Amazon Web Services ブログ

Category: Analytics

AWS Weekly Roundup: WhatsApp、AWS Lambda、ロードバランサー、AWS コンソールなど (2024 年 10 月 14 日)。

10 月 7 日週、AWS はロンドンとパリで半日の無料会議を開催しました。同僚と私は、デベロッパーが生成 A […]

Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10

Amazon Athena は、オープンソースのフレームワークに基づいた対話型分析サービスで、標準の SQL を使って Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に格納されたオープンテーブルおよびファイル形式のデータを簡単に分析できます。この投稿では、クエリのパフォーマンスを向上させるためのヒントのトップ10を紹介します。Amazon S3 へのデータ保存とクエリ特有のチューニングに関連する側面に焦点を当てます。

AWS Weekly Roundup: Amazon EC2 X8g インスタンス、Amazon Redshift 向け Amazon Q 生成 SQL、AWS SDK for Swift など (2024 年 9 月 23 日)

AWS Community Days は世界中で盛んに開催されています。AWS Community Day ア […]

Zstandard 圧縮による Amazon OpenSearch Service のストレージコスト最適化

Amazon OpenSearch Service は、AWS Cloud 上で OpenSearch クラスターを大規模にセキュアに展開、運用するのを簡単にするマネージドサービスです。OpenSearch Service ドメインでは、データはインデックスの形式で管理されます。使用パターンに基づいて、OpenSearch クラスターには 1 つ以上のインデックスがあり、そのシャードはクラスター内のデータノードに分散されています。各データノードには固定のディスクサイズがあり、ディスク使用量はノードに格納されているインデックスシャードの数に依存します。各インデックスシャードは、ドキュメント数に応じて異なるサイズを占める可能性があります。ドキュメント数に加えて、インデックスシャードのサイズを決定する重要な要因の 1 つは、インデックスに使用される圧縮アルゴリズムです。

Amazon Bedrock Agents と Amazon CloudWatch Logs を使用した、生成 AI によるクラウド運用ワークフローの実現

このブログ記事では、AWS のクラウド運用シナリオにおいて、アプリケーションログファイルで観察されたエラーに基づいて問題を分類し、その後解決するために、Amazon Bedrock エージェントと Bedrock の FM を使用した 生成 AI の使用例を紹介します。
我々のソリューションでは、Amazon Bedrock エージェントは基盤モデル (FM) の推論の性能を使用して、CloudWatch Logs に公開されたアプリケーションログについてのエラー解決を要求するユーザー指示を複数のステップに分解します。開発者/アナリストが提供した自然言語の指示を使用してオーケストレーション計画を作成し、その後、関連する API を呼び出し、Amazon Bedrock Knowledge Base にアクセスすることで計画を実行します。これには、大規模言語モデル (LLM) によって生成された応答を補強するために、ベクトルデータストア (Amazon OpenSearch Serverless) から情報を引き出す処理が含まれます。

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