AWS Public Sector Blog

Accelerating and democratizing research with the AWS Cloud

Read this post in Spanish.
Read this post in French.
Read this post in Portuguese.

The cloud is changing the way we do research—accelerating the pace of innovation, democratizing access to data, and allowing researchers and scientists to scale, work collaboratively, and make new discoveries from which we may all benefit. Researchers from around the world look to the Amazon Web Services (AWS) Cloud for customer-focused, pioneering, and secure solutions for their toughest challenges.

Accelerate innovation

Deep learning enabled by the cloud has enhanced the development of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications related to computer vision and speech recognition, providing opportunities to help individuals with disabilities. According to the World Federation of the Deaf, there are more than 70 million deaf people worldwide. More than 80% of them live in developing countries. AWS is supporting a research project at Pontifica Universidad Católica del Perú (PUCP) to translate Peruvian Sign Language (Lengua de Señas Peruana, or LSP in Spanish) with computer vision and natural language processing.

“We are training a machine learning model that will recognize the sign and translate to Spanish and vice versa,” explained Gissella Bejarano, PhD Computer Science and postdoctoral researcher at Baylor University. “Using the cloud lets our team accelerate their progress which will allow the project to scale and incorporate more and more vocabulary when we launch our application.”

“Ultimately, our goal is to provide LSP signers with a venue to show the rich variation inside LSP, promoting the development of the linguistic practices needed to provide equal access to quality education opportunities to all Peruvians, regardless of their hearing abilities,” shared Dr. Miguel Rodríguez Mondoñedo, a researcher and professor of linguistics at PUCP. “We also see this as an opportunity to create an inclusive community that will transcend physical barriers.”

Earlier this year, AWS received the title of Researcher Emeritus, an honorary designation recognizing our ongoing commitment to research initiatives, from Brazil’s National Council for Scientific and Technology Development (CNPq). CNPq is dedicated to promoting scientific and technological research and developing research talent in Brazil. AWS worked with CNPq to run a call for research proposals, offering $400K USD in AWS Promotional Credit via the AWS Cloud Credit for Research program. This credit provides complimentary access to the AWS Cloud and currently supports 33 projects from 23 different universities, covering topics such as computer science, environmental research, and biological studies.

“We are leveraging the cloud to train and run machine models that classify health data,” shared professor Patricia Endo, a researcher at University of Pernambuco and a recipient of AWS Cloud credit. “We are using deep learning and machine learning models to help us better classify disease severity, predict epidemics, and aid in differential diagnosis… This data-driven project is dependent on cloud resources for the storage and compute power required to train and test ML models. It would not be feasible without it.”

With a second round of funding —up to $1.2M USD in AWS Promotional Credit—AWS and CNPq aim to support approximately 23 projects over two years.

Democratize access to data and technology

In Argentina, the National Council for Scientific and Technical Research (CONICET) and AWS work together to support scientific and technological innovation with a multidisciplinary focus. CONICET and AWS selected 14 projects and provided $150,000 USD in cloud credit. Research includes early warning systems for agricultural drought, RNA sequencing predictions, algorithms for generating quantum states, and more. “This type of initiative allows us to demonstrate our scientific capabilities and develop more comprehensive projects,” shared Ana Franchi, president of CONICET. “Public-private collaboration democratizes access to technology, allowing us to scale and generate quality work. The use of the cloud lets us expand research and processing time.” Research benefiting from the CONICET-AWS initiative includes the development of an image classification system based on neural networks to better understand the Earth’s atmosphere. The project is led by the National Commission for Space Activities (CONAE), the Institute of Astronomy and Space Physics (IAFE), and the Institute of Theoretical and Experimental Astronomy (IATE). “The use of AI for the study could provide new discoveries that would be impossible to achieve with human analysis alone. For example, the algorithms could detect a pattern that has not yet been identified, such as forecasting an anomalous atmospheric event,” explained Sebastián Darío Heredia, Head of ​​Advanced Development, Instrumentation, and Derivative Products (ADAIP) at CONAE.

