Category: AWS re:Invent


Amazon Aurora Multi-Master のプレビュー申し込み開始

Amazon Aurora Multi-Master は、複数のアベイラビリティゾーンにわたって複数のRead/Writeマスターインスタンスを作成することができます。これによって、リードレプリカで現在できることと同様に、アプリケーションは1つのクラスター内の複数のデータベースインスタンスを読み書きできるようになります。

Multi-MasterクラスターはAuroraの高可用性を向上させます。複数インスタンス内の1つが落ちたとしても、クラスター内のその他のインスタンスに即座に引き継がれます。インスタンス障害やAZ全体障害が起きたとしても、アプリケーションのダウンタイムほぼゼロで、読み書きの可用性が維持されます。

現在のSingle-MasterのAuroraは、1つのクラスター内に1台の書き込みインスタンスと最大15台の昇格可能なリードレプリカをサポートし、書き込みインスタンスはr4.16xlargeで秒間200,000書き込みを実行できます。Aurora Multi-Master であれば、より高い書き込みスループットを必要とするワークロードであっても、マスターインスタンスを追加することで書き込みを水平方向にスケールアウトさせることができます。

このプレビューはMySQL互換のAuroraで使用でき、サインアップフォームに記入することで参加できます。

Aamazon Aurora はオープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率、およびハイエンド商用データベースのパフォーマンスと可用性を両立した、完全マネージドなリレーショナルデータベースです。

Aurora Multi-Master プレビュー: サインアップ

(翻訳はSA柴田が担当しました。原文はこちら

AWS Systems Manager – クラウドとハイブリッドリソースの管理用の統合されたインターフェース

AWS Systems ManagerはクラウドとハイブリッドIT環境を管理する新しい方法です。AWS Systems Managerは、リソースとアプリケーション管理を簡素化し、運用の問題を検知して解決する時間を短くし、セキュアに大規模なインフラを運用および管理することを容易にします。こちらのサービスは機能のすべてが含まれています。リソースに跨ったオペレーションを可能にするために、Amazon EC2 Systems Manager (SSM)のような製品の機能を使ってグルーピングや可視化、問題への対処することができます。

先にお伝えしように、こちらのサービスには多くのパワフルな機能があります。それらのすべてについて深く説明しませんが、コンソールへアクセスして、簡単にいくつかのツールで使い始めてみることができます。

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S3 Select と Glacier Select – オブジェクトのサブセットを取得

Amazon Simple Storage Service (S3) は、各業界のマーケットリーダーが使用する数百万のアプリケーションのデータを保存しています。セキュアで耐久性のある非常に低コストのアーカイブストレージとして、これらの多くのお客様は Amazon Glacier も使用しています。S3 では、望むだけの数のオブジェクトを格納することができますし、個々のオブジェクトは最大5テラバイトとすることができます。オブジェクトストレージのデータは、通常1エンティティ全体としてアクセスされます。そのことは、例えば 5GB のオブジェクトに対してなんらかの要求をすれば、5GB 全てのデータ取得を行うことを意味します。これはオブジェクトストレージとしては自然なことです。

2017年11月29日、このパラダイムに挑戦すべく、S3とGlacierに2つの新機能を発表します。シンプルなSQL文を利用して、それらのオブジェクトから必要なバイトだけを引き出すことを可能としました。この機能により、S3やGlacierのオブジェクトにアクセスするすべてのアプリケーションが強化されます。

S3 Select

プレビューとして発表された S3 Select により、アプリケーションはシンプルなSQL文を用いて、オブジェクトからデータの一部分のみを取り出すことができます。アプリケーションが必要とするデータのみを取得するので、大幅なパフォーマンス向上が達成でき、400%ほどの改善が見込めることもあります。
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Amazon GuardDuty – 継続したセキュリティ監視と脅威の検知

ITインフラ(AWS アカウントでしたり、セキュリティクレデンシャル、またAWS上で稼働する仮想マシン、アプリケーション等)への脅威は日々形を変え、襲いかかります。オンラインの世界は陰険な場で、ITインフラを安全かつ健全に保つために、ツールでしたり、経験知識、知見をお持ちだと思います。

Amazon GuardDuty は正にそのためにデザインされました。公開データ、AWS 上で生成されるデータといった多数のデータをもとに、機械学習を行います。GuradDury はそれらをもとに、見落としがちな傾向、パターン、異常を追跡し、何億ものイベントの解析を行います。GuardDuty は数クリックで利用開始でき、数分でFindings(イベント)が表示されます。

