Amazon Web Services ブログ

お客様は、リアルタイムなストリーミングデータを収集・処理・分析するために、Amazon Kinesisを活用しています。これによって、みなさまのビジネスやインフラストラクチャ、顧客から得られる情報に対して、迅速に反応することができます。例えば、Epic Gamesの人気オンラインゲーム『フォートナイト』では、1秒間に150万を超えるゲームイベントを取り込んでいます。 Amazon Kinesis Data Analyticsを活用すれば、標準SQLでリアルタイムなデータ処理を行うことができます。SQLは、新しいフレームワークや言語を学ぶ必要なしに、大規模なストリーミングデータに対して迅速にクエリをかける簡易な手段を提供します。一方で多くのお客様は、汎用的なプログラミング言語を使用して、より複雑なデータ処理を実装することも求めています。 Amazon Kinesis Data AnalyticsでJavaを活用 2018年11月27日、私たちはAmazon Kinesis Data AnalyticsでJavaをサポートすることを発表します。これによって、開発者はJavaで書かれた独自のコードを使用して、強力なリアルタイム処理アプリケーションを実装することが出来ます。アプリケーションでは、ストリーミングデータを連続的に変換してデータレイクに取り込んだり、リアルタイムにゲームのリーダーボードを更新したり、IoTデバイスから取得したデータストリームに機械学習モデルを適用して推論を実行したりと、様々な処理を行えます。

以前、法規制等によりユーザデータを地理的に分離してデータ主権法を遵守する必要がある分野で働いていた経験から、私は複数の国に展開されたインフラストラクチャを必要とするグローバルワークロードを実行することの複雑さを証明することができます。可用性、パフォーマンス、そしてフェイルオーバーなどすべての要素はヤクの毛をかる（モグラ叩きのように次から次に問題が発生して切りがないという意味）ような果てしない作業になります（まるであなたが過去にデータセンターを拡張したように）。お客様は我々に複数のリージョンでオペレーションを行う必要があると言います。それは可用性のためである場合もあれば性能のためでもあり、規制に対応するためである場合もあります。ワークロードをAWS CloudFormationでテンプレート化し、Amazon DynamoDB Global Tableを使うことでデータベースをレプリケーションできること。そして、AWS SAMを使ってサーバレスのワークロードをデプロイできることについてはとても満足いただいています。これらの作業の実施は短時間で実行することができるとともに、グローバルな体験を顧客に対して提供することができます。また、お客様には地理的な隔離により、AWSがblast radiusすなわち問題の地理的連鎖の排除が実現でき、その結果として可用性が向上することについても満足を頂いています。しかし一方で、お客様はアプリケーションの部分においてもう少し有効な機能を提供することを望まれています。