Through the Registry of Open Data on AWS, the cloud is facilitating national and international collaboration. When data is shared on AWS, anyone can analyze it and build services on top of it using a broad range of compute and data analytics products, including Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon AthenaAWS Lambda, and Amazon EMR. Sharing data in the cloud lets researchers spend more time on data analysis rather than data acquisition.

Foster collaboration

Canada’s Athabasca University (AU) is no stranger to the cloud. As Canada’s first fully online university, they’ve created IDEA Lab, a unique virtual research initiative. Working with AWS and AWS Partner RONIN, IDEA Lab supports multidisciplinary research projects with large, diverse datasets. An early endeavor includes a 2021 study of racism and unconscious bias in healthcare how these impact patient outcomes.

Dr. Andrew Perrin, associate vice president of research at AU, explained, “The reality is we’re facing bigger challenges than any single academic can tackle on their own. IDEA Lab is about collaborative and creative design of research from multiple perspectives, using emerging tools and students so that we can tackle these problems together.”

IDEA Lab researchers have access to a host of AWS services, including Open Data on AWS, Amazon Translate, Amazon SageMaker for building and training ML models, Amazon Rekognition to automate image and video analysis with ML, Amazon Braket for quantum computing, Amazon Lex for AI and natural language processing chatbots, and more.

The cloud is uniquely positioned to help researchers globally process complex workloads providing cost-effective, scalable, and secure compute, storage, and database capabilities to accelerate time to science.

Learn more about how AWS accelerates research in the AWS for Research and Technical Computing hub.Discover more about how AWS supports open data. Are you curious about how AWS can support your research goals? Reach out to the AWS Public Sector Team for more information.

Read more about AWS for research:

Subscribe to the AWS Public Sector Blog newsletter to get the latest in AWS tools, solutions, and innovations from the public sector delivered to your inbox, or contact us.

Please take a few minutes to share insights regarding your experience with the AWS Public Sector Blog in this survey, and we’ll use feedback from the survey to create more content aligned with the preferences of our readers.

Aceleración y democratización de investigación con la Nube de AWS

 La nube está cambiando la forma en que investigamos, acelerando el ritmo de la innovación, democratizando el acceso a los datos y permitiendo a los investigadores y científicos escalar, trabajar de manera colaborativa y hacer nuevos descubrimientos de los que todos podamos beneficiarnos. Investigadores alrededor del mundo buscan en la Nube de Amazon Web Services (AWS) soluciones seguras, pioneras y centradas en el cliente para sus desafíos más difíciles.

Acelerar la Innovación

El aprendizaje profundo habilitado por la nube ha mejorado el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) relacionadas con la visión por computadora y el reconocimiento de voz, brindando oportunidades para ayudar a las personas con discapacidades. Según la Federación Mundial de Sordos, hay más de 70 millones de personas sordas en todo el mundo. Más del 80% de ellos viven en países en desarrollo. AWS está apoyando un proyecto de investigación en la Pontifica Universidad Católica del Perú (PUCP) para traducir la Lengua de Señas Peruana (LSP) con visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.

“Estamos entrenando un modelo de aprendizaje automático que reconocerá el signo y lo traducirá al español y viceversa”, explicó Gissella Bejarano, PhD en Ciencias de la Computación e investigadora postdoctoral en la Universidad de Baylor. “Usar la nube le permite a nuestro equipo acelerar su progreso, lo que permitirá que el proyecto se amplíe e incorpore más y más vocabulario cuando lancemos nuestra aplicación”.

“Nuestro objetivo es proporcionar a los signatarios de LSP un lugar para mostrar la rica variación dentro de LSP, promoviendo el desarrollo de las prácticas lingüísticas necesarias para brindar acceso equitativo a oportunidades educativas de calidad a todos los peruanos, independientemente de sus capacidades auditivas”, compartió el Dr. Miguel Rodríguez Mondoñedo, investigador y profesor de lingüística de la PUCP. “También vemos esto como una oportunidad para crear una comunidad inclusiva que trascenderá las barreras físicas”.

