素化
7 月 17 日、AWS Lambda の 2 つの重要な機能強化、すなわち、コンソールと IDE の統合、お […]
AWS Serverless MCP Server の紹介:AI を活用してモダンアプリケーションを開発する
この記事は「Introducing AWS Serverless MCP Server: AI-powered development for modern applications」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。
最新のアプリケーション開発では、ソフトウェアの構築とデプロイをより迅速かつ効率的に行う方法が求められています。過去 10 年間で、サーバーレスコンピューティングはソフトウェア開発における変革的なアプローチとして台頭し、開発者が基盤となるインフラストラクチャを管理することなくアプリケーションの構築に集中できるようになりました。








