Category: Amazon Simple Storage Service (S3)

2025 年 12 月 2 日、Amazon Simple Storage Service (Amazon S […]

この記事では、Amazon S3 汎用バケットから直接データを読み取る ML トレーニングワークロードのスループットを最適化するための実用的な技術と推奨事項を紹介します。ここで説明するデータ読み込み最適化技術の多くは、さまざまなストレージ基盤に広く適用できます。

2025 年 12 月 2 日、ストレージのパフォーマンスと使用パターンをより深く理解できる Amazon S […]

Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを大幅に向上させて一般提供を開始しました。S3 Vectors は、ベクトルデータの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストレージです。専用のベクトルデータベースソリューションと比較して、ベクトルの保存とクエリの総コストを最大 90% 削減できます。

生成AI(Generative AI)の力とエンタープライズデータインテリジェンスを組み合わせた新しいソリューションを見てみましょう。この記事では、Amazon Bedrock Knowledge Basesが組織のSAPおよびエンタープライズデータの活用方法をどのように革新し、イノベーション、効率性、戦略的意思決定のための新たな可能性を創出しているかを探ります。自然言語クエリから自動化されたドキュメント処理、インテリジェントなインサイト生成まで、このソリューションが企業のSAP投資をAI時代の戦略的資産に変革する方法をご紹介します。

このブログでは、AWS ネイティブの分析サービスとサードパーティエンジンを同時に活用することを目的としたデータメッシュアーキテクチャを実装するための 3 つの重要な要件を探ります：(1)クロスカタログメタデータフェデレーション、(2)クロスアカウント＆クロスエンジンでの認証と認可、(3)分散ポリシーの反映
AWS をデータプロデューサーとコンシューマーの両方として実用的な実装パターンを検討し、Databricks や Snowflake などのパートナーとの統合アプローチを代表例として紹介します。
これらのパターンは、組織が企業全体のガバナンスを維持しながら、データメッシュの中核原則をサポートする柔軟で安全かつスケーラブルなデータアーキテクチャをどのように構築するかを示しています。

2025 年 12 月 1 週は、AWS の最新ニュース、専門家によるインサイト、グローバルなクラウドコミュニ […]

組織の規模が拡大するにつれて、ストレージリソースのアクセス許可の管理はますます複雑になり、時間がかかるようにな […]

私たちはグローバルなゲームサーバーホスティングのためのフルマネージド型サービスである Amazon GameLift Servers をお勧めしています。このサービスは、オーケストレーション、グローバルなセッション配置、ゲームセッションライフサイクル管理を担うため、マルチプレイヤーゲームのローンチにおける運用作業とストレスを軽減するのに役立ちます。

このブログシリーズでは、ゲームローンチを成功させるための準備の重要な考慮事項について説明します。この最初のブログはプリプロダクションで実行すべきアクションに焦点を当て、第 2 部はプリローンチ準備 ( ローンチの 2〜3 ヶ月前 ) に焦点を当てます。これらの推奨事項は、開発初期のインテグレーションからゲームローンチまで数百のゲームスタジオをサポートした経験に基づいています。

店舗での新しい顧客体験として、Bedrock AgentCore を用いたAIエージェントが組み込まれた店舗でのパーソナライズ接客や業務効率化を実現するAWSの最新ソリューションをご紹介します。