動作方法

GuardDutyは 脅威情報を含む複数のデータストリームから、悪意のあるIPアドレス、デバイスドメインを認識し、あなたのAWSアカウントで悪意のある、もしくは不正な行動があるか特定するために学習します。VPC Flow Logs、CloudTrail のイベントログ、DNS ログを集め組み合わせることにより、GuardDuty は非常に多くのことなったタイプの危険性のある、悪意のある行動を検知します。その中には、既知の脆弱性でしたりポートスキャン、通常とは異なるロケーションからのアクセス等も含まれます。AWS の観点では、不正なデプロイメントでしたり、CloudTrail の異常なアクティビティ、API アクセスパターン、複数のサービスリミットを越えようとするアクセス等、疑わしいAWSアカウントアクティビティの検知を行います。それに加え、GuardDuty は悪意のあるエンティティ、サービス、データを抜き出そうとする行動、暗号侵害を試みるインスタンスと接続する、感染を受けたインスタンスも検知します。

GuardDuty はAWS上で提供され、パフォーマンス、信頼性の観点で既存サービスへの影響はありません。エージェント、センサー、ネットワークアプリケーションも必要ありません。このクリーンで既存に変更を加えない点は、みなさんのセキュリティチームへのアピールにもなりますし、すべてのAWSアカウントでGuardDutyを有効にする後押しになります。

Findings(検知されたアクティビティ) は3つのレベル(低・中・高)で通知され、詳細情報、復旧アクションの提案も合わせて通知されます。また、FindingはCloudwatch Eventsとの連携が可能で、ある特定の問題に関してはLambda ファンクションと連携し、復旧アクションを取ることが可能です。またこの連携機能により、GurdDuty のFinding 情報を、SplunkSumologicPagerDuty 等のイベント管理システムと簡単に連携が可能となりますし、JIRAServiceNowといったワークフローシステムとの連携、Slack連携も可能になります。

GuardDutyのはじめ方

では、簡単にGuardDutyの始め方をご説明します。はじめにGuardDuty Consoleを開き、開始をクリックします。

その後、GuardDuty を有効にするために確認を行います。そうすることで、GuardDuty のログ解析に必要なサービスリンク ロールが準備され、”GurdDuty の有効化”をクリックすると準備が整います。

アカウントによってはFindingがあまり無いアカウントもあるかもしれません。General Setting から、Generate sample findingsをクリックすると、サンプルのFindingsが確認できます。

あるFindingを選択すると、詳細が確認できます。

虫眼鏡アイコンから拡大し、関連リソース、アクション、その他値のフィルターを作成することが出来ます。下記のようにインスタンスに紐づくすべてのFindingsをフィルターすることも可能です。

信頼IP、また悪意のあるIPリストを追加することで、ご自身の環境にあったGuardDuty環境にカスタマイズもできます。

管理者アカウントでGuadDutyを有効にし、その他のアカウトを参加アカウントとして招待します。

それらアカウントが参加を承認すると、それらアカウントのFindingsが管理者アカウントと共有されます。

時間の関係もありGuardDuty の多くすべてをお話できないため、是非30日間のトライアルを是非ご利用下さい。トライアル終了後はVPC Flow Logs、CloudTrail ログ、DNS ログに対し解析を行った量に応じ課金されます。

利用可能リージョン

Amazon GuardDuty は、US East(北バージニア)、US East(オハイオ)、US West(オレゴン)、US West(北カリフォルニア)、EU(アイルランド)、EU(フランクフルト)、EU(ロンドン)、South America(サンパウロ)、Canada(セントラル)、Asia Pacific(東京)、Asia Pacific(ソウル)、Asia Pacific(シンガポール)、Asia Pacific(シドニー)、Asia Pacific(ムンバイ)のリージョンで本日から利用可能です。

– Jeff (翻訳は SA酒徳 が担当しました。原文はこちら)

