Category: Amazon Simple Storage Service (S3)

変動するニーズに応じてリソースを拡張し、ストレージコストを最適化することを可能にするため、世界中のメディア組織は幅広いコンテンツライブラリを保存するために Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使います。AWS は re:Invent 2021 で、ミリ秒での取り出しが求められて、頻繁にはアクセスしないデータを最も低いコストで長期保存できる Amazon S3 Glacier Instant Retrieval アーカイブストレージクラスのサービスを開始しました。これ は、特にニュースやスポーツ、コンテンツ制作の分野で、コンテンツアーカイブの利用方法を単純化します。

この記事は “AWS is How: Pinterest Lens Helps Pinners Find and Buy the Perfect Item” を翻訳したものです。 友人の家に行ったとき、リビングに置かれたモロッコ製のオットマンが、探し求めていたものだったとします。友人がどこで買ったか教えてくれることを期待して「これ、いいね」と伝えます。しかし、友人は「それは叔父が 6 か月間北アフリカ旅行したときのお土産なんだ。」とだけ言うのです。 あなたはついに完璧なオットマンを見つけました。しかし、モロッコの旅に出ずに、どうやって自分用のオットマンを買うことができるのでしょうか？ それは実はとても簡単です。Pinterest アプリのカメラでの画像検索機能の Pinterest Lens を使い、友人のオットマンの写真を撮影すれば、Pinterest が数クリックで購入可能な類似商品の幅広い選択肢を提供してくれます。あなたが何ヶ月もお店やウェブサイトを探し続けていたあのオットマンが、5 分もかからずに見つかるのです。

この記事は、Senior Software Development Engineer, IMDbであるKrzysztof Lisによって執筆されました。 GraphQLの連携構成の中でも最も大きな課題の一つに、スキーマ管理があります。IMDbは19のサブグラフ（グラフレット）を保持しているのですが、各グラフレットはスキーマ全体のうちの自分の担当部分を、独立したCI/CDパイプライン上で所有し公開を行なっています。 連携スキーマを効果的に管理するために、IMDbはSchema Managerというコンポーネントを採用しました。このコンポーネントの責務は、スキーマの最新の変更を取得しGatewayに公開する前に検証を行うというものです。 第一回の記事では、モノリシックなREST APIをAWS Lambda上で実行されるFederated GraphQL(GQL) エンドポイントに移行するというものでした。今回の記事では、Federated GQLシステムでのスキーマ管理についてフォーカスしていきます。チームがこのコンポーネントを設計する際に直面した課題やどのように解決していったかを示します。また、実際の経験に基づいたスキーマ管理に関するベストプラクティスやプロセスも共有していきます。

この記事は2021年8月23日に投稿された記事(リンク) の日本語訳です。 AWS IoT Core は、IoT デバイスから AWS クラウドへペイロードを安全に取り込み、数十億のデバイスと数兆のメッセージをサポートします。また、メッセージの処理やデバイスの管理をクラウド上で確実かつ安全に行うことができます。AWS IoT Core を使ったソリューションを設計する際に課題となる可能性のあるのが、MQTT ペイロードの最大許容サイズに厳しい制限があることです。このブログを書いている時点では、AWS IoT Core がサポートする最大 MQTT ペイロードは 128KB しかありません (最新の情報はこちらをご確認ください) AWS IoT サービスは、このサイズを超えるパブリッシュや接続要求を拒否します。大きなサイズのペイロードを扱う一般的な IoT のユースケースとしては、以下のようなものが考えられます。 医療画像のクラウドへの取り込み。 医療機器からの心音や肺音の記録と送信。 スマートシティでの交通事故を検知するための音声ファイルの送信。 交通ルール違反の際に、ナンバープレートを撮影して送信。 産業用機械から生成されたバイナリファイルのクラウドへの取り込み。 このブログ記事では、大きなサイズの IoT ペイロードをスケーラブルに取り込む方法を説明します。これは、特に制約としてエッジでの演算能力に制限のあるデバイスや、クラウドに取り込む前にユースケースに対応したペイロードを1つ以上保持できるだけのメモリを持つデバイスに適用できます。

このブログはSeth Eliot (Principal Reliability Solutions Architect with AWS Well-Architected)によって執筆された内容を⽇本語化したものです。原⽂はこちらを参照して下さい。 前回のブログ記事で、AWS での災害復旧 (DR) に関する4つの戦略を紹介しました。これらの戦略により、災害イベントに備え復旧が可能になります。AWS Well-Architected Reliability Pillar ホワイトペーパーで提供されているベストプラクティスを使用して DR 戦略を設計することで、自然災害、技術的障害、または人的な行為による災害が発生しても、ワークロードを利用し続けることができます。 DR戦略: バックアップと復元の選択 図1に示すように、バックアップと復元はRTO（目標復旧時間）とRPO（目標復旧時点）が一番大きくなる選択と位置付けられています。その結果、災害発生から復旧までの間にダウンタイムが長くなり、データ損失が大きくなります。ただし、バックアップと復元は、実装するのが最も簡単で低コストの戦略であるため、ワークロードによっては適した戦略です。すべてのワークロードでRTOとRPOを数分以内に抑えることを必要とするわけではありません。