A principios de este año, AWS recibió el título de Investigador Emérito, una designación honorífica que reconoce nuestro compromiso continuo con las iniciativas de investigación, del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico de Brasil (CNPq). CNPq se dedica a promover la investigación científica y tecnológica y al desarrollo de talento investigador en Brasil. AWS trabajó con CNPq para realizar una convocatoria de propuestas de investigación, ofreciendo USD 400.000 en crédito promocional de AWS a través del programa AWS Cloud Credit for Research. Este crédito brinda acceso gratuito a la Nube de AWS y actualmente respalda 33 proyectos de 23 universidades diferentes, que cubren temas como informática, investigación ambiental y estudios biológicos.

“Aprovechamos la nube para entrenar y ejecutar modelos de máquinas que clasifican datos de salud”, compartió la profesora Patricia Endo, investigadora de la Universidad de Pernambuco y beneficiaria del crédito de la nube. “Usamos modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para ayudarnos a clasificar mejor la gravedad de la enfermedad, predecir epidemias y ayudar en el diagnóstico diferencial. Este proyecto basado en datos depende de los recursos de la nube para el almacenamiento y la potencia de cómputo necesarios para entrenar y probar los modelos de aprendizaje automático. No sería factible sin ella”.

Con una segunda ronda de financiación (hasta 1,2 millones de dólares en crédito promocional de AWS), AWS y CNPq respaldarán a aproximadamente 23 proyectos durante dos años.

Democratizar el acceso a datos y tecnología

En Argentina, el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y AWS trabajan juntos para apoyar la innovación científica y tecnológica con un enfoque multidisciplinario. CONICET y AWS seleccionaron 14 proyectos y otorgaron $150.000 USD en crédito de nube. La investigación incluye sistemas de alerta temprana para sequías agrícolas, predicciones de secuenciación de ARN, algoritmos para generar estados cuánticos y más.

“Este tipo de iniciativas nos permite demostrar nuestras capacidades científicas y desarrollar proyectos más integrales”, compartió Ana Franchi, presidenta del CONICET. “La colaboración público-privada democratiza el acceso a la tecnología, permitiéndonos escalar y generar trabajo de calidad. El uso de la nube nos permite ampliar el tiempo de investigación y procesamiento”.

La investigación que se beneficia de la iniciativa CONICET-AWS incluye el desarrollo de un sistema de clasificación de imágenes basado en redes neuronales para comprender mejor la atmósfera terrestre. El proyecto es liderado por la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), el Instituto de Astronomía y Física Espacial (IAFE) y el Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE).

“El uso de IA para el estudio podría proporcionar nuevos descubrimientos que serían imposibles de lograr solo con el análisis humano. Por ejemplo, los algoritmos podrían detectar un patrón que aún no ha sido identificado, como pronosticar un evento atmosférico anómalo”, explicó Sebastián Darío Heredia, Jefe de Desarrollo Avanzado, Instrumentación y Productos Derivados (ADAIP) de la CONAE.

A través del Registro de Datos Abiertos en AWS, la nube está facilitando la colaboración nacional e internacional. Cuando los datos se comparten en AWS, cualquiera puede analizarlos y crear servicios a partir de ellos utilizando una amplia gama de productos informáticos y de análisis de datos, incluidos Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)Amazon AthenaAWS LambdaAmazon EMR. Compartir datos en la nube permite a los investigadores dedicar más tiempo al análisis de datos que a la adquisición de datos.

Fomentar la colaboración

La Universidad Athabasca (AU) de Canadá no es ajena a la nube. Como la primera universidad totalmente en línea de Canadá, crearon IDEA Lab, una iniciativa de investigación virtual única. Al trabajar con AWS y el socio de AWS RONIN, IDEA Lab respalda proyectos de investigación multidisciplinarios con conjuntos de datos grandes y diversos. Un esfuerzo inicial incluye un estudio de 2021 sobre el racismo y el sesgo inconsciente en la atención médica sobre cómo estos afectan los resultados de los pacientes.

El Dr. Andrew Perrin, vicepresidente asociado de investigación de AU, explicó: “La realidad es que nos enfrentamos a desafíos más grandes que los que cualquier académico puede abordar por sí solo. IDEA Lab trata sobre el diseño colaborativo y creativo de la investigación desde múltiples perspectivas, utilizando herramientas emergentes y estudiantes para que podamos abordar estos problemas juntos”.