AWS入社前、私はスポーツテレビチャンネルを所有し配信していた会社に勤めていました。数十箇所の拠点からのスポーツフィードを1つのチャンネルに集約して24時間配信をしておりました。 この規模の放送グレードのネットワークを運用するためのインフラストラクチャとロジスティクスは膨大であり、運用保守が困難であり高コストでした。 これは一部の地域や組織の問題ではなく、メディア企業は独自のネットワークインフラストラクチャで同様の課題に直面しています。 非都市部からの映像フィードを衛星通信経由で統合し、信頼性と放送機能を維持しながら映像信号を複数の地域や国に配信する事は難しい課題であり設備投資も必要でした。   Introducing AWS Elemental MediaConnect AWS Elemental MediaConnectはメディア企業がライブビデオをクラウドに確実に取り込む事ができ、AWSグローバルネットワークを通じて複数の宛先へ安全に送信できる新しいAWS Elementalサービスです。 AWS Elemental MediaConnectは衛星伝送で慣れ親しんだ信頼性、セキュリティ、可視性をお客様に提供します。柔軟性とコスト最適化はインターネットベースの伝送でのみ可能です。ローカルのスポーツイベントを扱う小規模のビデオ制作者から、複数の24時間365日のテレビチャンネルを持つ全国放送のテレビネットワーク、AWSクラウド以外のソース（スポーツ施設やテレビスタジオなど）からコンテンツを確実に取り込むことができます。放送局グレードの信頼性と運用上の可視性を備え複数の宛先へ安全に映像信号を伝送します。これらの目的地は、お客様独自のAWSベースのビデオ処理システムまたはインターネット上のサービスを指定することができます。   What you need to know: Broadcast Reliability – AWS Elemental MediaConnectは信頼性の高い放送局グレードの基準を満たすように設計されており、ジッタとバッファリングを削減するように最適化されています。そしてビデオプロフェッショナルが使用するビデオ伝送プロトコル（RTP、FEC付きRTP、Zixiプロトコルなど）に対応することで、信頼性を確保します。AWS Elemental MediaConnectは低レイテンシ、高帯域幅のAWSグローバルネットワークを使用して、AWSリージョン間で映像信号を伝送および複製します。 Industry-Grade Security – AWS Elemental MediaConnectはメディア企業のセキュリティ要件をサポートします。 AES-256暗号化を使用してストリームを暗号化するオプションを提供し、AWS Secrets Managerを用いて鍵を安全に保管します。 併せて複製機能を用いて、お客様はAWS内外の複数の関係会社様へコンテンツを安全に伝送できます。 Visibility & Operations  – 最後にAWS Elemental MediaConnectはお客様に映像信号の健全性を可視化します。サービス品質（QoS）アラーム、及びリアルタイム信号チェックを組み合わせミッションクリティカルな映像信号の健全性を 追加設定なしで確認できます。さらにAWS Elemental MediaConnectは他のAWS Media ServicesやCloudWatchと統合されており、ダッシュボードの作成やアラームの作成が容易です。 AWS Elemental MediaConnect in […]

みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 本日はJapan Nightに多くのお客様にお越しいただきました。楽しんでいただけたようで社員一同ほっとしております。 re:Invent2018 も3日目に入りました。今日も多くのアップデートが発表されています。 AWS Ground Station 衛星通信、ダウンリンクおよびプロセス衛星データを制御し、地上局インフラストラクチャの構築や管理を心配することなく、迅速かつ簡単かつコスト効率の高い完全運用サービスです。衛星は、天気予報、表面イメージング、通信、ビデオ放送など、さまざまな用途に使用されます。地上局は、地上と衛星との間の通信を提供する施設であり、アンテナを使用してデータを受信し、無線信号を送信して衛星を制御および制御することによって、グローバル衛星ネットワークの中核を構築することができます。 AWS Marketplace が Private Marketplaceをアナウンスしました。 Private Marketplaceは、AWS Marketplace から事前承認された製品のカスタムデジタルカタログを作成できる新機能です。 管理者は、ポリシーを満たす製品を選択し、それをユーザーに提供できるようにできるようになりました。 また、ロゴ、メッセージ、配色などの会社のブランドを使用してプライベートマーケットプレイスをさらにカスタマイズすることもできます。 Private Marketplace のすべての制御は AWS Organizaton 全体に適用され、ID 管理とアクセス管理を使用してきめ細かい制御を定義できます。 AWS Marketplace for Containers AWS マーケットプレイスおよび Amazon Elastic コンテナサービス (Amazon ECS) コンソールでコンテナ製品を検索し、従来のMarket Placeと同じようにコンテナ製品を入手することができ、 Amazon ECS、Kubernetes (Amazon EKS)、AWS Fargate などの Amazon コンテナサービスに AWS マーケットプレイスから直接デプロイできます。 Amazon Comprehend […]

AWS IoT Greengrass では、ローカルコンピューティング、メッセージング、データキャッシング、同期、および機械学習の推論機能をエッジデバイスに導入することができます。 最新のリリースでは、Greengrass上で動作する Lambda 関数のデプロイを簡素化し、新しい環境に Greengrass を導入できるように柔軟性を高め、さらに使いやすいセキュリティ機能も追加しています。 サードパーティアプリケーションや AWS サービスへの接続、アイソレーションとアクセス権の設定を行うための AWS IoT Greengrass の設定オプションの追加、信頼の根幹となる秘密鍵のハードウェアストレージなど、AWS IoT Greengrass デバイスの機能を拡張する新機能を今日から使用できます。