AWS AppSyncの紹介 – リアルタイムおよびオフライン機能を備えたデータ駆動型アプリケーションの構築

現在、モバイルデバイスや便利なアプリケーションは私達の生活にとって欠かせないものになっています。モバイルデバイスへの依存が高まるにつれ、私たちの注目を集めて何百万ものアプリケーションが爆発的に増加しています。これはモバイルデベロッパーにとって、高品質かつリアルタイムなユーザーが求めるアプリケーションを構築する必要があることを意味します。これにより、モバイルアプリケーションは、ユーザー間でのデータ同期、オフラインサポート、データディスカバリーなどの機能が実装されていることが必須になってきています。いくつかの記事、(InfoQDZone、モバイル開発ブログAlleviateTech)によると前述の機能を提供するうえで重要な要素の1つはクラウド型モバイルアプリケーションと言われています。 モバイルデータの同期やデータストレージなどに関しては特にこれが言えるようです。

このような背景から、クラウド上のデータ集約サービスを使って革新的なモバイルアプリケーションを開発するための新サービスを発表するのに最適なタイミングだと考え、AWS AppSync を紹介します。AWS AppSync は、フルマネージドなサーバーレスGraphQL サービスで、リアルタイムデータクエリ、同期、通信、およびオフラインプログラミングの機能を提供します。使い慣れていない人たちのために、GraphQL 仕様に関する情報を簡単に紹介しましょう。 (more…)

AWSインスタンスの新しいSAP認定とベンチマーク結果の世界記録

翻訳はPartner SA 河原が担当しました。原文は こちらです。

AWS re:Invent 2017 の準備

2017 年 11 月 27 日まであとわずか 110 日となった今、私と私の同僚は re:Invent 2017 の準備を懸命に行っています。まだブログ投稿の作成や新しい LEGO の作成は開始していませんが、非常に暫定的な発表リストを確認済みで、これからの非常に多忙な 1~2 か月に向けて既に準備中です。

これまでにないほど、より多くの会場、より大きな展示ホール、より多くのコンテンツ (1,000 以上のセッション)、ハッカソン、ブートキャンプ、ワークショップ、認定のチャンスが用意されています。Tatonka チャレンジre:PLAY パーティーといった恒例の人気行事に加えて、ブルームボール (Amazon の長期にわたる伝統行事) やオールスターフィットネスアクティビティも追加されました。

毎年、長い間ご無沙汰している知り合いからチケットを求めるぎりぎりの手紙、電話、E メールをもらいますが、すべてお断りしなければなりません (「たしか 1 年生のときに一緒でしたね」というような連絡を待っていますが、どうなるかはおわかりですね)。毎年キャパシティーは増やしていますが、多くのお客様に対して売り切れになることが予想されるため、取り残されないよう、今すぐ予約することを今一度お勧めいたします。

ベガスでお会いしましょう。

Jeff;

最新のAWSコミュニティヒーロー (2016 年冬)

AWS コミュニティヒーローは AWS に関する知識を共有し、AWS への際立った熱意を示す AWS コミュニティのメンバーです。ユーザーグループ、ソーシャルメディア、ミートアップやワークショップなど、さまざまな方法を通じてその知識と熱意を皆さんと共有しています。今日、2016 年最後の AWS ヒーローの仲間達にハッピーホリデーウェルカムをしたいと思います。

11 月にすべての AWS コミュニティヒーローが reInvent に招待され、月曜日の夜、ヒーローのためのプライベートイベントに参加する機会がありました。2016 年最後の 2 人のヒーローは、re:Invent 週の月曜日の朝にコミュニティヒーローに参加するための招待を受け取り驚きました。彼らは直前の招待にもかかわらずイベントに参加することができ、他のヒーロー達に会うことができました。

多田 歩美さん

歩美多田 歩美さんは日本の本田技研工業株式会社で IT インフラストラクチャストラテジストとして働き、クラウドコンピューティングテクノロジーの使用を奨励しています。また、クラウドの使用を JAMA (一般社団法人日本自動車工業会) の CAE/HPC エリアも促進しています。彼女は以前、Honda R&D で IT システム管理者として、エンジニアリングシミュレーションシステム (コンピュータ支援エンジニアリング/CAE) を含むハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) にクラウドを使用することに重点を置いてきました。そして re:Invent 2014 で AWS での HPC のユースケースを紹介しました。現在、彼女は広範囲なエンタープライズアプリケーションにおけるクラウドの使用を促進しています。多田さんは JAWS-UG (日本 AWS ユーザーグループ) のメンバーです。JAWS-UG は 2010 年に始まり、60 以上のブランチ、100 を超えるリーダー、1 年に 300 を超えるミートアップイベント、4,000 人以上のメンバーがいます。彼女は HPC スペシャリストと初心者向けの新しい JAWS ブランチの立ち上げリーダーの一人です。また、女性向けの JAWS 支部のオーガナイザーの一人でもあり、熊本およびエンタープライズ向けの JAWS (E-JAWS) ミートアップイベントを含む他のローカルブランチにも参加しています。多田さんは AWS 認定ソリューションアーキテクトのアソシエイト認証を受けており、ナショナルキャリア開発センターの国際パートナー組織のキャリア開発アドバイザーであり、早稲田大学の電気電子工学および情報工学の理学士号も取得しています。

