คุณสมบัติของ Amazon RDS

Amazon RDS มีประเภทพื้นที่จัดเก็บที่แตกต่างกันอยู่ 2 ประเภท สำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ พื้นที่จัดเก็บสำหรับงานทั่วไปของ Amazon RDS จะดำเนินงานกับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลของคุณ พื้นที่จัดเก็บชนิดนี้เป็นตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ SSD ซึ่งมอบให้ระดับพื้นฐานอยู่ที่ 3 IOPS ต่อ GB ที่จัดเตรียมใช้งาน และให้ความสามารถในการขยายได้ถึง 3,000 IOPS เหนือระดับพื้นฐาน

สำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ทาง Amazon RDS ก็มี พื้นที่จัดเก็บ IOPS ที่จัดสรรไว้ ซึ่งเป็นตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่รองรับโดย SSD ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพ I/O ที่รวดเร็ว สามารถคาดการณ์ได้ และสม่ำเสมอ คุณจะสามารถระบุอัตรา IOPS เมื่อสร้างอินสแตนซ์ฐานข้อมูล และ Amazon RDS จัดเตรียมอัตรา IOPS ดังกล่าวตลอดอายุการใช้งานของอินสแตนซ์ฐานข้อมูล ประเภทพื้นที่จัดเก็บข้อมูลนี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลการทำรายการแบบเน้น I/O (OLTP) คุณสามารถจัดเตรียมได้ถึง 256,000 IOPS ต่ออินสแตนซ์ฐานข้อมูล แม้ว่า IOPS ที่เกิดขึ้นจริงของคุณอาจแตกต่างกันโดยขึ้นอยู่กับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลของคุณ ประเภทอินสแตนซ์ และตัวเลือกกลไกฐานข้อมูล

เพื่อเร่งประสิทธิภาพของฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันของ Amazon RDS คุณสามารถเพิ่มแคช Amazon ElastiCache ซึ่งเป็นบริการแคชในหน่วยความจำที่มีการจัดการไปยังฐานข้อมูลของคุณได้โดยตรงจาก Amazon RDS Console เมื่อทำงานร่วมกันจะสามารถส่งมอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ของแอปพลิเคชันและความต้องการด้านฐานข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ เยี่ยมชมวิธี สร้างคลัสเตอร์ Amazon ElastiCache ในหน้า Amazon RDS และ เอกสารประกอบของ Amazon Aurora เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

Amazon DevOps Guru คือบริการการดำเนินงานบนระบบคลาวด์ที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่จะช่วยปรับปรุงความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน ด้วย Amazon DevOps Guru สำหรับ RDS คุณจะสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย ML เพื่อช่วยตรวจจับและวินิจฉัยปัญหาฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย และได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขในเวลาไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาเป็นวัน นักพัฒนาและวิศวกร DevOps สามารถใช้ DevOps Guru สำหรับ RDS เพื่อระบุหาสาเหตุของปัญหาด้านประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติ และรับคำแนะนำอันชาญฉลาดเพื่อช่วยแก้ไขปัญหา โดยไม่จำเป็นต้องได้รับความช่วยเหลือจากเหล่าผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล

การเริ่มต้นใช้งาน เพียงไปที่ Amazon RDS Management Console และเปิดใช้งาน ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของ Amazon RDS เมื่อเปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพแล้ว ให้ไปที่ Amazon DevOps Guru Console และเปิดใช้งานสำหรับทรัพยากร Amazon Aurora ทรัพยากรอื่น ๆ ที่รองรับ หรือทั้งบัญชีของคุณ

การเขียนประสิทธิภาพสูงของ Amazon RDS ที่ต่อยอดมาจากคุณสมบัติป้องกันการลดประสิทธิภาพการเขียนรุ่นใหม่ของ AWS Nitro System จะช่วยให้คุณปรับปรุงอัตราการโอนถ่ายข้อมูลการเขียนธุรกรรมได้ถึง 2 เท่าโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม การเขียนประสิทธิภาพสูงจะเขียนหน้าข้อมูล 16KiB ของคุณได้อย่างปลอดภัยในขั้นตอนเดียว การเขียนประสิทธิภาพสูงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับลูกค้าที่มีเวิร์กโหลดฐานข้อมูลที่เน้นการเขียน เช่น การชำระเงินดิจิทัล การซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงิน และเกมออนไลน์