6年以上前、私たちはビジネスを動かすのに必要なソフトウェアアプリケーションやインフラストラクチャをユーザに提供するという大きな目標のもと、AWS Marketplaceをラウンチしました。今日、200,000を超えるAWSのアクティブなお客様がAWS Marketplaceにあるセキュリティやデータおよび分析、ログ分析や機械学習などのカテゴリからソフトウェアを使用しています。これらのお客様はAWS Marketplaceにある製品を使うためにAmazon EC2を1カ月に6億5千万時間以上使用しており、95万を超えるアクティブなソフトウェアの購読がされています。AWS Marketplaceでは、 35カテゴリと1400以上の独立ソフトウェアベンダー(ISV)から提供される4500以上のソフトウェアを提供することで、さまざまなステージで、クラウドジャーニーのお手伝いをしています。 お客様は私たちにAWS Marketplaceが提供するフレキシビリティやさまざまなオプションを気に入っていると教えてくれてました。本日、Private MarketplaceのラウンチによりAWS Marketplaceに対して、より一層のフレキシビリティを提供することをアナウンスします。

Amazon QuickSightは、高速で、クラウドを活用したBIサービスであり、機能リッチでインタラクティブなダッシュボードを活用することで組織の中の誰もがビジネス・インサイト（Insight – 知見）を得ることができます。Pay-per-session（セッション単位）の料金やダッシュボードの埋め込み(embed)機能により、BIをより誰もが、かつ高い費用対効果でアクセスできるようにしてきました。 しかし、お客様のデータは日々増え続けているため、データをビジネス・インサイトに活用することはより難しくなりつつあります。こういう時こそ機械学習（Machine Learning : ML）の出番でしょう。Amazonは機械学習を利用した自動化や大規模対応のパイオニアであり、ビジネスアナリシスを、サプライチェーン、マーケティング、リテール、ファイナンス等で利用しています。 AWSはこれらAmazonでの多様な機械学習の機能をサービスとしてお客様に提供しています。本日、Amazon内の利用で実績を積んできた３つの新機能をQuickSightに追加し、可視化するだけでなく、機械学習によるインサイト（知見）を得られるようになることを発表いたします: MLによる異常検知：10億ポイント以上のデータを継続的に分析することで異常を自動検知し、隠れていたインサイトを提供 MLによる予測：ポイント＆クリックのシンプルな操作で、予測と、what-if分析を提供 自動ナラティブ：ダッシュボード上に分かりやすい説明文を表示し、お客様がデータを理解する事をサポートする

