November 2022

Mit Amazon SageMaker JumpStart können Sie jetzt Artefakte von Machine Learning (ML), einschließlich Notebooks und Modelle, in Ihrem Unternehmen leichter gemeinsam nutzen, um die Erstellung und Bereitstellung von Modellen zu beschleunigen. Amazon SageMaker JumpStart ist ein ML-Hub, der Ihre ML-Reise mit integrierten Algorithmen und vortrainierten Modellen von beliebten Modell-Hubs wie Hugging Face und End-to-End-Lösungen für gängige Anwendungsfälle beschleunigt.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Data Wrangler an, das über 40 Anwendungen von Drittanbietern als Datenquellen für Machine Learning (ML) durch die Integration mit Amazon AppFlow unterstützt. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Die Aufbereitung hochwertiger Daten für ML ist oft komplex und zeitaufwändig, da sie die Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten mit unterschiedlichen Tools erfordert. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie Daten aus einer Vielzahl beliebter Quellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks und Salesforce Customer Data Platform untersuchen und importieren. Ab heute erleichtern wir unseren Kunden die Aggregation von Daten für ML aus über 40 Anwendungsdatenquellen von Drittanbietern, darunter Salesforce Marketing, SAP, Google Analytics, LinkedIn und mehr über Amazon AppFlow. 

Mit Amazon SageMaker Data Wrangler kannst du die Zeit, die für das Aggregieren und Aufbereiten von Daten für ML benötigt wird, von Wochen auf Minuten reduzieren. Mit Data Wrangler kannst du den Prozess der Datenaufbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenaufbereitungs-Workflows, einschließlich Datenauswahl, Visualisierung, Bereinigung und Aufbereitung, über eine visuelle Oberfläche mit minimalem Code ausführen. Viele ML-Anwender möchten Datensätze direkt in Notebooks analysieren, um potenzielle Probleme mit der Datenqualität, wie fehlende Informationen, Extremwerte, fehlerhafte Datensätze oder Verzerrungen, zu erkennen, damit sie diese Probleme korrigieren und die Daten schneller für das Training von ML-Modellen vorbereiten können. ML-Anwender können Wochen damit verbringen, Standardcode zu schreiben, um verschiedene Teile ihres Datensatzes zu visualisieren und zu untersuchen, um mögliche Probleme zu erkennen und zu beheben.

Amazon GuardDuty bietet jetzt eine Bedrohungserkennung für Amazon Aurora, um potenzielle Bedrohungen für in Aurora-Datenbanken gespeicherte Daten zu identifizieren. Amazon GuardDuty RDS Protection profiliert und überwacht Zugriffsaktivitäten für bestehende und neue Datenbanken in Ihrem Konto und nutzt maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, um verdächtige Logins zu Aurora-Datenbanken genau erkennen zu können. Sobald eine potenzielle Bedrohung erkannt wird, generiert GuardDuty einen Sicherheitsbefund, der Datenbankdetails und umfangreiche Kontextinformationen über die verdächtige Aktivität enthält. GuardDuty ist in Aurora integriert, um direkten Zugriff auf Datenbankereignisse zu ermöglichen, ohne dass Sie Ihre Datenbanken ändern müssen und ohne Beeinträchtigung der Datenbank-Performance.

Amazon AppFlow kündigt die Veröffentlichung von 22 neuen Datenkonnektoren an. Mit dieser Einführung unterstützt Amazon AppFlow jetzt die Datenkonnektivität zu über 50 Anwendungen. Amazon AppFlow ist ein vollständig verwalteter Integrationsservice, mit dem du Daten sicher zwischen Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen und AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Redshift übertragen kannst. Da sich Unternehmen bei geschäftskritischen Workflows zunehmend auf SaaS-Services verlassen, stehen sie vor der Herausforderung, Daten aus einem wachsenden Ökosystem von Services an einem zentralen Ort zu erfassen, um mithilfe von Analysen und Machine Learning geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Amazon AppFlow kannst du Datenflüsse innerhalb von Minuten einrichten, ohne Code schreiben zu müssen.

Amazon SageMaker Studio ist eine vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Machine Learning (ML), mit der ML-Practitioner jeden Schritt des Machine-Learning-Workflows durchführen können, von der Datenvorbereitung bis zum Erstellen, Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von Modellen. Heute kündigen wir neue Funktionen in SageMaker Studio an, die die Zusammenarbeit zwischen ML-Teams in Echtzeit beschleunigen.

Die AWS Machine Learning University bietet jetzt ein kostenloses Programm zur Förderung von Lehrkräften an, das sich vorrangig an US-amerikanische Community Colleges, Minority Serving Institutions (MSIs) und Historically Black Colleges and Universities (HBCUs) richtet. Lehrkräfte können diese Tools nutzen, um eigenständige Kurse, Zertifikate oder Abschlüsse in den Bereichen Datenmanagement (DM), künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (ML) anzubieten. Ziel ist es, einer breiteren und vielfältigeren Gruppe von Studierenden den Zugang zu DM/AI/ML-Jobs für Berufsanfänger zu erleichtern. Das Programm bietet den Lehrkräften eine Reihe einsatzbereiter Tools, darunter eine Bibliothek mit lehrfertigen DM/AI/ML-Lehrmaterialien, kostenlose Rechnerkapazitäten und eine umfassende berufliche Weiterbildung der Lehrkräfte, die auf MLU, Amazons eigenem internen Schulungsprogramm für ML-Practicioner, basiert.

Amazon Athena unterstützt jetzt Apache Spark. Dies ist ein beliebtes verteiltes Open-Source-Verarbeitungssystem, das für schnelle Analyse-Workloads für Daten beliebiger Größe optimiert wurde. Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der dich bei der Abfrage von Petabytes an Daten unterstützt, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind, z. B. in Data Lakes, Datenbanken oder anderen Datenspeichern. Mit Amazon Athena für Apache Spark profitierst du neben SQL von der optimierten, interaktiven Serverless-Erfahrung von Athena mit Spark.

Wir freuen uns, die AWS AI Service Cards anzukündigen, eine neue Ressource zur Erhöhung der Transparenz und zum besseren Verständnis unserer AWS-AI-Services, auch im Hinblick auf eine verantwortungsvolle Nutzung. AI Service Cards sind eine Form der verantwortungsvollen KI-Dokumentation, die Kunden an einem zentralen Ort Informationen über die beabsichtigten Anwendungsfälle und Einschränkungen, verantwortungsvolle Entscheidungen bei der KI-Gestaltung sowie bewährte Bereitstellungs- und Betriebsverfahren für unsere KI-Services zur Verfügung stellt. Sie sind Teil eines umfassenden Entwicklungsprozesses, den wir durchlaufen, um unsere Services auf verantwortungsvolle Weise unter Berücksichtigung von Fairness und Voreingenommenheit, Stabilität, Verständlichkeit, Governance, Transparenz, Datenschutz und Sicherheit aufzubauen.

Trusted Language Extensions für PostgreSQL ist ein neues Open-Source-Entwicklungskit, das dir bei der Erstellung von leistungsstarken Erweiterungen hilft, die sicher auf PostgreSQL laufen. Mit Trusted Language Extensions können Entwickler Erweiterungen, die in einer vertrauenswürdigen Sprache geschrieben wurden, auf der PostgreSQL-kompatiblen Version von Amazon Aurora und dem Amazon Relational Database Service (RDS) für PostgreSQL installieren.

Wir freuen uns, heute drei neue, speziell für Amazon SageMaker entwickelte Tools ankündigen zu können, mit denen Sie die Governance Ihrer Machine Learning (ML)-Projekte durch vereinfachte Zugriffskontrolle und verbesserte Transparenz über den Lebenszyklus Ihres ML-Modells verbessern können. Mit dem Role Manager von Amazon SageMaker kannst in wenigen Minuten Mindestberechtigungen für Benutzer definieren und neue Benutzer schneller integrieren. Der Role Manager von SageMaker vereinfacht die Einstellung von Berechtigungen für ML-Aktivitäten und generiert automatisch eine benutzerdefinierte Richtlinie, die auf deinen spezifischen Anforderungen basiert.

Wir freuen uns, die neue Spezialisierung von AWS Glue Delivery ankündigen zu können, die AWS-Partner mit fundiertem Fachwissen und nachweislichen Erfolgen bei der Bereitstellung von AWS Glue für Datenintegration, Datenpipeline- und Datenkataloganwendungen validiert. AWS Glue ist ein skalierbarer, Serverless-Datenintegrations-Service, der das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analysen, Machine Learning und Anwendungsentwicklung vereinfacht. Mit der Fähigkeit zur On-Demand-Skalierung hilft AWS Glue Kunden, sich auf hochwertige Aktivitäten zu konzentrieren, die den Wert ihrer Daten maximieren.

Die neue Spezialisierung von Amazon EC2 Spot Ready hilft Kunden, validierte Softwareprodukte von AWS-Partnern zu identifizieren, die Amazon EC2 Spot Instances unterstützen. Dies ist eine Kaufoption für Computing, mit der Kunden freie EC2-Kapazitäten zu einem vergünstigten Preis gegenüber On-Demand (bis zu 90 %) verwenden können. Amazon EC2 Spot Ready stellt sicher, dass Kunden eine gut durchdachte und kostenoptimierte Lösung haben, mit der sie von den EC2-Spot-Einsparungen für ihre Workloads profitieren können.

Amazon Web Services (AWS) freut sich sehr, die neue Service-Delivery-Spezialisierung von Amazon MSK für AWS-Partner anzukündigen, die Kunden bei der Migration und Erstellung von Echtzeit-Streaming-Analyselösungen mit vollständig verwaltetem Apache Kafka unterstützt. Amazon MSK stellt deine Server bereit, konfiguriert deine Apache-Kafka-Cluster, ersetzt nach einem Ausfall die Server und orchestriert Server-Patches und -Upgrades. Außerdem gestaltet es Cluster für hohe Verfügbarkeit, stellt eine dauerhafte Datenspeicherung und -sicherung sicher, richtet Überwachungs- und Alarmfunktionen ein und führt eine Skalierung zur Unterstützung von Laständerungen durch. Mit MSK Serverless ist der Einstieg in Apache Kafka noch einfacher. Es stellt automatisch Computing- und Speicherressourcen bereit und skaliert diese. Darüber hinaus bietet es eine durchsatzbasierte Preisgestaltung, so dass du Apache Kafka nach Bedarf verwenden kannst und für die gestreamten und beibehaltenen Daten bezahlst.

Wir freuen uns, die neue Spezialisierung von AWS Graviton Delivery für AWS-Partner ankündigen zu können, die sich durch die beste Preisleistung für Workloads in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) auszeichnen. Diese Spezialisierung validiert AWS-Partner, die Kunden dabei helfen, ihre Einführung von AWS Graviton für eine bessere Workload-Leistung und Kosteneinsparungen zu beschleunigen und zu skalieren.

Wir kündigen die Vorversion von AWS Data Exchange für AWS Lake Formation an. Dabei handelt es sich um eine neue Funktion, mit der Datenabonnenten Datensätze von Drittanbietern finden und abonnieren können, die direkt über AWS Lake Formation verwaltet werden. Diese Funktion ist für Datenabonnenten gedacht, die Drittanbieterdaten einfach direkt in ihren Data Lake integrieren möchten. Außerdem ist sie für Datenanbieter gedacht, die AWS Lake Formation und AWS Data Exchange verwenden möchten, um ihre Datenlizenzierungsvorgänge zu optimieren. 

Amazon S3 Access Points vereinfachen den Datenzugriff für alle AWS-Services oder Kundenanwendungen, die Daten in S3-Buckets speichern. Mit S3 Access Points erstellst du eindeutige Zugriffskontrollrichtlinien für jeden Zugriffspunkt, um den Zugriff auf gemeinsam genutzte Datensätze einfacher zu kontrollieren. Jetzt können Bucket-Besitzer den Zugriff über Zugriffspunkte genehmigen, die in anderen Konten erstellt wurden. Auf diese Weise behalten die Bucket-Besitzer stets die ultimative Kontrolle über den Datenzugriff, können aber die Verantwortung für spezifischere IAM-basierte Zugriffskontrollentscheidungen an den Besitzer des Access Points delegieren. Dies ermöglicht dir die sichere und einfache gemeinsame Nutzung von Datensätzen mit Tausenden von Anwendungen und Benutzern, ganz ohne zusätzliche Kosten.

Die Datenfreigabe von Amazon Redshift ermöglicht die effiziente Freigabe von Daten in Echtzeit über Amazon Redshift-Data Warahouses hinweg. Amazon Redshift unterstützt jetzt eine vereinfachte Governance für die gemeinsame Nutzung von Amazon Redshift-Daten durch die Verwendung von AWS Lake Formation, um die Berechtigungen für Daten, die in Ihrem Unternehmen gemeinsam genutzt werden, zentral zu verwalten. Mit der neuen Amazon Redshift-Datenfreigabe, die von AWS Lake Formation verwaltet wird, können Sie mithilfe der Lake Formation-APIs und der AWS-Konsole die Tabellen und Ansichten in den Redshift-Datashares anzeigen, ändern und überprüfen. Außerdem können Sie es ermöglichen, dass die Redshift-Datashares von anderen Redshift-Data Warehouses entdeckt und genutzt werden.

Amazon SageMaker unterstützt jetzt georäumliches Machine Learning und erleichtert damit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen mit georäumlichen Daten. Heutzutage enthält die Mehrheit aller erzeugten Daten georäumliche Informationen, aber nur ein kleiner Teil davon wird für ML verwendet, weil der Zugriff auf die Daten, ihre Verarbeitung und Visualisierung komplex, zeitaufwändig und teuer ist.

AWS Marketplace Vendor Insights ist jetzt allgemein verfügbar und hilft Kunden und Verkäufern dabei, den komplexen Risikobewertungsprozess für Drittanbieter-Software zu optimieren, indem Verkäufer Sicherheits- und Compliance-Informationen im AWS Marketplace zur Verfügung stellen können. GRC (Governance, Risiko und Compliance)-Teams erhalten über ein einheitliches, webbasiertes Dashboard Zugriff auf Sicherheits- und Compliance-Informationen, wie Datenschutz und -residenz, Anwendungssicherheit und Zugriffskontrolle. Vendor Insights hilft Käufern dabei, effizient zu ermitteln, ob Software von Drittanbietern ihre Unternehmens-Compliance-Bedürfnisse erfüllen. Vendor Insights hilft außerdem Verkäufern, die ihren starken Sicherheitsstatus herausstellen wollen und gleichzeitig die operative Last verringern möchten, die mit dem Beantworten von Käuferanfragen nach Risikobewertungen einhergeht.

Amazon Redshift startet die Vorschau für die Unterstützung des automatischen Kopierens, um das Laden von Daten aus Amazon S3 in Amazon Redshift zu vereinfachen. Sie können jetzt Regeln für die kontinuierliche Aufnahme von Dateien einrichten, um Ihre Amazon S3-Pfade zu verfolgen und neue Dateien automatisch zu laden, ohne dass zusätzliche Tools oder benutzerdefinierte Lösungen erforderlich sind. 

Amazon SageMaker Studio ist eine vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Machine Learning (ML), mit der ML Practitioners jeden Schritt des Machine-Learning-Workflows durchführen können, von der Datenvorbereitung bis zum Erstellen, Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von Modellen. Wir freuen uns, heute eine neue Funktion in SageMaker Studio-Notebooks ankündigen zu können, die die automatische Konvertierung von Notebook-Code in produktionsreife Aufträge ermöglicht.

AWS Glue kündigt die Vorversion von AWS Glue Data Quality an, einer neuen Funktion zur automatischen Bewertung und Überwachung der Qualität von Data Lake und Datenpipelines. AWS Glue ist ein skalierbarer Serverless-Datenintegrationsservice, der zum effizienteren Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. Die Verwaltung der Datenqualität erfolgt manuell und ist zeitaufwändig. Du musst Regeln für die Datenqualität aufstellen und deine Daten in regelmäßigen Abständen anhand dieser Regeln validieren. Darüber hinaus musst du Code schreiben, um Warnmeldungen einzurichten, wenn sich die Qualität verschlechtert. Analysten müssen Daten manuell analysieren, Regeln aufstellen und dann Code schreiben, um diese Regeln umzusetzen. 

Amazon SageMaker Autopilot, ein Service für Machine Learning (ML) mit geringem Codeaufwand, der automatisch die besten ML-Modelle auf der Grundlage deiner Daten erstellt, trainiert und optimiert, ist jetzt in Amazon-SageMaker-Pipelines integriert, dem ersten speziell entwickelten Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für ML. Dies ermöglicht die Automatisierung eines End-to-End-Workflows für die Erstellung von ML-Modellen mit SageMaker Autopilot und die Integration der Modelle in nachfolgende CI/CD-Schritte.

Amazon SageMaker unterstützt Schattentests, damit du die Leistung neuer Machine Learning (ML)-Modelle durch Vergleich mit Produktionsmodellen validieren kannst. Mit Schattentests kannst du mögliche Konfigurationsfehler und Leistungsprobleme erkennen, bevor sie sich auf die Endbenutzer auswirken. Mit SageMaker entfällt der wochenlange Aufbau einer Infrastruktur für Schattentests, sodass du Modelle schneller in die Produktion überführen kannst.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon DocumentDB Elastic Clusters an, einem neuen Typ von Amazon DocumentDB-Cluster, mit dem Sie Ihre Dokumentendatenbank elastisch skalieren können, um Millionen von Lese- und Schreibvorgängen pro Sekunde mit Petabytes an Speicherplatz zu verarbeiten.

Wir freuen uns, heute den Support für die Bereitstellung von in Data Wrangler erstellten Datenaufbereitungsflüssen in Echtzeit- und seriellen Batch-Inferenz-Pipelines sowie zusätzliche Konfigurationen für Data Wrangler-Verarbeitungsaufgaben in Amazon SageMaker Data Wrangler ankündigen zu können. 

Amazon Redshift führt Multi-AZ-Bereitstellungen (Vorversion) ein, die die gleichzeitige Ausführung Ihres Data Warehouse in mehreren AWS Availability Zones (AZ) unterstützen und den Betrieb in unvorhergesehenen Ausfallszenarien fortsetzen. Eine Multi-AZ-Bereitstellung ist für Kunden mit geschäftskritischen Analyseanwendungen gedacht, die ein Höchstmaß an Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit erfordern. 

Amazon SageMaker Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die eine einzige, webbasierte visuelle Oberfläche bietet, über die Benutzer auf speziell entwickelte Tools zugreifen können. Auf diese Weise können sie alle Entwicklungsschritte für Machine Learning (ML) durchführen, von der Datenvorbereitung bis hin zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen der ML-Modelle. Wir freuen uns, heute eine Neugestaltung ankündigen zu können, die die Benutzerfreundlichkeit durch eine verbesserte Navigation, Auffindbarkeit und das allgemeine Erscheinungsbild von SageMaker Studio erhöht.

Wir freuen uns, die neue Spezialisierung von Amazon SageMaker Ready anzukündigen. Mit ihr werden erstklassige Softwareprodukte von AWS-Partnern validiert, die sich in Amazon SageMaker integrieren lassen und Kunden beim Aufbau von Machine-Learning-Lösungen unterstützen. Zu den Angeboten von AWS-Partnern in dieser Spezialisierung gehören Datenplattformen, Datenvorverarbeitung und Funktionsspeicher, ML-Frameworks, MLOps-Tools sowie Geschäftsentscheidungen und -anwendungen. Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Machine Learning (ML)-Service. Er ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, ML-Modelle für jeden Anwendungsfall schnell zu erstellen, zu trainieren und in einer produktionsbereiten, gehosteten Umgebung bereitzustellen.

Wir kündigen die Vorversion von AWS Data Exchange für Amazon S3 an. Dabei handelt es sich um eine neue Funktion, die Datenabonnenten den Zugriff auf Datendateien von Drittanbietern direkt aus den Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Buckets der Datenanbieter ermöglicht. Diese Funktion ist für Abonnenten gedacht, die Datendateien von Drittanbietern für ihre Datenanalyse mit AWS-Services verwenden möchten, ohne Datenkopien erstellen oder verwalten zu müssen. Außerdem ist sie für Datenanbieter gedacht, die einen direkten Zugriff auf die in ihren Amazon-S3-Buckets gehosteten Daten anbieten möchten.

Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt Funktionen zur Konversationsanalyse für Amazon Connect Chat und erweitert die auf Machine Learning basierende Analyse zur besseren Bewertung von Chat-Kontakten. Mit diesen Funktionen können Unternehmen die Stimmung der Kunden sowohl in Gesprächen mit Agenten als auch mit Chatbots verstehen, sensible Kundeninformationen schwärzen und die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien durch die Kundendienstmitarbeiter überwachen, um die Leistung der Agenten und das Kundenerlebnis zu verbessern. 

Amazon Kinesis Data Firehose kann jetzt Streaming-Daten an einen Amazon OpenSearch Serverless liefern. Mit wenigen Klicks können Sie Streaming-Daten in einen Amazon OpenSearch Serverless einspeisen, umwandeln und zuverlässig bereitstellen, ohne eine eigene Infrastruktur für die Datenerfassung und -bereitstellung aufbauen und verwalten zu müssen. Kinesis Data Firehose ist ein vollständig verwalteter Service, der automatisch so skaliert wird, dass er mit dem Durchsatz Ihrer Daten übereinstimmt und keine weitere Verwaltung erfordert.

Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein verfügbar und bietet neue Machine Learning (ML)-gestützte Funktionen für Kontakt-Center. Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung unterstützt Contact Center-Manager dabei, den Bedarf an Kontakten zu prognostizieren, die optimale Personalbesetzung zu bestimmen und sicherzustellen, dass die richtigen Kundendienstmitarbeiter zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen, um deine betrieblichen und geschäftlichen Ziele zu erreichen.

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Hpc6id-Instances in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) an. Diese Instances sind für die effiziente Ausführung von speicherbandbreitengebundenen, datenintensiven HPC-Workloads (High Performance Computing) wie Finite-Elemente-Analysen und seismische Reservoirsimulationen optimiert. Mit EC2 Hpc6id-Instances können Sie die Kosten für Ihre HPC-Arbeitslasten senken und gleichzeitig von der Elastizität und Skalierbarkeit von AWS profitieren.

AWS hat heute die Vorversion von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Inf2-Instances bekannt gegeben, die für die anspruchsvollsten Deep Learning (DL)-Inferenzanwendungen eine hohe Leistung zu den niedrigsten Kosten in Amazon EC2 bieten. Inf2-Instances werden von bis zu 12 AWS Inferentia2 betrieben, dem dritten von AWS entwickelten DL-Beschleuniger. Inf2-Instanzen bieten im Vergleich zu Inf1-Instanzen eine dreimal höhere Rechenleistung, einen bis zu viermal höheren Durchsatz und eine bis zu zehnmal geringere Latenz.

Heute kündigt AWS die Vorversion von Amazon VPC Lattice an, einem Netzwerkservice auf Anwendungsebene, der die Verbindung, Sicherung und Überwachung der Service-to-Service-Kommunikation vereinfacht. Mit VPC Lattice können Sie konto- und VPC-übergreifende Konnektivität und Lastausgleich auf Anwendungsebene für Ihre Workloads auf konsistente Weise ermöglichen, unabhängig vom zugrunde liegenden Compute-Typ - Instances, Container und Serverless. 

Amazon EMR gibt Amazon-Redshift-Integration mit Apache Spark bekannt. Diese Integration hilft Dateningenieuren beim Erstellen und Ausführen von Spark-Anwendungen, die Daten von einem Amazon Redshift-Cluster abrufen und schreiben können. Ab Amazon EMR 6.9 ist diese Integration für alle drei Bereitstellungsmodelle für EMR verfügbar - EC2, EKS und Serverless.

