Category: General

先週 AWS の世界で起こった出来事を振り返ってみましょう。 月曜日 4 月 11 日 AWS データベース移行サービスで詳細なテーブルとスキーマのマッピングがサポートされたことを発表しました。 既存のデータソース設定をコピーすることにより、Amazon ML に新しい Amazon Redshift データソースを簡単に作成できることを発表しました。 Amazon Kinesis Agent を新しいデータ処理機能とともに更新しました。 ECS CLI、AWS CLI、AWS SDK for Java、AWS SDK for Ruby、および AWS SDK for JavaScript を更新しました。 AWS サポートに運用に関する評価、推奨、およびレポート作成が追加されたことを発表しました。 Botmetric で、AWS クラウド内での単一障害点の排除について扱われました。 DZone Cloud Zone で、Amazon CloudWatch Logs を AWS Lambda を使用して Loggly に送信することが扱われました。 Gorillastack が、AWS コスト管理の新機能について発表しました。 Datadog […]

いくつかのAWSチームは、オンプレミスのデータをクラウドへ移動する処理を簡素化し、高速化することにフォーカスしています。当初はとてもベーシックなPUTのオペレーションとマルチパートアップロード機能のご提供から始めて、ディスクを送付する方法をご提供し、昨年のAWS re:Inventで、AWS Import/Export Snowballをローンチすることでそのプロセスはより簡素化されました。(AWS Import/Export Snowball – Amazon所有のストレージアプライアンスを利用して1週間あたり1ペタバイトのデータ転送を実現を参照下さい。) 本日、S3とSnowballに関する重要な改善についてお伝えします。この改善はどちらもデータ移行プロセスをよりシンプルに、より加速させるようデザインされています。以下が新しい機能になります。: Amazon S3 Transfer Acceleration – この新機能はAWSのエッジロケーションとネットワークプロトコルの最適化を利用し、S3へのデータ転送を高速化します。大きなオブジェクトを国を跨いで転送する場合、50%から500%の改善、もしくは特定の環境下ではそれ以上の高速化を見込むことができます。 より大きなSnowballをより多くのリージョンで – より大きなキャパシティ(80TB)のSnobwballが利用可能となりました。加えて、新たに2つのUSリージョン、および2つのインターナショナルリージョンでご利用頂くことができるようになりました。 Amazon S3 Transfer Acceleration 現在AWSは50箇所以上ののエッジネットワークを提供しています。今までは、Amazon CloudFrontによるコンテンツの配信やAmzon Route53による高速なDNSクエリの応答に利用されてきました。本日のアナウンスにより、S3へ、もしくはS3からのデータ転送の高速化にエッジネットワークが活用されます。もしあなたが、高速なインターネット回線を持ち、大容量のオブジェクトもしくは、大量のコンテンツを地域間で転送する際に、その恩恵を受けることが可能となります。 エッジネットワークを、あなたのアップロード場所(デスクトップもしくはオンプレミスのデータセンター)とターゲットのS3 Bucket間のブリッジとして利用いただけます。Bucketにてこの機能を有効にする(AWSマネージメントコンソールのチェックボックスをチェックする)ことで、簡単にBucketのエンドポイントをBUCKET_NAME.s3-accelerate.amazonaws.comのように変更することができます。それ以外の設定は不要です。設定後は、TCPのコネクションが自動的に最寄りのAWSのエッジロケーションにルーティングされます。S3 Transfer AccelerationによりAWSが管理するバックボーンネットワークと効率化されたネットワークプロトコル、エッジとオリジン間のパーシステント接続、最大化された転送ウィンドウなどを活用し、S3へのアップロード転送を行います。 下記が、自分のBucketに対してTransfer Accelerationを有効化する方法になります。(jbarr-public): 私のBucketのエンドポイントはhttps://jbarr-public.s3.amazonaws.com/でしたが、ツールやコードのエンドポイントをhttps://jbarr-public.s3-accelerate.amazonaws.com/に変更するだけです。これだけで、アップロードを行うとS3 Transfer Accelerationの恩恵をうけることができます。また同じルールで構成されたURLを利用することで、ダウンロードも高速化することが可能です。 ネットワーク設定や環境は日々もしくは場所により常に変動することから、Transfer Acceleration によりアップロードパフォーマンスが改善する可能性がある転送の場合のみ費用をお支払いいただきます。高速化転送は、GBアップロードあたり$0.04から課金されます。またS3の他の機能同様、初期費用および長期的なコミットメントは不要です。 新たに提供するAmazon S3 Transfer Acceleration Speed Comparisonを利用することで、Transfer Accelerationの効果を確認いただくことができます。私のUS West(Oregon)リージョンにあるAmazon WorkSpacesで実行した結果が下記となります： 距離に応じた、自分のリージョンからターゲットへの高速化の割合が確認いただけるかと思います。 本機能に関してより詳細を確認したい場合は、S3 開発者ガイドのGetting Started with Amazon S3 Transfer Accelerationを参照してください。本日より北京(中国)リージョンおよびAWS […]

