Amazon Web Services ブログ
Category: Customer Solutions
トムソンロイターが Amazon SageMaker を利用して AI プラットフォームを構築し、ML プロジェクトのデリバリーを加速させた方法
1992 年、トムソンロイター(TR)は、ほとんどの検索エンジンが Boolean 式やコネクタにしか対応して […]
Amazon FSx for NetApp ONTAP と SnapMirror を活用した VMware Cloud on AWS のディザスタリカバリ
オンプレミスのデータセンターでは、VMware の仮想化ソリューションと NetApp ONTAP ストレージが広く採用されています。Amazon FSx for NetApp ONTAP のリリースと、VMware Cloud on AWS による Amazon FSx for NetApp ONTAP のサポートは、お客様に災害復旧(DR)の新しい選択肢をもたらしました。お客様は Amazon FSx for NetApp ONTAP をターゲットとして使用し、SnapMirror を活用して移行とディザスタリカバリの両方の目的でオンプレミスの VMware ワークロードをレプリケーションすることができます。
Arc XP が AWS の Amazon CloudFront と Lambda@Edge を使用してデータ転送コストを年間 50 万ドル削減した方法
米国の日刊紙である Washington Post は、 Arc XP のデジタルエクスペリエンスプラットフォ […]
ロイターはどのように AWS 上で簡単にアクセスできる大規模なニュースアーカイブ環境を作ったか
UPDATE 2021/9/8: Amazon Elasticsearch Service は Amazon […]
CMCD と CloudFront による動画の可観測性向上
可観測性は、あらゆるシステムの運用に不可欠です。システムが正しく機能しているか、ユーザーエクスペリエンスに関する洞察を提供できるか、問題が発生したときに通知されるか、根本的な原因を突き止めるのに役立つかを判断する必要があります。しかし、観測可能なビデオストリーミングシステムの構築は様々な要因により、お客様にとって困難なものとなっています。この記事では、CMCD(Common Media Client Data)仕様と Amazon CloudFront を使用して、ビデオストリーミングで可観測性を向上する方法について説明します。
SEQSENSE 自律型警備ロボット構築に AWS を活用
国立社会保障・人口問題研究所によると、日本の労働者数は今後 30 年間で 30%減少すると予想されています。日本では急速な高齢化によって、警備業界における人材不足が発生しています。日本のロボットスタートアップである SEQSENSE は自律型警備ロボットサービスを提供することで、この問題を解決しようとしています。同社はビル内をパトロールする自立移動型警備ロボット SQ-2 を開発
AWS Cloud WAN を利用した VMware Cloud on AWS マルチリージョン構成の拡張
本稿では、AWS Cloud WAN が VMware Cloud on AWS のマルチリージョン接続の課題と要件にどのように対応できるのかを見ていきます。さらに VMware Cloud on AWS と AWS Cloud WAN の統合に関するリファレンスアーキテクチャについて実際の例を見ながら確認していきます。
Brisa Robotics が AWS を使用してロボティクスの運用を改善する方法
この投稿では、Brisa Robotics がアマゾン ウェブ サービス (AWS) を活用して、さまざまな車両からデータを収集、保存、処理し、顧客業務を改善する方法について説明します。
AWS Systems Manager Distributor と AWS Systems Manager State Manager を使用した一元的なパッケージ管理の自動化
このブログは、Kanishk Mahajan (AWS) と Dominic Medsker (Moody’s […]
AWSローコード-ノーコードサービスによる投資プロセスの高速化
機関投資家向け資産運用会社としてAWS ローコード・ノーコード(以下LCNCと表記)のデータおよびAIサービスを活用することで、技術系チームを超えた初期のデータ分析および優先順位付けのプロセスを拡張し、意思決定を加速させる方法について説明します。AWS LCNCサービスを利用することで、多様なサードパーティのデータセットへのサブスクライブと評価・データの前処理・機械学習(ML)モデルによる予測能力の確認を、コードを一行も書かずに迅速に行えるようになります。