Die Amazon Redshift-Integration für Apache Spark unterstützt Entwickler bei der nahtlosen Erstellung und Ausführung von Apache Spark-Anwendungen auf Amazon Redshift-Daten. Wenn Sie AWS-Services für Analysen und Machine Learning (ML) verwenden - wie Amazon EMR, AWS Glue und Amazon SageMaker - können Sie jetzt Apache Spark-Anwendungen erstellen, die aus Ihrem Amazon Redshift-Data Warehouse lesen und in dieses schreiben, ohne die Leistung Ihrer Anwendungen oder die Transaktionskonsistenz Ihrer Daten zu beeinträchtigen. Die Amazon Redshift-Integration für Apache Spark baut auf einem bestehenden quelloffenen Connector-Projekt auf und verbessert es im Hinblick auf Leistung und Sicherheit, sodass Kunden eine bis zu 10-mal schnellere Anwendungsleistung erzielen können. Wir danken den ursprünglichen Mitwirkenden an dem Projekt, die mit uns zusammengearbeitet haben, um dies zu ermöglichen. Wenn wir weitere Verbesserungen vornehmen, werden wir auch weiterhin einen Beitrag zum Open-Source-Projekt leisten.

Amazon QuickSight Q umfasst jetzt eine durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützte automatische Datenaufbereitung, die es ermöglicht, bestehende Dashboards schnell und einfach um natürlichsprachliche Fragen zu erweitern. Die Aufbereitung von Daten für Abfragen in natürlicher Sprache ist zeit- und arbeitsaufwändig. Die Autoren müssen sich vorstellen, welche Begriffe ihre Benutzer eingeben werden, und die Feldnamen und Datentypinformationen aus ihren Dashboards manuell replizieren.

Amazon Aurora unterstützt jetzt die Zero-ETL-Integration mit Amazon Redshift, um Analysen und Machine Learning (ML) nahezu in Echtzeit mit Amazon Redshift für Petabyte von Transaktionsdaten aus Aurora zu ermöglichen. Innerhalb von Sekunden nach dem Schreiben von Transaktionsdaten in Aurora sind die Daten in Amazon Redshift verfügbar, sodass du keine komplexen Datenpipelines erstellen und pflegen musst, um Extraktions-, Transformations- und Ladevorgänge (ETL) durchzuführen.

Torn Write Prevention (TWP) ist eine Funktion, die sicherstellt, dass 16-KiB-Schreibvorgänge im Falle eines Betriebssystemabsturzes oder eines Stromausfalls während einer Schreibtransaktion nicht unterbrochen werden. Diese Funktion ist für AWS-Kunden verfügbar, die Instance-Speicher auf AWS-Nitro-SSD-basierten speicheroptimierten EC2-I4i-Instances, Amazon Elastic Block Store (EBS), einen Block-Storage-Service, wenn er mit allen EC2 Nitro-basierten Instances verbunden ist, und Amazon Relational Database Services (RDS), eine vollständig verwaltete Open-Source-Cloud-Datenbank, verwenden.

Amazon OpenSearch Service bietet nun eine neue Serverless-Option: Amazon OpenSearch Serverless. Diese Option vereinfacht den Prozess der Ausführung von Such- und Analyse-Workloads im Petabyte-Bereich, ohne dass OpenSearch-Cluster konfiguriert, verwaltet oder skaliert werden müssen. OpenSearch Serverless sorgt automatisch für die Bereitstellung und Skalierung der zugrunde liegenden Ressourcen, um selbst für die anspruchsvollsten und unvorhersehbarsten Workloads eine schnelle Datenaufnahme und Abfragebeantwortung zu gewährleisten. Mit OpenSearch Serverless zahlen Sie nur für die verbrauchten Ressourcen.

Heute kündigt AWS AWS SimSpace Weaver an, einen neuen, vollständig verwalteten Compute-Service, mit dem Sie umfangreiche räumliche Simulationen in der Cloud bereitstellen können. Mit SimSpace Weaver können Sie nahtlose virtuelle Welten mit Millionen von Objekten erstellen, die in Echtzeit miteinander interagieren können, ohne die Backend-Infrastruktur verwalten zu müssen.

Heute kündigt Amazon QuickSight die Unterstützung für zwei neue Fragetypen an, die komplexe Analyseaufgaben mit natürlicher Sprache vereinfachen und skalieren. Geschäftsanwender können „forcast“ (Prognose) eingeben, um zukünftige Entwicklungen für bis zu drei Maßnahmen gleichzeitig zu sehen. „Why“ (Warum) führt eine Beitragsanalyse durch, um automatisch die wichtigsten Faktoren zu ermitteln.

Heute führt AWS Key Management Service (AWS KMS) den External Key Store (XKS) ein, eine neue Funktion für Kunden, die ihre Daten mit Verschlüsselungsschlüsseln schützen möchten, die in einem externen Schlüsselverwaltungssystem unter ihrer Kontrolle gespeichert sind. Diese Funktion bietet Kunden neue Flexibilität bei der Ver- und Entschlüsselung von Daten mit kryptografischen Schlüsseln, unabhängiger Autorisierung und Prüfung in einem externen Schlüsselverwaltungssystem außerhalb von AWS.

Amazon Security Lake zentralisiert automatisch Sicherheitsdaten aus der Cloud, vor Ort und aus benutzerdefinierten Quellen in einem eigens für Sie angelegten Data Lake, der in Ihrem Konto gespeichert ist. Security Lake erleichtert die Analyse von Sicherheitsdaten, so dass Sie ein umfassenderes Verständnis für Ihre Sicherheit im gesamten Unternehmen erhalten. Außerdem können Sie den Schutz Ihrer Workloads, Anwendungen und Daten verbessern. Security Lake sammelt und verwaltet automatisch alle Ihre Sicherheitsdaten über Konten und Regionen hinweg. Nutzen Sie Ihre bevorzugten Analysetools und behalten Sie gleichzeitig die Kontrolle und das Eigentum an Ihren Sicherheitsdaten bei. Security Lake hat das Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF), einen offenen Standard, übernommen. So kann der Service Sicherheitsdaten von AWS und einer breiten Palette von Sicherheitsdatenquellen von Unternehmen normalisieren und kombinieren. Jetzt können Ihre Analysten und Ingenieure umfassende Transparenz erhalten, um Sicherheitsereignisse zu untersuchen und darauf zu reagieren und Ihre Sicherheit in der Cloud und lokal zu verbessern.

AWS Supply Chain ist eine cloudbasierte Anwendung, die Führungskräfte in der Lieferkette dabei unterstützt, Risiken zu minimieren und Kosten zu senken, um die Stabilität der Lieferkette zu erhöhen. AWS Supply Chain vereinheitlicht Lieferkettendaten, bietet durch Machine Learning (ML) gestützte, umsetzbare Erkenntnisse und integriert eine kontextbezogene Zusammenarbeit. All dies trägt dazu bei, den Kundenservice zu verbessern, indem Lagerausfälle reduziert werden, und unterstützt die Senkung der Kosten durch Überbestände.

Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt eine Reihe von Funktionen zur Bewertung der Leistung von Kundendienstmitarbeitern (Vorversion), mit denen Contact Center-Manager Bewertungsformulare mit Kriterien erstellen können (z. B. Einhaltung von Gesprächsskripten oder Einhaltung sensibler Datenerfassungspraktiken), die mithilfe der von Contact Lens durch Machine Learning unterstützten Konversationsanalyse bewertet werden können. Manager können die Leistung von Kundendienstmitarbeitern zusammen mit Kontaktdaten, Aufnahmen, Abschriften und Zusammenfassungen überprüfen, ohne die Anwendung wechseln zu müssen. Dadurch können Manager mehr Interaktionen zwischen Kundendienstmitarbeitern und Kunden bewerten und gleichzeitig den Zeitaufwand für die Identifizierung von Leistungsproblemen und das Coaching von Kundendienstmitarbeitern reduzieren, damit diese ihr Bestes geben können. 

AWS kündigt heute die Vorschauversion von AWS Verified Access an, einem neuen Service, mit dem Sie sicheren Zugriff auf Unternehmensanwendungen ohne VPN bereitstellen können. Verified Access basiert auf den AWS Zero Trust-Leitprinzipien und unterstützt Sie bei der sicheren und skalierbaren Implementierung eines Modells, bei dem Sie von überall aus arbeiten können.

AWS Outposts können jetzt an Ihr Rechenzentrum und an Standorte in Katar, Guatemala und Trinidad und Tobago geliefert und dort installiert werden.

Amazon Redshift unterstützt bereits rollenbasierte Zugriffskontrolle, Sicherheit auf Zeilenebene und Sicherheit auf Spaltenebene, damit Unternehmen eine präzise Sicherheitsstrategie für Redshift-Daten durchsetzen können. Amazon Redshift erweitert diese Sicherheitsfunktionen nun durch die Unterstützung von Dynamic Data Masking (DDM), mit dem du den Prozess zum Schutz sensibler Daten in deinem Amazon-Redshift-Data-Warehouse vereinfachen kannst. Mit Dynamic Data Masking kontrollierst du den Zugriff auf deine Daten durch einfache SQL-basierte Maskierungsrichtlinien, die festlegen, wie Redshift sensible Daten zum Zeitpunkt der Abfrage an den Benutzer zurückgibt. Mit Dynamic Data Masking kannst du ganz einfach Anpassungen an sich ändernde Datenschutzanforderungen vornehmen, ohne die zugrunde liegenden Daten zu ändern oder SQL-Abfragen zu aktualisieren.

Amazon Redshift unterstützt jetzt Echtzeit-Streaming-Einspeisung für Amazon Kinesis Data Streams (KDS) und Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK). Mit der Streaming-Einspeisung in Amazon Redshift entfällt die Notwendigkeit der Bereitstellung von Streaming-Daten in Amazon S3, bevor sie in Amazon Redshift erfasst werden. So können Kunden eine geringe Latenz im Bereich von Sekunden erzielen, während hunderte von Megabytes an Streamingdaten pro Sekunde in ihrem Data Warehouse erfasst werden. 

Der Arbeitsbereich für Amazon Connect-Kundendienstmitarbeiter bietet jetzt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung (Vorversion), die Kundendienstmitarbeiter durch die Identifizierung von Kundenproblemen und die Empfehlung von Folgeaktionen führt. Mit Amazon Connect können Sie Workflows erstellen, die Kundendienstmitarbeiter durch benutzerdefinierte UI-Seiten führen und vorschlagen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt während einer Kundeninteraktion zu tun ist. Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen erhöhen die Produktivität der Mitarbeiter und verkürzen die Schulungszeit.

Amazon Omics ist ein neuer, speziell entwickelter Service, der Organisationen im Gesundheitswesen und in der Biowissenschaft dabei unterstützt, genomische, transkriptomische und andere Omics-Daten zu speichern, abzufragen und zu analysieren und dann aus diesen Daten Erkenntnisse zu gewinnen, um die Gesundheit zu verbessern und wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben. Omics wurde entwickelt, um umfangreiche Analysen und gemeinsame Forschung zu unterstützen. So kannst du Genomdaten für ganze Populationen speichern und zusammen mit anderen AWS-Services analysieren. Amazon Omics automatisiert zudem die Bereitstellung und Skalierung von Bioinformatik-Workflows, sodass du Analysepipelines im Produktionsmaßstab ausführen und mehr Zeit in Forschung und Innovation investieren kannst.

Amazon FSx für NetApp ONTAP verkündet eine neue Funktion, die den Zugriff auf Multi-AZ-Dateisysteme von anderen Netzwerken aus (On-Premises-Netzwerke und über Peering verbundene Netzwerke in AWS) weiter vereinfacht. Ab heute können Sie Multi-AZ-Dateisysteme erstellen, auf die Sie über AWS Transit Gateway von anderen Netzwerken aus zugreifen können, ohne zusätzliche Routing-Konfigurationen durchführen zu müssen. Dadurch wird der Einstieg noch schneller und einfacher.

AWS Nitro Enclaves unterstützt jetzt Amazon EKS und Kubernetes für die Orchestrierung von Nitro-Enklaven. Sie können jetzt bekannte Kubernetes-Tools verwenden, um Enklaven aus einem Kubernetes-Pod zu orchestrieren, zu skalieren und bereitzustellen. 

Amazon FSx für NetApp ONTAP verdoppelt die maximale Durchsatzkapazität pro Dateisystem von 2 GB/s auf 4 GB/s und die maximalen SSD IOPS von 80.000 auf 160.000, sodass Sie Ihre leistungsintensiven Workloads, wie Video-Rendering und Datenbankanwendungen, beschleunigen können.

AWS Glue für Apache Spark unterstützt jetzt drei Open Source Data Lake-Speicherframeworks: Apache Hudi, Apache Iceberg und Linux Foundation Delta Lake. Diese Frameworks ermöglichen das Lesen und Schreiben von Daten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) auf transaktionskonsistente Weise. AWS Glue ist ein skalierbarer Serverless-Datenintegrationsservice, der zum vereinfachten Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. Diese Funktion macht die Installation eines separaten Connectors überflüssig und reduziert die Konfigurationsschritte, die für die Verwendung dieser Frameworks in AWS Glue für Apache Spark-Aufträge erforderlich sind.

Ab heute sind die neuen C7gn-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die von AWS-Graviton3-Prozessoren der neuesten Generation angetrieben werden, in der Vorversion verfügbar. Amazon-EC2-C7gn-Instances sind mit den neuen AWS-Nitro-Karten ausgestattet und liefern die höchste Netzwerkbandbreite und die beste Paketverarbeitungsleistung für Graviton-basierte Amazon-EC2-Instances. C7gn-Instances bieten bis zu 200 GBit/s Netzwerkbandbreite und bis zu 50 % höhere Paketverarbeitungsleistung im Vergleich zu C6gn-Instances der früheren Generation. Amazon-EC2-C7gn-Instances basieren auf dem AWS Nitro System. Das Nitro System ist eine Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Software-Innovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Mandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher ermöglichen. Nutzen Sie die erweiterten Netzwerkfunktionen, um Leistung und Durchsatz zu skalieren und gleichzeitig die Kosten der Ausführung von netzwerkintensiven Workloads zu optimieren. Beispiele für Workloads sind virtuelle Netzwerk-Appliances, Datenanalyse und CPU-basierte KI (künstliche Intelligenz)- und ML (Machine Learning)-Inferenz.

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von C6in-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) an. C6in-Instances werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben. Sie sind die ersten x86-basierten, für die Datenverarbeitung optimierten Amazon-EC2-Instances, die bis zu 200 Gbit/s Netzwerkbandbreite bieten. C6in-Instances liefern bis zu zweimal mehr Netzwerkbandbreite und zweimal mehr Paketleistung als vergleichbare C5n-Instances. C6in-Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Instances bereitstellt und so für eine bessere Gesamtleistung und Sicherheit sorgt. Sie können die höhere Netzwerkbandbreite nutzen, um die Leistung von Anwendungen zu skalieren, wie virtuelle Netzwerkanwendungen (Firewalls, virtuelle Router, Load Balancer), Telco 5G User Plane Function (UPF), Datenanalyse, High Performance Computing (HPC) und CPU-basierte KI-/ML-Workloads.

AWS Wickr ist ein verschlüsselter End-to-End-Kommunikationsservice für Unternehmen, der erweiterte Sicherheitsfunktionen bietet und Einzelchats, Gruppennachrichten, Anrufe, Dateifreigabe, Bildschirmfreigabe und vieles mehr ermöglicht. Der Dienst ist nun allgemein verfügbar Mit AWS Wickr können Unternehmen sicherer zusammenarbeiten als mit Messaging-Anwendungen für Verbraucher. Erweiterte Sicherheits- und Verwaltungskontrollen unterstützen Unternehmen bei der Erfüllung von Anforderungen an die Datenaufbewahrung und bei der Entwicklung individueller Lösungen für Datensicherheitsprobleme.

Amazon FSx für OpenZFS bietet jetzt eine neue Generation von Dateisystemen, die doppelt so viel maximalen Durchsatz und IOPS-Leistung wie die vorhandene Generation bietet und einen NVMe-Hochgeschwindigkeits-Cache umfasst.

Ab heute sind speicheroptimierte, hochleistungsfähige Amazon-EC2-R7iz-Instances als Vorversion verfügbar. R7iz-Instances sind die ersten EC2-Instances mit Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren der 4. Generation (Codename Sapphire Rapids) mit einer Turbofrequenz von bis zu 3,9 GHz für alle Kerne. Diese Instances haben die höchste Leistung pro vCPU unter den x86-basierten EC2-Instances und liefern bis zu 20 % mehr Leistung als z1d-Instances. Die Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Instances bereitstellt und so für eine bessere Gesamtleistung und Sicherheit sorgt. R7iz-Instances sind ideal für Front-End Electronic Design Automation (EDA), relationale Datenbanken mit hohen Lizenzgebühren pro Kern, Simulationen in den Bereichen Finanzen, Versicherungsmathematik und Datenanalyse sowie für andere Workloads, die eine Kombination aus hoher Rechenleistung und großem Speicherbedarf erfordern.

Mit AWS Network Manager können Sie jetzt die Echtzeit- und historische Leistung des globalen AWS-Netzwerks zu Betriebs- und Planungszwecken überwachen. AWS Network Manager bietet eine aggregierte Netzwerklatenz zwischen AWS-Regionen, Availability Zones und innerhalb jeder Availability Zone, so dass Sie besser verstehen können, wie sich Ihre Anwendungsleistung auf die Leistung des zugrunde liegenden AWS-Netzwerks bezieht. Sie können die Netzwerklatenz für das AWS Global Network in Intervallen von bis zu 5 Minuten überwachen und den historischen Trend der letzten 45 Tage über AWS Network Manager anzeigen. Darüber hinaus können Sie diese Latenzmetriken auch in Amazon CloudWatch veröffentlichen, um sie weiter zu überwachen, zu analysieren und Warnungen auszusprechen.

AWS gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Elastic Network Adapter (ENA) Express für Amazon-EC2 (Elastic Compute Cloud)-Instances bekannt. Alle EC2-Instances der aktuellen Generation verwenden ENA, eine speziell entwickelte Netzwerkschnittstelle, um eine verbesserte Netzwerkerfahrung zu bieten. ENA Express ist eine neue ENA-Funktion, die das AWS-SRD (Scalable Reliable Datagram)-Protokoll verwendet, um die Netzwerkleistung in zwei wichtigen Bereichen zu verbessern: höhere Single-Flow-Bandbreite und niedrigere Tail-Latenz für Netzwerkdatenverkehr zwischen EC2-Instances.

AWS gibt die allgemeine Verfügbarkeit von M6in- und M6idn-Instances und R6in- und R6idn-Instances von Amazon EC2 bekannt. Diese netzwerkoptimierten Instances der sechsten Generation werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben. Sie sind die ersten x86-basierten allgemeinen und speicheroptimierten Instances, die bis zu 200 Gbit/s Netzwerkbandbreite bieten. Diese Instances liefern bis zu zweimal mehr Netzwerkbandbreite und bis zu doppelt so hohe Paketverarbeitungsleistung wie vergleichbare Instances der fünften Generation. Die Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Instances bereitstellt und so für eine bessere Gesamtleistung und Sicherheit sorgt. Sie können die Leistung von Anwendungen wie SQL- und NoSQL-Datenbanken, In-Memory-Datenbanken (SAP HANA), Telco-Anwendungen (5G User Plane Function (UPF)), leistungsstarke Dateisysteme, verteilte In-Memory-Caches für die Webebene und Big-Data-Analyse in Echtzeit skalieren.

AWS CloudTrail Lake ist jetzt mit AWS Config integriert, um die Aufnahme und Abfrage von Konfigurationsobjekten zu unterstützen. Jetzt können Sie sowohl Konfigurationsobjekte als auch CloudTrail-Aktivitätsprotokolle in CloudTrail Lake abfragen und analysieren und so Ihre Sicherheits- und Compliance-Untersuchungen vereinfachen und optimieren. CloudTrail Lake ermöglicht es Sicherheitsteams, nachträgliche Untersuchungen durchzuführen, indem es Aufschluss darüber gibt, wer welche Konfigurationsänderungen an Ressourcen vorgenommen hat, die mit Sicherheitsvorfällen wie Datenexfiltration oder unbefugtem Zugriff in Verbindung stehen. CloudTrail Lake unterstützt Compliance Engineers bei der Untersuchung nicht-konformer Änderungen an ihren Produktionsumgebungen, indem AWS-Config-Regeln mit nicht-konformem Status damit in Verbindung gebracht werden, wer und welche Ressourcenänderungen sie ausgelöst haben. IT-Teams können mit der standardmäßigen siebenjährigen Datenaufbewahrungsfrist von CloudTrail Lake historische Bestandsanalysen für Konfigurationsobjekte durchführen.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) bietet jetzt niedrigere Latenzen, damit Sie noch mehr Anwendungen mit einfachem, skalierbarem Speicher in AWS bereitstellen können.

AWS Config kündigt die Möglichkeit an, vor der Ressourcenbereitstellung proaktiv die Konformität mit AWS Config-Regeln zu prüfen. Kunden verwenden AWS Config, um mit einer Funktion namens AWS Config-Regeln die an ihren Cloud-Ressourcen vorgenommenen Konfigurationsänderungen nachzuverfolgen und zu prüfen, ob diese Ressourcen mit den gewünschten Konfigurationen übereinstimmen. Die proaktive compliance ermöglicht es Kunden, die Konfigurationen ihrer Cloud-Ressourcen zu bewerten, bevor sie erstellt oder aktualisiert werden.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt paginierte Berichte, die die Erfassung detaillierter Betriebsdaten in benutzerdefinierten Formaten ermöglichen, um kritische und tägliche Geschäftsprozesse zu erleichtern. Sie können beispielsweise einen wöchentlichen Snapshot von Betriebsmetriken im Tabellenformat erhalten, der von den Geschäftsteams kritisch geprüft wird.

Wir freuen uns, die Einführung von AWS Glue Version 4.0 ankündigen zu können, einer neuen Version von AWS Glue, die Datenintegrationsarbeitslasten in AWS beschleunigt. AWS Glue 4.0 aktualisiert die Spark-Engines auf Apache Spark 3.3.0 und Python 3.10. Mit Glue 4.0 erhalten Kunden die neuesten Spark- und Python-Versionen, damit sie ihre Datenintegrations-Workloads entwickeln, ausführen und skalieren können und schneller Erkenntnisse erhalten.

Wir freuen uns, vier neue Fähigkeiten von Elastic Load Balancing bekannt zu geben, die die Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen weiter verbessern werden. AWS bietet mehrere Bausteine, wie Regionen und Availability Zones, damit Sie Ihre Anwendungen so entwerfen können, dass sie von verschiedenen Arten von Ausfällen isoliert sind. Ab heute bieten wir zusätzliche Funktionen an, mit denen Sie definieren können, wie sich Ihre Anwendungen im Fall von Ausfällen verhalten sollen, sowie eine Funktion, die zu einer schnelleren Wiederherstellung beiträgt. Diese neuen Funktionen umfassen:

Amazon-EKS-Kunden können jetzt Betriebssoftware von Drittanbietern über die EKS-Konsole oder mithilfe von CLI, eksctl, AWS-APIs oder Tools für Infrastructure as Code wie AWS CloudFormation und Terraform finden und auf ihren EKS-Clustern bereitstellen. Kunden können zwischen kommerzieller, kostenloser oder Open-Source-Software wählen, die Anwendungsfälle wie Überwachung, Sicherheit und Speicherung abdeckt, und dieselben einfachen Befehle verwenden, die sie heute für die Bereitstellung von EKS-Add-ons verwenden, um diese Software von Drittanbietern einzusetzen. Dies hilft EKS-Kunden, den Zeitaufwand für die Suche, das Abonnement und die Bereitstellung von Software von Drittanbietern zu reduzieren, und hilft ihnen, produktionsbereite EKS-Cluster in wenigen Minuten einzurichten.

Amazon QuickSight bietet jetzt erweiterte API-Funktionen, die den programmgesteuerten Zugriff auf die zugrunde liegende Struktur der QuickSight-Dashboards und Analysen mit dem AWS Software Development Kit ermöglichen. Mit den neuen und erweiterten APIs können Kunden und Entwickler QuickSight-Assets wie Softwarecode behandeln und in DevOps-Prozesse in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen integrieren, wie Codeüberprüfungen, Audits und Förderung. 