Los investigadores de IDEA Lab tienen acceso a una gran cantidad de servicios de AWS, incluidos Open Data en AWS, Amazon Translate, Amazon SageMaker para crear y entrenar modelos ML, Amazon Rekognition para automatizar el análisis de imágenes y videos con ML, Amazon Braket para computación cuántica, Amazon Lex para IA y chatbots de procesamiento de lenguaje natural, y más.

La nube está en una posición única para ayudar a los investigadores a procesar cargas de trabajo complejas a nivel mundial, proporcionando capacidades de cómputo, almacenamiento y bases de datos rentables, escalables y seguras para acelerar el tiempo hacia la ciencia.

Obtenga más información sobre cómo AWS acelera la investigación.

Obtenga más información sobre los datos abiertos de AWS.

Accélérer et démocratiser la recherche grâce au Nuage AWS

Le nuage change la façon dont les travaux de recherche sont menés : il accélère le rythme de l’innovation, démocratise l’accès aux données et permet aux chercheurs et aux scientifiques de faire évoluer leurs travaux, de travailler en collaboration et d’arriver à de nouvelles découvertes dont nous pourrions tous bénéficier. Pour relever leurs plus difficiles défis, des chercheurs du monde entier se tournent vers le Nuage AWS afin d’élaborer des solutions novatrices, sécurisées et axées sur le client.

Accélérer l’innovation

L’apprentissage profond, rendu possible par le nuage, a amélioré le développement d’applications d’intelligence artificielle (IA) liées à la vision par ordinateur et à la reconnaissance vocale, offrant ainsi des occasions d’aider les personnes ayant des handicaps. Selon la Fédération mondiale des sourds, il y a plus de 70 millions de personnes sourdes à travers le monde; plus de 80 % d’entre elles vivent dans des pays en développement. Amazon Web Services (AWS) soutient un projet de recherche de la Pontifica Universidad Católica del Perú (PUCP) visant à traduire la langue des signes péruvienne (Lengua de Señas Peruana, LSP en espagnol) à l’aide de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.

« Nous entraînons un modèle d’apprentissage automatique qui reconnaîtra le signe et le traduira en espagnol et vice versa, explique Gissella Bejarano, docteure en informatique et chercheuse postdoctorale à l’université Baylor. L’utilisation du nuage permet d’accélérer la progression de notre équipe, ce qui permettra au projet d’évoluer et d’intégrer de plus en plus de vocabulaire lorsque nous lancerons notre application. »

« Ultimement, notre objectif est de fournir aux utilisateurs de la LSP un moyen de démontrer les riches variations existant au sein de la LSP, en favorisant le développement des pratiques linguistiques nécessaires qui offriront à tous les Péruviens, indépendamment de leurs capacités auditives, un accès égal à des opportunités d’éducation de qualité, ajoute le docteur Miguel Rodríguez Mondoñedo, chercheur et professeur de linguistique à la PUCP. Nous voyons également en ce projet l’occasion de créer une communauté inclusive qui transcendera les barrières physiques. »

Plus tôt cette année, AWS a reçu le titre de Chercheur émérite octroyé par le Conseil national pour le développement scientifique et technologique (CNPq) du Brésil, une désignation honorifique reconnaissant notre engagement continu dans les initiatives de recherche. Le CNPq se consacre à la promotion de la recherche scientifique et technologique, ainsi qu’au développement des talents dans le domaine de la recherche au Brésil. AWS a collaboré avec le CNPq pour lancer un appel à propositions de recherche, offrant 400 000 $ USD en crédits promotionnels AWS via le programme AWS Cloud Credits for Research. Ces crédits fournissent un accès gratuit au Nuage AWS et soutiennent actuellement 33 projets dans 23 universités différentes, couvrant des domaines tels que l’informatique, la recherche environnementale et les études biologiques.