การอ่านประสิทธิภาพสูงของ Amazon RDS ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณได้รับประสิทธิภาพฐานข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมการประมวลผลการสืบค้นที่เร็วขึ้นสูงสุด 2 เท่าโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม การอ่านประสิทธิภาพสูงจะช่วยเพิ่มความเร็วการสืบค้นที่ซับซ้อนโดยใช้ตารางชั่วคราว เช่น การสืบค้นที่ต้องเรียงลำดับ การรวมแฮช การรวมโหลดสูง และ Common Table Expressions (CTE) การอ่านประสิทธิภาพสูงช่วยเพิ่มความเร็วการสืบค้นของคุณโดยการวางตารางชั่วคราวบนพื้นที่จัดเก็บอินสแตนซ์แบบ NVMe ซึ่งเชื่อมต่อจริงกับเซิร์ฟเวอร์โฮสต์ของคุณ

คุณสมบัติการสำรองข้อมูลอัตโนมัติของ Amazon RDS ช่วยให้สามารถ กู้คืนข้อมูลในจุดเวลาที่กำหนด สำหรับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ Amazon RDS จะสำรองข้อมูลของฐานข้อมูลและข้อมูลบันทึกของธุรกรรมต่างๆ และจัดเก็บข้อมูลทั้งสองไว้ตามระยะเวลาเก็บรักษาที่ผู้ใช้ระบุไว้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถกู้คืนอินสแตนซ์ฐานข้อมูลได้ตลอดเวลาระหว่างระยะเวลาเก็บรักษาจนถึงช่วง 5 นาทีสุดท้าย ระยะเวลาเก็บรักษาของการสำรองข้อมูลแบบอัตโนมัติสามารถกำหนดได้สูงสุด 35 วัน

สแนปช็อตฐานข้อมูล คือการสำรองข้อมูลที่เริ่มต้นโดยผู้ใช้พื้นที่เก็บอินสแตนซ์ของคุณที่จัดเก็บไว้ใน Amazon S3 ซึ่งข้อมูลจะถูกเก็บไว้จนกว่าจะมีการลบออก คุณสามารถสร้างอินสแตนซ์ใหม่ได้จากสแนปช็อตฐานข้อมูลได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ แม้ว่าสแนปช็อตฐานข้อมูลจะทำงานเสมือนกับการสำรองข้อมูลเต็มรูปแบบ แต่จะมีการเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

การติดตั้งใช้งาน Amazon RDS Multi-AZ เพิ่มประสิทธิภาพความพร้อมใช้งานและความคงทนให้กับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลด้วย SLA สูงถึง 99.95% ซึ่งช่วยให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลด้านการผลิต เมื่อคุณจัดเตรียมอินสแตนซ์ฐานข้อมูลแบบหลาย AZ แล้ว Amazon RDS จะจำลองแบบข้อมูลของคุณไว้พร้อมกันไปยังอินสแตนซ์สำรองที่พร้อมใช้งานใน Availability Zone (AZ) อื่น

เมื่อใช้ Multi-AZ ที่มีสแตนด์บายพร้อมอ่านได้ 2 แห่ง ลูกค้าจะสามารถปรับใช้อินสแตนด์บายหลัก 1 แห่ง และอินซแตนซ์สแตนด์บายที่อ่านได้ 2 แห่งจาก AZ ทั้ง 3 แห่ง ลูกค้าสามารถใช้ตัวเลือกการใช้งานนี้เพื่อความได้เปรียบ เช่น การใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลในเวลาไม่เกิน 35 วินาที, ลดเวลาแฝงเพื่อเพิ่มความเร็วในการทำธุรกรรมสูงสุดถึง 2 เท่าเมื่อเทียบกับ Amazon RDS Multi-AZ ที่มีสแตนด์บายเดียว และยังมีความสามารถในการอ่านเพิ่มขึ้น

เมื่อใช้โอเพนซอร์สหรือพร็อกซีของ Amazon RDS ร่วมกับ Multi-AZ ที่มีสแตนด์บายพร้อมอ่านได้ 2 แห่ง คุณสามารถลดเวลาหยุดทำงานเพื่ออัปเกรดเวอร์ชันย่อยให้เหลือเพียง 1 วินาที 