Wir freuen uns, heute die Vorversion des umfassenden Kontrollmanagements in AWS Control Tower anzukündigen, eine Reihe neuer Funktionen, die die Governance-Funktionen von AWS Control Tower verbessern. Sie können jetzt innerhalb von Minuten programmatisch Kontrollen im Umfang Ihrer AWS-Umgebungen mit mehreren Konten implementieren, sodass Sie AWS-Services schneller prüfen, zulassen und nutzen können. Mit der umfassenden Kontrollverwaltung in AWS Control Tower können Sie den Zeitaufwand für das Definieren, Zuordnen und Verwalten der Kontrollen reduzieren, die zum Erreichen Ihrer häufigsten Kontrollziele erforderlich sind, wie z. B. die Durchsetzung der geringsten Rechte, die Beschränkung des Netzwerkzugriffs und die Durchsetzung der Datenverschlüsselung.

AWS bietet jetzt vollständig konforme, von Amazon bereitgestellte Lizenzen für Microsoft Office LTSC Professional Plus 2021 Amazon Machine Images (AMIs) auf Amazon EC2. Diese AMIs sind jetzt in der Amazon-EC2-Konsole und auf dem AWS Marketplace verfügbar, um Instances on-demand ohne langfristige Lizenzverpflichtungen zu starten. Mit diesem Angebot haben Kunden die Flexibilität, Microsoft Office auf EC2 auszuführen. Amazon EC2 bietet eine große Auswahl an Instances mit der Flexibilität, nur für die optimale Kapazität und Hardwarekonfiguration zu zahlen, die Microsoft Office-Benutzer benötigen.

AWS kündigt Informatica Data Loader für Amazon Redshift an, mit dem Sie kostenlos Daten mit hoher Geschwindigkeit und großem Volumen auf Amazon Redshift laden können. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, Informatica Data Loader innerhalb Ihrer Amazon-Redshift-Konsole zu starten und zu bedienen und Daten einfach zu kopieren, ohne zusätzliche Komponenten installieren oder Code schreiben zu müssen. Sie können große Datenmengen in vielen Datenformaten hochladen.

Heute kündigt AWS die Vorversion von Amazon Verified Permissions an – einem skalierbaren, präzisen Service für die Berechtigungsverwaltung und Autorisierungen für benutzerdefinierte Anwendungen. Mit Amazon Verified Permissions können Anwendungsentwickler ihren Endbenutzern die Verwaltung von Berechtigungen und den gemeinsamen Zugriff auf Daten ermöglichen. Anwendungsentwickler können mit Amazon Verified Permissions beispielsweise präzise Berechtigungen definieren und verwalten, um festzulegen, welche Amazon-Cognito-Benutzer Zugriff auf welche Anwendungsressourcen haben. 

AWS Compute Optimizer unterstützt jetzt externe Leistungsmetriken von unseren Beobachtbarkeitspartnern: Datadog, Dynatrace, Instana und New Relic. Durch die Verwendung von extern bereitgestellten Auslastungsmetriken für den Amazon-EC2-Speicher kann Compute Optimizer jetzt für Kunden, die diese Produkte nutzen, zusätzliche Einsparmöglichkeiten aufzeigen und ihnen leistungsorientiertere Empfehlungen geben.

AWS Lambda SnapStart für Java liefert ohne Zusatzkosten bis zu zehnmal schnellere Startzeiten für Funktionen. Lambda SnapStart ist eine Leistungsoptimierung, mit der Sie ganz einfach reaktionsschnelle und skalierbare Java-Anwendungen mit AWS Lambda erstellen, ohne Ressourcen bereitstellen oder Zeit und Personal für die Implementierung komplexer Leistungsoptimierungen aufwenden zu müssen. 

AWS Control Tower bietet jetzt Unterstützung für die Account-Factory-Anpassung, mit der Sie Ihre neuen und bestehenden AWS-Konten vor der Bereitstellung über die AWS-Control-Tower-Konsole anpassen können. Mit dieser Version können Sie jetzt mit AWS Control Tower Kontovorlagen definieren, mit denen Sie die Bereitstellung für mehrere Konten skalieren können, ohne bei jedem Konto von vorne beginnen zu müssen. Eine Kontovorlage beschreibt die spezifischen Ressourcen und Konfigurationen, die bei der Bereitstellung eines Kontos verwendet werden. Sie können auch vordefinierte Vorlagen verwenden, die von AWS-Partnern erstellt und verwaltet werden, um Konten für bestimmte Anwendungsfälle anzupassen.  

Mit den Failover-Kontrollen der Amazon S3 Multi-Region Access Points können Sie den über einen Amazon S3 Multi-Region Access Point geleiteten Datenverkehr für S3-Zugriffsanfragen innerhalb von Minuten auf eine andere AWS-Region verlagern, um hochverfügbare Anwendungen zu testen und zu erstellen. S3 Multi-Region Access Points bieten einen einzigen globalen Endpunkt für den Zugriff auf ein Dataset, das sich über mehrere S3-Buckets in verschiedenen AWS-Regionen erstreckt. Mit den Failover-Kontrollen für S3 Multi-Region Access Points können Sie S3 Multi Region Access Points in einer Aktiv-Passiv-Konfiguration betreiben, in der Sie eine aktive AWS-Region für alle S3-Anforderungen und eine passive AWS-Region bestimmen können, die nur dann angesteuert wird, wenn sie während eines geplanten oder ungeplanten Failover aktiv wird. Sie können den Datenverkehr für S3-Zugriffsanfragen von einer aktiven AWS-Region in eine passive AWS-Region verlagern, in der Regel innerhalb von 2 Minuten, um die Ausfallsicherheit von Anwendungen zu testen und Notfallwiederherstellungssimulationen durchzuführen.

Wir freuen uns, die automatische Erkennung sensibler Daten anzukündigen, eine neue Funktion in Amazon Macie, die kontinuierliche, kosteneffiziente und unternehmensweite Transparenz dahingehend bietet, wo sich sensible Daten in Ihrem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) befinden. Mit dieser neuen Funktion nimmt Macie automatisch intelligente Stichproben und analysiert Objekte in Ihren S3-Buckets und überprüft, ob sie sensible Daten wie persönlich identifizierbare Informationen (PII), Finanzdaten und AWS-Anmeldedaten enthalten. Macie erstellt und pflegt anschließend eine interaktive Datenkarte, die zeigt, wo sich Ihre sensiblen Daten in S3 für alle Konten und Regionen, in denen Sie Macie aktiviert haben, befinden, und liefert eine Sensibilitätsbewertung für jeden Bucket. Amazon Macie verwendet mehrere automatisierte Techniken, wie z. B. das Clustering von Ressourcen nach Attributen wie Bucket-Namen, Dateitypen und Präfixen, um die Datenüberprüfung zur Erkennung sensibler Daten in Ihren S3-Buckets zu minimieren. Dies hilft Ihnen, Datensicherheitsrisiken kontinuierlich zu erkennen und zu beheben, ohne dass eine manuelle Konfiguration erforderlich ist, und senkt die Kosten für die Überwachung von und Reaktion auf Datensicherheitsrisiken. 

AWS Glue for Ray ist eine neue Engine-Option für AWS Glue. Data Engineers können mit AWS Glue for Ray große Datensätze mit Python und gängigen Python-Bibliotheken verarbeiten. AWS Glue ist ein skalierbarer Serverless-Datenintegrationsservice, der zum Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. AWS Glue for Ray kombiniert diese Serverless-Option für die Datenintegration mit Ray (ray.io), einem beliebten neuen Open-Source-Datenverarbeitungs-Framework, das Sie bei der Skalierung von Python-Workloads unterstützt.

Amazon Redshift unterstützt jetzt neue SQL-Funktionen, nämlich MERGE, ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS, um die Erstellung von mehrdimensionalen Analyseanwendungen und die Einbeziehung sich schnell ändernder Daten in Redshift zu vereinfachen. Darüber hinaus bietet Amazon Redshift jetzt Unterstützung für eine größere, halbstrukturierte Datengröße (bis zu 16 MB) beim Einlesen verschachtelter Daten aus JSON- und PARQUET-Quelldateien. Zusammen reduzieren diese Verbesserungen den Aufwand für die Codekonvertierung, wenn Sie von anderen Data Warehouse-Systemen zu Amazon Redshift migrieren, und tragen zur Verbesserung der Leistung bei.

Amazon Route 53 Application Recovery Controller unterstützt jetzt Zonenwechsel für die schnelle Wiederherstellung nach Anwendungsausfällen in einer AWS Availability Zone (AZ). Ab heute können Sie den Anwendungsdatenverkehr von Multi-AZ-Ressourcen mit Unterstützung von Application Load Balancer und Network Load Balancer in einer Aktion von einer AZ verlagern. Dadurch können Sie eine fehlerhafte Anwendung in einer AZ schnell wiederherstellen und Dauer und Schwere der Auswirkung auf die Anwendung in Fällen wie Stromausfall oder Hardware- oder Softwareausfall geringhalten.

Amazon VPC Reachability Analyzer unterstützt jetzt die Analyse der Netzwerkerreichbarkeit zwischen AWS-Ressourcen über verschiedene AWS-Konten in Ihrer AWS-Organisation, so dass Sie die Netzwerkerreichbarkeit in Ihrer AWS-Organisation verfolgen und beheben können.

AWS Glue bietet jetzt benutzerdefinierte visuelle Transformationen, mit denen Kunden geschäftsspezifische ETL-Logik definieren, wiederverwenden und in ihren Teams gemeinsam nutzen können. AWS Glue ist ein skalierbarer Serverless-Datenintegrationsservice, der zum vereinfachten Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. Mit dieser neuen Funktion können Data Engineers wiederverwendbare Transformationen für den visuellen Auftragseditor von AWS Glue schreiben. Wiederverwendbare Transformationen verbessern die Konsistenz zwischen den Teams und tragen dazu bei, dass Aufträge auf dem neuesten Stand bleiben, da Doppelarbeit und doppelter Code vermieden werden.

Heute kündigen wir die Braket-Algorithmen-Bibliothek an, ein Open-Source-Repository auf GitHub, das Wissenschaftlern einsatzbereite Python-Implementierungen für eine Reihe beliebter Quantenalgorithmen zur Verfügung stellt und so den Einstieg in die Arbeit mit Amazon Braket erleichtert. Amazon Braket, der Quantencomputer-Service von AWS, bietet Kunden Zugang zu Quantencomputern und verwalteten Simulatoren. Wissenschaftler, die einen Beitrag zu diesem Projekt leisten möchten, können zunächst unsere Richtlinien für Open-Source-Beiträge einsehen.

Amazon Inspector unterstützt jetzt AWS-Lambda-Funktionen und fügt laufende, automatisierte Schwachstellenbewertungen für Serverless-Computing-Workloads hinzu. Mit dieser erweiterten Funktion entdeckt Amazon Inspector jetzt automatisch alle zugehörigen Lambda-Funktionen und identifiziert Softwareschwachstellen in im Lambda-Funktionscode verwendeten Anwendungspaketabhängigkeiten. Alle Funktionen werden bei der Bereitstellung an den Lambda-Service das erste Mal geprüft und daraufhin laufend überwacht und erneut geprüft, wobei auch Updates an der Funktion und neu veröffentlichte Schwachstellen berücksichtigt werden. Wenn in der Lambda-Funktion oder -Ebene Schwachstellen identifiziert werden, werden aussagefähige Sicherheitserkenntnisse generiert, in der Amazon-Inspector-Konsole gesammelt und an AWS Security Hub und Amazon EventBridge weitergeleitet, um Workflows zu automatisieren.

AWS Local Zones sind jetzt in vier weiteren Ballungsgebieten verfügbar: Buenos Aires, Kopenhagen, Helsinki, und Maskat. Sie können diese Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen bereitzustellen, die eine Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich oder eine lokale Datenverarbeitung erfordern. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt Amazon RDS Blau/Grün-Bereitstellungen, die Ihnen sicherere, einfachere und schnellere Updates an Ihren Amazon-Aurora- und Amazon-RDS-Datenbanken liefern. Blau/Grün-Bereitstellungen erstellen eine vollständig verwaltete Staging-Umgebung, in der Sie Produktionsänderungen bereitstellen und testen können, während Ihre aktuelle Produktionsdatenbank nicht beeinträchtigt wird. Mit nur einem Klick können Sie die Staging-Umgebung innerhalb von einer Minute als das neue Produktionssystem einrichten, ohne Änderungen an Ihren Daten vornehmen zu müssen oder Daten zu verlieren. 

Amazon CloudWatch Internet Monitor ist eine neue Vorschaufunktion von Amazon CloudWatch, die Sie als Anwendungsentwickler und Netzwerktechniker bei der kontinuierlichen Überwachung der Internetverfügbarkeit und der Leistungskennzahlen Ihrer bei AWS gehosteten Anwendungen und Anwendungsendbenutzer unterstützt. InternetMonitor überwacht Ihre Anwendung über Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), Verteilungen in Amazon CloudFront und Verzeichnisse in Amazon WorkSpaces.

Amazon Web Services führt die kontoübergreifende Beobachtbarkeit innerhalb von Amazon CloudWatch ein, um Sie bei der Überwachung und Fehlerbehebung von Anwendungen mit mehreren AWS-Konten innerhalb einer AWS-Region zu unterstützen. Mit der kontoübergreifenden Beobachtbarkeit in CloudWatch können Sie Kennzahlen, Protokolle und Traces nahtlos und ohne Kontobeschränkungen durchsuchen, visualisieren und analysieren. Zentralisierte Sicherheits-, Betriebs- und Plattformteams sowie Service-Eigentümer, die Anwendungen über mehrere Konten hinweg bereitstellen, können kontenübergreifende Telemetriedaten in Amazon CloudWatch aggregieren und korrelieren. Sie können die daraus resultierenden Trends und Erkenntnisse nutzen, um Probleme, die den Zustand ihrer Anwendungen beeinträchtigen, effizient zu überwachen und zu beheben. Die kontoübergreifende Beobachtung ist eine Ergänzung zu der einheitlichen Beobachtbarkeitsfunktion von CloudWatch.

Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass AWS IoT Device Management Jobs eine neue Konfigurationsoption für die Zeitplanung hinzugefügt hat, die es Kunden ermöglicht, während vordefinierter Zeitfenster Remote-Vorgänge flexibel bereitzustellen, damit die reguläre Nutzung ihrer IoT-Geräte nicht gestört wird. Mit der Zeitplanungsfunktion können Kunden die Start- und Endzeit einer Auftragsausführung definieren und außerdem das Endverhalten konfigurieren, um zu bestimmen, was mit den Auftragsausführungen am Ende der Zeitplanung des Auftrags passiert. Mit der neuen Zeitplanungsfunktion können Kunden einen Ausführungszeitplan in Übereinstimmung mit ihren Standard-Betriebsverfahren oder eine Bereitstellungskadenz für verschiedene Arten von Updates basierend auf den CI/CD-Zyklen ihrer Gerätesoftwareentwicklung bereitstellen. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL unterstützt jetzt Amazon RDS Optimized Reads für bis zu 50 % schnellere Abfrageverarbeitung im Vergleich zu Instances der früheren Generation. Optimized-Read-fähige Instances erreichen eine schnellere Abfrageverarbeitung, indem sie von MySQL generierte vorübergehende Tabellen auf dem lokalen NVMe-basierten SSD-Speicher auf Blockebene platzieren, der physisch mit dem Hostserver verbunden ist. Komplexe Abfragen, die vorübergehende Tabellen verwenden, wie Abfragen mit Sortieren, Hash-Aggregierungen, High-Load-Joins und Common Table Expressions (CTEs), können mit Optimized Reads in RDS für MySQL jetzt bis zu 50 % schneller ausgeführt werden. 

Heute kündigt AWS Backup einen anwendungsbezogenen Datenschutz an, der es Ihnen ermöglicht, AWS CloudFormation-Stacks zu Sicherungsrichtlinien hinzuzufügen, wodurch Sie Ihre gesamten Anwendungen einfacher sichern und wiederherstellen können. AWS Backup automatisiert den Datenschutz von Anwendungen, die mit AWS CloudFormation-Stacks definiert werden, um unveränderliche Sicherungen auf Anwendungsebene mit AWS Backup Vault Lock zu erstellen.

Wir freuen uns, Datenschutz in Amazon CloudWatch Logs bekannt zu geben, eine neue Reihe von Funktionen, die den Musterabgleich und Machine-Learning-Funktionen nutzen, um vertrauliche Protokolldaten in der Übertragung zu erkennen und zu schützen. Amazon CloudWatch Logs ermöglicht Ihnen, Protokolle aus all Ihren Systemen, Anwendungen und AWS-Services in einem einzelnen, hochskalierbaren Service zu zentralisieren. Mit dem Protokolldatenschutz in Amazon CloudWatch Logs können Sie jetzt von Ihren Systemen und Anwendungen protokollierte vertrauliche Protokolldaten in der Übertragung erkennen und schützen.

AWS Backup unterstützt jetzt das unternehmensweite Delegieren der Backup-Administration an Mitgliedskonten innerhalb von AWS Organizations. Dadurch können delegierte Backup-Administratoren Backup-Richtlinien erstellen und verwalten und die Backup-Aktivität in den Konten des Unternehmens überwachen.

AWS IoT Core, ein verwalteter Cloud-Service, mit dem Kunden Milliarden von IoT-Geräten verbinden und Billionen von Nachrichten an AWS-Services weiterleiten können, und AWS IoT Core Device Advisor, eine cloud-basierte, vollständig verwaltete Testfunktion, die Entwicklern hilft, ihre IoT-Geräte für eine zuverlässige und sichere Konnektivität mit AWS IoT Core zu validieren, geben die allgemeine Verfügbarkeit eines aktualisierten Message-Broker-Services bekannt, der Unterstützung für das MQTT-Protokoll Version 5 bietet. MQTT5 ist ein aktualisierter Standard für die Kommunikation von Gerät zu Gerät, der gegenüber der vorherigen MQTT-Version 3.1.1 erhebliche Funktionsverbesserungen bereithält.

AWS kündigt Unterstützung für Amazon Redshift in AWS Backup an, wodurch Sie den Datenschutz Ihres Amazon Redshift Data Warehouse leichter zentral verwalten können. Sie können mit AWS Backup jetzt manuelle Redshift-Snapshots planen und wiederherstellen. Darüber hinaus können Ihre Backups erweiterten Datenschutz mit Unveränderlichkeit, verbesserte Sicherheit mit separaten Backup-Zugriffsrichtlinien und bessere Governance durch Zentralisierung von Backup und Wiederherstellung liefern.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) unterstützt jetzt eine eintägige Richtlinie für die Lebenszyklusverwaltung, mit der Dateien, auf die 1 Tag lang nicht zugegriffen wurde, automatisch in die Speicherklasse „Amazon EFS Infrequent Access (EFS IA)“ verschoben werden. Sie können für Ihr Dateisystem diese neue Richtlinienoption festlegen oder weiterhin eine der bestehenden Richtlinienoptionen verwenden: 7, 14, 30, 60 oder 90 Tage.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Echtzeitfunktionen in Amazon Transcribe Call Analytics bekannt zu geben, einer von Machine Learning (ML) unterstützten API für Gesprächserkenntnisse, mit der Entwickler Audioanrufe an Kontaktcenter transkribieren und analysieren können, um die Kundenerfahrung zu verbessern. Transcribe Call Analytics bietet Erkenntnisse in Echtzeit über Gespräche, um kritische Szenarien zu identifizieren, beispielsweise, wenn ein Kunde seine Unzufriedenheit zum Ausdruck bringt. Mit diesen Erkenntnissen können Entwickler ein proaktives System aufbauen, das Kundendienstmitarbeiter mit relevanten Informationen versorgt, damit sie das Problem des Kunden lösen können, oder Vorgesetzte über entstehende Probleme informiert.

Mit AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) können Sie jetzt ein skalierbares Failback-Verfahren für Ihre in AWS ausgeführten Anwendungen initiieren. Dieses Verfahren erleichtert das Rücksenden der wiederhergestellten Amazon-EC2- (Elastic Compute Cloud)-Instances an Ihre primäre AWS-Region oder Availability Zone. Sie können regelmäßige, nicht störende Wiederherstellungs- und Failback-Tests für die AWS-basierten Anwendungen, die Sie mit Elastic Disaster Recovery wiederherstellen, durchführen.

Der elastische Durchsatz ist ein neuer Durchsatzmodus für Amazon Elastic File System (Amazon EFS), der Ihren Anwendungen nach einem nutzungsbasierten Modell so viel Durchsatz bietet, wie sie benötigen. Der elastische Durchsatz soll die Ausführung von Workloads und Anwendungen in AWS weiter vereinfachen, indem er Dateispeicher bietet, für den keine Leistungsbereitstellung erforderlich ist.

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Service, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevantere Informationen zur Verfügung stellen können.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus Dokumenten oder Bildern extrahiert. Wir freuen uns, heute die Verfügbarkeit der Analyze-Lending-Funktion von Textract bekannt zu geben. Diese API hilft Kunden dabei, die Verarbeitung von Hypothekenpapieren zu automatisieren, um die Geschäftseffizienz voranzubringen, Kosten zu senken und schnell zu skalieren. 

Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Service, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevantere Informationen zur Verfügung stellen können.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL unterstützt jetzt Amazon RDS Optimized Writes. Mit Optimized Writes kannst du den Schreibdurchsatz ohne zusätzliche Kosten bis zu 2x verbessern. Dies ist besonders nützlich für Kunden von RDS für MySQL mit schreibintensiven Datenbank-Workloads, die häufig bei Anwendungen für digitale Zahlungen, Finanzhandel und Online-Spiele auftreten.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) kündigt die Unterstützung für mehrere neue Migrations- und Modernisierungsfunktionen an, darunter Anwendungs- und Wellenmanagement, benutzerdefinierte Modernisierungsmaßnahmen und Konfiguration von Startvorlagen. Application Migration Service minimiert zeitintensive manuelle Prozesse durch die Automatisierung der Konversion Ihrer Quellenserver auf AWS als nativen Server mit optionalen Modernisierungsfunktionen. 

AWS Backup bietet ab sofort die Möglichkeit, für Ihre geschützten Daten über die definierten Aufbewahrungsrichtlinien hinaus gesetzliche Aufbewahrungsfristen für Gesetzes- und Prüfungszwecke zu erstellen. Gesetzliche Aufbewahrungsfristen verhindern, dass Ihre Sicherungen nach Ablauf der Aufbewahrungsfrist gelöscht werden, solange die gesetzlichen Aufbewahrungsfristen nicht ausdrücklich aufgehoben sind. Mit dieser Funktion ermöglicht AWS Backup die Verwaltung von Anfragen zu gesetzlichen Aufbewahrungsfristen in großem Umfang und unterstützt den Nachweis der Compliance gegenüber externen Anwälten, Wirtschaftsprüfern und anderen Dritten. Diese neue Funktion wurde zusammen mit AWS Backup Vault Lock von Cohasset Associates für die Verwendung in Umgebungen beurteilt, die SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511 und CFTC Regulation 1.31 unterliegen. Eine Kopie der Beurteilung von Cohasset Associates kann aus der technischen Dokumentation von Backup Vault Lock heruntergeladen werden. 

Amazon CodeWhisperer ermöglicht AWS-Administratoren jetzt, CodeWhisperer für ihr Unternehmen mit Single-Sign-On-Authentifizierung zu aktivieren. Administratoren können CodeWhisperer mühelos in ihre vorhandenen Identitätslösungen für Arbeitskräfte integrieren, Benutzern und Gruppen Zugriff gewähren und unternehmensweite Einstellungen konfigurieren. Darüber hinaus können einzelne Nutzer ohne AWS-Konto CodeWhisperer jetzt über AWS Builder ID mit ihrer persönlichen E-Mail-Adresse verwenden. Der Anmeldevorgang dauert nur weniger Minuten und Entwickler können sofort und ohne Warteliste mit der Verwendung von CodeWhisperer starten. 

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) führt eine neue Netzwerkfunktion namens Service Connect ein, die die Service-Entdeckung und -Konnektivität und die Beobachtbarkeit von Datenverkehr für Amazon ECS erleichtert. Mit Service Connect können Sie Anwendungen schneller erstellen, da Sie sich auf den Anwendungscode können statt auf Ihre Netzwerkinfrastruktur. Amazon ECS ist ein vollständig verwalteter Container-Orchestrierungsservice, der es Ihnen leichter macht, containerisierte Anwendungen bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.

