Amazon Web Services ブログ

Category: AWS IoT Core

AWS IoT で最新のコネクテッドカープラットフォームを保護する

AWS は、AWS IoT で最新のコネクテッドビークル・プラットフォームを保護するための、新しいアーキテクチ […]

AWS IoT によるコスト効率の高いスマートホーム向けビデオ監視プラットフォームの設計に関する考慮事項

はじめに 監視カメラやスマートホームデバイス向けのコスト効率の高いクラウド接続ビデオプラットフォームを設計およ […]

RFID テクノロジーと AWS による小売店における在庫管理の強化

AWS での RFID ストア在庫管理のガイダンス RFID (Radio Frequency Identif […]

Perform A/B testing and dark launches of your IoT applications using AWS IoT Core and Amazon CloudWatch Evidently

AWS IoT Core と Amazon CloudWatch Evidently を使用した IoT アプリケーションの A/B テストとダークローンチ

この記事では、 Amazon CloudWatch Evidently を AWS IoT Core と AWS Lambda と組み合わせて使用することで、IoTアプリケーションコードに埋め込まれた機能フラグのアクティブ化や制御された実験を行い、各新機能の成功の測定とデバイスで最もパフォーマンスの高い機能をリリースする方法について説明します。

ONNX Runtime を使った AWS IoT Greengrass 上での画像分類の最適化

演算能力とメモリが限られているエッジデバイスに機械学習のモデルを展開する場合、開発者は、望ましいパフォーマンスを達成するためにモデルを手動でチューニングするという課題を抱えています。このブログポストでは、AWS IoT Greengrass 上の ONNX Runtime を使用して、エッジでの画像分類を最適化する方法の例について紹介します。

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