Amazon Web Services ブログ
Amazon SageMaker JumpStart を使って OSS の日本語大規模言語モデル (LLM) がどこまでできるか試してみた
最近次々と OSS (Open Source Software) の日本語 LLM が発表されています。Ama […]
藤田医科大学 羽田クリニックにおいて、IBM 製病院情報システム (CIS) を AWS に構築・稼働
日本中の全ての業界・業種・地域で「デジタル・トランスフォーメーション(DX)」の加速が叫ばれています。デジタルを活用して、イノベーションを起こす DX は、ヘルスケア業界においても例外でありません。昨今、病院をターゲットにしたランサムウェア被害が頻発しているように、ヘルスケアに関わるセキュリティやコンプライアンス、プライバシーの確保は最優先事項です。専門性が高くまた規制が厳しく、ステークホルダーも限られていた事もあり、これまではイノベーションが進みづらい環境にありました。カルテ、レントゲンなどの画像データ、様々な検査結果など、ヘルスケアに関する情報量は膨大かつ多様です。一方、これらデータは臨床現場・医療事務・研究分野で個別最適化される形で分断され、ヘルスケアのアクティビティ全体を俯瞰してデータ管理し、そこから有用な示唆情報を見つけ出すことが難しい状況にあります。また、病院や関連医療機関を跨いだ患者の健康情報・疾病情報について過去の診療履歴を振り返ったり、共有することも困難な状況です。患者の特性に応じたヘルスケア・プログラムを、他の患者の膨大な記録を基にカスタマイズして最適化すること(個別化医療)も未だ道半ばです。愛知県豊明市に本院を構える藤田医科大学では上記の様な課題を率先して解決をするために、4 つのフェーズに分けた様々な取り組みを行っています。
デジタルツインで製造業の持続可能性を向上させる
はじめに 持続可能性は製造業の要となっています。ステークホルダーがますます持続可能性を優先するようになる中、製 […]
生産設備の潜在能力を解き放つ: AWS re:Invent 2023 製造業のお客様向けガイド
製造業は変革の最中にあります。 最新のクラウドテクノロジーを利用することで、製造業のお客様は業務を最適化し、コ […]
生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 :大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル(LLM)の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に […]
【 Inter BEE 2023 ※情報更新】AWS スポンサーのご紹介
AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) に […]
週刊AWS – 2023/10/30週
週刊AWS 2023/10/30週の記事。AWS Elemental MediaTailor が大阪リージョンサポート、EC2 の新しいベアメタルインスタンス、AWS Trusted Advisor で運用上の優秀性カテゴリで新たに 64 項目の追加、AWS Elemental MediaPackage の大坂リージョンサポート、Amazon Athena で、1 時間単位のキャパシティ予約が利用可能、Amazon Redshift で RA3 クラスタの Multi-AZ を一般提供開始など
【開催報告 & 資料公開 】現場の業務変革を実現するAI・データ活用(鉄道/運輸編・建設/プラント編)
本ブログでは2023年9月21日(木)に開催された、「現場の業務変革を実現するAI・データ活用(鉄道/運輸編・ […]
ディザスタリカバリブループリントを備えたクロスリージョンリードレプリカを使用して、マルチリージョン Amazon RDS for SQL Server をデプロイする – 第 2 部
この記事では、AWS セカンダリリージョンで RDS for SQL Server を昇格させ、デプロイしたブループリントを使用してクロスリージョンフェイルオーバーを実行するプロセスについて説明します。
ディザスタリカバリブループリントを備えたクロスリージョンリードレプリカを使用して、マルチリージョン Amazon RDS for SQL Server をデプロイする – 第 1 部
この投稿では、2 つの AWS リージョンにまたがって Amazon RDS for SQL Server、Amazon Route53、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) を使用するアプリケーションのフェイルオーバー戦略を確立するプロセスをご案内します。