Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Aurora
SAP Private Link と AWS サービスで SAP BTP アプリを機能強化
イノベーションとアジリティは、デジタル環境で優位に立ち続けるための重要な鍵であり、そのため企業はますますクラウドサービスの力を活用しようとしています。しかし、多くの組織が直面する大きな障害は、インターネット上で機密データを送受信することによるリスクです。この課題を認識し、本ブログでは、SAP Private Link が SAP Business Technology Platform (BTP) 内で AWS の標準サービスを安全かつプライベートに利用できる経路を提供する方法を探っています。このアプローチにより、セキュアで制御されたネットワーク環境でイノベーションを促進することができます。
Amazon Aurora MySQL3におけるバイナリログの最適化
Amazon Aurora MySQL チームは、長年にわたるお客様の使用事例とフィードバックに基づき、追加のコミュニティ機能のサポートを通じてバイナリログ機能を追加し、スケーラビリティの高い分散Auroraストレージを活用し Amazon Aurora MySQL におけるバイナリロギングの実装を最適化てきました。本ポストでは Amazon Aurora MySQL が過去数年にわたってバイナリロギングの効率化とパフォーマンス改善のために行ってきた機能追加や改善についてご紹介します。
Amazon Aurora MySQL バージョン 2 (MySQL 5.7 互換) からバージョン 3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードのチェックリスト、パート2
Amazon Aurora MySQL バージョン 2 は 2024 年 10 月 31 日にサポート終了となるため、Aurora MySQL v3 で利用可能な新しい機能と最適化を利用できるよう、Aurora MySQL バージョン 2 クラスターを Aurora MySQL v3 のデフォルトのマイナーバージョン以上にできるだけ早くアップグレードする必要があります。この記事ではアップグレードが長引いて失敗する最も一般的な原因について説明します。
Amazon Aurora MySQL バージョン 2 (MySQL 5.7 互換) からバージョン 3 (MySQL 8.0 互換) へのアップグレードのチェックリスト、パート 1
Amazon Aurora MySQL 互換エディション バージョン 2 (MySQL 5.7 互換)は2024 年 10 月 31 日に標準サポートの終了が予定されています。お客様のデータベースを 2024 年 10 月 31 日より前にできるだけ早く Amazon Aurora MySQL 3 のデフォルトマイナーバージョン以上へアップグレードすることをお勧めします。メジャーバージョン間のアップグレードではアップグレードの前後で広範囲かつ慎重な計画およびテストが必要になります。この記事では、アップグレードやアップグレード事前チェックが失敗する最も一般的な原因について説明します。
Integrate Amazon Aurora MySQL and Amazon Bedrock using SQL
本記事は、Integrate Amazon Aurora MySQL and Amazon Bedrock u […]
SAP BTP on AWS で耐障害性の高いアプリケーションを構築
このブログでは、トレーニングコース「Build Resilient Applications on SAP BTP with Amazon Web Services」について紹介し、概要を説明します。
SAP と AWS が共同で実施するこのコースは、両社の戦略的な連携の一環として、受講者に両社の強みを最大限に生かすための知識を提供することを目的としています。トレーニングを通して、クリーンコアアプローチを円滑に実装でき、受講者は両社の利点を簡単に活用できるようになります。
リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減
株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートで […]
AWS Database Migration Service (DMS) を活用して VMware Cloud on AWS 上の MySQL を Amazon Aurora に移行する
VMware Cloud on AWS を起点とした段階的なモダナイゼーションの一環として、VMware Cloud on AWS 上で実行されているデータベースを AWS DMS を活用して Amazon Aurora に移行する方法についてご紹介します。
bcp ユーティリティを使用した SQL Server データベースの Babelfish for Aurora PostgreSQL 移行
この投稿では、データ移行に bcp を使用する場合の詳細と制限について説明します。
SQL Server MERGE ステートメントを例にした SQL ステートメントの Babelfish for Aurora PostgreSQL 移行ベストプラクティス
この投稿では、SQL Server の MERGE ステートメントを Babelfish 互換の T-SQL コードに自動的に変換する Babelfish コンパスツールの -rewrite フラグ機能に焦点を当てます。この記事で紹介する一例が MERGE ステートメントですが、-rewrite は他の機能にも使用できます。また、結果を手動で検証するベストプラクティスについても説明します。