Wir freuen uns, einen delegierten Administrator für AWS-Organisationen zu starten, der Ihnen dabei hilft, die Verwaltung Ihrer Organisationsrichtlinien zu delegieren, damit Sie Ihre AWS-Organisation und Mitgliedskonten agiler und dezentralisierter leiten können. Sie können jetzt einzelnen, in Mitgliedskonten agierenden Geschäftsfeldern die Verwaltung der speziell für ihre Bedürfnisse erforderlichen Richtlinien übergeben. Durch die Angabe präziser Berechtigungen können Sie den Zugriff auf Ihre Managementkonten, die weitreichende Berechtigungen haben, einschränken.

AWS Database Migration Service (AWS DMS), das Unternehmenskunden bei der schnellen und sicheren Migration ihrer Datenbanken zu AWS unterstützt, hat die neue Schema-Konvertierungsfunktion eingeführt. Die DMS-Schema-Konvertierung ist eine vollständig verwaltete Funktion von AWS DMS, die das Datenbankschema automatisch beurteilt und in ein Format konvertiert, das mit dem gewünschten Datenbankservice in AWS kompatibel ist, damit Sie Ihre Datenbank- und Ihre Analyse-Workloads modernisieren können. Die DMS-Schema-Konvertierung ist für Kunden gedacht, die ihre Datenbank- und Analyse-Workloads zu AWS migrieren möchten, um dank der Cloud- und Datenbankmodernisierung von niedrigeren Lizenzierungskosten und besserer Leistung, Agilität und Belastbarkeit zu profitieren. 

AWS Backup führt zentralisierte Multi-Account-Berichterstattung für AWS-Organisationen hinzu, damit Sie leichter Compliance demonstrieren und die Bedürfnisse im Zusammenhang mit behördlichen Prüfungen in Ihren Konten und Regionen erfüllen können. Sie können jetzt mit dem Managementkonto Ihres Unternehmens aggregierte Berichte zu Ihren Datenschutzrichtlinien generieren und mit AWS Backup Audit Manager Betriebsdaten über Ihre Backup- und Wiederherstellungsaktivitäten aus mehreren Konten und AWS-Regionen abrufen. AWS Backup ermöglicht Ihnen die Zentralisierung und Automatisierung des Datenschutzes für alle AWS-Services auf der Grundlage bewährter Methoden des Unternehmens und behördlicher Standards. Mit AWS Backup Audit Manager können Sie revisionssichere Berichte erstellen, um die Einhaltung Ihrer Backup-Richtlinien mit Ihren definierten branchenspezifischen regulatorischen Anforderungen nachzuweisen. 

AWS IoT Core, ein verwalteter Cloud-Service, mit dem Kunden Milliarden von IoT-Geräten verbinden und Billionen von Nachrichten an AWS-Services weiterleiten können, präsentiert AWS IoT Core Device Location, eine neue Funktion, die es Kunden ermöglicht, IoT-Geräte anhand ihrer Standortdaten (z. B. Breiten- und Längengrad) zu überwachen und zu verwalten. Mit AWS IoT Core Device Location können Kunden Geschäftsprozesse optimieren, Wartungsarbeiten vereinfachen und automatisieren und neue Geschäftsanwendungsfälle erschließen. So kann beispielsweise das Außendienstteam des Kunden auf dem Laufenden bleiben und schnell den Standort von zur Wartung bestimmten Geräten ermitteln. In einer IoT-Anwendung ist der Global Positioning Service (GPS) ein häufig verwendeter Standard zur Lokalisierung eines IoT-Geräts. Allerdings können nicht alle IoT-Geräte, insbesondere batteriebetriebene IoT-Geräte, mit GPS-Hardware ausgestattet werden, da sie viel Strom verbrauchen. Daher sind neue Technologien wie das cloud-unterstützte globale Satellitennavigationssystem (GNSS), WLAN und das Mobilfunknetz zu beliebten Alternativen zur Standortbestimmung von IoT-Geräten geworden. 

AWS IoT RoboRunner ist ein AWS for Robotics-Service, der neue Anwendungsfälle für die Automatisierung von Robotern erschließt, indem er die nahtlose Zusammenarbeit von Roboterflotten unterstützt. AWS IoT RoboRunner reduziert die komplexe Entwicklungsarbeit für die Erstellung der Anwendungen, die Sie für die Interoperabilität mit mehreren Anbietern benötigen.

Autoren von Amazon QuickSight können nun die Lesbarkeit von Punkten auf Karten visuell verbessern, indem sie den Punktestil in Clusterpunkte ändern. Wenn Hunderte von Datenpunkten so nahe beieinander liegen, dass sie sich überschneiden und nicht sichtbar sind, können Leser mit Hilfe von Clusterpunkten leicht Muster erkennen oder Orte mit einer größeren oder geringeren Anzahl von Datenpunkten identifizieren.

Amazon Managed Grafana unterstützt jetzt die Visualisierung von Prometheus-Alertmanager-Regeln, neue Konfigurations-APIs und zusätzliche Visualisierungs-Plugins. AWS-Kunden, die Amazon Managed Service für Prometheus nutzen oder selbst verwaltete Prometheus-Umgebungen ausführen, können ihre Alertmanager-Regeln, Alarmstatus, Stummschaltungen und Kontaktpunkte direkt in einem Amazon-Managed-Grafana-Workspace visualisieren und analysieren. Kunden können die Anzeige ihrer Prometheus-Alertmanager-Regeln aktivieren, indem sie die Grafana-Benachrichtigung über die Amazon-Managed-Grafana-Konsole einschalten oder programmgesteuert die neuen Konfigurations-APIs verwenden, die für die Verwaltung von Workspace-Einstellungen entwickelt wurden. Die aktuellen Details der Workspace-Konfiguration können mit der DescribeWorkspaceConfiguration-API abgerufen werden. Die Einstellungen können mit der UpdateWorkspaceConfiguration-API aktualisiert werden. Die CreateWorkspace-API, die zum programmgesteuerten Erstellen, Löschen und Verwalten von Grafana-Workspaces verwendet wird, wurde aktualisiert, um Kunden die Möglichkeit zu geben, Grafana-Warnmeldungen während der Workspace-Erstellung zu aktivieren. Amazon Managed Grafana bietet außerdem Unterstützung für Sankey-, Plotly- und Scatter-Visualisierungs-Plugins. Damit erhalten Kunden mehr Visualisierungsoptionen für ihre Dashboards.

Amazon Managed Grafana unterstützt jetzt die direkte Verbindung zu Datenquellen, die in deiner Amazon Virtual Private Cloud (VPC) gehostet werden. Amazon Managed Grafana ist ein vollständig verwalteter Service für Open-Source-Grafana, der die Verbindung mit Open-Source-, Drittanbieter-ISV- und AWS-Services zur Visualisierung und Analyse deiner Datenquellen in großem Umfang vereinfacht. Amazon-VPC ist ein virtuelles Netzwerk, das deinem AWS-Konto zugeordnet ist und in dem du die vollständige Kontrolle über die virtuelle Netzwerkumgebung hast, einschließlich der Erstellung von öffentlichen und privaten Subnetzen, mit denen sich deine Anwendungen verbinden können. 

Amazon Rekognition Labels ist ein auf Machine Learning basierender Bild- und Videoanalysedienst, der Objekte, Personen, Text, Szenen und Aktivitäten erkennen kann. Ab heute erhalten Kunden mehrere Verbesserungen und Erweiterungen in Amazon Rekognition Labels für Bilder. Mit dem neuen Update haben wir 600 neue Labels hinzugefügt und die Genauigkeit von über 2.000 bestehenden Labels verbessert. Wir haben auch Bildeigenschaften für die Bildqualität und die Farberkennung eingeführt. Schließlich haben wir die Möglichkeit hinzugefügt, API-Ergebnisse nach Labels und Label-Kategorien zu filtern. 

Amazon Elastic Block Store (EBS) kündigte heute die Verfügbarkeit von Rule Lock für Recycle Bin an, mit der Kunden ihre Aufbewahrungsregeln auf Regionsebene sperren können, um zu verhindern, dass sie ungewollt geändert oder gelöscht werden. Diese neue Einstellung bietet Kunden einen zusätzlichen Schutz für die Wiederherstellung ihrer EBS-Snapshots und EC2-AMIs im Falle einer versehentlichen oder mutwilligen Löschung. 

AWS Control Tower zeigt jetzt den Compliance-Status von außerhalb von AWS Control Tower bereitgestellten AWS-Config-Regeln an. Somit sehen Sie zusätzlich zu den von AWS Control Tower erstellten AWS-Config-Regeln den Compliance-Status von extern angewendeten AWS-Config-Regeln.

Amazon EC2 fügt Unterstützung für verwaltete Amazon Machine Images (AMIs) mit SQL Server 2022 hinzu. Mit diesen AMIs können Sie SQL Server 2022 in EC2 ganz einfach starten und die vollständig kompatiblen SQL-Server-Lizenzen mit einem sekundengenauen Fakturierungsmodell nutzen. Die neuen AMIs sind sowohl auf Windows-Server- als auch Linux-Betriebssystemen verfügbar. Darüber hinaus können Sie verwandte AWS-Services, wie AWS Launch Wizard und CloudWatch Application Insights, nutzen, um Ihre SQL-Server-Bereitstellungs- und -Verwaltungserfahrung in EC2 weiter zu vereinfachen.

Amazon SageMaker Autopilot bietet jetzt Erkenntnisse zum zugrunde liegenden Workflow für jeden Test in einem SageMaker-Autopilot-Experiment, das im „Ensemble“-Trainingsmodus gestartet wurde. SageMaker Autopilot stuft eine Liste von ML (Machine Learning)-Modellen nach Inferenzlatenz ein, d. h. wie lange es dauert, um ein Vorhersageergebnis von einem Echtzeit-Endpunkt, an dem das Modell bereitgestellt wird, zu erhalten, sowie nach objektiven Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Rückruf und Fläche unter der Kurve (AUC) im Modell-Leaderboard. SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten ML-Modelle basierend auf Ihren Daten und ermöglicht gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. 

Wir freuen uns, für interaktive Spark-Workloads die Unterstützung für die Konfiguration von Spark-Eigenschaften in Sitzungen von EMR Studio Jupyter Notebook bekannt zu geben. Amazon EMR in EKS ermöglicht Kunden die effiziente Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) unterstützt jetzt die nutzungsbasierte Nachrichtenfilterung und erweitert damit den Funktionssatz, der bereits attributbasierte Nachrichtenfilterung unterstützt. Mit diesem Release können Sie Abonnementfilterrichtlinien anwenden, um Nachrichten auf Grundlage ihres Inhalts auszufiltern und so eine Reihe von Workloads freizuschalten. Sie können diese neue Funktion verwenden, um Ereignisse von über 60 AWS-Services zu filtern, die Ereignisse an Amazon SNS veröffentlichen, darunter Amazon S3, Amazon EC2, Amazon CloudFront und Amazon CloudWatch. Sie können die nutzungsbasierte Nachrichtenfilterung auch für Ihre kontoübergreifenden Workloads verwenden, wenn Abonnenten einen bestimmten Herausgeber womöglich nicht dazu bringen können, seine Nachrichten mit Attributen an Amazon SNS zu senden.

Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink unterstützt jetzt Apache Flink Version 1.15. Diese neue Version umfasst Verbesserungen an Flinks Exactly-Once-Verarbeitungssemantik, Konnektoren von Kinesis Data Streams und Kinesis Data Firehose, benutzerdefinierten Python-Funktionen, Flink SQL und mehr. Das Release umfasst außerdem einen von AWS bereitgestellten neuen Async-Sink-Framework, der das Erstellen benutzerdefinierter Sinks für die Lieferung verarbeiteter Daten vereinfacht. Eine vollständige Liste der Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen finden Sie in den Apache-Flink-Versionshinweisen für 1.15.  

Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option in Amazon EMR, die die Ausführung von Anwendungen mit Open-Source-Analyse-Frameworks, wie Apache Spark und Hive, erleichtert, ohne dass Cluster konfiguriert, verwaltet oder skaliert werden müssen. 

Amazon EMR Serverless gibt Unterstützung für das Lesen und Schreiben von Daten in Amazon DynamoDB mit Ihren Spark- und Hive-Workflows bekannt. Sie können jetzt Tabellen in Amazon DynamoDB direkt von Ihren Anwendungen in EMR Serverless Spark und/oder Hive aus exportieren, importieren, abfragen und zusammenfügen. Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die die Latenz- und Durchsatzanforderungen äußerst anspruchsvoller Anwendungen erfüllt, indem sie Latenz im einstelligen Millisekundenbereich und vorhersagbare Leistung mit nahtloser Durchsatz- und Speicherskalierbarkeit bietet. 

Amazon-EMR-Kunden können jetzt den AWS-Glue-Datenkatalog von ihren Streaming- und Batch-SQL-Workflows in Flink aus verwenden. Der AWS-Glue-Datenkatalog ist mit dem Apache Hive Metastore kompatibel. Sie können Ihre Flink-Aufgaben in Amazon EMR so konfigurieren, dass sie den Datenkatalog als einen externen Apache Hive Metastore verwenden. Mit diesem Release können Sie dann Flink-SQL-Abfragen direkt an im Datenkatalog gespeicherten Tabellen ausführen.

Mit Amazon Connect Chat können Sie jetzt Timeouts für Chat-Konversationen zwischen einem Kunden und einem Amazon-Lex-Chatbot konfigurieren. Somit können Sie festlegen, wie lange auf eine Antwort des Kunden gewartet wird (bspw. 5 Minuten), bevor die Sitzung abläuft.

AWS X-Ray fügt Unterstützung für Trace Linking hinzu und ermöglicht es Kunden, Anfragen anzuzeigen und zu debuggen, während sie mit Amazon Simple Queue Service (SQS) und AWS Lambda erstellte ereignisgesteuerte Anwendungen durchlaufen. Mit Trace Linking können Kunden jetzt den Zusammenhang zwischen Services und Ressourcen in ihren ereignisgesteuerten Anwendungen, die Amazon SQS und AWS Lambda nutzen, sehen, Leistungsengpässe schnelle erkennen und individuelle Anfragen prüfen, um die Ursache für Zustandsprobleme der Anwendungen mit nur wenigen Klicks zu ermitteln. 

Amazon S3 verbessert die Leistung von in Trino ausgeführten Abfragen um das bis zu 9-Fache, wenn Amazon S3 Select verwendet wird. Trino ist eine Open-Source-SQL-Abfrage-Engine, die zu in Amazon S3 gespeicherten Daten interaktive Analysen durchführt. Mit S3 Select fahren Sie die computergestützte Arbeit herunter und filtern Ihre S3-Daten, anstatt das gesamte Objekt zurückzugeben. Wenn Sie Trino mit S3 Select verwenden, rufen Sie nur eine Datenuntergruppe aus einem Objekt ab, wodurch weniger Daten zurückgegeben werden und die Abfrageleistung verbessert wird.

AWS-Glue-Crawler unterstützen jetzt Snowflake, wodurch Sie Updates am Snowflake-Schema leichter verstehen und aussagefähige Erkenntnisse einfacher extrahieren können.

AWS Service Catalog-Kunden können jetzt mit Infrastructure as Code (IaC)-Vorlagen synchronisierte AWS Service Catalog-Produkte erstellen, die in externen Repositories wie GitHub, GitHub Enterprise oder Bitbucket verwaltet werden.

AWS Secrets Manager unterstützt jetzt die Möglichkeit, Geheimnisse bis zu alle vier Stunden zu rotieren und bietet dabei die gleiche verwaltete Rotationserfahrung. Mit dieser Einführung können Sie nun Secrets Manager verwenden, um die Rotation von Anmeldeinformationen und Zugangstokens zu automatisieren, die mehr als einmal pro Tag aktualisiert werden müssen. Dies ermöglicht eine größere Flexibilität für gängige Entwickler-Workflows durch einen einzigen verwalteten Dienst. Darüber hinaus können Sie weiterhin die Integrationen mit AWS Config und AWS CloudTrail nutzen, um Ihre geheimen Rotationskonfigurationen in Übereinstimmung mit den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen Ihres Unternehmens zu verwalten und zu überwachen. Unterstützung für die Rotation der Geheimnisse alle vier Stunden wird ohne zusätzliche Kosten angeboten

Amazon QuickSight unterstützt jetzt vollständig die Verwendung von NULL in Parametern. Parameter sind als Platzhalter für Einzelwert- und Mehrwertvariablen eine leistungsstarke und weit verbreitete Einheit in QuickSight. Zuvor wurde NULL nicht als gültiger Parameterwert unterstützt, was zu einigen Abweichungen führte, wenn Benutzerdaten NULL-Werte beinhalteten. Mit der vollständigen Aktivierung von NULL unterstützen jetzt alle Funktionen, die Parameter nutzen, den NULL-Wert. Die Aktivierung von NULL in den Parametern bietet eine umfassende Erfahrung, wenn Parameter in verschiedenen Fällen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie hier.

Amazon QuickSight gibt heute die allgemeine Verfügbarkeit eines neuen Connector für QuickSight bekannt, mit dem Kunden native Verbindungen zu Databricks herstellen können. Durch diesen Launch können Sie Verbindungen zu Daten von der Databricks-SQL-Version der Plattform herstellen und diese Daten anzeigen.

AWS Marketplace hat heute die Vorschau von zwei Amazon QuickSight-Dashboards für AWS Marketplace-Verkäufer angekündigt. Verkäufer können jetzt über die Registerkarte „Einblicke“ des AWS Marketplace Management Portals (AMMP) auf das Dashboard für fakturierte Einnahmen und das Dashboard für Inkasso und Auszahlungen zugreifen. Bisher konnten Verkäufer ihre Geschäftsdaten über herunterladbare CSV-Berichte auf AMMP abrufen. Jetzt können Verkäufer wichtige Trends und Metriken in QuickSight-Dashboards auf AMMP anzeigen, analysieren und verfolgen.

Ab heute können Kunden des AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS Single Sign-On) die Sitzungsdauer für Sitzungen der AWS Command Line Interface (AWS CLI) und von SDKs verwalten (zwischen 15 Minuten und 7 Tage). Mit diesem Release gilt die Sitzungsdauer für das Zugriffsportal Ihrer Organisation in IAM Identity Center für Anwendungs- und Konsolensitzungen sowie für AWS-CLI- und SDK-Sitzungen.

Heute gab Amazon EMR Unterstützung für lang laufende, fehlertolerante SQL-Abfragen in der Trino-Engine (Project Tardigrade) mit Prüfpunkten in Amazon S3 oder HDFS zur Fehlertoleranz bekannt. Project Tardigrade soll die Benutzererfahrung bei lang laufenden, ressourcenintensiven Abfragen in Trino verbessern, wenn sie für Workloads im ETL-Stil verwendet werden. Project Tardigrade verwendet Amazon S3, um gepufferte Zwischendaten zu prüfen. Mit dem Release von Amazon EMR 6.9 fügen wir für leistungsempfindliche und lang laufende SQL-Workloads zudem Prüfpunkte in HDFS hinzu.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der automatisch gedruckten Text, Handschrift und Daten aus Dokumenten oder Bildern extrahiert. Textract bietet jetzt die Funktion, handschriftliche Unterschriften, elektronische Signaturen und Initialen auf Dokumenten wie Kreditanträgen, Schecks, Antragsformularen usw. zu erkennen. Mit AnalyzeDocument Signatures werden weniger menschliche Prüfer benötigt und es werden Kosten gesenkt, Zeit gespart und skalierbare Lösungen für die Dokumentenverarbeitung erstellt.

ABAC ist eine Autorisierungsstrategie, die Zugriffsberechtigungen auf der Grundlage von Tags definiert, die IAM-Ressourcen, wie IAM-Benutzern und -Rollen, und Ressourcen von Amazon Web Services, wie Lambda-Funktionen, zugeordnet werden können, um die Berechtigungsverwaltung zu vereinfachen. Die ABAC-Unterstützung für Lambda-Funktionen ermöglicht Ihnen die Skalierung Ihrer Berechtigungen, während Ihr Unternehmen Fortschritte macht. So können Sie Entwicklern präzise abgestuften Zugriff gewähren, ohne eine Richtlinienaktualisierung zu erfordern, wenn ein Benutzer oder Projekt hinzugefügt, entfernt oder aktualisiert wird. Mit der ABAC-Unterstützung für Amazon Lambda können IAM-Richtlinien zum Gewähren oder Ablehnen bestimmter Lambda-API-Aktionen verwendet werden, wenn die Tags des IAM-Prinzipals den Tags einer Lambda-Funktion entsprechen.

AWS Backup bietet jetzt eine einfache, kosteneffiziente und SAP-zertifizierte Lösung zur anwendungskonsistenten Sicherung und Wiederherstellung von SAP HANA-Datenbanken, die auf Amazon EC2 laufen. Mit dieser Einführung können Sie die Sicherung und Wiederherstellung Ihrer SAP HANA-Anwendungsdaten zusätzlich zu den derzeit unterstützten AWS-Diensten zentral automatisieren. Mit der nahtlosen Integration von AWS Backup in AWS Organizations können Sie unveränderliche Backups von SAP HANA-Datenbanken für alle Ihre Konten zentral erstellen und verwalten, Ihre Daten vor versehentlichen oder böswilligen Aktionen schützen und die Daten wiederherstellen.

Amazon CloudFront unterstützt jetzt die kontinuierliche Bereitstellung, eine neue Funktion, mit der Sie die Konfigurationsänderungen mit einem Teil des Live-Datenverkehrs testen und validieren können, bevor Sie die Änderungen für alle Betrachter bereitstellen.

Amazon EventBridge führt neue Funktionen ein, die das Erstellen von Regeln erleichtern. Amazon EventBridge unterstützt jetzt das Generieren von CloudFormation-Vorlagen aus den Konsolenseiten von Regeln und - Buses. CloudFormation-Vorlagen helfen bei der Bereitstellung und Verwaltung der Event-Bus- und Regelkonfiguration, und Sie können jetzt Ihre vorhandenen Konfigurationen in der Konsole direkt an eine CloudFormation-Vorlage exportieren. Wählen Sie einfach eine vorhandene Regel in der Konsole und dann JSON oder YAML aus und klicken Sie auf die Download-Schaltfläche, um die Konfiguration an eine CloudFormation-Vorlage zu exportieren. Die CloudFormation-Vorlage wird die Regeln und das bzw. die Ziele der Regel enthalten. Sie können Event Bus auswählen, vorhandene Regeln zu diesem Bus entweder einbeziehen oder nicht und eine CloudFormation-Vorlage herunterladen, die Informationen für den Bus, die Regeln (sofern enthalten) und Ziele enthält. Dadurch können CloudFormation-Vorlagen für komplexere Regeln und Ziele leichter generiert und Regeln und Buses in verschiedenen Umgebungen einfacher konfiguriert werden. 

Amazon QuickSight führt eine Asset-Management-Konsole für Administratoren ein. Über die interaktive Benutzeroberfläche können Administratoren jetzt alle Konto-Assets listen und nach ihnen suchen, unabhängig davon, wer der Eigentümer dieser Assets ist. Sie können alle Assets auflisten, auf die ein Benutzer oder eine Gruppe Zugriff hat, sogar in einer Multi-Tenant-Umgebung. Sie können Aktionen auf Asset-Ebene oder in der Masse ausführen, etwa das Übertragen von Assets von einer Person auf eine andere, wenn jemand das Unternehmen verlässt, das Teilen von Assets mit anderen Benutzern oder das Widerrufen des Asset-Zugriffs. Aktuell unterstützte Assets sind Dashboards, Analysen, Datensätze, Datenquellen und freigegebene Ordner. Die Asset-Management-Konsole steht Administratoren mit Zugriff auf die Seiten der QuickSight-Administratorkonsole über IAM-Anmeldeinformationen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie hier.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle unterstützt jetzt die Anpassung der Oracle-Datenbankinstallation, einschließlich der Dateisystempfade für Oracle Base und Oracle Home sowie der Identitäten des Betriebssystembenutzers und der Gruppe, die mit der Datenbank verbunden sind. Mit der heutigen Veröffentlichung können Sie Ihre Oracle-Datenbank-Installation auf RDS Custom für Oracle weiter anpassen, um die Anforderungen Ihrer Anwendungen zu erfüllen und den standardisierten Bereitstellungspraktiken Ihres Unternehmens zu entsprechen. 