Amazon DynanmoDBがローンチされてから多くのユースケースで使われてきました。microservicesやゲームなどのモバイルバックエンドシステム、IoTソリューションなど様々です。例えばCapital Oneのユースケースではモバイルアプリケーションから使われていたメインフレームの処理をサーバレスアーキテクチャに移行しレイテンシの軽減にもなりました。TinderはDynamoDBにゼロダウンタイムで移行し、世界中のユーザーのために必要なスケーラビリティを獲得しました。 開発者の多くはビジネスロジックの実装に複数のItemを操作し、all-or-nothingな結果を一つか複数のtableにまたがって行いたいと思う場面があると思います。要件によっては実装に不必要な複雑さが加わることがあります。今日、我々はこのユースケースに対応するためにDynamoDBにtransaction機能をネイティブサポートしました！ Amazon DynamoDB Transactionsについて DynamoDB transactionsは開発者に原子性、一貫性、分離性、永続性（ACID）を保証した操作を一つか複数のテーブルに対して提供します。一つのAWSアカウントの単一リージョンで行います。アプリケーションからinsert、delete、updateを複数のアイテムに対して実施出来る事でビジネスロジックの操作を一回のリクエストで実行出来ます。DynamoDBは、複数のパーティショニングとテーブル間でトランザクションをサポートする唯一の非リレーショナルDBです。 TransacstionsはDynamoDBを利用してより広いワークロードに対してエンタープライズレベルでのbenefitとスケール、パフォーマンスをもたらします。多くのユースケースではすぐに簡単にtransactionsを利用することが可能です。例えば 金融取引 商品の受注から決済までの管理 マルチプレイヤーでの操作を提供するゲーム 複数のコンポーネントによる操作を行うシステム 2つ目にDynamoDBのオペレーションでどうtransactionsを扱うのか紹介します。 TransactWriteItems 書き込みを含む操作で利用します。一つか複数のPutItem、UpdateItem、そしてDeleteItemオペレーションをサポートします。TransactWriteItemsは指定した前提条件にマッチするかをチェックしてから更新することも可能です。これらの条件には書き込みセット内で同一Itemや異なるItemが含まれる場合があります。いずれかの条件が満たされない場合トランザクションはリジェクトされ失敗します。 TransactGetItems 読み込みを含む操作で利用します。一つか複数のGetItemオペレーションをサポートします。もしTransactGetItemsリクエストで対象となっているItemがTransactWriteItemsで書き込まれている最中は読み込みトランザクションはキャンセルされます。書き込みトランザクション処理前の値は取得可能なので通常の読み込み操作は可能です。 これらのトランザクションはユニークな10個のItemと最大4MBのデータ、条件付き書き込みがサポートされます。 この機能を利用してDynamoDBは、さまざまなアプリケーション要件を満たす複数の読み取りと書き込みのオプションを提供し、複雑なデータ駆動型ビジネスロジックを実装する開発者に大きな柔軟性を提供します。 3種類の読み込みオプション – 結果整合性の読み込み、強力な整合性のある読み込み、そしてトランザクションによる読み込み 2種類の書き込みオプション – 通常書き込みとトランザクションによる書き込み たとえば、仮想コインでアイテムを購入できるゲームを構築しているとします。 player tableでは、各playerは多数のコインと購入したアイテムの在庫を持っています。 itemsテーブルでは、各アイテムに価格が設定され、boolean値で使用可能（または使用不可）としてマークされます。 ゲーム内で商品を購入するフローの場合にアトミックトランザクション処理を実装出来ます。 始めに商品があるかを確認し、プレイヤーに必要な残高があるか確認する これらの条件が満たされている場合、商品を在庫無しに変更し所有者をプレイヤーに変更 支払ったアイテムをプレイヤーの持ち物リストに追加する JavaScriptを用いた例として、AWS SDK for JavaScript in Node.jsで例を見てみましょう。 data = await dynamoDb.transactWriteItems({ TransactItems: [ { Update: { TableName: ‘items’, Key: { id: […]

多くのAWSサービスがログを生成します。すぐに思いつくものだけで VPC Flow ログ、Route 53 ログ、Lambda ログ、CloudTail ログ (AWS API 呼び出しのログ)、RDS ログ、IoT ログ、ECS ログ、API Gateway ログ、S3 サーバーアクセス ログ、EC2 インスタンスログ (CloudWatch Agent 経由）があります。EC2インスタンスの上で動くサービス（Apache、Tomcat、NGINXなど）もログを生成します。そしてあなたのアプリケーションコードもおそらく同じでしょう。 それらのログに含まれる、データ、パターン、傾向、洞察により、あなたのアプリケーションや AWS リソースの、振る舞い、改善すべき点、運用上の問題の検出が可能になります。しかし、いつものことですが落とし穴があります。フォーマットやデータ要素数が多様化し、生ログデータサイズが増加することで分析は困難になります。個別の AWS 利用者が定常的に100テラバイト以上のログファイルを毎日生成した場合、find や grepといった従来のツールではもはや分析することはできません。 CloudWatch Logs Insights 新しいサービス CloudWatch Logs Insights がお役に立ちます。これはクラウドスケールで動作するよう設計され、セットアップやメンテナンスが不要なフルマネージドのサービスです。これは大量のログを数秒で走査し、インタラクティブなクエリの実行と可視化を提供します。あらゆるログフォーマットや、JSON ログから自動検出したフィールドを扱えます。使ってみると分かるように、これは大変フレキシブルであり、ログを調査するためのお気に入りのツールの一つになるでしょう。

現在、地球の周りには数千もの人工衛星があるのをご存知ですか？私は知りませんでした。多くとも数百程度かと考えていました。今日では、CubeSats, PocketQubes, SunCubes などのように高校や大学の生徒がナノサット、ピコサット、果てはフェムトサットと呼ばれるような小型人工衛星を設計、製造し、打ち上げています。 一方ビジネス側でも、どんなサイズの組織でも地表観測、コミュニケーション、メディア配信などの理由で人工衛星を打ち上げている状況です。