« Nous tirons parti du nuage pour entraîner et exécuter des modèles d’apprentissage automatique qui classent des données relatives à la santé, élabore Patricia Endo, chercheuse à l’université de Pernambuco et récipiendaire de crédits pour le nuage. Nous utilisons des modèles d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique pour nous aider à mieux classer la gravité des maladies, prédire les épidémies et faciliter les diagnostics différentiels. (…) Ce projet axé sur les données dépend des ressources que fournit le nuage en termes du stockage et de la puissance de calcul nécessaires à l’entraînement et aux tests des modèles AA. Il ne serait pas réalisable sans cela. »

Par le biais d’un deuxième tour de financement, comptant des crédits promotionnels AWS pouvant atteindre 1,2 million $ USD, AWS et le CNPq visent à soutenir environ 23 projets sur deux ans.

Démocratiser l’accès aux données et aux technologies

En Argentine, le Conseil national de la recherche scientifique et technique (CONICET) et AWS travaillent ensemble afin de soutenir l’innovation scientifique et technologique dans une optique multidisciplinaire. CONICET et AWS ont sélectionné 14 projets et fourni 150 000 $ USD en crédits pour le nuage. Les recherches portent notamment sur des systèmes d’alerte rapide en cas de sécheresse agricole, des prévisions de séquençage de l’ARN, des algorithmes pour la génération d’états quantiques et plus encore. « Ce type d’initiative nous permet de démontrer nos capacités scientifiques et de développer des projets plus complets, déclare Ana Franchi, présidente du CONICET. La collaboration entre le public et le privé contribue à démocratiser l’accès à la technologie, ce qui nous permet d’évoluer à l’échelle et de produire du travail de qualité. L’utilisation du nuage nous permet d’améliorer le temps de recherche et de traitement. » Parmi les recherches bénéficiant de l’initiative CONICET-AWS, notons le développement d’un système de classification d’images basé sur des réseaux neuronaux et servant à mieux comprendre l’atmosphère terrestre. Ce projet est dirigé par la Commission nationale des activités spatiales (CONAE), l’Institut d’astronomie et de physique spatiale (IAFE) et l’Institut d’astronomie théorique et expérimentale (IATE).  « L’utilisation de l’IA pour cette étude pourrait permettre de faire de nouvelles découvertes qui seraient impossibles à réaliser par l’analyse humaine uniquement, explique Sebastián Darío Heredia, responsable du développement avancé, de l’instrumentation et des produits dérivés (ADAIP) à la CONAE. Par exemple, les algorithmes pourraient détecter un schéma qui n’a pas encore été identifié, ce qui permettrait de prédire un événement atmosphérique anormal. » Grâce au registre des données ouvertes sur AWS, le nuage facilite la collaboration nationale et internationale. Lorsque des données sont partagées sur AWS, toute personne peut les analyser et en créer des services en utilisant une large gamme de produits de calcul et d’analyse de données, dont Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Athena, AWS Lambda et Amazon EMR. Le partage des données dans le nuage permet aux chercheurs de consacrer plus de temps à l’analyse des données plutôt qu’à l’acquisition des données.

Favoriser la collaboration

Au Canada, l’Université d’Athabasca (AU) n’est pas étrangère au nuage. À titre de première université canadienne entièrement en ligne, elle a créé IDEA Lab, une initiative de recherche virtuelle unique. En collaboration avec AWS et RONIN, un partenaire d’AWS, IDEA Lab soutient des projets de recherche multidisciplinaires en fournissant de grands ensembles de données diverses. L’une des premières initiatives est une étude, menée en 2021, portant sur le racisme et les préjugés inconscients dans le domaine des soins de santé ainsi que leur impact sur les résultats des patients.

« La réalité, c’est que nous sommes confrontés à des défis plus importants qu’aucun universitaire ne peut relever à lui seul ou à elle seule, souligne le docteur Andrew Perrin, vice-président adjoint de la recherche à l’AU. Le but d’IDEA Lab est une conception collaborative et créative de la recherche à partir de perspectives multiples, comptant sur des outils émergents et des étudiants, afin que nous puissions aborder ces problèmes ensemble. »

Les chercheurs d’IDEA Lab ont accès à une multitude de services AWS, dont Open Data on AWS, Amazon Translate et Amazon SageMaker pour créer et entraîner des modèles d’AA, Amazon Rekognition pour automatiser l’analyse d’images et de vidéos grâce à l’AA, Amazon Braket pour l’informatique quantique, Amazon Lex pour des agents conversationnels traitant l’IA et le langage naturel, et plus encore.