ด้วย Amazon Aurora คุณสามารถรับ ความพร้อมใช้งานสูง ด้วย SLA สูงถึง 99.99% โดยใช้เทคโนโลยี Amazon RDS Multi-AZ เพื่อทําให้การใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลไปยังแบบจําลอง Aurora หนึ่งจาก 15 รายการที่คุณสร้างใน Availability Zone ทั้งสามแห่งเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เมื่อใช้ร่วมกับ Multi-AZ แบบจำลองการอ่านค่าข้ามรีเจี้ยน จะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพโดยการจำลองข้อมูลแบบอะซิงโครนัสทั่วทั้งรีเจี้ยน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันกระบวนการกู้คืนจากความเสียหายที่มีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูลทั่วโลกของ Amazon Aurora ช่วยให้สามารถอ่านค่าภายในเครื่องได้อย่างรวดเร็วและมีกระบวนการกู้คืนจากความเสียหายที่รวดเร็วใน AWS Region ต่าง ๆ จากฐานข้อมูล Amazon Aurora เพียงแห่งเดียว ฐานข้อมูลทั่วโลกของ Aurora มีเวลาแฝงน้อยกว่า 1 วินาที และในกรณีที่มีการลดลงทางภูมิภาคหรือขัดข้อง ก็สามารถเลื่อนระดับเป็นภูมิภาครองได้โดยใช้เวลาน้อยกว่า 1 นาที เหมาะสมกับเวิร์กโหลดที่กระจายไปทั่วโลกซึ่งมีข้อกำหนดด้านความพร้อมใช้งานที่เข้มงวด เช่น ในอุตสาหกรรมการเงิน การเดินทาง และเกม

Amazon RDS ช่วยให้คุณเข้ารหัสฐานข้อมูลของคุณได้โดยใช้คีย์ที่คุณจัดการผ่าน AWS Key Management Service (KMS) บนอินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่รันด้วยการเข้ารหัส Amazon RDS ข้อมูลที่เก็บพักไว้ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลพื้นฐานจะถูกเข้ารหัส เช่นเดียวกับข้อมูลสำรองอัตโนมัติ แบบจำลองการอ่าน และสแน็ปช็อต

Amazon RDS รองรับการใช้ SSL เพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่อยู่ระหว่างการโอนย้าย รวมถึง การเข้ารหัสข้อมูลที่โปร่งใสใน SQL Server และ Oracle

AWS แนะนำให้คุณเรียกใช้อินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณใน Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ซึ่งช่วยให้คุณแยกฐานข้อมูลของคุณในเครือข่ายเสมือนของคุณเองและเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีในองค์กรของคุณโดยใช้ IPsec VPN ที่เข้ารหัสตามมาตรฐานอุตสาหกรรม คุณสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าไฟร์วอลล์และควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายไปยังอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ

Amazon RDS รองรับวิธีที่หลากหลายในการยืนยันตัวตนผู้ใช้รวมถึง AWS Identity and Access Management (IAM) และ Kerberos

Amazon RDS ผสานรวมกับ IAM และช่วยให้คุณสามารถควบคุมการกระทำที่ผู้ใช้และกลุ่ม AWS IAM สามารถทำได้กับทรัพยากร Amazon RDS ตั้งแต่อินสแตนซ์ฐานข้อมูลไปจนถึงสแนปช็อต กลุ่มพารามิเตอร์ และกลุ่มตัวเลือก นอกจากนี้ คุณยังสามารถติดแท็กทรัพยากร Amazon RDS ของคุณและควบคุมการกระทำที่ผู้ใช้และกลุ่ม IAM ของคุณสามารถทำได้กับกลุ่มของทรัพยากรที่มีแท็กเดียวกันและค่าที่เกี่ยวข้องได้

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดค่ากฎ IAM เพื่อให้มั่นใจว่านักพัฒนาจะสามารถแก้ไขอินสแตนซ์ฐานข้อมูล "การพัฒนา" ได้ แต่เฉพาะผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลเท่านั้นที่สามารถทำการเปลี่ยนแปลงอินสแตนซ์ฐานข้อมูล "การผลิต" ได้

ด้วย การยืนยันตัวตนของ Kerberos ฐานข้อมูล Amazon RDS ของคุณจะทำงานร่วมกับ AWS Managed Active Directory (AD) เพื่อยืนยันตัวตนและจัดการข้อมูลประจำตัวจากส่วนกลาง สำหรับ Amazon RDS สำหรับ SQL Server คุณสามารถเลือกได้ว่าจะใช้ AD ที่จัดการโดย AWS หรือเข้าร่วมฐานข้อมูลของคุณโดยตรงกับ AD ที่จัดการด้วยตนเอง

