Amazon Web Services ブログ

Category: Best Practices

Terraform で Step Functions プロジェクトを記述するためのベストプラクティス

このブログでは、Terraform を利用してワークフロー (Step Functions ステートマシン) をデプロイするユーザーのためのベストプラクティスを紹介します。Workflow Studio を使用してステートマシンを作成して Terraform でデプロイする方法と、プロジェクト構造、モジュール、パラメータの代入、リモートステートなどのトピックに関する運用上のベストプラクティスを紹介します。

Well-Architected Framework Review の実施方法 – パート 3

これまでのブログ投稿で、Well-Architected Framework Review(WAFR) を実行するための最初の 2 つのフェーズについて説明しました。 最初のフェーズは準備で、2 番目のフェーズはレビューを実施することです。 このブログ投稿では、3 番目のフェーズである改善について詳しく説明します。

Well-Architected Framework Review の実施方法 – パート 2

Well-Architected Framework Review (WAFR) を成功させるには、準備、レビュー、改善の 3 つのフェーズがあります。このブログシリーズのパート 1 では、準備フェーズについて説明しました。このパートでは、第 2 フェーズ、つまり実際のレビューにおけるベストプラクティスについて詳しく説明します。

Well-Architected Framework Review の実施方法 – パート 1

AWS では、あらゆるものにベストプラクティスがあり、ワークロードに対して実施する Well-Architected Framework Review(WAFR) も例外ではありません。チームの経験、ワークロードの複雑さ、レビューする柱、後に取り上げるその他の要因など、複数の要因によって、WAFR は大掛かりな取り組みになる可能性があります。これらのベストプラクティスを認識していることは、チームがレビューに投資している時間がアーキテクチャのリスクを特定し、それらに対処するという期待される結果につながることを確実にするための鍵となります。この 3 部構成のブログシリーズでは、AWS がお客様と多数の WAFR を実施した際に学んだ教訓のいくつかを共有します。パート 1 では、レビューの準備方法をお話しします。パート 2 では実施方法をカバーし、パート 3 ではアーキテクチャのリスクを特定し、それらを修正するための計画を作成する方法をカバーしています。

Amazon ECS Service Connect による Amazon ECS ワークロードの保護

Amazon ECS Service Connect による Amazon ECS ワークロードの保護

Amazon ECS は AWS Private CA と統合し、証明書の発行や配布、ローテーションのプロセスを自動化できるようになりました。Amazon ECS Service Connect をご利用のお客様は、アプリケーションコードを変更することなく、また余分なネットワークインフラストラクチャやサービスメッシュソリューションを運用することなく、サービス間通信を TLS で暗号化できます。この記事では、Service Connect を使用している既存の ECS サービスを TLS 暗号化により保護する方法を紹介します。

Next.js の API Routes から Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内のリソースにアクセスする方法

開発者はしばしば、AWS Amplify Hosting にデプロイされた Next.js アプリケーションから、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内にデプロイされたリソースにアクセスする必要があります。Amazon VPC を使用すると、お客様は隔離された仮想ネットワークでリソースを起動できます。しかし、開発者は、複雑なネットワークアクセス制御とセキュリティグループのために、Amazon VPC 内で API とデータベースを呼び出すためにフロントエンドアプリケーションを接続することが困難であると感じるかもしれません。この投稿では、AWS Amplify Hosting 上で動作する Next.js サーバーサイドレンダリング (SSR) アプリケーションから、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) や AWS Lambda などのリソースや VPC 内のリソースにアクセスするためのソリューションを実装します。

EDA フローを変更することなく、結果を得るまでの時間を短縮

チップ形状の微細化が進むにつれ、先端ノード技術を使用してチップ製造を成功させることは難しくなっています。電子設計自動化 (EDA) は、より多くのコンピュート、ストレージ、時間を消費します。設計と検証の段階で、エンジニアが反復してバグを発見する時間を増やすことは、何百万もの不具合による再設計や収益の損失を防ぐことにつながります。チップ設計プロセスをさらに複雑にしているのは、半導体市場が人材不足に陥っていることです。既存エンジニアの生産性を向上させることで、この人材不足を解消し、市場投入までの時間を改善することができます。このブログでは、柔軟なコンピュートオプションを使用して最大 40% のパフォーマンス向上を示す 2 つの環境について説明します。これらの環境は、Cadence 社と Synopsys 社のバッチツールとインタラクティブツールにまたがり、結果が出るまでの時間とジョブコストを比較しています。

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