Amazon CloudWatch Application Insights bietet jetzt Unterstützung für die Beobachtbarkeit von SAP-NetWeaver-Anwendungen. AWS-Kunden, die SAP-Workloads wie SAP S/4HANA, SAP ERP und SAP Business Warehouse in AWS betreiben, können jetzt den gesamten SAP-Stack beobachten, von der AWS-Infrastruktur bis hin zu den SAP-Anwendungen. Diese Einführung baut auf unserer früheren Ankündigung von Beobachtbarkeit für SAP-HANA-Datenbanken auf und ermöglicht eine vollständige Überwachung von SAP-in-AWS-Workloads. Mit dieser Einführung kannst du außerdem Hochverfügbarkeitssysteme überwachen, die SAP NetWeaver und Amazon Elastic File System nutzen.

Heute geben wir die öffentliche Verfügbarkeit von Amazons hochmodernem Alexa Teacher Model mit 20 Milliarden Parametern (AlexaTM 20B) in SageMaker JumpStart bekannt. Kunden können auf das AlexaTM 20B-Modell programmatisch zugreifen, um Inferenzen mithilfe der im SageMaker Python SDK verfügbaren APIs durchzuführen.

Ab heute unterstützt der AWS IoT TwinMaker Scene Composer zwei neue Funktionen, die Kameraansicht und die Auswahl von Teilmodellen, die es Kunden erleichtern, in komplexen 3D-Modellen in digitalen Zwillingen zu navigieren.

Amazon MemoryDB for Redis ist jetzt SOC-konform (System and Organization Controls). Sie können MemoryDB jetzt für Workloads verwenden, die der SOC-Compliance unterliegen, und erhalten so einen tiefen Einblick in die Sicherheitsprozesse und -kontrollen, die Kundendaten schützen. AWS-SOC-Berichte sind durch unabhängige Dritte erstellte Prüfberichte, die nachweisen, wie AWS wichtige Compliance-Kontrollen und -Ziele erfüllt. Zweck dieser Berichte ist es, Ihnen und Ihren Prüfern die AWS-Kontrollen zu veranschaulichen, die für die Unterstützung von Betrieb und Compliance eingerichtet wurden.

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Sprachübersetzungen liefert. Heute führen wir die Unterstützung von Tagging für benutzerdefinierte Terminologie und parallele Datenressourcen ein und erlauben/beschränken dann den Zugriff auf diese Ressourcen auf der Grundlage der Tags.

AWS Service Catalog unterstützt jetzt das Teilen von Prinzipal-Namen bei der gemeinsamen Nutzung eines Portfolios, was den Workflow für die Gewährung von Zugriff auf Portfolios, die über mehrere Konten in einer AWS-Organisation gemeinsam genutzt werden, vereinfacht. Administratoren verwenden häufig Portfolios in einem zentralen Konto, um ihre AWS Service Catalog-Produkte neu zu gruppieren und zu organisieren, und geben diese Portfolios dann für verschiedene Konten in ihrer AWS-Organisation frei. Um Endbenutzern Zugriff auf ein gemeinsames Portfolio zu gewähren, mussten Administratoren bisher in jedem Empfängerkonto IAM-Prinzipale (Gruppen, Rollen oder Benutzer) mit dem Portfolio verknüpfen.

AWS Organizations unterstützt jetzt AWS CloudFormation und ermöglicht es Kunden, Konten, Organisationseinheiten (OEs) und Richtlinien innerhalb ihrer Organisation mithilfe von CloudFormation-Vorlagen zu verwalten. Mit dieser neuesten Integration können Kunden mehrere Organisationselemente in einem Stack effizient einsetzen und so die Skalierung über Konten hinweg mit bestehenden Organisationsrichtlinien erleichtern.

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle unterstützt jetzt die Version 22.1 von Oracle Application Express (APEX) für die Versionen 19c und 21c von Oracle Database. Mit APEX können Entwickler Anwendungen komplett in ihrem eigenen Webbrowser erstellen. Um mehr über die neuesten Funktionen von APEX 22.1 zu erfahren, lesen Sie bitte den Dokumentation zu Oracle.

Wir geben die allgemeine Verfügbarkeit des AWS Modernization Calculator für Microsoft-Workloads bekannt.

Der Amazon Athena-Datenkonnektor für AWS IoT TwinMaker ist jetzt für alle Kunden verfügbar. Amazon Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die Analyse von Daten im Amazon Simple Storage Service mit Standard-SQL erleichtert. Mit dem Amazon Athena-Datenkonnektor können Sie Ihre tabellarischen Daten aus dem Amazon Athena-Datenspeicher mit AWS IoT TwinMaker verbinden und Ihren digitalen Zwillingen Kontext und diskrete Informationen hinzufügen.

Die Tag-Richtlinien für AWS Organizations sind jetzt in den AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar Die Tag-Richtlinien sind für Kunden über die AWS-Konsole, das AWS Command Line Interface (CLI) und die AWS SDKs verfügbar.

Heute hat AWS Service Catalog die Unterstützung für die automatische Zuordnung von Anwendungsressourcen in AppRegistry basierend auf AWS-Tags angekündigt. Mit dieser Veröffentlichung können Kunden Anwendungen mit ihren bevorzugten Tools erstellen, und die zugehörigen Ressourcen werden der Anwendung automatisch auf der Grundlage ihrer Tags hinzugefügt. Einmal registriert, können AppRegistry-Anwendungen und ihre Ressourcen mit Tools wie AWS Systems Manager Application Manager, AWS CloudWatch Application Insights, AWS Well-Architected und AWS Resilience Hub verwaltet und bewertet werden.

Das Amazon Chime SDK unterstützt nun Sprachfunktionen in acht zusätzlichen Regionen, darunter Kanada (Zentral), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Europa (London), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Seoul).

Amazon Web Services kündigt die Unterstützung des AWS Nitro System für EC2-Instances der vorherigen Generation an, um die Nutzungsdauer über die typische Lebensdauer der zugrunde liegenden Hardware hinaus zu verlängern. Das AWS Nitro System bietet moderne Hardware- und Softwarekomponenten für EC2-Instances, sodass Kunden ihre Workloads und Anwendungen ohne Bedenken hinsichtlich der Dienstlebensdauer weiterhin auf den Instance-Familien ausführen können, auf denen sie erstellt wurden. 

Contact Lens für Amazon Connect unterstützt jetzt E-Mail-Benachrichtigungen, mit denen Vorgesetzte E-Mail-Benachrichtigungen erhalten können, wenn vordefinierte Regelbedingungen (z. B. negative Kundenstimmung) ausgelöst werden. Auf diese Weise können Vorgesetzte Kontakte identifizieren, unterstützen und eingreifen, bei denen Kundendienstmitarbeiter zusätzliche Unterstützung benötigen, und Anleitungen bereitstellen, um eine bessere Endkundenerfahrung zu bieten.

Ab heute ermöglicht Amazon EC2, dass von Kunden erstellte Tags in die CopyImage-Vorgänge von Amazon Machine Image (AMI) einbezogen werden können. Diese Funktion zielt darauf ab, den Aufwand für den Kunden zu verringern, wenn Sie dieselben Tags für alle Ihre kopierten AMIs verwenden möchten. Wenn Sie bisher eine Kopie eines AMI erstellt haben, wurden alle Tags, die Sie für dieses AMI erstellt haben, nicht in das neue AMI übernommen. Sie mussten die Tags nach der Erstellung manuell auf das neue AMI anwenden, wenn Sie dieselben Tags des ursprünglichen AMI replizieren wollten.

Die kontoübergreifende Freigabe Version 3 in AWS Lake Formation ist jetzt allgemein verfügbar. Version 3 enthält Funktionen, die das Erteilen von kontoübergreifenden Berechtigungen mit Lake Formation vereinfachen. Du kannst jetzt Ressourcen des AWS-Glue-Datenkatalogs wie Datenbanken und Tabellen von einem Konto direkt für die IAM-Prinzipale eines anderen Kontos freigeben, also für IAM-Rollen und IAM-Benutzer. In Version 3 entfällt der zusätzliche manuelle Schritt des Schreibens von Datenkatalog-Ressourcenrichtlinien, wobei die kontoübergreifende Freigabe auf LF-Tags basiert. Außerdem kannst du Datenkatalog-Ressourcen mit einer AWS Organization/Organisationseinheit teilen, indem du LF-Tags für die gemeinsame Nutzung verwendest.

Mit Amazon Forecast können Sie jetzt genauere Prognosen als bisher für neue Produkte ohne Historie erstellen. Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der Machine-Learning-Algorithmen (ML) einsetzt, um hochpräzise Zeitreihenprognosen für die Bestandsplanung, das Lieferkettenmanagement und die Personaleinsatzplanung zu erstellen, ohne dass dafür Erfahrung im Machine Learning erforderlich ist. 

KI-gestützte automatische Refaktorisierungsempfehlungen sind jetzt in AWS Microservice Extractor für .NET verfügbar, einem unterstützenden Tool, das den Prozess der Refaktorisierung monolithischer .NET-Anwendungen in unabhängige Microservices vereinfacht. Mit automatischen Empfehlungen können Entwickler mit der Refaktorisierung einer älteren monolithischen Anwendung beginnen, auch wenn sie mit der ursprünglichen Architektur der Anwendung oder den im Laufe der Jahre nachgerüsteten Funktionen nicht vertraut sind. Die präskriptive Anleitung durch automatische Empfehlungen im Microservice Extractor ermöglicht es Entwicklern, die Zeit für die Identifizierung und Extraktion von Microservices aus veralteten Anwendungen zu halbieren und die Transformation von Unternehmensanwendungen für den Betrieb in der Cloud insgesamt zu beschleunigen.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler eine intelligente Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Heute hat das Amazon Chime SDK die Einführung von Anrufen über Alexa Skills angekündigt, eine neue Funktion, die es ermöglicht, Anrufe von benutzerdefinierten Alexa Skills an Ziele wie bestehende Contact Center, CRMs oder Telefonsysteme zu tätigen. Skill-Benutzer können Anrufe mit einfachen Sprachbefehlen tätigen. Ein Skill-Benutzer kann zum Beispiel einen Skill öffnen und einen Befehl wie „Kundendienst anrufen“ verwenden und wird mit einem bestehenden Support-Prozess verbunden. 

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (Interactive Voice Response)-Systeme erstellen. Amazon Lex freut sich, reine DTMF-Slot-Einstellungen und konfigurierbare Sitzungsattribute innerhalb der Lex-Konsole einzuführen.

Amazon Web Services (AWS) gibt bekannt, dass AWS Proton jetzt in sechs neuen AWS-Regionen verfügbar ist:  Europa (Frankfurt), Europa (London), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), und Kanada (Zentral).

AWS Step Functions unterstützt jetzt den kontoübergreifenden Zugriff auf mehr als 220 AWS-Services, sodass es einfacher ist, Daten zu verarbeiten, IT- und Geschäftsprozesse zu automatisieren und Anwendungen kontoübergreifend zu erstellen.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Amazon-WorkSpaces-Integration mit SAML 2.0 ankündigen zu können. Als Administrator kannst du jetzt die SAML 2.0-Authentifizierung für Ihr WorkSpaces-Verzeichnis aktivieren, um den Endbenutzerzugriff auf Desktops mit Ihrem SAML-2.0-Identitätsanbieter (IdP) zu steuern.

Ab heute können Sie die zertifikatsbasierte Authentifizierung mit der Amazon WorkSpaces SAML 2.0-Integration verwenden, um die Anmeldeaufforderung für das Active Directory-Domänenpasswort zu entfernen.

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden hilft, Daten zwischen AWS-Services und Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen mit nur wenigen Klicks sicher zu übertragen, unterstützt jetzt die Überwachung von Flow-Ausführungen mit Amazon CloudWatch-Metriken. Mit dieser Einführung können AppFlow-Kunden nun CloudWatch-Metriken nutzen, um ihre Amazon AppFlow-Flow-Ausführungen und die damit verbundene Leistung und den Durchsatz nahezu in Echtzeit zu beobachten und darauf zu reagieren. Die in den CloudWatch-Metriken verfügbaren Metriken für Amazon AppFlow-Ausführungen umfassen die Anzahl der gestarteten, erfolgreichen und fehlgeschlagenen Ausführungen sowie die benötigte Zeit und die von jeder Ausführung verarbeiteten Datensätze.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL unterstützt jetzt die PostgreSQL-Nebenversionen 14.5, 13.8, 12.12, 11.17 und 10.22. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren PostgreSQL-Versionen zu beheben und von den von der PostgreSQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren. Weitere Informationen zu diesen Versionen finden Sie in der Ankündigung der PostgreSQL-Community.

Ab heute können Kunden Migration Hub Refactor Spaces mit CloudHedge OmniDeq nutzen, um einen Plattformwechsel für Anwendungen in Containern vorzunehmen und sie direkt in Faktorwechselumgebungen bereitzustellen. Kunden können jetzt innerhalb weniger Minuten mit der Modernisierung beginnen, ohne zusätzliche AWS-Infrastruktur aufbauen oder verwalten zu müssen.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit der Befehlsalias-Funktion in AWS Chatbot an, mit der Sie Kurzbefehle verwenden können, um AWS Command Line Interface (CLI)-Befehle in Slack zu referenzieren. Mit Befehlsaliasen können Sie häufig verwendete Befehle schnell ausführen und Tippfehler vermeiden. Mit dieser Funktion können Sie jetzt Aliase für Ihre routinemäßigen AWS CLI-Befehle erstellen und diese Alias-Befehle direkt aus Ihren Slack-Kanälen ausführen. Die Aliasnamen darauf konfiguriert werden, einen oder mehrere benutzerdefinierte Parameter zu enthalten. Um einen Befehlsalias zu verwenden, geben Sie im Chat-Kanal einfach „@aws run <alias_name>“ ein. Befehlsaliase werden unter den konfigurierten Channel-Berechtigungen ausgeführt, und es ist keine zusätzliche Berechtigungsverwaltung erforderlich.

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) bietet jetzt Amazon CloudWatch-Metriken für Container-, Datenbank- und Warteschlangenauslastung.

Amazon Athena hat SQL-Befehle und Dateiformate hinzugefügt, die die Speicherung, Umwandlung und Pflege von in Apache Iceberg-Tabellen gespeicherten Daten vereinfachen. Diese neuen Funktionen ermöglichen es Dateningenieuren und -analysten, mehr der vertrauten Annehmlichkeiten von SQL mit den transaktionalen Eigenschaften von Iceberg zu kombinieren, um effiziente und robuste Analyseanwendungen zu ermöglichen.

Amazon QuickSight hat die Verfügbarkeit von Small Multiples angekündigt, einer leistungsstarken Datenvisualisierungsfunktion für die vergleichende Analyse. Small Multiples erstellt mehrere Versionen der Basisgrafik, die nebeneinander dargestellt werden, wobei die Daten durch eine Dimension auf diese Versionen verteilt werden. So bietet es eine einfachere Möglichkeit, einen ganzheitlichen Überblick über Ihr Unternehmen zu erhalten, anstatt Daten in Silos zu betrachten.

Amazon QuickSight führt eine neue Funktion für Autoren ein, mit der sie ihre Liniendiagramme mithilfe der neuen Optionen zur Anpassung von Linien und Markierungen gestalten können. Mit den neuen Styling-Optionen können Sie Liniendiagramme leserlicher gestalten und die Aufmerksamkeit der Leser auf die Linienserien lenken, die Sie hervorheben möchten. 

AWS Amplify kündigt eine Entwicklervorschau an, um die Flutter-Unterstützung auf Web und Desktop für die Anwendungsfälle API, Analytics und Storage zu erweitern. Entwickler können jetzt mit Amplify plattformübergreifende Flutter-Apps für iOS, Android, Web und Desktop (macOS, Windows, Linux) mit einer einzigen Codebasis erstellen. In Kombination mit der zuvor veröffentlichten Authentifizierungsvorschau können Entwickler nun plattformübergreifende Flutter-Anwendungen erstellen, die eine REST-API oder GraphQL-API zur Interaktion mit Backend-Daten, Analysen zum Verständnis des Nutzerverhaltens und Speicher zum Speichern und Abrufen von Dateien und Medien enthalten.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MariaDB unterstützt jetzt die MariaDB-Nebenversionen 10.6.11, 10.5.18, 10.4.27 und 10.3.37. Wir empfehlen Ihnen das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren Versionen von MariaDB zu beheben und um von den zahlreichen von der MariaDB Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt das Hinzufügen von Textbox-Objekten zu Ihrer Analyse. Sie können Textboxen für gängige Anwendungsfälle verwenden, sind aber nicht nur auf Titel, Untertitel, Anmerkungen, das Hinzufügen zusätzlicher Informationen oder Beschreibungen für KPIs usw beschränkt. Sie können Ihren Text neu positionieren, in der Größe verändern und mit verschiedenen Rich-Text-Formatierungsoptionen wie Schriftart, Textausrichtung und Textfeldgestaltung hervorstechen lassen. Dynamische Textwerte können mit Hilfe von benutzerdefinierten und systemdefinierten Parametern wie Datum und Seitenzahl hinzugefügt werden. Hier finden Sie weitere Informationen. 

Die AWS Transfer Family hat die Vorzertifizierungsprüfungen der Drummond Group für ihre Funktion für die verwaltete Dateiübertragung für Applicability Statement 2 (AS2) erfolgreich abgeschlossen. Die Vorzertifizierung der Drummond Group bestätigt, dass die AS2-Funktionen der AWS Transfer Family sorgfältig auf Sicherheit und Dateiaustauschkompatibilität mit zwei AS2-Lösungen von Drittanbietern geprüft worden sind. Kunden aus Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, Finanzdienstleistungen usw., die AS2-Endpunkte der AWS Transfer Family nutzen, können sich jetzt darauf verlassen, dass sie AS2-Nachrichten erfolgreich mit anderen Drittanbieterlösungen austauschen können.

Das Amazon Chime SDK bietet jetzt eine neue Konsole, die eine intuitivere Art der Ressourcenverwaltung mit umfangreichen Kontextinformationen ermöglicht. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler intelligente Echtzeit-Kommunikationsfunktionen in ihre Anwendungen einbetten. Die neue Konsole verfügt über ein Erscheinungsbild, das den anderen AWS-Service-Konsolen entspricht.

Heute veröffentlichen wir einen IBM Db2-Datenquellenkonnektor für Amazon Athena. Mit Athena können Sie SQL-Abfragen auf Daten ausführen, die in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen gespeichert sind, ohne dass eine Vorverarbeitung oder ein Kopieren der Daten in eine andere Speicherlösung erforderlich ist. IBM Db2 ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das für die effiziente Speicherung und Analyse von relationalen, objektbezogenen und nicht-relationalen Daten entwickelt wurde. Ab heute können Sie Athena verwenden, um SQL-Abfragen auf IBM Db2 auszuführen.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) bietet Kunden jetzt die Möglichkeit, IPv6-Adressen (Internet Protocol Version 6) in ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) auf neuen und bestehenden DMS-Replikations-Instances zu verwenden. Kunden, die zu IPv6 wechseln, vereinfachen ihren Netzwerk-Stack, indem sie ihre DMS-Replikations-Instances in einem Netzwerk ausführen, das sowohl IPv4 als auch IPv6 unterstützt.

Heute kündigen wir drei neue Funktionen für den AWS Launch Wizard an, darunter die Möglichkeit, nach Bereitstellungen untergeordnete/Standby-HANA- und Anwendungsserverknoten hinzuzufügen, Unterstützung für Red Hat Enterprise Linux 8.6 und Unterstützung für 18/24 TB Amazon EC2 High-Memory-Instances mit stündlichen Preisen und EC2 Savings Plans.

AWS Lambda unterstützt jetzt Node.js 18 sowohl als verwaltete Laufzeitumgebung als auch als Container-Basis-Image. Entwickler, die Serverless-Anwendungen in Lambda mit Node.js 18 erstellen, können von neuen Funktionen wie einem Upgrade des gebündelten AWS SDK für JavaScript auf v3 und verbesserter Unterstützung für die Bereitstellung von ES-Modulen mit Lambda-Ebenen profitieren. Diese Version ermöglicht außerdem den Zugriff auf die Sprachverbesserungen von Node.js 18, einschließlich der experimentellen „fetch“-API. Weitere Informationen über die Unterstützung von Lambda für Node.js 18 findest du in unserem Blogbeitrag unter Node.js 18.x Laufzeit jetzt in AWS Lambda verfügbar.

AWS Audit Manager sammelt automatisch Nachweisdaten über Schnappschüsse von Benutzeraktivitäten oder Ressourcenkonfigurationen für Kontrollen, die Kunden bewerten möchten. Mit Audit Manager können Sie nun Tausende dieser gesammelten Nachweise aus verschiedenen Quellen leichter durchforsten und mit Hilfe von Suchfiltern und Gruppierungen Trends und Querverweise erkennen. So können Sie Probleme, die durch markierte Konformitätsprüfungen im Dienst identifiziert wurden, entweder in Bewertungen – einem automatischen Datenerfassungsprozess für eine bestimmte Gruppe von Kontrollen – oder auf dem Audit Manager Dashboard vertiefen. Mit dieser Funktion können Sie Nachweisdaten anhand von Parametern wie Kontrollen, Ressourcentypen oder Ressourcen-IDs, Service, Ereignisnamen, Konto-IDs usw. filtern und gruppieren, um die Ursachen des Problems zu verstehen. Diese Ergebnisse können dann als prüfungsfertige PDF-Berichte exportiert werden.

Die neue Fähigkeit von Amazon FinSpace, sich mit einer Kunden-VPC zu verbinden, ermöglicht Kunden den Zugriff auf Daten in ihrem Netzwerk. Amazon FinSpace ist ein analytischer Daten-Hub für Kapitalmarktkunden, der es Analysten und Data Engineers ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und sie mithilfe der von Amazon FinSpace verwalteten Apache Spark Engine mit der Bibliothek für Kapitalmarkt-Zeitreihenanalysen zu transformieren. Um eine bestimmte Analyse durchführen zu können, müssen Kunden häufig auf Ressourcen zugreifen, die sich in ihrem Netzwerk befinden, wie Datenbanken, API-Endpunkte sowie Code- und Artefakt-Repositories. Diese Ressourcen werden entweder in der VPC eines Kunden oder in einem Rechenzentrum vor Ort gehostet.

Heute führt Amazon Personalize die Möglichkeit für Kunden ein, die geschäftlichen Auswirkungen ihrer Personalize-Empfehlungen zu messen. Amazon Personalize ist ein vollständig verwalteter Service für Machine Learning, der es Kunden ermöglicht, ihren Nutzern personalisierte Erlebnisse zu bieten, ohne dass ML-Erfahrung erforderlich ist. Kunden können nun die Summe oder Anzahl jeder Benutzerinteraktion mit einer Personalize-Empfehlung auswerten, wie z. B. Klick, Ansicht, Kauf, Videostart, Hinzufügen zum Warenkorb oder Download. Vor dieser Einführung konnten Kunden die Ergebnisse von Personalize-Empfehlungen nur auswerten, wenn sie ihre eigenen Pipelines oder Workflows erstellten. Personalize hat die Notwendigkeit für diesen operativen Overhead beseitigt, indem es den Kunden erlaubt, die Metriken zu definieren, die sie verfolgen möchten, und automatisch Ereignisdaten an das Amazon CloudWatch-Konto des Kunden zur Visualisierung und Überwachung zu senden. Die Daten können auch an einen S3-Bucket gesendet werden, um sie herunterzuladen und in ein anderes Business Intelligence-Tool zu integrieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle, ein verwalteter Datenbankservice für Legacy-, benutzerdefinierte und paketierte Anwendungen, die Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Datenbankumgebung benötigen, unterstützt jetzt die Oracle Multitenant-Option auf Oracle Database (DB) Version 19c mit der Enterprise Edition. Mit dieser Version kann die Amazon RDS Custom for Oracle DB-Instanz als eine mandantenfähige Container-Datenbank (CDB) betrieben werden, die eine oder mehrere Pluggable-Datenbanken (PDBs) hostet. Eine PDB ist eine Reihe von Schemas, Schemaobjekten und Nicht-Schemaobjekten, die einem Client logischerweise als Nicht-CDB angezeigt werden.  

