Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Simple Storage Service (S3)
AWS を活用した公共部門向けデータ配信
組織が情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを促進するためには、データの共有が不可欠です。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、大規模なデータを安全に配信するためのさまざまなツールとサービスを提供しています。 公共の利益のためにオープンデータの公開、ビジネス目的でのプライベートデータセットの収益化、さらには社内での協業などの用途で、AWS は必要なインフラストラクチャとサポートを提供します。詳細については、この投稿をお読みください。
AWS Weekly Roundup: DeepSeek-R1、S3 メタデータ、Elastic Beanstalk の更新など (2024 年 2 月 3 日)
私は 1 月 27 日週、バンコクで開催された AWS Community Day Thailand に参加し […]
Upbound Group が最新の POS プラットフォームを AWS で構築
Upbound Group Inc. (NASDAQ: UPBD) は、テキサス州 Plano に本社を置くオムニチャネルプラットフォーム企業です。 消費者の進化するニーズや期待に応える、革新的で包括的、かつテクノロジー主導の金融ソリューションを提供することに力を入れています。 Upbound Group の顧客向け事業部門には、Rent-A-Center® や Acima® などの業界をリードするブランドが含まれ、店舗をベースとしたさまざまな小売チャネルおよびデジタル小売チャネルでもブランド企業と消費者とが容易に取引できるようにしています。
生成 AI とデータによる小売体験の刷新
小売業と消費財業界は、デジタルトランスフォーメーションを推し進めるためにデータに基づくインサイトを必要としており、それによってビジネスの成果を実現しようとしています。 データレイク、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) などのテクノロジーにより、こうしたインサイトを得て、それに基づいて行動することがこれまでになく簡単になっています。
トヨタコネクテッドノースアメリカが Amazon S3 で増え続けるデータを最適化し、ストレージコストを削減した方法
この投稿では、トヨタコネクテッドノースアメリカが、 Amazon S3 Intelligent Tiering ストレージクラス、 Amazon S3 ライフサイクル、 Amazon Athena などのマネージドサービスと機能を活用して、データ量が 4% 増加したにもかかわらず、ビジネスをサポートするためにどのように月間 40% 以上の節約を実現したかについて説明します。
Amazon S3 を標的としたランサムウェアの構造分析
ランサムウェアによる被害は過去数年で大幅に増加し、世界中から注目を集めています。従来のランサムウェアは、主にサーバーやデータベース、接続されたファイルシステムなどのインフラストラクチャリソースに影響を与えていました。しかし、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されたデータを標的とするような、あまり馴染みのない非伝統的な事案もあります。ランサムウェア攻撃を未然に防ぎ、そして早期に特定して復旧対処できるようにするための実施すべき重要な対策があります。このブログのゴールは、ランサムウェアから保護するために使用できる AWS のサービスと機能について学び、攻撃が発生した場合の調査方法を理解していただくことです。
予測可能および動的なアクセスパターンに対する Amazon S3 のコスト最適化
様々なアクセスパターンを持つワークロードのストレージコストを管理する方法と、コスト削減を実現するための変更を実施する方法について
オープンソースの Apache Spark から AWS Glue Iceberg Rest Catalog を使って S3 Iceberg テーブルを読み書きする
今日のデータ主導の世界では、企業はデータレイクやウェアハウスにまたがる膨大な量の情報を処理および分析する効率的 […]
AJE グループは AWS Solutions を活用しデジタルトランスフォーメーションを加速する
日進月歩の世界において、世界 20 カ国以上で事業を展開する多国籍消費財( CPG )企業は、どのようにしてイ […]
生成 AI を活用してプレイヤーやプレスのゲームレビューを分析する
ゲーム開発者、ゲームスタジオ、パブリッシャーは、ゲームレビューの急激な増加と多様化によって、レビューの評価に大きな課題を抱えています。こういった変化に効率的に対処して最も重要な問題に注力できるよう、フィードバックを分類し優先順位付けする強固なシステムを開発者は必要としています。これは特に小規模なスタジオにとって課題となっており、限られたスタッフと財務リソースで大量のフィードバックを管理することに苦労しています。
この記事では、Amazon Bedrock を使用してゲームレビューのアップロード、処理、分析、要約を行うことができるサーバーレスソリューションの構築方法を説明します。この例ではゲームレビューに焦点を当てていますが、このアプローチは他の分野のレビューの分析と要約にも応用できます。