Amazon RDS รองรับโปรแกรมการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่รวมถึง HIPAA, FedRAMP, SOC และ ISO ไปที่ บริการของ AWS ในขอบเขตตามโปรแกรมการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อดูรายการโปรแกรมที่รองรับล่าสุด

Amazon GuardDuty ใช้งานได้กับ Amazon Aurora เพื่อตรวจสอบภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นกับฐานข้อมูลและเวิร์กโหลดของคุณ ด้วย GuardDuty RDS Protection คุณสมบัตินี้จะวิเคราะห์และสรุปกิจกรรมการเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลเพื่อหาพฤติกรรมที่น่าสงสัย เมื่อตรวจพบภัยคุกคาม GuardDuty จะสร้างรายละเอียดการค้นพบด้านความปลอดภัยของฐานข้อมูลที่ถูกบุกรุก

ขณะที่ความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของคุณเพิ่มมากขึ้น คุณยังสามารถ จัดเตรียมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติม ได้อีกด้วย กลไก Amazon Aurora จะขยายขนาดปริมาณฐานข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติเนื่องจากความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณเพิ่มมากขึ้น โดยจะเพิ่มได้สูงสุดถึง 128 TB หรือสูงสุดตามที่คุณกำหนด กลไก RDS สำหรับ MySQL, RDS สำหรับ MariaDB, RDS สำหรับ Oracle และ RDS สำหรับ PostgreSQL ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดพื้นที่จัดเก็บได้มากสูงสุด 64 TiB และ RDS สำหรับ SQL Server รองรับสูงสุดที่ 16 TiB พื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะปรับขนาดได้ทันทีโดยไม่มีการหยุดทำงาน

Amazon RDS Read Replicas ช่วยเพิ่มจำนวนอินสแตนซ์อย่างยืดหยุ่นเหนือข้อจำกัดความสามารถของอินสแตนซ์ DB แบบเดี่ยวได้ง่ายขึ้น สำหรับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลที่มีอัตราการอ่านสูง คุณสามารถสร้างแบบจำลองอินสแตนซ์ DB ต้นทางที่กำหนดตั้งแต่หนึ่งแบบขึ้นไปและรองรับการอ่านข้อมูลแอปพลิเคชันปริมาณมากจากสำเนาข้อมูลต่างๆ ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการโอนถ่ายข้อมูลการอ่านโดยรวม

ด้วย พร็อกซีของ Amazon RDS คุณจะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลและทำให้แอปพลิเคชันของคุณสามารถปรับขนาดได้ ปลอดภัย และยืดหยุ่นต่อความล้มเหลวของฐานข้อมูลได้มากขึ้น โดยการอนุญาตให้แอปพลิเคชันรวบรวมและแชร์การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล เมื่อเกิดการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูล พร็อกซีของ RDS จะสามารถลดเวลาการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลได้สูงสุดถึง 66% สำหรับ Amazon Aurora และ RDS นอกจากนี้ คุณยังสามารถจัดการข้อมูลประจำตัวของฐานข้อมูล การตรวจสอบสิทธิ์ และการเข้าถึงได้จากส่วนกลางผ่านการผสานรวมกับ AWS Secrets Manager และ AWS IAM ได้อีกด้วย

Amazon Aurora Serverless คือการกำหนดค่าสำหรับ Aurora ตามความต้องการและมีความสามารถในการปรับขนาดอัตโนมัติ ด้วยตัวเลือกการนำไปใช้จริงนี้ ฐานข้อมูลของคุณจะเริ่มต้น ปิดการทำงาน และปรับขนาดความจุขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติตามความต้องการของแอปพลิเคชัน

ไม่มีภาระผูกพันล่วงหน้ากับ Amazon RDS คุณเพียงชำระค่าบริการรายเดือนสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่คุณเปิดใช้ และเมื่อเสร็จสิ้นการใช้งานอินสแตนซ์ฐานข้อมูลแล้ว คุณสามารถลบได้อย่างง่ายดาย หากต้องการดูรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดไปที่หน้าประเภทอินสแตนซ์ Amazon RDS และหน้าราคา Amazon RDS

Amazon RDS Reserved Instance ให้ตัวเลือกในการเก็บรักษาอินสแตนซ์ DB ในช่วงระยะเวลา 1 หรือ 3 ปี และยังมอบส่วนลดจำนวนมากเมื่อเทียบกับราคา On-Demand Instance สำหรับอินสแตนซ์ DB