Der ACK-Controller für Amazon EMR auf Elastic Kubernetes Service (EKS) hat den Status der allgemeinen Verfügbarkeit erreicht. Mit dem ACK-Controller für EMR auf EKS können Sie EMR auf EKS-Ressourcen wie virtuelle Cluster und Jobausführungen deklarativ als benutzerdefinierte Kubernetes-Ressourcen definieren und verwalten. So können Sie diese Ressourcen direkt mit Kubernetes-eigenen Tools wie „kubectl“ verwalten. 

AWS Fargate bietet jetzt die Möglichkeit, die Auslastung des ephemeren Speichers zu überwachen, der mit einer Amazon Elastic Container Service (ECS)-Aufgabe verbunden ist. Kunden können die Speichernutzung mit Amazon CloudWatch Container Insights und einem ECS Task Metadata-Endpunkt verfolgen.

Heute kündigt Amazon Simple Queue Service (SQS) die Unterstützung von attributbasierter Zugriffskontrolle (ABAC) unter Verwendung von Warteschlangen-Tags an. Damit können Kunden ihre allgemeine Sicherheitsstruktur mit einer flexiblen und skalierbaren Lösung für die Zugriffskontrolle ausbauen. Amazon SQS ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenwarteschlangen-Service, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und Serverless-Anwendungen ermöglicht. Amazon SQS reduziert die Komplexität und den Verwaltungsaufwand erheblich, die mit der Verwaltung und dem Betrieb von nachrichtenorientierter Middleware verbunden sind. Dies ermöglicht es den Entwicklern, sich auf die Differenzierung ihrer Arbeit zu konzentrieren.

Multi-Region Resilience von Amazon WorkSpaces bietet kosteneffiziente, einfach zu verwaltende Lösungen für die Betriebskontinuität, die durch die Verwendung von Standby-WorkSpaces in einer anderen AWS-Region bei Störereignissen deine Benutzer mit einem Recovery Time Objective (RTO) von weniger als 30 Minuten online und produktiv halten. 

Wir freuen uns, die neue technische Spezifikation AWS IoT ExpressLink v1.1 für Hardware-Konnektivitätsmodule anzukündigen und unsere Liste der qualifizierten Module um das Ameba Z2 AWS IoT ExpressLink von Realtek zu erweitern – das erste WLAN-Konnektivitätsmodul, das nach der neuen Spezifikation qualifiziert ist. AWS-IoT-ExpressLink-Module ermöglichen leichte AWS Cloud-Konnektivität und implementieren von AWS vorgegebene Sicherheitsanforderungen für Verbindungen zwischen Geräten und der Cloud. Mit der Integration dieser Drahtlosmodule in ihr Hardware-Design können Kunden nun die Entwicklung ihrer Internet der Dinge (IoT)-Produkte beschleunigen, darunter Verbraucherprodukte, industrielle und landwirtschaftliche Sensoren und Steuergeräte.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) hat seine Integration mit AWS Service Quotas erweitert. Zuvor konntest du AWS Service Quotas verwenden, um die Standardkontingente von Amazon SNS anzuzeigen. Mit der erweiterten Integration kannst du jetzt deine kontospezifischen Kontingentüberschreibungen anzeigen und deine Anfragen zur Kontingentsteigerung für Amazon SNS einreichen. Die Anfragen zur Kontingentsteigerung für „pro Sekunde veröffentlichte Nachrichten“, „Anzahl der Themen pro Konto“, „Filterrichtlinien pro Konto“ und „Filterrichtlinien pro Thema“ werden automatisch verarbeitet, wodurch die Genehmigungszeiten verkürzt werden.

Details: Amazon CloudFront unterstützt jetzt Cloudfront-viewer-ja3-fingerprint-Header, mit denen Kunden auf die JA3-Fingerprints eingehender Viewer-Anfragen zugreifen können. Kunden können die JA3-Fingerprints verwenden, um eine benutzerdefinierte Logik zu implementieren, die bösartige Clients blockiert oder nur Anfragen von erwarteten Clients zulässt.

Heute führt AWS CloudFormation StackSets Ereignisbenachrichtigungen über Amazon EventBridge ein. Du kannst ereignisgesteuerte Aktionen nach dem Erstellen, Aktualisieren oder Löschen deiner CloudFormation-Stack-Sets auslösen. Dazu musst du keine benutzerdefinierten Lösungen entwickeln oder warten, die in regelmäßigen Abständen über CloudFormation-APIs nach Änderungen in deinen CloudFormation-Stack-Sets-Bereitstellungen suchen. Mit dieser Einführung kannst du mit AWS CloudFormation StackSets und Amazon EventBridge deine ereignisgesteuerten Anwendungen über mehrere AWS-Konten, Organisationseinheiten (OUs) und Regionen hinweg erstellen.

Application Load Balancers unterstützen jetzt die Möglichkeit, Datenverkehr nur an Ziele in derselben Zone wie Load-Balancer-Knoten zu leiten. Dadurch kannst du die zonale Isolierung deiner Software-Stacks beibehalten und gleichzeitig Application Load Balancers über mehrere Zonen hinweg einsetzen, sodass eine höhere Verfügbarkeit bei zonalen Ausfällen gewährleistet ist.

Amazon GameSparks, ein verwalteter AWS-Service, der im März 2022 in einer Vorversion eingeführt wurde, bietet Spieleentwicklern Funktionen zum Erstellen, Ausführen und Skalieren des Backends für ihre Spiele und ist jetzt als Vorversion in der AWS-Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Amazon GameSparks vereinfacht die Erstellung eines Spiele-Backends für Spieleentwickler, die wenig oder gar keine Cloud-Erfahrung haben. Amazon GameSparks bietet Support für Unity-Spiele-Engine und sofort einsatzbereite Backend-Funktionen, die eine minimale Einrichtung durch Spieleentwickler erfordern.

AWS Resilience Hub hat Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und AWS Trusted Advisor zu den unterstützten Services hinzugefügt. Mit AWS Resilience Hub kannst du die Ausfallsicherheit deiner Anwendungen an einem einzigen Ort definieren, validieren und nachverfolgen. So kannst du unnötige Ausfallzeiten aufgrund von Software-, Infrastruktur- oder Betriebsstörungen vermeiden. 

AWS Trusted Advisor fügt zwei neue Prüfungen aus AWS Resilience Hub hinzu, mit denen Kunden den aktuellen Score der Belastbarkeit einer Anwendung und den Status ihrer Richtlinie zur Belastbarkeit einsehen können. Sie können hier mehr über die Überprüfungen erfahren. AWS Resilience Hub bietet Kunden einen Ort, an dem sie die Belastbarkeit und Verfügbarkeit all ihrer Anwendungen definieren, verfolgen und verwalten können. AWS Trusted Advisor beurteilt Ihr AWS-Konto auf Grundlage automatisierter bewährter Überprüfungen und liefert Empfehlungen zum Senken von Kosten, Überwachen von Service Quotas und Verbessern von Belastbarkeit, Leistung und Sicherheit.

AWS IoT TwinMaker erleichtert die Erstellung digitaler Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, industrieller Ausrüstung und Produktionslinien. Mit der Einführung von TwinMaker Knowledge Graph können Kunden nun ihre digitalen Zwillinge abfragen, Daten aus unterschiedlichen Datenquellen kontextualisieren und tiefere Einblicke in ihre realen Systeme gewinnen. Dadurch können Kunden bei der Durchführung von Funktionen wie der Ursachenanalyse Zeit sparen und fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen. 

Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass die Flottenindexierung von AWS IoT Device Management jetzt bis zu zwölf Abfragebegriffe unterstützt. AWS IoT Device Management ist ein vollständig verwalteter Service, der dich bei der Suche, Organisation, Überwachung und Fernverwaltung von IoT-Geräten in großem Umfang unterstützt. 

Ab heute kannst du die private IP-Adresse wählen, die dein NAT Gateway für die Netzwerkadressübersetzung verwendet.

Amazon Connect bietet Kontaktcenter-Administratoren jetzt die Möglichkeit, alle gespeicherten Berichte in einer Instance aufzurufen und zu löschen, darunter auch Berichte, die von Benutzern erstellt wurden, die nicht mehr Teil des Unternehmens sind. Gespeicherte Berichte sind benutzerdefinierte Echtzeit-, historische und Anmelde-/Abmelde-Berichte, die Benutzer erstellen können, um die Kontaktcenter-Leistung zu überwachen und mit anderen Benutzern im Unternehmen zu teilen. Mit diesen Funktionen können Administratoren ungenutzte Berichte erkennen und löschen, damit sie ihr Limit für gespeicherte Berichte nicht überschreiten.

Amazon Connect Voice ID kann jetzt von Amazon-Connect-Kunden in der Region Kanada (Zentral) genutzt werden. Voice ID nutzt Machine Learning, um sowohl Echzeit-Anruferauthentifizierung als Betrugsrisiken-Erkennung zu ermöglichen, damit Sprachinteraktionen in Kontaktcentern schneller und sicherer werden. Neben der Region Kanada (Zentral) ist Voice ID ist in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Europa (London) verfügbar.

Amazon FinSpace ist ein analytischer Daten-Hub für Kapitalmarktkunden, der es Analysten und Data Engineers ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und sie mithilfe der von Amazon FinSpace verwalteten Apache Spark Engine mit der Bibliothek für Kapitalmarkt-Zeitreihenanalysen zu transformieren. Ab heute können in FinSpace entwickelte Datensätze auch von AWS Analytics und Machine Learning Services wie Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight, Amazon EMR und Amazon SageMaker verwendet werden. Auf diese Weise können Kunden Daten aus FinSpace in ihre Analyse- und ML-Workflows integrieren.

Amazon AppFlow ist ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der mit nur wenigen Klicks den sicheren Datentransfer zwischen Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) wie Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads und ServiceNow sowie AWS-Services wie Amazon Simple Storage Service (S3) und Amazon Redshift ermöglicht. Mit der heutigen Markteinführung automatisiert Amazon AppFlow jetzt mit nur wenigen Klicks die Vorbereitung und Registrierung von SaaS-Daten im AWS-Glue-Datenkatalog. Jetzt können Sie Ihre SaaS-Daten aus AWS-Analyse-, Machine-Learning- und Business-Intelligence-Services wie Amazon Athena, AWS Glue, Amazon SageMaker Data Wrangler und Amazon QuickSight problemlos freigeben, verwalten, analysieren und visualisieren.

Wir freuen uns, heute die Einführung des neuen Anwendungs-Widgets in Console Home ankündigen zu können, das mit einem Klick Zugriff auf Anwendungen im AWS Systems Manager Application Manager und die zugehörigen Sammlungen von AWS-Ressourcen, Code und zugehörigen Daten bietet.

Heute kündigt AWS Amplify Hosting die Unterstützung von Next.js 12 und 13 an, einschließlich Middleware, inkrementeller statischer Regeneration (ISR) und Bildoptimierung. Mit dieser Version bietet AWS Amplify Hosting vollständig verwaltete CI/CD-Bereitstellungen und Hosting für serverseitig gerenderte (SSR) Apps, die mit Next.js und statischen Web-Apps erstellt wurden.

Zoom Meeting Media Plugin ermöglicht die Audio/Video-Optimierung für reibungslose Videokonferenzen in Amazon WorkSpaces. Durch die Verlagerung des Audio-/Video-Verkehrs zur Verarbeitung auf ein lokales Gerät verbessert diese Funktion die Audio- und Videoleistung (Webcam) von Zoom Meetings in WorkSpaces erheblich. Das Plugin ist für Benutzer gedacht, die bei der Verwendung von Zoom in ihren PCoIP-WorkSpaces eine native AV-Leistung wünschen. 

Amazon WorkSpaces gibt die allgemeine Verfügbarkeit der Version 2.0 des Host-Agents für WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) bekannt. WSP ist ein leistungsstarkes cloudnatives Streaming-Protokoll, das deinen Nutzern einen reaktionsschnellen Remote-Desktop mit Funktionen wie 2-Wege-Audio-Video und Smartcard-Unterstützung bietet.

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) können Kunden in dieser Region bis zu 75 % der Speicherkosten für Amazon EBS Snapshots einsparen, auf die sie selten zugreifen und die sie länger als 90 Tage aufbewahren möchten.

Das AWS SDK für SAP ABAP ist jetzt in der Vorversion verfügbar. 

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass AWS IoT Device Defender jetzt in AWS Security Hub integriert ist. Durch diese Integration können Kunden Alarme und deren Attribute aus den Audit- und Detect-Funktionen von AWS IoT Device Defender an einem zentralen Ort und ohne individuelles Coding erfassen. Dieses Update kann auch das Verwalten unterschiedlicher Workflows aus mehreren Sicherheitskonsolen auslagern oder erleichtern, wenn von AWS IoT Device Defender überwachte Geräte überprüft werden.

Amazon S3 Storage Lens ist eine Analysefunktion für Cloud-Speicher, die eine unternehmensweite Sichtbarkeit der Objektspeichernutzung und -aktivität ermöglicht. Heute wurden 34 zusätzliche Metriken hinzugefügt, um tiefer gehende Kostenoptimierungsmöglichkeiten aufzudecken, Best Practices für die Datensicherung zu identifizieren und die Leistung von Anwendungs-Workflows zu verbessern.

Ab heute können Kunden Produkte aus dem AWS Service Catalog über den AWS Service Management Connector suchen, anfordern und bereitstellen. Diese Integration wurde mit Atlassian Forge für die Jira Service Management (JSM) Cloud von Atlassian erstellt. Mit diesem Connector können Administratoren vorhandene Konfigurationen des AWS Service Catalog nutzen, einschließlich kuratierter Produkte, Portfolios, Einschränkungen und Tags, und sie JSM-Cloud-Administratoren zugänglich machen. Administratoren können Portfolios und Produkte aus AWS Service Catalog anzeigen, an Organisationsstrukturen anpassen, JSM-Cloud-Nutzern Zugriff gewähren und JSM-Workflows mit Bereitstellungsanforderungen verbinden. JSM-Cloud-Endnutzer können AWS Service Catalog-Produkte durchsuchen und deren Bereitstellung anfordern. Dazu gehören auch AWS Marketplace-Softwareprodukte, die in den AWS Service Catalog kopiert wurden. 

Ab heute können Kunden mit AWS Systems Manager Incident Manager und dem AWS Service Management Connector auf Vorfälle reagieren, die ihre von AWS gehosteten Anwendungen betreffen, sowie diese Vorfälle untersuchen und beheben. Diese Integration wurde mit Atlassian Forge für die Jira Service Management (JSM) Cloud von Atlassian erstellt. AWS Systems Manager ist die Betriebszentrale für AWS-Anwendungen und -Ressourcen, die dabei unterstützt, reaktive Vorgänge zu automatisieren, um betriebliche Probleme schnell zu diagnostizieren und zu beheben. Mit der Integration von Incident Manager in JSM Cloud können Kunden jetzt ihre Vorfallsreaktionspläne in Incident Manager automatisieren und ihre Vorfälle automatisch mit JSM Cloud synchronisieren. Diese Funktion ermöglicht eine schnellere Lösung von kritischen Problemen bei der Anwendungsverfügbarkeit und -leistung, ohne die bestehenden Arbeitsabläufe in Jira Service Management Cloud zu unterbrechen.

AWS AppSync ist ein verwalteter Service, mit dem skalierbare APIs ganz einfach erstellt werden können, die Anwendungen mit Daten verbinden. API-Entwickler können jetzt JavaScript verwenden, um die Geschäftslogik zu definieren, die ihre AppSync-GraphQL- und Pub/Sub-APIs mit Daten verbinden, und können zwei neue Bibliotheken und einen neuen Service-API-Befehl verwenden, um lokale Entwicklung und Tests zu vereinfachen.

AWS Directory Service für Microsoft Active Directory, auch bekannt als AWS Managed Microsoft AD, und AD Connector sind nun in der AWS-Region Naher Osten (VAE) verfügbar.

Mit AWS Secrets Manager kannst du jetzt Passwörter für Amazon-ElastiCache-für-Redis-Cluster effizient verwalten und rotieren.

Amazon SageMaker Autopilot unterstützt jetzt Batch-/Offline-Inferenz innerhalb von Amazon SageMaker Studio, sodass du Batch-Prognosen für Machine Learning (ML)-Modelle durchführen kannst. SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten ML-Modelle basierend auf deinen Daten und ermöglicht dir gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit.

 Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) fügt für Kunden die Möglichkeit hinzu, durch Instrumentierung ihrer Webanwendungen kundendefinierte Ereignisse an RUM zu senden (zusätzlich zu vordefinierten Ereignissen). Mithilfe der kundendefinierten Ereignisse können die Kunden flexibel spezifische Funktionen ihrer Anwendung überwachen und Probleme beheben, die sich auf die Endbenutzer auswirken und nur die Anwendungskomponenten betreffen. Kunden können diese Ereignisse anhand von Filtern in der RUM-Konsole anzeigen und aufschlüsseln.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in realistische Sprachausgabe verwandelt, so dass du sprechende Anwendungen und ganz neue Kategorien sprachfähiger Produkte entwickeln kannst. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von zwei Stimmen ankündigen zu können: Ola, eine neue weibliche polnische neuronale Text-to-Speech (NTTS)-Stimme und Hala, eine neue weibliche NTTS-Stimme in Arabisch (Golfstaaten).

Amazon Redshift, ein vollständig verwaltetes Cloud-Data-Warehouse, unterstützt jetzt das SQL-Konstrukt CONNECT BY, mit dem Benutzer Abfragen zur Verarbeitung hierarchischer Daten in ihrem Warehouse erstellen können. Ab heute kannst du die hierarchischen Daten basierend auf der Beziehung zwischen übergeordneten und untergeordneten Elementen innerhalb dieses Datensatzes mit dem CONNECT BY-Konstrukt rekursiv abfragen.

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Wir freuen uns, heute die Unterstützung von Thai und Hindi für das Streaming von Audio-Transkriptionen ankündigen zu können. Diese neuen Sprachen erweitern die Märkte, die durch das Streaming von Amazon Transcribe bedient werden, und ermöglichen es den Kunden, ein breiteres globales Publikum zu erreichen.

Ab heute können Kunden AWS-Sicherheitsverletzungen über AWS Security Hub und AWS Service Management Connector erkennen und beheben. Diese Integration wurde mit Atlassian Forge für die Jira Service Management (JSM) Cloud von Atlassian erstellt. AWS Security Hub unterstützt Kunden bei der Durchführung von Prüfungen der Best Practices für die Sicherheit, bei der Zusammenstellung von Warnmeldungen und bei der automatischen Behebung von Problemen. Es ermöglicht Benutzern die Anzeige von Sicherheitsergebnissen aus AWS-Services wie Amazon Guard Duty, Amazon Inspector sowie AWS-Partnerlösungen. Die bidirektionale Integration zwischen AWS Security Hub und Vorfällen von Jira Service Management ermöglicht es JSM-Benutzern/Entwicklern, Ergebnisse von AWS Security zu verwalten und gleichzeitig ihre bestehenden Workflows in Jira Service Management zu nutzen (Vorfälle). 

Jetzt kannst du eine Kopie deiner Chat-Nachrichten zur Echtzeitübertragung von Chat-Protokollstreams an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs oder Amazon Kinesis Firehose senden. Mithilfe der Chat-Protokollierung kannst du Chat-Nachrichten von zuvor aufgezeichneten Live-Streams wiedergeben oder vergangene Unterhaltungen im Rahmen von Moderations-Workflows überprüfen. Um zu beginnen, schau dir den Abschnitt Erste Schritte mit Amazon IVS Chat in unserer Dokumentation an.

Ab heute sind die C5n-Instances von Amazon EC2 in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar.

Mit AWS Systems Manager OpsCenter kannst du jetzt operative Probleme in allen AWS-Konten diagnostizieren und beheben. Über ein zentrales Konto lassen sich operative Probleme in einem anderen Konto anzeigen (z. B. beeinträchtigte Instances, beschädigte Speichervolumes oder nicht konforme Ressourcen), relevante Diagnoseinformationen für jedes Problem anzeigen und vordefinierte Automatisierungs-Runbooks zur Behebung der Probleme verwenden.

Amazon Timestream ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. Der Support in der GovCloud-Region erlaubt es US-Regierungsbehörden und Auftragnehmern, sensible Zeitreihenanalyse in Amazon Timestream auszuführen, indem sie ihre spezifischen regulatorischen und Compliance-Anforderungen erfüllen. 

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt OpenSearch und OpenSearch Dashboards Version 2.3. Mit dieser Version fügt Amazon OpenSearch Service mehrere Funktionen hinzu, wie z. B. neue Algorithmen für die gemeinsame Machine Learning (ML)-Bibliothek, Verbesserungen der Aggregationen, Verbesserungen der Kartenvisualisierungen, Warnmeldungen, Anomalieerkennung und mehr.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Incident Manager, eine Funktion von AWS Systems Manager, jetzt PagerDuty, ein beliebtes Tool für operative Vorfallreaktion, integriert. Damit werden die AWS-Fähigkeiten für die operative Vorfallreaktion erweitert und Betriebsteams können schneller auf kritische Probleme mit Anwendungsverfügbarkeit und -leistung reagieren und sie lösen.

AWS DataSync ist jetzt in der AWS-Region Naher Osten (VAE) verfügbar. Sie können DataSync jetzt verwenden, um Daten zwischen On-Premises, der Edge und anderem Cloud-Speicher und AWS-Storage-Services sowie zwischen AWS-Storage-Services in der AWS-Region Naher Osten (VAE) zu kopieren.

Amazon ElastiCache unterstützt jetzt AWS Identity and Access Management (IAM)-Authentifizierungszugriff auf Redis-Cluster. Durch die Verwendung von IAM kannst du IAM-Benutzer und -Rollen mit ElastiCache für Redis-Benutzern verknüpfen und ihren Cluster-Zugriff verwalten.

Mit AWS Amplify können Entwickler In-App-Benachrichtigungskampagnen einrichten, die bei bestimmten Ereignissen ausgelöst und den Benutzern angezeigt werden. Mit dieser Funktion können Entwickler kontextbezogene Nachrichten für Benutzer in Webanwendungen mit React und plattformübergreifenden mobilen Anwendungen mit React Native bereitstellen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für SQL Server unterstützt jetzt regionsübergreifende Lesereplikate. Regionsübergreifende Lesereplikate ermöglichen die verwaltete Notfallwiederherstellung für geschäftskritische Datenbanken, indem ein Lesereplikat in einer anderen Region als neue eigenständige Produktionsdatenbank „heraufgestuft“ wird. Diese Funktion unterstützt auch die Datennähe, indem ermöglicht wird, dass Replikate näher an den Anwendern einer bestimmten Region platziert werden, um die Leselatenzen zu verringern. Darüber hinaus können Kunden von Amazon RDS für SQL Server mit dieser Funktion ihre Lese-Workloads von der primären DB-Instance auslagern und Lese-Workloads über eine Farm von bis zu fünf Lesereplikaten skalieren, die sich in einer beliebigen Region befinden können. Um loszulegen, besuche das Benutzerhandbuch von Amazon RDS für SQL Server .

AWS Proton führt das Proton-Dashboard ein, eine zentrale Ansicht aller Proton-Ressourcen, die von AWS Proton bereitgestellt und verwaltet werden. Mit Proton definieren Plattformingenieure ihre Umgebungs- und Service-Infrastruktur in AWS. Über das Proton-Dashboard können sie nun überwachen, welche ihrer Vorlagen verwendet werden und welchen aktuellen Status ihre Umgebungen und Services haben.

Ab heute können Kunden in AWS Billing Conductor (ABC) Preisregeln für Rechnungssteller erstellen. Mit Preisregeln für Rechnungssteller können Kunden Preisparameter zwischen AWS-Marketplace- und AWS-Services-Gebühren kontrollieren. Ein AWS-Partner kann eine Preisregel für Rechnungssteller beispielsweise verwenden, um alle AWS-Marketplace-Gebühren auf den öffentlichen On-Demand-Tarif (kein Rabatt) zu setzen, während er für seine AWS-Service-Gebühren eine Mischung aus globalen und servicespezifischen Preisregeln so bereitstellt, dass sie den mit den Endkunden vereinbarten Tarifen entsprechen.