Box は、Fortune 500 の半数を超える企業で、安全なソースコンテンツ管理、コラボレーション、ファイル共有用として採用されています。 Box は、企業顧客のニーズに注意を払うことで成功を収めてきました。たとえば、昨年のブログで紹介した Box Enterprise Key Management (EKM) は、柔軟性が高く、不正アクセスを許さない暗号システムです。Box 顧客は、EKM を使用することによって、自身の暗号化キーを制御できます。この機能が進化した Box KeySafe を使用すると、最小規模の IT 組織でも暗号化機能を使用して、彼らが所有権を持つドキュメントを保護できます。Box Capture (ビジネス処理へのモバイルフォンの統合) や Box Governance (管理とコンプライアンス) などの他の Box 機能も、企業のビジネスニーズを満たすことを目的として構築されています。 私たちは、今日リリースの Box Zones をサポートする役割を担えることを嬉しく思っています。 この新機能は、Amazon S3 を使用しており、これにより Box 顧客は、ドイツ、アイルランド、シンガポール、東京の 4 つからストレージの場所を選択できます。Box 顧客は、データを保存する場所を選択できるだけでなく、透かし挿入、アクセス許可に関する細かな制御、コメント付加、ファイルのプレビューなど、Box のその他の機能のメリットもそのまま活用できます。 この新しい機能の詳細については、Box Zones のオンラインセミナーをご覧ください。 祝 Box Zones スタート。AWS を使用していただき、ありがとうございます。 – Jeff  

AWS プラットフォームの更新と、受講者から寄せられたフィードバックを反映させるため、技術コースの質を継続的に向上させています。最も人気のある AWS Technical Essentials と Architecting on AWS の 2 つの基礎トレーニングコースが大幅に更新され、AWS を使用したソリューションの作成を始めるための実用的な知識、および高度な学習への道を提供できるように改善されました。 AWS Technical Essentials – 最新情報 このコースは、ソリューションアーキテクト、開発者、SysOps アドミニストレーター、および AWS の利用を始めたい方向けの 1 日間のコースです。クラウドコンピューティング、ストレージ、およびネットワーキングの基礎について学習できます。同じ内容が AWSome Day でも使用されています。AWS の 18 のサービスが、更新されたコースで取り上げられるようになりましたが、特に 10 のコアとなるサービス (EC2、S3、EBS、IAM、Auto Scaling、ELB、RDS、DynamoDB、Auto Scaling、CloudWatch) の詳細を学習できます。新しい包括的なハンズオンラボ演習、およびインストラクター主導のデモにより、実際に使用するソリューションを AWS プラットフォームで作成し始める方法を学習できます。更新されたコースでは、Architecting on AWS や Systems Operations on AWS といった上級コースへ進んで、受講生が学習を継続できるようになっています。詳細についてはコースの説明をご覧ください。 Architecting on AWS – 最新情報 このコースは、ソリューションアーキテクト、およびソリューションデザインエンジニア向けの 3 日間のコースです。このコースでは、AWS Technical […]