Amazon RDS ช่วยให้คุณสามารถ หยุดและเริ่มต้นอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ ได้อย่างง่ายดายสูงสุดเจ็ดวันในแต่ละครั้ง ซึ่งทำให้การใช้ฐานข้อมูลง่ายขึ้นและราคาไม่แพงสำหรับการพัฒนาและการทดสอบ โดยที่ไม่จำเป็นต้องให้ฐานข้อมูลทำงานตลอดเวลา

ด้วย AWS Free Tier คุณจะสามารถเริ่มต้นใช้งาน Amazon RDS ได้ฟรีบนฐานข้อมูลอินสแตนซ์ Single-AZ บางรายการสูงสุด 750 ชั่วโมงต่อเดือน พื้นที่จัดเก็บ SSD สำหรับงานทั่วไป 20 GB (gp2) ต่อเดือน และพื้นที่จัดเก็บสำรองฐานข้อมูลอัตโนมัติ 20 GB ต่อเดือนเป็นระยะเวลาหนึ่งปี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ไปที่ Amazon RDS Free Tier

สำหรับกลไกเชิงพาณิชย์ Amazon RDS มีรูปแบบสิทธิ์การใช้งานหลายรูปแบบ ได้แก่ นำสิทธิ์การใช้งานของคุณมาเอง (BYOL), นำสื่อของคุณมาเอง (BYOM) หรือรวมการให้สิทธิ์ใช้งาน (LI) หากเป็น BYOL และ BYOM คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ของคุณเพื่อใช้กับ Amazon RDS ได้ หากเป็นรวมการให้สิทธิ์ใช้งาน ราคาของใบอนุญาตซอฟต์แวร์จะรวมอยู่ในราคาอินสแตนซ์ Amazon RDS แล้ว คุณไม่จําเป็นต้องซื้อใบอนุญาตแบบแยกต่างหาก

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกสิทธิ์การใช้งานที่มีให้ตามกลไก โปรดไปที่หน้าราคาของ Amazon RDS สำหรับ Oracle, Amazon RDS สำหรับ SQL Server และ Amazon RDS Custom

ส่วนขยายภาษาที่เชื่อถือได้ (TLE) สำหรับ PostgreSQL เป็นชุดพัฒนาและโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ช่วยให้คุณสร้างส่วนขยายประสิทธิภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว และเรียกใช้ได้อย่างปลอดภัยบน Amazon Aurora และ Amazon RDS โดยไม่ต้องใช้ AWS ในการรับรองโค้ด นักพัฒนาสามารถใช้ภาษาที่เชื่อถือได้ยอดนิยม เช่น JavaScript, PL/pgSQL, Perl และ SQL เพื่อเขียนส่วนขยายได้อย่างปลอดภัย

TLE ได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการเข้าถึงทรัพยากรที่ไม่ปลอดภัยและจำกัดข้อบกพร่องของส่วนขยายในการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเดียว DBA มีการควบคุมออนไลน์ที่ละเอียดอ่อนเพื่อกำหนดว่าใครสามารถติดตั้งส่วนขยายได้ และสามารถสร้างโมเดลสิทธิ์สำหรับการเรียกใช้งานได้ TLE พร้อมให้บริการแก่ลูกค้า Aurora และ Amazon RDS โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

ด้วย แมชชีนเลิร์นนิงของ Amazon Aurora คุณสามารถเพิ่มการคาดการณ์ตาม ML ให้กับแอปพลิเคชันผ่านภาษาการเขียนโปรแกรม SQL ที่คุ้นเคยได้ คุณสามารถเข้าถึงอัลกอริทึม ML ที่มีให้เลือกมากมายได้ด้วยการผสานรวมที่เรียบง่าย ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพสูงสุดกับบริการแมชชีนเลิร์นนิงของ AWS

ด้วย Amazon Aurora PostgreSQL และ Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL คุณจะสามารถใช้ pgvector ซึ่งเป็นส่วนขยาย PostgreSQL แบบโอเพนซอร์สเพื่อทำการค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์ได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถจัดเก็บการฝังจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในฐานข้อมูลของคุณได้ เช่น โมเดลจาก Amazon Bedrock หรือ Amazon SageMaker

