Amazon Web Services ブログ

AWS WAF で AI ボットを管理し、セキュリティを強化する方法

Webクローラーは1993年に単純な計測ツールとして誕生しましたが、現在はエージェント型AIを搭載した高度なボットへと進化し、インターネット上での存在感を増しています。AIボットは「AIスクレイパー」（データ収集）、「AIツール」（関数呼び出し活用）、「AIエージェント」（自律的操作）の3種類に分類されます。一部のボットは作業自動化など有用なサービスを提供する一方、悪意あるボットはサーバーに過剰な負荷をかけ、パフォーマンス低下やシステム停止を引き起こします。これらの適切な管理がなければセキュリティ侵害や信頼喪失、ブランドイメージ損傷につながるため、本記事ではAIボットの課題とAWS WAFを用いた検出・管理手法について解説します。

株式会社情報戦略テクノロジー様の AWS 生成 AI 活用事例 : Amazon Bedrock を活用し社員一人ひとりに寄り添いともに成長するAIエージェント秘書「パイオにゃん」 を開発。情報探索業務を83%改善、社員の成長の可視化を実現。

本ブログは株式会社情報戦略テクノロジー様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で […]

第一三共、AWSと連携しAIエージェント統合型創薬基盤の構築を開始　ー　AI・クラウド・実験自動化技術の融合で次世代創薬研究プロセスを実現

第一三共株式会社（以下、第一三共）はAWSとの連携を強化し、AIエージェントシステムを統合した創薬研究基盤の構 […]

生成AIで起こるSAP技術文書変革：Amazon BedrockでSAP Notesのナレッジ生成を加速

SAP for MeチームはAWSとパートナーシップを組みました。Amazon Bedrockを使用して、SAP NotesとKBAのAI生成要約を特徴とするモバイルアプリの新バージョンを開発しました。この革新により、ユーザーは簡潔で自動生成された要約を通じて技術文書を迅速にナビゲートし、理解できるようになります。

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