Shimon Tolts

ShimonShimon Tolts は、8 歳の時からコンピュータに関心を持っていました。彼は、最初の PC を手に入れたとき、さまざまなパーツがどのように相互に接続しているのかを理解するために、すぐさま分解し始めました。その後、Linux とオープンソースソフトウェアにも大きな影響を受けた Shimon は 15 歳で初の会社を立ち上げ、プレクラウド時代に Linux サーバー上にウェブホスティングを提供しました。兵役中、Shimon は特別調査のセンターユニットでコンピューター犯罪調査官およびフォレンジック分析者を務めたため、軍務の後に Intel Security での業務を果たすことができました。2013 年に Shimon は ironSource に参加して、R&D インフラストラクチャ部門を設立しました。開発された最も革新的なソリューションの 1 つは ビッグデータパイプラインで、数千億もの毎月のイベントを、異なる ironSource 部門から Redshift にほぼリアルタイムでストリーミングするのに使われました。テックコミュニティに彼のソリューションのリクエストを受けた後、このソリューションは、ATOM DATA として一般にリリースされました。Shimon は、イスラエル AWS ユーザーグループを率いており、AWS サミットからポップアップロフトまでのビッグデータカンファレンスの定例講演者です。

-Ana

新しい T2.Xlarge および T2.2Xlarge インスタンス

AWSのお客様はT2インスタンスを使う時に得られるコスト効率のよい、バーストベースのモデルを好まれています。これらのお客様は webサーバや開発環境、継続的なインテグレーション用のサーバ、テスト環境、そして小さなデータベース等の一般的な用途でのワークロードを動作させるのにT2インスタンスを使います。これらのインスタンスは豊富なベースラインパフォーマンスと、必要に応じてフルコアのプロセッシングパワーにまで透過的にスケールアップを提供します。(もしこちらがあなたにとって新しいニュースであれば、バースト可能な性能を持つ新しい低コストEC2インスタンスをご参照ください)

本日2つの新しいより大きなT2インスタンスサイズを追加します。- 16GiB メモリの t2.xlargeと32GiB メモリのt2.2xlarge です。これらの新しいサイズにより、お客様はより大きなリソースの要件のアプリケーション向けに T2のバーストモデルの価格とパフォーマンスのメリットを享受頂けます。(t2インスタンスのレンジを拡大するのは、今回が3度目になります;昨年の6月にt2.largeを、昨年の12月にt2.nanoを追加しました。

こちらがT2インスタンスのすべてのサイズ向けのスペックになります。(価格は最近のEC2の値下げを反映しています。US Eastリージョンの料金になります。)

名前 vCPU ベースラインパフォーマンス プラットフォーム メモリ CPU クレジット / 時間 価格 / 時間 (Linux)
t2.nano  1  5%  32bit または 64-bit  0.5  3  $0.0059
t2.micro 1 10%  32bit または 64-bit 1 6 $0.012
t2.small 1 20%  32bit または 64-bit 2 12 $0.023
t2.medium 2 40%  32bit または 64-bit 4 24 $0.047
t2.large 2 60%  64-bit 8 36 $0.094
t2.xlarge 4 90% 64-bit 16 54 $0.188
t2.2xlarge 8 135% 64-bit 32 81 $0.376

既存のワークロードを新しいインスタンスへ移行できる可能性のある方法がこちらになります。

  • t2.largeのワークロードで、より多くのメモリを得るためにt2.xlargeまたはt2.2xlargeへスケールアップ可能
  • c4.2xlargeの断続的なワークロードをt2.xlargeへ移行することで、近いバーストパフォーマンスにて、わずかにコスト削減が可能
  • m4.xlargeの断続的なワークロードをt2.xlargeへ移行することで、より高いバーストパフォーマンスにて、わずかにコスト削減が可能