食料品市場は、COVIDパンデミックによって深刻に混乱しました。 消費者はオンラインショッピングと自宅配送にシフトしました。 例えば、2020年には、英国の食料品全体に占めるオンラインシェアは2024年のCOVID以前の予測を上回り、2020年には8.8％に達しました。国際市場でも同様の成長が見られました。 制限は徐々に解除されていますが、いくつかの消費者のトレンドはここに留まっています。 FoodNavigator によれば、イギリスでは91％の人が「同じくらい、またはそれ以上」料理することを今年予定しており、マッキンゼーのレポートによると、消費者はパンデミック前よりもパンデミック後の食料品に多くのお金を費やすと予測しています。 消費者の巣ごもりと家庭料理の継続、および食料品店のわずかなマージンを考慮すると、カスタマージャーニーを差別化し、再発明することは、小売業者の成長と効率を高めるために非常に重要です。食料品店は、購買履歴、顧客プロファイルや嗜好、ロイヤリティに基づく情報など、顧客のデータを長期間にわたって収集しているため、競争上の優位性があります。 このデータを使用して高度にパーソナライズされたサービスを設計および提供すると、顧客満足度とロイヤルティが向上するだけでなく、総売上高が1〜2％増加します。 小売業者がパーソナライズを使用し豊富な洞察を得ることで売り上げを伸ばす方法に関するAWSの視点については、「パーソナライゼーション：より深い洞察を得て売り上げを伸ばすために」の投稿で説明しています。

2021 年 11 月 30 日（米国時間）、Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ストレージクラスを発表しました。この新しいアーカイブストレージクラスにはアクセスがほとんどなく、長期間保存されるミリ秒単位の取得が必要なデータに対して、最も低コストのストレージを提供します。 また、S3 Intelligent-Tiering は、アクセスパターンが不明なデータや変化するアクセスパターンを持つデータに最適な新しいアーカイブインスタントアクセスティアを使用して、ほとんどアクセスされないけれどすぐに取得しなければならないデータに対してストレージコストを自動的に最適化するようになったことをお知らせします。既存のお客様にとっては、90 日以上アクセスされていないデータに対して、アクションを行う必要なく、その場で 68% のコスト削減を実現できます。高頻度、低頻度、現在のアーカイブインスタントアクセスティアは、同じミリ秒単位のアクセス時間と高スループットのパフォーマンスを実現するように設計されています。 さらに、既存の Amazon S3 Glacier ストレージクラスの新しい名前と、いくつかの値下げについて発表します。

2021 年 11 月 30 日（米国時間）、 Amazon FSx for Lustre の 2 つの追加機能を発表しました。まず、ファイルシステムとAmazon Simple Storage Service（Amazon S3）との完全な双方向同期する（削除されたファイルやオブジェクトを含む）。2 つ目は、ファイルシステムを複数の S3 バケットまたはプレフィックスと同期する機能です。 Lustre は、大規模な分散並列ファイルシステムで、ほとんどの大規模スーパーコンピューターのワークロードに電力を供給します。気象学、生命科学、エンジニアリングシミュレーションなどのハイパフォーマンスコンピューティングワークロードで AWS のお客様に人気があります。メディアやエンターテインメント、金融サービス業界でも使用されています。

2021 年 11 月 30 日（米国時間）より、AWS Backup for Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) をプレビューできます。 AWS Backup は完全管理されているポリシーベースのサービスで、Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）インスタンス、Amazon Elastic Block Store（EBS）の 12 の AWS サービスにまたがるアプリケーションのバックアップと復元を一元化および自動化できます。ボリューム、Amazon Relational Database Service (RDS) データベース (Amazon Aurora クラスターを含む)、 Amazon DynamoDB テーブル、 Amazon Neptune データベース、 Amazon DocumentDB (MongoDB を使用)互換性) データベース、Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ファイルシステム、 Amazon FSx for […]

2021 年 11 月 30 日（米国時間）、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されているデータのアクセス管理を簡素化する新機能をいくつか発表しました。まず、Amazon S3 に保存されているデータのアクセス管理を簡素化するために、アクセスコントロールリスト (ACL) を無効にできる、新しい Amazon S3 Object Ownership の設定を導入します。次に、S3 ポリシーを作成するときに、Amazon S3 コンソールポリシーエディタが IAM Access Analyzer によって強化されたセキュリティ警告、エラー、および提案を報告するようになりました。