LiveOps Cloud は広大な未開発市場を開こうとしています。LiveOps Cloud は、コンタクトセンター業界におけるソリューションプロバイダとして長年サービスを提供してきました。最近では、完全に AWS を使用して構築され、運用されている、CxEngage という新しい Contact Center-as-a-service プラットフォームを立ち上げました。LiveOps Cloud のエンジニアリング CTO 兼 SVP、Jeff Thompson 氏にこのすばらしい最新のサービスを開始するに至った経緯について尋ねてみました。 – Jeff; LiveOps Cloud は創立 16 年の企業です。当社は LiveOps Inc から生まれた新しい企業で、母体会社のコンタクトセンターソリューション提供における長い歴史を、クラウドの利便性、パフォーマンス、低コストが重視される新しい時代へと引き継いでいくことが我々のミッションです。 コンタクトセンタービジネスは広大で、世界中に少なく見積もっても 1,500 万人もの雇用を生み出す、数十億ドル規模からなる市場です。しかしながら、この業界はクラウドコンピューティングとしては後発で、クラウドインフラストラクチャとツールに関する技能を持つのは、コンタクトセンター就労人口のわずか 10% 程度です。特に銀行や小売業などの伝統的業種では、有効期限が近づいているオンプレミスのレガシーコールセンターシステムが多数存在しています。これらのシステムは、コスト削減、パフォーマンスの向上と高度化、新興市場への対応といった、企業が抱える現在の市場ニーズを満たすには不適当です。 クラウドベークオフ 当社では、100% クラウドで稼働する contact center-as-a-service (CCaaS) を作成を計画していました。システムは常時稼働し、安全で、マルチテナントで、すぐにスケーリングできるプラットフォームなので、いつでもどこでもお客様に特化したサービスを提供できます。当社の CCaaS はまさに “ホッケースティック” のような高成長パターンを遂げることを期待しています。それを実現するために、どんなプラットフォームが最も効果的かを注意深く考慮する必要がありました。 ベークオフ前に、いくつかの代替案を探しました。Azure、Rackspace、Google、および AWS はクラウド内のプロバイダミックスに入っており、コロケーション設備の使用を考えました。しかし、最後にあげたサービスこそ、まず向かうべきところでした。コロケーション外で運用するプラットフォームでは、新しいプラットフォームに組み込む必要のある、冗長化とスケーラビリティを実現できないことを経験を通して知っていました。当社は Microsoft 販売店ではなく、プラットフォームの作成に Windows 以外の多くのツールと Linux を多く使用するため、Azure は除外しました。Rackspace の […]