การฝังคือการแสดงตัวเลข (เวกเตอร์) ที่แสดงถึงความหมายของเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ AI ช่วยสร้าง และระบบ AI/ML อื่น ๆ ใช้การฝังเพื่อจับความหมายของข้อความที่ป้อนลงในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อ่านเอกสารของเราเกี่ยวกับวิธีการจัดเก็บการฝังและดำเนินการค้นหาเวกเตอร์ที่คล้ายคลึงกันใน Amazon Aurora PostgreSQL และ Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

AWS Outposts เป็นบริการที่มีการจัดการแบบเต็มรูปแบบ ซึ่งขยายโครงสร้างพื้นฐานและบริการของ AWS ไปสู่ในองค์กรหรือสถานที่ร่วมกันสำหรับประสบการณ์แบบไฮบริด

ด้วย Amazon RDS บน Outposts คุณสามารถเรียกใช้ Amazon RDS ในองค์กรและรับคุณสมบัติและสิทธิประโยชน์ของ Amazon RDS แบบเดียวกับที่คุณทำได้ในระบบคลาวด์ รวมถึงงานการดูแลระบบอัตโนมัติ

Amazon RDS Custom เป็นบริการฐานข้อมูลที่ได้รับการจัดการ ซึ่งจะให้สิทธิพิเศษในการเข้าถึงระบบปฏิบัติการพื้นฐานและสภาพแวดล้อมฐานข้อมูลเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันเดิมแบบกำหนดเองที่มีในแพ็กเกจสำหรับ Microsoft SQL Server และ Oracle ซึ่งเป็นรูปแบบความรับผิดชอบร่วมกันเพื่อแลกกับความยืดหยุ่นที่มากขึ้น

ด้วย Amazon RDS คุณสามารถใช้งาน AWS Database Migration Service (AWS DMS) ซึ่งเป็นบริการย้ายและจำลองแบบที่มีการจัดการสำหรับเวิร์กโหลดฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ เพื่อดำเนินการย้ายที่มีรูปแบบเดียวกันและที่มีรูปแบบต่างกันได้ ด้วยคุณสมบัติหลัก เช่น AWS DMS Fleet Advisor และ DMS Schema Conversion คุณจะสามารถค้นพบ วางแผน แปลง และย้ายเวิร์กโหลดของคุณทั้งหมดภายใน AWS DMS ได้ ด้วย AWS DMS Serverless และเครื่องมือแบบเนทีฟที่มาในตัว การย้ายของคุณจะง่ายยิ่งขึ้น เนื่องจากคุณไม่จำเป็นจะต้องจัดเตรียม จัดการ และปรับขนาดทรัพยากรการย้ายด้วยตนเองอีกต่อไป

ต่างจากการย้ายฐานข้อมูลรูปแบบเดียวกัน การย้ายแบบต่างกันจำเป็นต้องมีการแปลงสคีมาเพื่อให้แน่ใจว่าสคีมาต้นทางเข้ากันได้กับกลไกเป้าหมายใหม่ สำหรับการย้ายที่มีรูปแบบต่างกันไปที่ Amazon RDS นั้น AWS DMS มีความสามารถในตัวพร้อม DMS Schema Conversion หรือตัวเลือกในการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) เพื่อทำงานภายในเครื่อง

นอกจากนี้ สำหรับการย้ายข้อมูลที่มีรูปแบบเดียวกัน คุณยังสามารถใช้เครื่องมือการย้ายฐานข้อมูลแบบเนทีฟที่คุ้นเคยเพื่อย้ายเวิร์กโหลดไปยัง AWS ได้อีกด้วย ด้านล่างนี้คือลิงก์เอกสารเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นใช้งาน:

Babelfish สำหรับ Aurora PostgreSQL ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Microsoft SQL Server บน Aurora PostgreSQL ได้โดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงเล็กน้อย ด้วยความสามารถในตัวของ Amazon Aurora Babelfish จะช่วยให้ Aurora PostgreSQL เข้าใจการทำงานของ T-SQL และทำให้การย้ายแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นและเร็วขึ้น

ด้วย Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition และ Amazon RDS สำหรับ MySQL คุณจะสามารถเข้าถึง MySQL เวอร์ชันหลักและรองล่าสุดได้ รวมถึงความสามารถและคุณสมบัติในระดับชุมชนที่เกี่ยวข้อง เช่น ฟังก์ชัน JSON, นิพจน์ตารางทั่วไปโดยใช้คำสั่งย่อย WITH, ส่วนคำสั่ง ADD COLUMN และ RENAME COLUMN ที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว สำหรับคำสั่ง ALTER TABLE และอื่นๆ