新しいインスタンスはすべてのAWSリージョンにてオンデマンドおよびリザーブドインスタンスとして本日から利用可能です。

Jeff
翻訳は舟崎が担当しました。原文はこちらです。

開発者プレビュー ー EC2 Instances (F1) with Programmable Hardware

あなたは汎用ツールと非常に特殊な目的のために作られたツール、どちらかを決めなければならない経験をしたことはありませんか? 汎用ツールは、さまざまな問題を解決するために使用できますが、特定な用途に最適な選択ではないかもしれません。目的に合ったツールは1つのタスクに優れていますが、頻繁にその特定のタスクを実行する必要があります。
コンピュータエンジニアは、アーキテクチャと命令セットを設計するときに、この問題に直面し、非常に広い範囲のワークロードにわたって良好なパフォーマンスを実現するアプローチを常に追求しています。 時々新しいタイプの作業負荷と作業条件が発生し、カスタムハードウェアによって最もよく対処されます。 これにはもう1つのバランスのとれた行動、すなわち信じられないほどのパフォーマンスと、四半期または何年もかかる開発ライフサイクルの潜在的なトレードオフをする必要があります。 
 
FPGAへ
カスタムハードウェアベースのソリューションへの興味深いルートの1つとして、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)が知られています。 単一の機能を念頭に置いて設計され、実装するために配線された専用チップとは対照的に、FPGAはより柔軟性があります。 これは、PCボード上のソケットに差し込まれた後、フィールドでプログラムすることができます。 各FPGAには、固定された有限個の単純な論理ゲートが含まれています。 FPGAをプログラミングするということは、論理機能(AND、OR、XORなど)または記憶素子(フリップフロップおよびシフトレジスタ)を単純に接続していく事となります。 本質的にシリアル(いくつかのパラレル要素)で、固定サイズの命令とデータパス(通常32または64ビット)を持つCPUとは異なり、FPGAは多くのオペレーションを並列に実行するようにプログラムでき、 ほとんどすべてのデータ幅、データ大小を操作できます。
この高度に並列化されたモデルは、数値計算の問題を処理するカスタムアクセラレータを構築するのに理想的です。 適切にプログラミングされたFPGAは、多くのタイプのゲノム解析、地震解析、財務リスク分析、大規模なデータ検索、暗号化アルゴリズムとアプリケーションに対して30倍のスピードを提供する可能性があります。
私はこれが素晴らしいことであると願うとともに、独自アプリケーションをスピードアップするために、あなたがFPGAを使いたくなることを願います! 長い道のりの中でいくつかの面白いチャレンジがあります。 第一に、FPGAは伝統的に、より大規模な専用システムのコンポーネントとなっています。 単にあなたが購入してデスクトップに接続することはできませんが、代わりにFPGAが提供ものにはハードウェアプロトタイピング、ハードウェアアプライアンスの構築、大量生産、長期にわたるセールス&デプロイメントサイクルといったソリューションが含まれています。 リードタイムはFPGAの適用範囲を制限する可能性があり、また、ムーアの法則はCPUベースのソリューションを費用対効果に優れたものにするには時間がかかることも意味します。
 
私たちはこの分野をより良くすることができると思います!
 
新しいF1 Instance
今日、新しいF1インスタンスの開発者向けプレビューを開始します。 あなた自身のためにアプリケーションとサービスを構築するだけでなく、 AWS Marketplaceで販売して再利用するためにパッケージ化することができます。 すべてをまとめることで、かつてはFPGA駆動アプリケーション利用の前提条件であった資本集約かつ時間のかかるステップをすべて避けることができ、 他のソフトウェアに使用されているビジネスモデルと同様にする事ができます。 あなた自身のロジックを設計し、クラウドベースのツールを使ってそれをシミュレートして検証し、それを数日で市場に出すことができます。
Intel Broadwell E5 2686 v4プロセッサ搭載(全コアにてベース 2.3 GHz、ターボモード 2.7 GHz、3.0 GHzターボモード 1コア)、最大976 GiBのメモリ、最大4 TBのNVMe SSDストレージ、 1から8個までのFPGAであるF1インスタンスは、コアおよびFPGAベースのロジックを補完する豊富なリソースを提供します。 各FPGAは各インスタンスが専有し、マルチテナント環境でも分離されています。FPGAの仕様は次のとおりです(1つのF1インスタンスに最大8つあります):