Amazon Route 53の3つの新しいヘルスチェック機能を発表できることに興奮しています。 メトリクスベースのヘルスチェックにより、Amazon CloudWatchのメトリクスを基にDNSフェイルオーバーが実行できるようになりました。これには、AWSで提供されるメトリクスと、アプリケーションのカスタムメトリクスが含まれます。Amazon Route 53でメトリクスベースのヘルスチェックを作成すると、関連付けられたCloudWatchメトリクスが”ALARM”の状態になると、ヘルスチェックが”Unhealty”なステータスになります。 メトリクスベースのヘルスチェックは、VPC内でプライベートIPアドレスのみを持つEC2インスタンスなど、標準のAmazon Route 53ヘルスチェックでは到達できないエンドポイントのDNSフェイルオーバーを実行する場合にも有用です。Amazon Route 53の計算されたヘルスチェック機能を利用して、メトリクスベースのヘルスチェックと標準のヘルスチェック（標準のヘルスチェックでは、世界中のヘルスチェッカーからエンドポイントへリクエストを送り、健全性を確認します）の結果をあわせて、より洗練されたフェイルオーバーシナリオを実現することもできます。例えば、パブリックのWebページが利用できないか、CPUのLoad Averageやネットワークin/out、ディスクのReadからサーバーが正常でないと判断される場合に、エンドポイントを切り離すような設定ができます。 プライベートホストゾーンのDNSフェイルオーバーでは、プライベートDNSホストゾーンでホストされているリソースレコードセットとヘルスチェックを関連付けて、VPN内の複数のエンドポイントのフェイルオーバーを実行できます。メトリクスベースのヘルスチェックと組み合わせると、プライベートIPアドレスのみを持ち、標準のAmazon Route 53ヘルスチェクで到達できないエンドポイントに対するDNSフェイルオーバーを設定できます。このリリースでは、プライベートホストゾーン内でのエイリアスレコードの作成も、完全にサポートされています。 設定可能なヘルスチェックロケーションにより、どのリージョンからヘルスチェックを行うかを選択できるようになりました。エンドユーザーが集中するリージョンからのヘルスチェック結果に基づいて健全性確認とフェイルオーバーを行いたいお客様は、最もエンドユーザーにとって重要なロケーションからのみヘルスチェックを実施することが可能になりました。 Amazon Route 53のヘルスチェックとDNSフェイルオーバーを利用するのは簡単です。さらに学習したい場合には、詳細や料金についてAmazon Route 53の製品ページか、開発者ガイドを参照してください。 （翻訳はSA国政が担当しました。原文はこちら。）

Jessica Beegle 氏と Christopher Crosbie 氏による刺激を与える経験談。 – Jeff; がん研究の科学は、新たな学術分野を取り込みながら進化を続けています。例えば、化学療法、増幅放射線治療、および発がん性物質特定のための疫学分野の進歩がこれに含まれます。また病理学によって、病気の様々な症状に対する理解が深まってきています。 コンピュータサイエンスの原則は、がんについての理解と治療方法の探求において、比較的新しい切り口となっています。コンピュータサイエンスに求められているのは、特定の DNA の差異が、がんとどのように関連しているかを解読し、それぞれの患者に対してどのような治療法が最も効果的かを解明することです。ゲノミクスと呼ばれる DNA 研究には、非常に巨大なデータ処理能力が求められるため、この種のタスクを処理するにはコンピュータサイエンスが最適でしょう。実際、科学者たちは、ゲノミクスによって 2025 年までに天文学、YouTube、Twitter を上回るデジタル情報が生成されることを予言しています。 現在はこのようなデータの収集、分析、視覚化のために開発されるソフトウェアの多くが、異なる IT システム、研究施設、ヘルスケア機関、および政府機関といった組織の中で生み出されています。これらの隔たりによって、科学上の発見のスピードが著しく阻害されています。 シアトルにある Fred Hutchinson がん研究センターの研究者たちは、この状況を変えようとしてきました。Fred Hutchinson がん研究センターのヒト生物学部門、および固形腫瘍トランスレーショナルリサーチの理事 Eric Holland 医学博士が率いる研究チームは、分子および医療データの分析ツールの使用と開発を目的とした、Oncoscape と呼ばれるオープンソースウェブアプリケーションを開発しました。Oncoscape により、研究者たちは新たなパターンや関連性を発見できるようになり、さらなるがん研究の発展が可能になりました。 コンピュータサイエンスの現在の技術を活用するため、Oncoscape チームは Github および AWS を採用しました。それにより、Github が提供するコード共有プラットフォームと、AWS が提供するクラウドコンピューティング機能を組み合わせ、相乗効果をもたらすことが期待されました。Holland 博士は次のように語っています。 Oncoscape をクラウドにホスティングすることにより、ソフトウェアの変更および再デプロイが容易になり、開発チームは研究コミュニティのニーズにすばやく対応できます。世界のどこからでもサイトに安全にアクセスできることを知っているので、データのビジュアル化で何が可能になるか、がん研究で協働するためどのように共通のプラットフォームを活用できるかを共同研究者たちに示すことができます。 Oncoscape の AWS デプロイを支援した IT ソリューションアーキテクトの Robert McDermott 氏は、「AWS はプロジェクトのニーズにすばやく対応する上で非常に有能で信頼でき、柔軟性に富むプラットフォームだ」と述べています。さらに、成熟度、信頼性、サービスの幅広さ、およびセキュリティが、AWS を使用する強力な理由となったと述べています。 Oncoscape は […]