AWS Microservice Extractor für .NET ist ein Hilfswerkzeug, das den Faktorwechsel für monolithische .NET-Anwendungen in unabhängige Microservices vereinfacht. Die neue Funktion unterstützt Microservice Extractor bei der Extraktion von Quellcodesegmenten als Microservices oder Shared Libraries aus ASP.NET Web Forms und auf Windows Communication Foundation (WCF) basierenden Anwendungen und portiert diese direkt auf modernes plattformübergreifendes .NET. Mit der neuen Funktion können Entwickler einen Faktorwechseln von älteren, vom Windows-Betriebssystem abhängigen Anwendungen zu neueren .NET-Anwendungen, die auf Linux-Containern ausgeführt werden, vornehmen und dadurch Kosten senken und die Leistung verbessern.

AWS Identity and Access Management (IAM) unterstützt jetzt mehrere Geräte für Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für Root-Konto-Benutzer und IAM-Benutzer in Ihren AWS-Konten. Die Flexibilität und Ausfallsicherheit Ihrer Sicherheitsstrategie wird dadurch erhöht, da mehr als ein Authentifizierungsgerät pro Benutzer aktiviert wird. Sie können aus einer oder mehreren von IAM unterstützten Arten von Hardware und virtuellen Geräten wählen.

Heute hat AWS die automatische Verarbeitung von IP-Adressänderungen für Refactor Spaces Services eingeführt. Kunden nutzen automatische DNS-Updates, um den Aufbau einer Infrastruktur für die Verwaltung von Änderungen der Service-IP-Adressen zu vermeiden und die Betriebssicherheit zu erhöhen. Mit dieser neuen Funktion können Kunden Services mit DNS-Namen in der URL erstellen und Refactor Spaces löst den DNS-Namen automatisch neu auf, wenn die DNS-Time-to-Live (TTL) abläuft (oder alle 60 Sekunden bei TTLs unter 60 Sekunden).

Amazon MQ unterstützt jetzt RabbitMQ Version 3.10, ein neues Release, das mehrere Behebungen und Verbesserungen an den vorherigen von Amazon MQ unterstützten RabbitMQ-Versionen, 3.8 und 3.9, bietet. 

AWS App2Container (A2C) unterstützt jetzt EKS Blueprints für die Einrichtung eines verwalteten Kubernetes-Clusters auf AWS. Mit dieser Version vereinfachen und beschleunigen wir die Verwendung von A2C für die Bereitstellung in Clustern, die mit EKS Blueprints erstellt wurden. Kunden können die von App2Container bereitgestellten Kubernetes-Manifeste mit der bestehenden EKS-Infrastruktur nutzen. Mit dieser Funktion können Kunden CPU- und Speicherlimits für von A2C erstellte Anwendungspods konfigurieren. Kunden können auch Ingress-Konfigurationen mit AWS Application Load Balancer (ALB) oder NGINX mit AWS Network Load Balancer (NLB) erstellen. 

Mit AWS Proton können Kunden jetzt benutzerdefinierte Befehle für die Bereitstellung von Infrastrukturen aus ihren Vorlagen angeben. Damit können sie Vorlagen, die mit dem AWS Cloud Development Kit (CDK) und anderen Vorlagen- und Bereitstellungstools definiert wurden, über Proton verwalten. Plattformingenieure definieren und aktualisieren mit Proton die Infrastruktur, die Entwickler über eine Self-Service-Schnittstelle bereitstellen können. Jetzt können Plattformingenieure zusätzlich zu den bereits unterstützten AWS CloudFormation und Terraform eine standardisierte Infrastruktur mit CDK definieren.

Ab heute kannst du bis zu 5 TB große Amazon Machine Images (AMIs) in einem Amazon-S3-Bucket speichern und wiederherstellen. Dies ermöglicht das Speichern und Übertragen größerer AMIs zwischen Partitionen. Die bisherige Begrenzung lag bei 1 TB.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Incident Manager, eine Funktion von AWS Systems Manager, jetzt Ihre Reaktionskoordination vereinfacht, wenn ein Amazon-CloudWatch-Alarm oder Amazon-EventBridge-Ereignis einen Vorfall entdeckt. Mit diesen neuen Koordinationsfunktionen können Sie über die Incident-Manager-Konsole zentral Updates geben, Aktionen überwachen und den Status einsehen.

Die AWS Serverless Application Model (SAM) Command Line Interface (CLI) gibt die Vorschauversion von lokalen Tests und Debugging von AWS Lambda in Terraform bekannt. Die AWS SAM CLI ist ein Entwicklertool, das das Erstellen, Testen, Verpacken und Bereitstellen von Serverless-Anwendungen erleichtert. Terraform ist ein Infrastruktur-als-Code-Tool, mit dem Sie Cloud- und On-Premises-Ressourcen sicher und effizient erstellen, ändern und versionieren können.

AWS gibt die Verfügbarkeit von AWS-Fluent-Bit-Container-Images für Windows Server in Amazon ECS und Amazon EKS bekannt. Kunden können damit mühelos ihre Container-Protokolle verarbeiten und an verschiedene AWS- und externe Ziele weiterleiten, wie Amazon CloudWatch, Amazon S3, Amazon Kineses Data Firehose, Datadog und Splunk. Kunden können ihre Protokolle zentral sehen, abfragen und verwalten, ohne eine individuelle Protokollierungslösung oder einen Agent implementieren oder verwalten zu müssen, um Protokolle aus ihren Windows-Containern zu extrahieren. Mit diesem Launch erhalten Kunden für sowohl Linux- als auch Windows-Workloads einen gemeinsamen Mechanismus für die Verarbeitung und Weiterleitung ihrer Protokolle in ECS und EKS. Weitere Informationen über die unterstützten Windows-Versionen und Image-Tags für Fluent Bit finden Sie hier im öffentlichen GitHub-Repository.

Amazon Managed Service für Prometheus unterstützt jetzt 200 Mio. aktive Metriken pro Workspace. Amazon Managed Service für Prometheus ist ein vollständig verwalteter Prometheus-kompatibler Überwachungsservice, der die Überwachung von und Warnung zu Betriebsmetriken in großem Maßstab vereinfacht. Prometheus ist ein Open-Source-Projekt der Cloud Native Computing Foundation zur Überwachung und Benachrichtigung, das für Containerumgebungen, wie Amazon EKS und Amazon ECS, optimiert ist. Mit diesem Release können Kunden nach Beantragen einer Limiterhöhung bis zu 200 Mio. aktive Metriken an einen einzigen Workspacce senden und können viele Workspaces pro Konto erstellen, wodurch Milliarden Prometheus-Metriken gespeichert und analysiert werden können. Kunden können beginnen, indem sie einen Workspace in Amazon Managed Service für Prometheus erstellen und die aktiven Serienlimits ihres Workspace erhöhen, indem sie eine Limiterhöhung in AWS Support Center oder AWS Service Quotas beantragen.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der Tooling-Unterstützung für das Erstellen und Bereitstellen von mit nativem AOT kompilierten .NET 7-Anwendungen zu AWS Lambda bekannt zu geben. .NET 7 ist die neueste Version von .NET und bringt mehrere Leistungsverbesserungen und Optimierungen mit sich, darunter Unterstützung für das native AOT-Bereitstellungsmodell. Natives AOT kompiliert .NET-Anwendungen zu nativem Code. Wenn Sie natives AOT mit AWS Lambda verwenden, erhalten Sie schnellere Anwendungsstarts und somit eine verbesserte Endbenutzererfahrung. Sie profitieren außerdem durch die schnelleren Initialisierungszeiten und den geringeren Speicherverbrauch von nativen AOT-Anwendungen in AWS Lambda von niedrigeren Kosten. 

Kubernetes entwickelt sich angesichts häufigen Funktions-Releases und Fehlerbehebungen sehr schnell. Amazon EKS und Amazon EKS Distro können jetzt zur Ausführung von Kubernetes Version 1.24 eingesetzt werden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt die Bereitstellung von Nachrichtenattributen, die strukturierte Metadaten zu einer Nachricht liefern. RDS-Ereignisattribute sind von der Nachricht getrennt, werden aber mit dem Text der Nachricht gesendet. Der Empfänger der Nachricht kann anhand dieser Informationen entscheiden, was er mit der Nachricht tut. Somit ist die Weiterleitung und Filterung ohne Verarbeitung des Textes der Nachricht möglich.

AWS Elemental MediaConnect unterstützt jetzt die Farbräume RGB 10- und 12-bit 4:4:4 über die AWS Cloud Digital Interface (AWS CDI), wodurch Workloads wie etwa Farbverlauf, die eine hohe Farbtreue bei niedriger Latenz benötigen, ermöglicht werden. Die Farbräume RGB 10- und 12-bit 4:4:4 sind zusätzlich zu der aktuell unterstützten Option YCbCr 10-bit 4:2:2 verfügbar.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle unterstützt jetzt die Integration mit Amazon Elastic File System (EFS). Sie können jetzt Dateien zwischen der DB-Instance von RDS für Oracle und dem Amazon-EFS-Dateisystem übertragen. Amazon EFS ist für 99,999999999 % (11 Neunen) Beständigkeit und bis zu 99,99 % (4 Neunen) Verfügbarkeit ausgelegt. Sie können in einem einzigen NFS-Dateisystem auf Petabytes skalieren.

Amazon HealthLake Imaging ist eine neue HIPAA-geeignete Funktion in der Vorschauversion, die es Gesundheitsdienstleistern und ihren Software-Partnern ermöglicht, medizinische Bilder im Petabyte-Bereich problemlos zu speichern, auf sie zuzugreifen und sie zu analysieren. Mit HealthLake Imaging können Gesundheitsdienstleister und ihre Software-Partner ihre Anwendungen für medizinische Bildgebung in der Cloud ausführen und gleichzeitig die Infrastrukturkosten veringern. 

Tausende Kunden nutzen die Nebenläufigkeitsskalierung von Amazon Redshift, um nahezu unbegrenzte gleichzeitige Benutzer und Abfragen zu unterstützen und ihre SLAs für BI-Berichte, Dashboards und andere Analyse-Workloads zu erfüllen. Zusätzlich zu Leseabfragen wird die Nebenläufigkeitsskalierung von Amazon Redshift jetzt erweitert, um die Skalierung der häufigsten Schreibvorgänge zu unterstützen, die als Teil von Workloads wie Datenerfassung und -verarbeitung ausgeführt werden. Die Unterstützung für Write-Workloads mit Nebenläufigkeitsskalierung ist in RA3-Instance-Typen von Amazon Redshift verfügbar.

Amazon HealthLake gibt neue Analysefähigkeiten bekannt, mit denen Kunden ihre HealthLake-Daten leichter abrufen, visualisieren und Machine-Learning-Modelle zu ihnen erstellen können. Mit dieser Einführung wandelt HealthLake Kundendaten nahezu in Echtzeit in ein analysebereites Format in AWS Lake Formation um. Dadurch müssen Kunden keine komplexen Datenexporte und Datentransformationen mehr ausführen. Sie können sich jetzt darauf konzentrieren, unter Verwendung von Amazon Athena Daten mit SQL abzufragen, Visualisierungen mit Amazon QuickSight oder Tools von Drittanbietern zu erstellen und diese Daten zu nutzen, um mit Amazon SageMaker ML-Modelle zu entwickeln.

AWS re:Post ist ein Cloud-Wissen-Service, der AWS-Kunden dabei hilft, technische Hindernisse zu überwinden, schneller zu innovieren und effizient zu arbeiten. re:Post unterstützte seit seiner Einführung auf dem re:Invent 2021 nur Englisch. Heute hat re:Post die Benutzererfahrung um fünf weitere Sprachen erweitert. Kunden können AWS-Technologie erlernen, entwickeln, bauen und Fehler an ihr beheben, indem sie in den folgenden Sprachen Fragen posten und Inhalte lesen: Traditionelles Chinesisch, Vereinfachtes Chinesisch, Französisch, Japanisch und Koreanisch. Durch den mehrsprachigen Support steht die re:Post-Community AWS-Liebhabern auf der ganzen Welt zur Verfügung, die mit Mitgliedern der Community in der bzw. den Sprache(n) ihrer Wahl zusammenarbeiten und Beziehungen aufbauen und die Inhalte, die sie brauchen, schneller finden.

Heute geben wir die Verfügbarkeit von direkten EBS-APIs in der AWS-Region Naher Osten (VAE) bekannt.

Amazon RDS für SQL Server unterstützt jetzt einen verbundenen Server zur Oracle-Datenbank. Von Ihrer RDS-für-SQL-Server-Instance aus können Sie über verbundene Server auf externe Oracle-Datenbanken zugreifen, um Daten zu lesen und SQL-Befehle auszuführen. Wenn Sie vorhandene Lösungen haben, die Oracle-Datenbanken über verbundene Server integrieren, können Sie Ihre SQL-Server-Workloads jetzt direkt zu Amazon RDS migrieren.

Ab heute sind High-Memory-Instances von Amazon EC2 mit 3TiB (u-3tb1.56xlarge) Speicher in der Region USA Ost (Ohio) verfügbar. Instances mit 6TiB Speicher (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) sind jetzt in Europa (Mailand) verfügbar, Instances mit 18TiB Speicher (u-18tb1.112xlarge) sind jetzt in Europa (Irland) verfügbar und Instances mit 24TiB Speicher (u-24tb1.112xlarge) sind jetzt in USA Ost (Nord-Virginia) und AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. Dieser Launch umfasst auch Unterstützung für Kaufoptionen für On Demand, Savings Plan, Reserved Instance und Ein-Jahres-Reservierung von Dedicated Hosts für Instances mit 18TiB und 24TiB Speicher, die zuvor nur als Drei-Jahres-Reservierungen von Dedicated Hosts verfügbar waren.

Unternehmen, die die Amazon Connect Customer Profiles APIs für individuelle Kundendienstmitarbeiter-Anwendungen und automatisierte Interaktionen (z. B. IVR) verwenden, können jetzt mit mehreren Suchbegriffen nach Profilen suchen und so leichter das richtige Profil finden. Mit der verbesserten SearchProfiles API können Kunden mit bis zu fünf Begriffen nach Profilen suchen, um die Suchergebnisse einzuschränken oder zu erweitern. Wenn Sie zum Beispiel nach einem häufigen Namen suchen, können Sie die Suchergebnisse auf ein Profil verringern, indem Sie nach Profilen suchen, auf die mehrere Begriffe zutreffen, wie Telefonnummer und Name. Und wenn Sie sich nicht sicher sind, welcher Suchbegriff zu einem bestimmten Profil passt, können Sie die Suchergebnisse auf alle Profile ausweiten, auf die mindestens einer der Begriffe zutrifft, wie Telefonnummer, Name oder Sozialversicherungsnummer.

Ab heute können Sie AWS Nitro Enclaves in den Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Asien-Pazifik (Jakarta) verwenden. 

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit einer Funktion von IoT Device Management, dem browserbasierten SSH (Secure Shell) mit Secure Tunneling, ankündigen zu können. Secure Tunneling bietet Kunden eine sichere Verbindung zwischen Quell- und Zielgeräten, welche durch einen Cloud-Proxy-Dienst auf AWS vermittelt wird. Für eine sichere bidirektionale Kommunikation zwischen den einzelnen Geräten werden die Tunnel mit dem Cloud-Proxy-Dienst authentifiziert und die durch den Tunnel übertragenen Daten mit TLS (Transport Layer Security) verschlüsselt. Mit browserbasiertem SSH können Kunden direkt von der AWS-Konsole aus einen SSH-Tunnel zu einem Zielgerät öffnen und ein eingebettetes Terminal verwenden, ohne dass ein lokaler Proxy erforderlich ist. Diese Funktion vereinfacht das Onboarding erheblich, da die Kunden nicht mehr einen lokalen Proxy auf dem Gerät des Betreibers kompilieren und installieren müssen. Diese optimierte Erfahrung ermöglicht es den Kunden, ihre Nutzung von Secure Tunneling für Remote-Aufgaben wie Fehlerbehebung oder routinemäßige betriebliche Wartungsarbeiten einfach zu skalieren.

Die nächste Generation von Amazon FSx für Lustre-Dateisysteme ist jetzt in vier weiteren AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Hongkong) und Europa (Stockholm).

Amazon File Cache ist jetzt in vier weiteren AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Hongkong) und Europa (Stockholm).

Die AWS-Controller für Kubernetes (ACK) für den Amazon EC2-Service-Controller sind jetzt allgemein verfügbar. Mit ACK können Sie EC2-Netzwerkressourcen wie VPCs, SecurityGroups und Internet-Gateways über die Kubernetes-API bereitstellen und verwalten.

Amazon EventBridge unterstützt jetzt zusätzliche Filterfunktionen, einschließlich der Möglichkeit, Zeichen am Ende eines Wertes zu berücksichtigen (Suffix-Filterung), Groß- und Kleinschreibung zu ignorieren (equals-ignore-case) und eine einzelne EventBridge-Regel zu verwenden, wenn eine Bedingung in mehreren separaten Feldern erfüllt ist (OR-Matching). Wir erhöhen auch die für numerische Werte unterstützten Grenzen von -1e9 bis 1e9 auf -5e9 bis 5e9. Mit diesen neuen erweiterten Funktionen können Sie jetzt komplexe Regeln schreiben, die zusätzliche Filteroptionen bei der Erstellung ereignisgesteuerter Anwendungen bieten.

Die Catalog-API unterstützt jetzt die Tag-basierte Autorisierung von Ressourcen. Als Verkäufer oder Administrator eines privaten Marktplatzes können Sie jetzt IAM-Richtlinien-basierte Kontrolle über Ressourcen wie Entitäten und ChangeSets ausüben, indem Sie sie mit Tags versehen und Aktionen auf der Grundlage dieser Tags zulassen oder verbieten. Sie können entweder Tags zu Ressourcen hinzufügen, wenn Sie sie mit der API-Aktion StartChangeSet erstellen, oder Tags zu vorhandenen Ressourcen mit der neuen API-Aktion TagResource hinzufügen. Sie können auch mit der ListTagsForResource-API alle Tags einer Ressource auflisten und mit der UntagResourceAPI Tags aus Ressourcen entfernen.

Amazon S3-Server-Zugriffsprotokolle und AWS CloudTrail-Protokolle werden bald Informationen zur Identifizierung von S3-Anfragen enthalten, die für eine erfolgreiche Autorisierung auf eine Zugriffskontrollliste (ACL) angewiesen sind. Diese Funktion, die in den nächsten Wochen aktiviert wird, wird Ihnen Informationen zur Verfügung stellen, die es Ihnen erleichtern werden, die bewährte S3-Sicherheitspraxis der Deaktivierung von ACLs zu übernehmen.

Amazon Web Services (AWS) hat heute bekannt gegeben, dass Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) jetzt für den HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) zugelassen ist.

AWS re:Post ist ein Cloud-Wissensdienst, der AWS-Kunden dabei helfen soll, technische Hindernisse aus dem Weg zu räumen, Innovationen zu beschleunigen und effizient zu arbeiten. re:Post führt eine Community-Rangliste ein, um die besten Beiträge zu würdigen und den re:Post-Benutzern einen Überblick über die Punkte zu geben, die sie verdient haben. So können sie sehen, welchen Rang ihre Beiträge innerhalb und innerhalb der Community einnehmen. Die Rangliste fördert den Austausch von Wissen, da die Mitglieder neue Statusstufen freischalten und neue Platzierungen erreichen können. Darüber hinaus zeigt die Rangliste die Top-Beitragenden an, um die Community-Mitglieder für die Zeit anzuerkennen, die sie für die Beantwortung von Fragen und die Weitergabe von technischen Anleitungen aufgewendet haben. Die Platzierung unter den Mitgliedern wird jedes Mal aktualisiert, wenn sie die re:Post-Website besuchen. Mitglieder können in der Rangliste aufsteigen, indem sie ihr AWS-Wissen unter Beweis stellen und weitergeben. Mitglieder können Punkte sammeln und einen neuen Status erreichen, wenn ihre Antworten von einem Fragenautor akzeptiert, von einem Experten angenommen und bestätigt oder wenn ihre Fragen oder Antworten hochgewählt werden.

Amazon S3 Object Lambda ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Mit S3 Objekt Lambda können Sie Ihren eigenen Code zu S3-GET-, HEAD- und LIST-Anforderungen hinzufügen, um Daten zu ändern und zu verarbeiten, während diese an eine Anwendung zurückgegeben werden. Sie können benutzerdefinierten Code verwenden, um die von S3-GET-Anforderungen zurückgegebenen Daten zu ändern, um Zeilen zu filtern, die Größe von Bildern dynamisch anzupassen, vertrauliche Daten zu redigieren und vieles mehr. Sie können S3 Objekt Lambda auch verwenden, um die Ausgabe von S3-LIST-Anforderungen zu ändern, um eine benutzerdefinierte Ansicht von Objekten in einem Bucket zu erstellen, und S3-HEAD-Anforderungen, um Objektmetadaten wie Objektname und -größe zu ändern.

Sie können eine fein abgestufte Zugriffskontrolle in AWS Lake Formation verwenden, um den Zugriff auf Daten in Abfrageergebnissen mithilfe von Datenfiltern einzuschränken und so Sicherheit auf Spalten-, Zeilen- und Zellenebene zu erreichen. Lake Formation ermöglicht die zentrale Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffskontrolle für Datenkatalogressourcen in Ihrem S3 Data Lake. Sie können eine fein abgestufte Zugriffskontrolle in Lake Formation verwenden, um den Zugriff auf Daten in Abfrageergebnissen mithilfe von Datenfiltern einzuschränken und so Sicherheit auf Spalten-, Zeilen- und Zellenebene zu erreichen.

Amazon WorkDocs bietet jetzt die Funktion „Frühere Versionen löschen“ im WorkDocs Web-Client und in den APIs. Diese neue Funktion des Amazon WorkDocs-Webclients ermöglicht es Endbenutzern, frühere Versionen einer Datei, die sie besitzen, zu löschen, und bietet so eine bessere Benutzerkontrolle. Die neuen WorkDocs APIs und das SDK ermöglichen es Website-Administratoren auch, das Löschen und Wiederherstellen gelöschter Versionen programmatisch zu unterstützen. Sowohl Endbenutzer als auch Website-Administratoren können nun proaktiv und effektiv Dokumentversionen und individuelle Benutzerdatengrenzen verwalten.

Wir führen heute eine neue preis- und kapazitätsoptimierte Zuweisungsstrategie für Amazon-EC2-Spot-Instances ein, damit Sie die Bereitstellung von Spot Instances über EC2 Auto Scaling, EC2-Flotte und Spot-Flotte optimieren können. Die preis- und kapazitätsoptimierte Zuweisungsstrategie trifft Spot-Zuweisungsentscheidungen auf Grundlage von sowohl verfügbarer Kapazität als auch Spot-Instance-Preis. Die preis- und kapazitätsoptimierte Zuweisungsstrategie ist die beste Wahl für die meisten Spot-Anwendungen, wie Big Data, containerisierte Workloads, CI/CD, Webserver, Bild- und Medien-Rendering, Machine Learning und High Performance Computing (HPC). 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL unterstützt jetzt die MySQL-Nebenversion 5.7.40. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren MySQL-Versionen zu beheben und von den zahlreichen von der MySQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.

NICE DCV Version 2022.2 führt mehrere neue Funktionen ein, wie Unterstützung für Retina-Displays von Mac-Computern und Neuausrichtung der Zeitzone. Bei NICE DCV handelt es sich um ein hochleistungsfähiges Remote-Anzeigeprotokoll, das Kunden sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Remote-Anwendungssitzungen ermöglicht. Das gilt auch für 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.

Trainingsaufträge von Amazon SageMaker unterstützen jetzt ml.trn1-Instances, die von AWS-Trainium-Chips betrieben werden, die speziell für leistungsstarke ML-Trainingsanwendungen in der Cloud konzipiert sind. Sie können ml.trn1-Instances in SageMaker verwenden, um natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und Recommender-Modelle in zahlreichen Anwendungen zu trainieren, darunter Spracherkennung, Empfehlungen, Betrugserkennung, Bild- und Videoklassifizierung und Prognosen.