หากต้องการทราบรายการเวอร์ชันและความสามารถ MySQL ที่รองรับ โปรดดูเอกสารประกอบของ Amazon Aurora และ Amazon RDS

ด้วย Amazon RDS สำหรับ MariaDB คุณสามารถเข้าถึง MariaDB เวอร์ชันหลักและรองล่าสุด รวมถึงความสามารถและคุณสมบัติในระดับชุมชนที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึงการเข้าถึงกลไก MyRocks Storage เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลของเว็บแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงที่เน้นการเขียน การปรับปรุงอื่นๆ ได้แก่ การจำลองข้อมูลแบบล่าช้า ความเข้ากันได้ของ Oracle PL/SQL และ Atomic DDL

สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับเวอร์ชันและความสามารถล่าสุดที่มีอยู่ โปรดดู เอกสารประกอบของ Amazon RDS

ด้วย Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition และ Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL คุณสามารถเข้าถึง PostgreSQL เวอร์ชันหลักและรองล่าสุด รวมถึงความสามารถและคุณสมบัติในระดับชุมชนที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ PostGIS เป็นตัวขยายเชิงพื้นที่สำหรับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์กับออบเจ็กต์ของ PostgreSQL และเพิ่มการรองรับสำหรับวัตถุทางภูมิศาสตร์เพื่อเรียกใช้การสืบค้นตำแหน่งใน SQL คุณสามารถเข้าถึงภาษาในขั้นตอนต่างๆ ได้ รวมถึง Perl, pgSQL, TCL, JavaScript (ผ่านกลไก V8 JavaScript) และ Rust (RDS สำหรับ PostgreSQL เท่านั้น) คุณสามารถใช้ส่วนขยายในระดับชุมชน เช่น pg_stat_statements หรือ postgres_fdw สำหรับ wrapper ข้อมูลต่างประเทศได้

นอกจากนี้ยังรวมถึงการรองรับประเภทข้อมูล 'JSON' ของ PostgreSQL และฟังก์ชัน JSON สองฟังก์ชันอีกด้วย ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืน JSON จากเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลได้โดยตรง PostgreSQL มีส่วนขยายที่นำประเภทข้อมูล ‘HStore’ ไปใช้สำหรับการจัดเก็บชุดคู่ที่สำคัญ/มีมูลค่าไว้ภายในค่า PostgreSQL เดี่ยว สำหรับรายการคุณสมบัติกลไกหลักของ PostgreSQL ที่ครอบคลุม โปรดดู รายการคุณสมบัติกลไกหลักของ PostgreSQL ได้ที่นี่

ด้วย Amazon RDS สำหรับ Oracle คุณสามารถเปิดใช้งาน ตัวเลือกฐานข้อมูล Oracle ได้ เช่น Oracle Application Express (APEX), Oracle On-line Analytical Processing (OLAP) และ Oracle Enterprise Manager (OEM) โดยการเพิ่มตัวเลือกเหล่านั้นไปยังกลุ่มตัวเลือกและเชื่อมโยงตัวเลือกนั้นกับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สาม เช่น Oracle GoldenGate กับ Amazon RDS สำหรับ Oracle เพื่อรวบรวม จำลอง และจัดการข้อมูลธุรกรรมระหว่างฐานข้อมูลสำหรับการจำลองฐานข้อมูลที่ใช้งานอยู่ กระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย และอื่น ๆ

ด้วย Amazon RDS สำหรับ SQL Server คุณสามารถเปิดใช้งาน ตัวเลือกฐานข้อมูล SQL Server เช่น Linked Servers, Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC), SQL Server Audit และ SQL Server Business Intelligence Suite (SSIS, SSRS และ SSAS) โดยเพิ่มตัวเลือกเหล่านี้ไปยังกลุ่มตัวเลือกที่เชื่อมโยงกับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณได้

การใช้บริการนี้เป็นไปตามข้อตกลงลูกค้า Amazon Web Services

Amazon RDS ใช้ทําอะไร

Amazon RDS เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บ จัดระเบียบ และจัดให้มีการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโมเดล การรายงาน และกรณีการใช้งานทางธุรกิจอื่นๆ