先週 AWS の世界で起こった出来事を振り返ってみましょう。 月曜日 4 月 4 日 EC2 Run Command 用の 2 つの新しい事前定義コマンドとオープンソースエージェントを発表しました。 Spark 1.6.1、更新された Hadoop と Presto、および S3 SSE-KMS のサポートが利用できる Amazon EMR のリリース 4.5.0 を発表しました。 AWS Compute Blog が、CloudWatch および Lambda の使用による Route 53 用の動的 DNS の構築についての記事を掲載しました。 AWSome Blog が、Amazon Kinesis Streams についての記事を掲載しました。 BotMetric が AWS インフラストラクチャを美しく視覚化する方法を掲載しました。 CloudCheckr が、AWS のセキュリティをシンプルにする方法について、パート 1、パート 2、パート 3 […]

同僚の Sanjay Padhi は AWS サイエンティフィックコンピューティングチームの一員です。Sanjay は、重要な科学的発見に役立つコンピューティングリソースを AWS がどのように提供したかに関するゲスト投稿を行いました。 – Jeff 質量の起源への洞察を提供する上で重要な役割を担うヒッグス粒子 (神の粒子と呼ばれることもある) は、2012 年に、スイスのジュネーブにある CERN の大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) で、世界最大の実験装置である ATLAS および CMS により発見されました。この発見の基盤となる理論を提唱した研究者たちは、2013 年ノーベル物理学賞を受賞しています。 フランスとスイスの国境にまたがって地下深くに設置されている LHC は、世界最大 (全周 17 マイル) でこれまでにない高エネルギーの粒子加速器です。これにより、これまで探求してきたいかなる人間の発明よりも小さいスケールで自然界を探ることができます。 実験から生データへ 高エネルギー粒子の衝突により、質量はエネルギーに変換され、その後質量に再変換されて、新しい粒子が作り出されます。この粒子が CMS 検出器で観察されます。この検出器は長さ 69 フィート、幅 49 フィート、高さ 49 フィートで、フランスのセシー村近くにある地下 328 フィートのトンネルに設置されています。CMS からの生データは 1 秒あたり約 1 ペタバイトの割合で 25 ナノ秒毎に記録されます。 CERN Tier 0 データセンターで生データをオンラインおよびオフライン処理した後、そのデータセットは 48 […]

先週 AWS の世界で起こった出来事を振り返ってみましょう。 月曜日 3 月 28 日 AWS Security Blog が、AWS CloudTrail を使用してフェデレーションユーザーを簡単に識別する方法を掲載しました。 BotMetric が、AWS セキュリティベストプラクティスの投稿シリーズに、データセキュリティと検出サービスについての 2 つの投稿を新たに追加掲載しました。 Evident が、AWS 用のプログラムによるセキュリティの自動化についての記事を掲載しました。 Cloud Academy が、AWS DevOps Pro 試験に合格するのに役立つヒントを掲載しました。 Cloudonaut が オブジェクトストアとしての Amazon S3 の活用法を掲載しました。 Gorillastack が、より多くのコンピューティングリソースを Amazon EC2 スポットインスタンスに移行する必要がある理由を掲載しました。 The Register が、Amazon WorkSpaces のリリース後のこの 2 年間を振り返る記事を掲載しました。 火曜日 3 月 29 日 AWS CloudFormation で変更セットが利用できるようになったことを発表しました。 Amazon […]