  • Xilinx UltraScale+ VU9P (16 nm製造プロセス)
  • 288bit幅のバスをもった64 GiBのECC機能付きメモリを搭載 (4つのDDR4 channels)
  • CPUへの専有PCIe x16インターフェースをサポート
  • 約2.5億のロジックエレメント
  • 約6,800のDigital Signal Processing (DSP) エンジン
  • デバッグ用仮想JTAGインターフェース

複数のFPGAを搭載したインスタンスの場合、専用のPCIeファブリックを使用すると、FPGAが同じメモリアドレス空間を共有し、各方向に最大12 GbpsのPCIeファブリックを介して相互に通信できます。 インスタンス内のFPGAは、低レイテンシ、高帯域幅通信用の400 Gbps双方向リングへのアクセスを共有します(この高度な機能を利用するには独自のプロトコルを定義する必要があります)。

FPGA開発プロセス

開発者プレビューの一環として、FPGA開発者のAMIも利用可能です。 このAMIは開発およびシミュレーション用で、メモリ最適化インスタンスまたはコンピューティング最適化インスタンスで起動し、F1インスタンスを使用して最終的なデバッグおよびテストを行うことができます。

このAMIには、無料でAWS Cloudで使用できる一連の開発ツールが含まれています。 VHDLまたはVerilogを使用してFPGAコードを作成し、 Xilinx Vivado Design Suiteのツールを使用してコンパイル、シミュレート、および検証を行います(サードパーティシミュレータ、高級言語コンパイラ、グラフィカルプログラミングツール、およびFPGA IP librariesも使用できます)。

単純な8ビットカウンタのVerilogコードは次のとおりです。

C
module up_counter(out, enable, clk, reset);
output [7:0] out;
input enable, clk, reset;
reg [7:0] out;
always @(posedge clk)
if (reset) begin
  out <= 8'b0;
end else if (enable) begin
  out <= out + 1;
end
endmodule

これらの言語は、しばしばCのような構文を使用して記述されていますが(その為コードのスタイライズを使用しています)、既存のコードを使用してFPGAで再コンパイルできることを意味している訳ではありません。 代わりに、FPGAプログラミングモデルの理解を深め、ブール代数を学び、伝播遅延やクロックエッジなどを学び始める必要があります。 これを基盤として、お客様の環境でのFPGA利用を考え始めることができます。これがあなたにとってレイヤーが低すぎる場合は、OpenCLを含む多くの既存のHigh Level Synthesisツールを使用してFPGAをプログラミングすることができます。

インスタンスを起動した後、ログインしてパッケージをインストールし、ライセンスマネージャをセットアップしてVivadoツールを実行できるようにしました。 それから、デスクトップにRDP接続し、ターミナルウィンドウを開き、GUIモードでVivadoを起動しました:

サンプルプロジェクト(counter.xpr)を開き、FPGAをどのように設計し、プログラムするかを見てみました。

少しの調査の後、私は最初のFPGAを合成しました(この時点では興味がある要素をクリックしたにすぎず、私は初心者でさえありません)。

ここから、自分のデザインをテストし、Amazon FPGA Image(AFI)としてパッケージ化し、それを自分のアプリケーションに使用したり、AWS Marketplaceにリストすることができます。 数週間以内にこれらのことをすべて行う方法を示せるようにしたいと思っています。

F1ハードウェア開発キット
私がF1インスタンスについて学んだ後、最初の質問の1つは、FPGA、CPU、およびメインメモリ間におけるインターフェイスの関係でした。 F1ハードウェア開発キット(HDK)には、ホストからFPGA、FPGAからメモリ、FPGAからFPGAを含む複数の通信方式用に事前設定されたI / Oインターフェイスとサンプルアプリケーションが含まれています。 また、コンパイルスクリプト、リファレンス例、およびフィールド内デバッグツールセットも含まれています。

最後に
ここで重要な点は、F1インスタンス、クラウドベースの開発ツール、およびFPGAによるアプリケーションの販売が可能であること、その組み合わせがユニークで強力であることです。 AWSのすべてのユーザは、FPGAモデルのパワーと柔軟性を利用できるようになりました。私は、これがまったく新しいタイプのアプリケーションやビジネスに影響を与えると確信しています。

今日から始められます
先に述べたように、本日より米国東部(バージニア北部)リージョン(2017年の早期にインスタンスが一般公開された後、複数の地域に展開する予定です)にて開発者プレビューを開始します。以前にFPGAのプログラミング経験がある、もしくは始めることに興味がある場合は、今すぐサインアップしてください。

Jeff; (翻訳はSA益子が担当しました。原文はこちら)