อะไรคือข้อดีของ Amazon RDS

ข้อดีของ Amazon RDS ได้แก่ ประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและคุ้มค่า พร้อมมีมาตรฐานความปลอดภัยสูงสุด เป็นเวลากว่าทศวรรษที่ลูกค้าไว้วางใจ Amazon RDS ในด้านความพร้อมใช้งานสูง ความทนทาน ความสามารถในการปรับขนาด และการรักษาความปลอดภัย เพื่อรองรับเวิร์กโหลดที่สำคัญต่อภารกิจในระบบคลาวด์ ไม่ว่าจะเป็นผู้ที่เพิ่งเคยใช้ระบบคลาวด์หรือเป็นผู้เชี่ยวชาญ ลูกค้าก็จะชอบในความง่ายดายในการเริ่มต้นและจัดการ Amazon RDS

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลได้รับประโยชน์อะไรบ้างจากการใช้ Amazon RDS

Amazon RDS เพิ่มเวลาให้กับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล (DBA) เพื่อมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ Amazon RDS ทำให้งานการดูแลระบบที่ไม่แตกต่างกันในการจัดการฐานข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดเตรียม การแพตช์ และการสำรองข้อมูล นอกจากนี้ Amazon RDS ยังมีคุณสมบัติที่คุ้มค่าเพื่อรองรับความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยสูง เพื่อตอบสนองความต้องการของเวิร์กโหลดที่สำคัญต่อภารกิจของคุณ เช่น Multi-AZ, Reserved Instance และการควบคุมสิทธิ์ผ่าน AWS IAM

Amazon RDS เป็นฐานข้อมูลประเภทใด

Amazon RDS เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ (หรือ SQL)

กลไกฐานข้อมูลใดบ้างที่ Amazon RDS รองรับ

Amazon RDS รองรับกลไกฐานข้อมูลแปดรายการ ซึ่งรวมถึงกลไกโอเพนซอร์สห้ารายการและกลไกเชิงพาณิชย์สามรายการ กลไกโอเพนซอร์สได้แก่ Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, RDS สำหรับ PostgreSQL, RDS สำหรับ MySQL และ RDS สำหรับ MariaDB กลไกเชิงพาณิชย์ได้แก่ RDS สำหรับ SQL Server, RDS สำหรับ Oracle และ RDS สำหรับ Db2

การย้ายฐานข้อมูลภายในองค์กรไปยัง Amazon RDS มีประโยชน์อย่างไร

ประโยชน์หลักของ Amazon RDS คือค่าใช้จ่ายในการดูแลระบบของฐานข้อมูลภายในองค์กรที่มีการจัดการด้วยตนเองนั้นลดลง Amazon RDS ใช้งานง่ายและช่วยลดภาระงานการดูแลระบบในการจัดเตรียม การแพตช์ การสำรองข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ Amazon RDS ยังมอบความยืดหยุ่นและตัวเลือกคุณสมบัติต่างๆ มากมายเพื่อมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน และความต้องการด้านความปลอดภัยของลูกค้าของเรา

ฉันจะตั้งค่า Amazon RDS ได้อย่างไร

คุณสามารถตั้งค่า Amazon RDS ได้ด้วยการคลิกง่ายๆ เพียงไม่กี่ครั้งภายในคอนโซลการจัดการของ AWS ไปที่เอกสารประกอบ Amazon RDS และทำตามคำแนะนำในการตั้งค่า

ฉันจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติเฉพาะของกลไก Amazon RDS ได้ที่ไหน

ไปที่เอกสารประกอบของ Amazon RDS และหน้าเฉพาะคุณสมบัติจากเมนูดรอปดาวน์คุณสมบัติของ Amazon RDS เช่น หน้า Amazon RDS Multi-AZ คุณสามารถค้นหาคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับคุณสมบัติเพิ่มเติมได้ในหน้าคำถามที่พบบ่อยของกลไกแต่ละประเภท ได้ดังนี้: Aurora, RDS สำหรับ PostgreSQL, RDS สำหรับ MySQL, RDS สำหรับ MariaDB, RDS สำหรับ SQL Server, RDS สำหรับ Oracle และ RDS สำหรับ Db2

ตารางนี้จะเน้นถึงคสิทธิประโยชน์ของ Amazon RDS และคุณสมบัติของ Amazon RDS ตามกลไก โปรดทราบว่าตารางนี้ไม่ใช่รายการความสามารถที่มีอยู่ทั้งหมด หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการที่เติบโตเร็วที่สุดของเรา โปรดไปที่ หน้าคุณสมบัติของ Amazon Aurora