Le nuage occupe une position unique pour aider les chercheurs du monde entier à traiter des charges de travail complexes, en leur fournissant des capacités de calcul, de stockage et de base de données rentables, évolutives et sécurisées, le tout afin d’accélérer le processus scientifique.

Pour en savoir plus sur la manière dont AWS accélère la recherche.

Pour en savoir plus sur les données ouvertes d’AWS.

Acelerando e democratizando a pesquisa científica com AWS Cloud

A nuvem está mudando a forma que fazemos pesquisa, acelerando o passo da inovação, democratizando o acesso a dados e permitindo que pesquisadores e cientistas escalem, trabalhem colaborativamente e façam novas descobertas que podem trazer benefícios para todos. Os pesquisadores em todo o mundo buscam com o AWS Cloud soluções pioneiras, seguras e com foco no cliente para seus maiores desafios.

Acelerar a inovação

Aprendizagem profunda habilitada por nuvem aprimorou o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial (AI) relacionadas à visão de computador e reconhecimento de fala, fornecendo oportunidades para ajudar pessoas com deficiência. De acordo com a Federação Mundial de Surdos, há mais de 70 milhões de pessoas surdas em todo o mundo. Mais de 80% delas vivem em países em desenvolvimento. O Amazon Web Services (AWS) está apoiando um projeto de pesquisa na  Pontifica Universidad Católica del Perú (PUCP) para traduzir a Linguagem de Sinais Peruana, LSP com processamento de linguagem natural e visão via computador.

“Estamos treinando um modelo de aprendizagem de máquina que reconhecerá o sinal e traduzirá para o espanhol e vice-versa, “explicou Gissella Bejarano, PhD em Ciência de Computação e pesquisadora pós-dourada na Universidade de Baylor. “O uso da nuvem permite que nossa equipe acelere seu progresso o que permitirá que o projeto mude de patamar e incorpore mais e mais vocabulário quando lançarmos nosso aplicativo.”

“Em última análise, nosso objetivo é fornecer aos usuários da LSP um local para exibir a rica variação na LSP, promovendo o desenvolvimento das práticas linguísticas necessárias para fornecer acesso igualitário a oportunidades de educação de qualidade para todos os Peruanos, independentemente de suas capacidades auditivas” declarou Dr. Miguel Rodríguez Mondoñedo, um pesquisador e professor de linguística na PUCP. “Nós também vemos isso como uma oportunidade de criar uma comunidade inclusiva que transcenderá as barreiras físicas. ”

No início deste ano, o AWS recebeu o título de Pesquisador Emérito, uma honraria reconhecendo nosso compromisso contínuo para pesquisar iniciativas, do Conselho Nacional para Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Brasil (CNPq). O CNPq é dedicado a promover a pesquisa científica e tecnológica e desenvolver o talento em pesquisa no Brasil. O AWS trabalhou com o CNPq para realizar uma chamada pública, oferecendo USD 400K em Crédito Promocional de AWS via programa de Crédito de AWS Cloud para Pesquisa. Este crédito fornece acesso complementar à Nuvem AWS e atualmente suporta 33 projetos de 23 diferentes universidades, cobrindo tópicos tais como pesquisa ambiental, e estudos biológicos e ciência de computação.

“Estamos alavancando a nuvem para treinar e operar modelos de máquina que classificam dados de saúde” declarou a professora Patricia Endo, pesquisadora na Universidade de Pernambuco e beneficiária dos créditos em nuvem. “Estamos usando a deep learning e modelos de aprendizagem por máquina (ML) para nos ajudar a melhor classificar a gravidade de doença, prever epidemias e auxiliar no diagnóstico diferencial… Este projeto orientado por dados depende dos recursos em nuvem para o armazenamento e capacidade de computação necessária para treinar e testar modelos de ML. Isso não seria possível sem ela. ”

 Com uma segunda rodada de financiamento, até USD 1,2M em Crédito Promocional da AWS, o AWS e CNPq buscam apoiar aproximadamente 23 novos projetos ao longo dos próximos dois anos.

