Amazon Web Services ブログ
Category: Media & Entertainment
スケーラブルなチェックサムの構築
メディア&エンターテインメント業界のお客様は様々なフォーマットのデジタルアセットに触れています。一般的なアセッ […]
AVOD OTT のためのビデオライブラリを準備する
ビデオオンデマンド (VOD) コンテンツを配信する適切な所有権を持つお客様はサブスクリプションベースの VO […]
ドキュメントの要約を Hugging Face on Amazon SageMaker で民主化する
ドキュメントの要約は、M&E 業界における重要なユースケースの一例です。記事の見出しの作成からプッシュ通知用の短文要約の作成まで、自動化された文書要約ソリューションは、コンテンツプロバイダーが消費者とより効果的にエンゲージメントを築くのに役立ちます。従来、要約作業は手作業で行われていました。しかし、特に最近のユーザー作成コンテンツの爆発的な増加により、それは必ずしも実用的ではありません。最新の自然言語生成(NLG)モデルは、高品質の文書要約を自動生成することができます。そして、 Amazon Web Services(AWS)パートナーからのソリューションは、これらのモデルの使用を容易にします。AWS パートナーである Hugging Face 社の Transformers ライブラリと Amazon SageMaker – ML を併用すれば、すべてのデータサイエンティストと開発者が、これらのモデルをこれまで以上に簡単に利用できるようになります。このブログ記事では、Amazon SageMaker を使用して、Hugging Face ライブラリを使用した最先端の文書要約ソリューションをデプロイする方法について説明します。
AWS Media Services を使って信頼性の高い Dynamic Ad Insertion (動的広告挿入)を実装する
この特異な時代においてライブイベントのオフラインでの開催が困難となるなか、音楽コンサートやスポーツイベント、リ […]
Media2Cloud 3.0 でメディアインテリジェンスがよりスマートに
本投稿では、Media2Cloud 3.0 の公式リリースについてお知らせします。このリリースにより、AWS […]
【開催報告&資料公開】AWS Media Seminar 2022 Q1 – データによるビジネス革新
はじめに 2022年3月10日、メディア関連企業における AWS Analytics サービス活用のベストプラ […]
Epic Games の Unreal Engine を使ったバーチャルプロダクションのリファレンスアーキテクチャ
今回、Epic Games の Unreal Engine を使用したバーチャルプロダクション向けアマゾンウェ […]
富士通のネットワークエラー訂正技術を AWS Elemental MediaConnect でサポート
※この投稿は富士通株式会社 社会システム事業本部 都市環境システム事業部マネージャー有村陽介氏に提供いただきま […]
Media & Entertainment 向け re: Invent 2021 / InterBEE 2021 / Siggraph Asia 2021 Recap セミナー 開催報告
はじめに 2022 年 2 月 3 日に Media & Entertainment (M&E […]
Siggraph Asia 2021 : コンテンツ制作の変革
AWS は 2021 年 12 月に開催された Siggraph Asia 2021 の Exhibitor […]