Amazon Kinesis | Amazon Web Services ブログ

AWS Weekly Roundup — 春節の喜び、IaC generator、NFL のデジタルアスリート、AWS クラウドクラブなど — 2024 年 2 月 12 日

春節のお喜びを申し上げます。皆様にとって新しい年が喜び、成功、そして無限の機会に満ちた 1 年でありますよう […]

AWS IoT Greengrass V2 コンポーネントを使用した Amazon Kinesis Video Streams への産業用メディアの取り込み

このブログでは、AWS IoT Greengrass V2 コンポーネントを活用し、企業が数百の IP カメラからのメディアを Amazon Kinesis Video Streams に取り込む方法が詳細に説明されています。ライブストリーミング、オンデマンドビデオアップロード、ローカルキャッシュなどの機能を含む Kinesis Video Streams の利用に焦点を当て、具体的なデプロイ手順やスケーリングの考慮事項も提供されています。これにより、企業は様々な業界での利用を想定したスマートビルディングソリューションを構築できます。

AWS サーバーレスサービスを使用してクリックストリームデータをキャプチャする

クリックストリームデータとは、ユーザーと Web サイトまたはモバイルアプリケーションとの間で発生するデジタルインタラクションを収集したものです。リアルタイムにユーザーデータを収集し有用なインサイトを作成することは困難な場合があります。アマゾンウェブサービス（AWS）のサーバーレスサービスは、クリックストリームデータをシームレスにキャプチャ、処理、視覚化し、分析基盤に取り込むためのスケーラブルなアーキテクチャを提供するために役立ちます。本ブログでは、AWS のサービスによって、サーバーのプロビジョニングや管理を必要とせずにクリックストリームデータを簡単に収集して処理する方法について詳しく見ていきます。

クリックストリームデータによるビジネス成果の促進

今日のビジネス環境は変化が速いため、タイムリーなビジネス意思決定では、新しいデータに何時間も何日もアクセスするのではなく、リアルタイムでアクセスする必要があります。競争力を維持し、現在の市場の状況に合わせて十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、組織はリアルタイムの情報を自由に利用できなければなりません。市場が急速に変動し、顧客の好みが変化すると、古くなったデータによって機会を逃したり、インサイトが古くなったりして、顧客体験が最適ではなくなる可能性があります。企業は、自社のデータ（ファーストパーティデータ）の所有権を取り戻し、顧客や見込み客の情報の力を活用して競争力を高め、より顧客体験をもたらすべく取り組む必要があることを認識しています。ファーストパーティデータの例としては、企業が顧客の行動や好みについての理解を深めるための大きな可能性を秘めたクリックストリームデータがあります。

カヤバ株式会社における Amazon Quantum Ledger Database を活用した品質データ管理システムのモダナイゼーション

本稿ではカヤバ株式会社（以下、カヤバ）のデジタル変革推進本部が中心となり、オンプレミスに存在したシステム群 […]

AWS DMS、Amazon Kinesis、AWS Glue ストリーミング ETL ジョブを用いて Apache Hudi ベースのニアリアルタイムトランザクションデータレイクを構築し、Amazon QuickSight で可視化

最近、AWS Glueバージョン4.0でストリーミングの抽出、変換、およびロード（ETL）ジョブのサポートが発表されました。これは、AWSにおけるデータ統合ワークロードを加速する新しい AWS Glue のバージョンです。AWS Glue のストリーミングETLジョブは、ストリーミングソースから連続的にデータを取り込み、データを逐次的にクリーンアップおよび変換し、数秒で分析可能なデータにします。AWSはさまざまなサービスを提供しており、AWS Database Migration Service（AWS DMS）などのデータベースレプリケーションサービスを使用して、ソースシステムからデータを Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）に複製することができます。これは通常、データレイクのストレージレイヤーとして使用されます。この投稿では、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）や他のリレーショナルデータベースからの CDC（Change Data Capture）変更を S3 データレイクに適用する方法を示し、データの非正規化、変換、およびリッチ化をほぼリアルタイムで柔軟に行う構築手順を説明しています。

AWS での IoT ワークロードのデプロイと管理

モノのインターネット ( IoT ) ワークロードを導入しようとする場合、企業はプラットフォームを複数の選択肢から選択することになります。この選択肢はさまざまで、独自デバイスのハードウェアを含めて完全にゼロから構築する方法や、事前に設定されたハードウェアを購入して、完全な SaaS (Software as a Service) IoT プラットフォームに接続するような方法があります。
このブログの目的は、IoT ソリューションの設計に必要なスキルや知識を理解し、どのコンポーネントを自前で開発して、どのコンポーネントを外部の技術ソリューションとして買ってくるのかを判断できるようにすることです。IoT ワークロードを AWS に移行しようと考えている場合は、「 AWS IoT Core へのシームレスな移行を計画する」をご参照ください。 AWS を利用することによる、移行プロセスの簡略化、提供可能なサポート、得られるメリットなどを理解するための最初のステップとして役立ちます。

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