Democratizar o acesso a dados e tecnologia

Na Argentina, o Conselho Nacional para Pesquisa Científica e Técnica (CONICET) e o AWS trabalham juntos para apoiar a inovação científica e tecnológica com um foco multidisciplinar. O CONICET e AWS selecionaram 14 projetos e concederam USD 150K em crédito de nuvem. A pesquisa inclui sistemas de alerta antecipado para seca agrícola, previsões de sequenciamento de RNA, algoritmos para geração de estados quânticos e mais. “Este tipo de iniciativa nos permite demonstrar nossos recursos científicos e desenvolver projetos mais abrangentes” declarou Ana Franchi, presidente da CONICET. “A colaboração pública privada democratiza o acesso à tecnologia, permitindo escalar e gerar trabalho de qualidade. O uso da nuvem nos permite expandir a pesquisa e tempo de processamento. ” Pesquisa se beneficiando da iniciativa CONICET-AWS inclui o desenvolvimento de um sistema de classificação de imagem baseado em redes neurais para melhor entender a atmosfera do planeta. O projeto é conduzido pela Comissão Nacional para Atividades Espaciais (CONAE), o Instituto de Astronomia e Física Espacial (IAFE) e o Instituto de Astronomia Teórica e Experimental (IATE).  “O uso de IA para o estudo pode fornecer novas descobertas que seriam impossíveis atingir somente com a análise humana. Por exemplo, os algoritmos podem detectar um padrão que ainda não foi identificado, tal como previsão de evento atmosférico anômalo”, explicou Sebastián Darío Heredia, Chefe de Desenvolvimento Avançado, Instrumentação e Produtos Derivados (ADAIP) no CONAE.

Através do Programa de Dados Abertos da AWS, a nuvem está facilitando a colaboração nacional e internacional. Quando dados forem compartilhados na AWS, qualquer pessoa poderá analisá-los e construir serviços em cima deles usando uma ampla gama de produtos analíticos de computação e dados, incluindo Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon AthenaAWS Lambda, e Amazon EMR. O compartilhamento de dados na nuvem permite que os pesquisadores dediquem mais tempo em análise de dados do que em aquisição de dados.

Impulsionar a colaboração

A Athabasca University (AU) do Canadá não é estranha à nuvem. Como a primeira universidade totalmente on-line do Canadá, eles criaram IDEA Lab, uma iniciativa de pesquisa virtual única. Trabalhando com o AWS e AWS Partner RONIN, IDEA Lab suporta projetos de pesquisa multidisciplinar com conjuntos de dados amplo e diverso. Um esforço inicial inclui um estudo de 2021 sobre como o racismo e preconceito no tratamento de saúde impacta nos resultados do paciente.

Dr. Andrew Perrin, vice-presidente de pesquisa associado na AU, explicou: “A realidade é que estamos lidando com desafios maiores que qualquer acadêmico sozinho possa lidar. IDEA Lab é sobre o projeto colaborativo e criativo de pesquisa a partir de múltiplas perspectivas, usando ferramentas emergentes e alunos de forma que possamos lidar com esses problemas juntos. ”

Os pesquisadores IDEA Lab têm acesso a uma gama de serviços do AWS, incluindo Dados abertos na AWS, Amazon Translate, Amazon SageMaker para construção e treinamento de modelos de ML, Amazon Rekognition para automatizar a imagem e análise de vídeo com ML, Amazon Braket para computação quântica, Amazon Lex para IA e chatbots de processamento de linguagem natural e mais.

A nuvem é uma ferramenta única para ajudar os pesquisadores a processar globalmente cargas de trabalho complexas fornecendo recursos acessíveis, escaláveis e computação, armazenamento e banco de dados seguros para acelerar o tempo para ciência.

Saiba mais sobre como o AWS acelera a pesquisa.

Saiba mais sobre os Dados abertos do AWS.