Amazon Web Services ブログ

CloudWatch メトリクスを活用することで、システムの状態を可視化し効果的な監視を実現できます。 Clo […]

本記事は 2025 年 12 月 18 日 に公開された　「How Kaltura Accelerates C […]

(「うったまがった！」は非常に驚くという熊本弁です) 2026年 1 月、ANGEL Dojo 2025 で内 […]

フィジカル AI においては、アルゴリズムがデジタルの境界を超え、形のある物理世界を認識し、理解し、また操作します。そのためフィジカル AI は、すべての業界の企業で、運営方針を根本的に変えるものになります。この変革を加速するため、AWS Generative AI Innovation Centerは、MassRoboticsとNVIDIAと協業し、Physical AI Fellowship を立ち上げました。これにより、次世代のロボティクスと自動化ソリューションを開発しているスタートアップが、必要なサポートを享受することが可能になり、先端を進むスタートアップとの協力ができるようになりました。

本記事は 2026 年 02 月 03 日 に公開された “Amazon DynamoDB glo […]

Amazon MSK Connect と Iceberg Kafka Connect を使用して、トランザクションデータベースから Apache Iceberg テーブルへのリアルタイムデータ同期を実現する方法を紹介します。単一テーブルと複数テーブルの同期、スキーマ進化機能についても解説します。

本記事は 2025/11/25 に公開された “Physical AI in practice: […]

本記事は 2025/12/02 に公開された “Embodied AI Blog Series, […]

ディップ株式会社は、求人情報サイト「バイトル」や「はたらこねっと」などの運営や、中小企業の労働力を改善する D […]

エージェンティック AI システムは急速にデジタル世界を超えて物理世界へと拡大しており、AI エージェントは実際の物理環境で知覚、推論、および行動をとります。AI システムがロボティクス、自律走行車、およびスマートインフラストラクチャを通じて物理世界とますます相互作用するにつれて、根本的な疑問が浮かび上がります：複雑な推論のために大規模なクラウドコンピューティングを活用しながら、物理的な感知と作動に対してミリ秒レベルの応答性を維持するエージェントをどのように構築するのでしょうか？