AWS Secrets Manager unterstützt jetzt höhere Anfrageraten für den Kernsatz der API-Vorgänge: GetSecretValue, DescribeSecret und ListSecrets. Die Limits der Anfragerate für GetSecretValue und DescribeSecret wurden auf 10.000 Anfragen pro Sekunde erhöht. Die Anfragerate des API-Vorgangs ListSecrets wurde auf 100 Anfragen pro Sekunde erhöht. Sie brauchen nichts zu tun, die erhöhten API-Limits sind ohne Zusatzkosten verfügbar und werden automatisch auf Ihre AWS-Konten angewendet. Diese Limiterhöhungen erleichtern Ihnen die Skalierung Ihrer Secrets-Manager-Vorgänge.

AWS CloudTrail gibt die Möglichkeit bekannt, mit Ihren eigenen vom Kunden verwalteten KMS-Schlüsseln (CMK) die in CloudTrail Lake gespeicherten Aktivitätsprotokolle zu verschlüsseln. CloudTrail hat für alle in CloudTrail Lake gespeicherten Daten standardmäßig immer die Verschlüsselung mit AWS-eigenen KMS-Schlüsseln bereitgestellt. Mit dieser Funktion haben Sie die Option, Ihren Aktivitätsprotokollen eine selbstverwaltete Sicherheitsebene hinzuzufügen und so die Compliance- und regulatorischen Anforderungen Ihrer Organisation zu erfüllen.

AWS Backup unterstützt jetzt die Wiederherstellung von VMware-Backups in Amazon EC2. Dadurch können Sie Ihre VMware-Backups direkt in EC2 als EC2-native Instances wiederherstellen. AWS Backup kann die Wiederherstellung in On-Premises VMware, VMware CloudTM in AWS Outposts, VMware Cloud^TM in AWS und Amazon Elastic Block Store (EBS) durchführen. AWS Backup unterstützt außerdem die Wiederherstellung von virtuellen Maschinen (VMs) auf VM-Ebene oder Festplattenebene.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) unterstützt jetzt zwei neue Adressen für den standardmäßigen Gateway-Router für IPv6. Mit diesem Launch unterstützen wir jetzt die folgenden Adressen: $SUBNET::1 und FE80:EC2::1. Diese Adressen können für die statische Routerkonfiguration verwendet werden und können eingeschränkten Anwendungen ermöglichen, nur mit Global-Unicast-Adressen (GUA) zu kommunizieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle unterstützt jetzt das Oktober 2022 Release Update (RU) für Oracle Database 19c und Oracle Database 21c.

Ab heute bietet Amazon SageMaker JumpStart einen neuen integrierten Algorithmus zur Textklassifizierung: Textklassifizierung - TensorFlow. Der Algorithmus nimmt einen Text als Eingabe und gibt die Wahrscheinlichkeit für jede der Klassenbezeichnungen aus. Dabei handelt es sich um einen überwachten Lernalgorithmus, der das Transfer-Lernen für viele vortrainierte Modelle unterstützt, die in TensorFlow Hub verfügbar sind. Diese vortrainierten Modelle können mit Hilfe des Transfer-Lernens fein abgestimmt werden, selbst wenn nicht viel Text verfügbar ist. Der Algorithmus ist sowohl über die integrierten Algorithmen von SageMaker als auch über die JumpStart-Benutzeroberfläche von SageMaker in SageMaker Studio verfügbar.

Ab sofort ist Amazon Kendra in der Region AWS GovCloud (USA-West) in der FedRAMP-Stufe „High“ zugelassen. Bei Amazon Kendra handelt es sich um einen hochpräzisen intelligenten Suchdienst, der auf Machine Learning basiert. Kendra revolutioniert die Unternehmenssuche für Websites und Anwendungen, sodass Ihre Mitarbeiter und Kunden die gesuchten Inhalte leichter finden können, auch wenn diese über mehrere Standorte und Inhalts-Repositorys innerhalb der Organisation verteilt sind.

AWS Storage Gateway erweitert die Verfügbarkeit auf die AWS-Region Naher Osten (VAE), wodurch Kunden für ihre On-Premises-Workloads Hybrid-Cloud-Speicher bereitstellen und verwalten können.

AWS AppConfig, eine Eigenschaft von AWS Systems Manager, hat die Stufe „High“ von FedRAMP erreicht und kann in den Regionen AWS GovCloud (USA-West) und AWS GovCloud (US-Ost) genutzt werden. Sie können jetzt mit AWS AppConfig schneller und sicherer Software aktualisieren und Anwendungen für Workloads erstellen, die die FedRAMP-Stufe „High“ benötigen. 

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Amazon SES ist ein skalierbarer, kosteneffektiver und flexibler cloud-basierter E-Mail-Service, der es digitalen Vermarktern und Anwendungsentwicklern ermöglicht, Marketing-, Benachrichtigungs- und Transaktions-E-Mails aus jeder Anwendung heraus zu senden. Weitere Informationen über Amazon SES finden Sie auf dieser Seite.

Wir freuen uns, heute Amazon EventBridge Scheduler einzuführen und seine aktuellen Terminplanungsfähigkeiten zu erweitern, indem Entwickler leichter geplante Aufgaben im großen Maßstab erstellen, ausführen und verwalten können.

Ab heute bietet Amazon SageMaker JumpStart zwei zusätzliche State-of-the-Art-Grundlagenmodelle: Bloom für Textgenerierung und Stable Diffusion für Bildgenerierung. Kunden können über die SageMaker Python SDK APIs und SageMaker JumpStart UI in SageMaker Studio auf neu hinzugefügte Modelle zugreifen.

Amazon WorkSpaces bietet jetzt eine API, mit der das Streaming-Protokoll auf Ihren vorhandenen WorkSpaces schnell verändert werden kann, ohne dass Sie den WorkSpace-Migrationsprozess durchlaufen müssen. Mit dieser Funktion können Sie die Root-Volumes behalten, nachdem Sie Ihr WorkSpaces-Streaming-Protokoll von PC-over-IP (PCoIP) zu WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) oder umgekehrt wechseln. WorkSpaces-Endbenutzer können jetzt WSP-Funktionen nutzen, wie Webcam- und Smart-Cart-Support. WorkSpaces-Administratoren werden von dieser Funktion profitieren, da sie keine benutzerdefinierten Images und Bundles verwalten müssen, die nur konfiguriert wurden, um mehrere von WorkSpaces unterstützte Streaming-Protokolle zu nutzen.

Ab heute können Kunden Apple macOS Ventura (13.0) als Amazon Machine Images (AMIs) auf Amazon-EC2-Mac-Instances ausführen. Apple macOS Ventura ist das aktuelle macOS-Hauptrelease von Apple und führt neue Funktionen und Leistungsverbesserungen im Vergleich zu früheren macOS-Versionen ein. Apple macOS Ventura unterstützt das Ausführen der Xcode-Versionen 14.0 und später, wozu die neuesten SDKs für iOS, iPadOS, macOS, tvOS und watchOS gehören.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) unterstützt jetzt ein höheres Standardkontingent für Abonnementfilterrichtlinien. Durch das erhöhte Kontingent haben Sie jetzt bis zu 10.000 Abonnementfilterrichtlinien pro Konto und können bis zu 200 Abonnementfilterrichtlinien pro Thema anwenden. Standardmäßig erhalten Themen-Abonnenten jede Nachricht, die zu einem Thema veröffentlicht wird. Mit Abonnementfilterrichtlinien können Abonnenten unerwünschte Nachrichten herausfiltern und damit ihre Architektur vereinfachen und die Auslastung ihrer Ressourcen optimieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL unterstützt jetzt die MySQL-Nebenversion 8.0.31. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren MySQL-Versionen zu beheben und von den zahlreichen von der MySQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.

Der Amazon Time Sync Service ist jetzt über das Internet verfügbar. Basierend auf der Netzwerkinfrastruktur von Amazon umfasst der Amazon Time Sync Service eine globale Flotte an redundanten mit Satelliten verbundenen und atomaren Referenzuhren in AWS-Regionen für die Bereitstellung von aktuellen Zeitangaben des globalen Standards der koordinierten Weltzeit (UTC). Zuvor war Amazon Time Sync über EC2-Instances verfügbar.

Heute gab Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) die Verfügbarkeit des Abskalierungsschutzes für ECS-Aufgaben bekannt. Mit dieser neuen Funktion können Kunden verhindern, dass Aufgaben mit langer Laufzeit durch Abskalierungsereignisse und Bereitstellungen beendet werden. Diese Funktion vereinfacht die Orchestrierung und Warteschlangenvearbeitung von asynchronen Anwendungen, wie Videotranskodierungsaufträge, bei denen einige Aufgaben über mehrere Stunden ausgeführt werden können, selbst wenn die kumulierte Serviceauslastung niedrig ist oder wenn eine neue Codeversion bereitgestellt wird, während einige Aufgaben die laufende Arbeit noch nicht abgeschlossen haben, deren erneute Verarbeitung kostenintensiv wäre.

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 und 11.17 zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Diese Veröffentlichung enthält neue Funktionen für Babelfish für Aurora PostgreSQL Version 2.2. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen. Zur Erinnerung: Wenn Sie eine Version von Amazon Aurora PostgreSQL 10 ausführen, müssen Sie bis zum 31. Januar 2023 ein Upgrade auf eine neuere Hauptversion vornehmen.

AWS IoT Device Defender, ein vollständig verwalteter Service für mit AWS IoT verbundene Audit- und Überwachungsgeräte, unterstützt jetzt eine neue Auditüberprüfung von entzogenen Zwischenzertifikaten der Zertifizierungsstelle (CA). Wenn eine CA ein Zwischenzertifikat der CA entzieht, weil es möglicherweise kompromittiert ist, sind alle von der CA dieses Zwischenzertifikats ausgestellten Zertifikate ebenfalls möglicherweise kompromittiert und ungültig. Diese neue Auditüberprüfung identifiziert aktive Gerätezertifikate, die von der CA eines entzogenen Zwischenzertifikats ausgestellt wurden, und unterstützt Kunden beim Überprüfen und Ersetzen dieser aktiven Gerätezertifikate.

AWS Lambda ermöglicht es Lambda Extensions jetzt, mit der neuen AWS Lambda Telemetry-API verbesserte Überwachungs- und Beobachtbarkeitsdaten zu Ihrer Funktionsausführung zu erfassen. Die Telemetry-API bietet eine einfache Schnittstelle, über die Erweiterungen direkt aus Lambda Protokolle, Plattform-Traces und Metriken auf Funktionsaufruf-Ebene erhalten. Ab heute können Sie diese erweiterten Funktionen nutzen, indem Sie die Telemetry-API-fähigen Erweiterungen von diesen APN (AWS-Partnernetzwerk)-Partnern verwenden: Coralogix, Datadog, Dynatrace, Lumigo, New Relic, Sedai, Serverless.com, Site24x7, Sumo Logic, Sysdig und Thundra.

Amazon Aurora Serverless v2, die nächste Version von Aurora Serverless, ist jetzt in Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Jakarta) und Naher Osten (Bahrain) verfügbar.

AWS Security Hub unterstützt jetzt automatische Sicherheitsprüfungen gemäß den Anforderungen des Center for Internet Security (CIS) AWS Foundations Benchmark Version 1.4.0, Level 1 und 2 (CIS v1.4.0). Der CIS v1.4.0-Standard von Security Hub umfasst bis zu 39 automatisierte Regeln, die kontinuierliche Prüfungen gegen 38 CIS v1.4.0-Anforderungen über 8 AWS-Services hinweg durchführen. Der CIS v1.4.0-Standard wird zusätzlich zum CIS v1.2.0-Standard unterstützt, der zuvor in Security Hub verfügbar war.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Wavelength im Vodafone 4G/5G-Netzwerk in Manchester bekannt. Wavelength-Zonen sind jetzt an 2 Standorten im Vereinigten Königreich verfügbar, darunter die bereits bekanntgegebene Wavelength-Zone in London.

AWS hat heute die Verfügbarkeit von Allzweck-gp3-Speicherlaufwerken der nächsten Generation für Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) angekündigt. Amazon RDS gp3-Volumes bieten Ihnen die Flexibilität, Speicherleistung unabhängig von der Speicherkapazität bereitzustellen und nur für die benötigten Ressourcen zu bezahlen. Jedes gp3-Volume bietet Ihnen die Möglichkeit, zwischen 20 GiB und 64 TiB Speicherkapazität zu wählen, wobei eine Basisspeicherleistung von 3.000 IOPS im Preis des Speichers enthalten ist. Für Workloads, die noch mehr Leistung benötigen, können Sie gegen einen Aufpreis auf bis zu 64.000 IOPS heraufskalieren.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Überwachung des SPICE-Verbrauchs durch das Senden von Metriken an Amazon CloudWatch. QuickSight-Entwickler und -Administratoren können diese Metriken verwenden, um den SPICE-Verbrauch zu beobachten und zu überwachen und proaktiv zu überwachen, ob ein QuickSight-Konto seine SPICE-Kapazitätsgrenze erreicht, was zu fehlgeschlagenen Datenerfassungen führen könnte. So können sie ihren Lesern ein konsistentes und ununterbrochenes Erlebnis auf QuickSight bieten. Weitere Informationen finden Sie hier.

Kunden in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) können jetzt Amazon Transfer Family verwenden.

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, serverloser, hochverfügbarer und vollständig verwalteter mit Apache Cassandra kompatibler Datenbankdienst, unterstützt jetzt den Murmur3Partitioner.

Ab heute sind Amazon EC2 C6id-, M6id- und R6id-Instances in der AWS-Region Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Diese Instances werden von skalierbaren Intel Xeon Ice Lake-Prozessoren der dritten Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz betrieben, die mit bis zu 7,6 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene ausgestattet sind. Im Vergleich zu Instances der vorherigen Generation bieten alle drei Instances eine bis zu 15 % bessere Preisleistung; C6id bietet bis zu 138 % mehr TB Speicher pro vCPU und 56 % niedrigere Kosten pro TB; M6id und R6id bieten bis zu 58 % mehr TB Speicher pro vCPU und 34 % niedrigere Kosten pro TB.

Ab heute können Kunden in AWS Billing Conductor (ABC) benutzerdefinierte Posten erstellen, die sich über mehrere Abrechnungszeiträume erstrecken. Für Kunden, die einheitliche Rabatte oder Gebühren auf bestimmte Abrechnungsgruppen anwenden möchten, erübrigt sich durch wiederkehrende benutzerdefinierte Positionen die Notwendigkeit, jeden Monat einen neuen benutzerdefinierten Posten für den gleichen Zweck zu erstellen. Beispielsweise können Kunden einen pauschalen wiederkehrenden benutzerdefinierten Posten verwenden, um Gutschriften zu verteilen, oder prozentuale wiederkehrende benutzerdefinierte Posten, um eine verwaltete Servicegebühr oder Steuer anzuwenden. ABC wendet wiederkehrende benutzerdefinierte Posten zu Beginn jedes neuen Abrechnungszeitraums an.

AWS Config unterstützt jetzt 14 weitere Ressourcentypen für Services wie AWS IoT Events, AWS Cloud Map, Amazon EventBridge, EC2 Image Builder, AWS DataSync, AWS Glue, Amazon Route 53 und Amazon Elastic Container Registry. Die vollständige Liste der neu unterstützten Ressourcentypen findest du unter [1].

Amazon MQ bietet jetzt Unterstützung für ActiveMQ 5.17.2, das mehrere Korrekturen und Verbesserungen gegenüber der zuvor unterstützten Version ActiveMQ 5.17.1 enthält. Die Standardverbindungsgrenzen für ActiveMQ-Broker auf Amazon MQ wurden auf 300 Verbindungen pro Transportprotokoll für die Brokertypen mq.t2.micro und mq.t3.micro und 2.000 Verbindungen pro Transportprotokoll für alle anderen unterstützten Brokertypen erhöht.

Ab heute können Sie EC2-Instances auf der Grundlage der Anforderungen Ihres Workloads an die Netzwerkbandbreite über die attributbasierte Auswahl des Instance-Typs anfordern.

Amazon Web Services (AWS) kündigt die Vorversion für die Unterstützung von Customer Provided Ephemeris für AWS Ground Station an. Damit können Besitzer von Raumfahrzeugen ihre eigenen Positions- und Flugbahninformationen für einen Satelliten auf seiner Umlaufbahn um die Erde bereitstellen. Im Laufe des nächsten Jahres planen die Anbieter von Satelliten-Rideshares den Start von mehr als 100 Satelliten aus aller Welt. Mit Customer Provided Ephemeris können die Flugbetriebsmannschaften Verfolgungs- und Telemetrieoperationen für Raumfahrzeuge bis zum Eintritt in die endgültige Umlaufbahn durchführen. Kunden können diese Funktion auch nutzen, um die Qualität der Verfolgung von Satelliten, die sich bereits in der Umlaufbahn befinden, zu verbessern und die Antennenausrichtung aufgrund von Orbitalmanövern zu ändern.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in realistische Sprachausgabe verwandelt, sodass Sie sprechende Anwendungen und ganz neue Kategorien sprachfähiger Produkte entwickeln können. Ab heute können Sie Amazon Polly innerhalb einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) verwenden, anstatt eine Verbindung über das Internet herzustellen. Dies ermöglicht Ihnen eine bessere Kontrolle über Ihre Netzwerkumgebung.

Ab heute können Sie die Instance-Typen konfigurieren, die bei der Anforderung von EC2-Kapazität mit attributbasierter Instance-Typ-Auswahl verwendet werden sollen.

Amazon CloudWatch Logs unterstützt jetzt das Exportieren von Protokollen an Amazon-S3 (Simple Storage Service)-Buckets, die mit SSE-KMS (serverseitige Verschlüsselung mit KMS)-Schlüsseln verschlüsselt sind.

Sie können jetzt mit Query Result Reuse, einer neuen, heute veröffentlichten Caching-Funktion, wiederholte Abfragen in Amazon Athena beschleunigen. Wiederholte Abfragen sind SQL-Abfragen, die innerhalb eines kurzen Zeitraums abgesendet werden und die gleichen Ergebnisse wie eine oder mehrere vorherige Abfragen erzeugt. In Anwendungsfällen wie Business Intelligence, bei denen die interaktive Analyse in einem Dashboard dazu führen kann, dass mehrere identische Abfragen ausgeführt werden, kann sich durch wiederholte Abfragen die Erkenntnisgewinnung verlangsamen, da jede Abfrage Zeit benötigt, um Daten zu lesen und zu verarbeiten, bevor sie dem Anwender die Ergebnisse vorlegt.

Ab heute unterstützt AWS Firewall Manager die Funktion „Import Existing Network Firewall“ (Vorhandene Network Firewall importieren), mit der Kunden vorhandene AWS Network Firewalls entdecken und sie zentral in AWS Firewall Manager verwalten können. Mit dieser Funktion sehen Sie den Sicherheitsschutz, den die vorhandenen Firewalls in AWS Organizations bieten, und können diese Firewalls verwalten, ohne neue einrichten zu müssen.

Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt Redis 7. Mit diesem Release wird Amazon ElastiCache für Redis um mehrere neue Funktionen erweitert:

Sie könnenAmazon-EC2-Placement-Gruppen jetzt mit AWS Resource Access Manager (RAM) über mehrere Konten hinweg teilen. Wenn eine Placement-Gruppe geteilt wird, können von einem AWS-Konto gestartete Instances eine von einem anderen Konto erstellte Placement-Gruppe nutzen. RAM hilft Ihnen, Ihre Ressourcen sicher über AWS-Konten innerhalb Ihrer Organisation oder Organisationseinheiten (OEs) in AWS Organizations und mit IAM-Rollen und IAM-Benutzern für unterstützte Ressourcentypen zu teilen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle unterstützt jetzt das Juli 2022 Release Update (RU) für Oracle Database 21c.

Sie können jetzt in Amazon Lightsail Domänennamen registrieren und Domain Name Systems (DNS) automatisch konfigurieren. Amazon Lightsail ist der einfachste Einstieg in AWS für Anwender, die eine sichere, leistungsstarke und zuverlässige VPS (Virtual Private Server)-Lösung mit einer einfachen Verwaltungsoberfläche und planbaren Preisen benötigen. Mit der Erweiterung der Domänenregistrierung können Lightsail-Anwender für ihre Website oder Web-Anwendung eine einmalige Online-Adresse erstellen und sich ihre individuelle persönliche oder geschäftliche Identität im Internet aufbauen. Zusätzlich zur Domänenregistrierung können Anwender auch die DNS-Verwaltungsfunktionalität von Lightsail nutzen.

Heute gibt Amazon Polly, ein Service, der Text in realitätsnahe Sprache umwandelt, die allgemeine Verfügbarkeit von drei neuen neuronalen Text-to-Speech (NTTS)-Stimmen bekannt: Elin für Schwedisch, Ida für Norwegisch und Suvi für Finnisch.

Amazon OpenSearch Serviceunterstützt jetzt verwaltete VPC-Endpunkte (unterstützt von AWS PrivateLink), um eine Verbindung zu Ihrer VPC-fähigen Domäne von Amazon OpenSearch Service in einer Virtual Private Cloud (VPC) herzustellen. Mit einem von Amazon OpenSearch Service verwalteten Endpunkt können Sie jetzt über Ihre Kundenanwendungen in anderen VPCs, innerhalb derselben AWS-Konten oder kontoübergreifend, ohne Verwendung öffentlicher IPs oder ohne, dass der Datenverkehr über das Internet gesendet werden muss, privat auf Ihre OpenSearch-Service-Domäne innerhalb Ihrer VPC zugreifen.

Sie können AWS Certificate Manager (ACM) jetzt verwenden, um TLS (Transport Layer Security)-Zertifikate mit Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) P-256 und P-384 zu beantragen und zur Sicherung Ihres Netzwerkverkehrs zu verwenden. TLS-Zertifikate werden verwendet, um die Netzwerkkommunikation zu sichern und die Identität von Websites im Internet sowie von Ressourcen in privaten Netzwerken nachzuweisen. Mit ACM können Sie öffentliche und private TLS-Zertifikate einfach bereitstellen, verwalten und einsetzen. In diesemBlogbeitrag von AWS Security erfahren Sie mehr über Sicherheit, Leistung und Kompatibilität von ECDSA.

AWS CloudTrail gibt heute Unterstützung für delegierte Administrator-Konten bekannt, mit denen Kunden Organisations-Trails und CloudTrail-Lake-Ereignisdatenspeicher von einem anderen Konto als dem Verwaltungskonto in AWS Organizations aus verwalten können. Mit der Unterstützung für delegierte Administratoren erhalten Kunden mehr Flexibilität, da das Verwaltungskonto administrative CloudTrail-Aktionen an ein Mitgliedskonto der Organisation delegieren kann, wie das Mitgliedskonto für Sicherheit und Protokollierung. Mit dieser Funktion bleibt das Verwaltungskonto einer Organisation der Eigentümer aller CloudTrail-Organisationsressourcen, selbst wenn diese Organisations-Trail- oder CloudTrail-Lake-Ereignisdaterspeicheressourcen über das delegierte Administratorkonto erstellt und verwaltet werden. Dadurch können Kunden die Kontinuität der organisationsweiten CloudTrail-Audit-Protokolle aufrechterhalten und jegliche Unterbrechung vermeiden, wenn in AWS Organizations Änderungen an ihrer Organisation vorgenommen werden.

Amazon Redshift Serverless, mit dem du Analysen ausführen und skalieren kannst, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen, ist jetzt allgemein in den zusätzlichen AWS-Regionen USA West (Nordkalifornien) und Europa (Paris) verfügbar. Mit Amazon Redshift Serverless können alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all deine Analysen zu bieten. Du zahlst nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Du kannst von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an deinen bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.

Die Erkennung und Verarbeitung sensibler Informationen in AWS Glue kann jetzt PII und andere sensible Daten speziell für Großbritannien und Japan erkennen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für SQL Serverunterstützt jetzt den Zugriff auf Backups von Transaktionsprotokollen. Mit dieser Funktion erhalten Kunden Zugriff auf Backups von Transaktionsprotokollen, die auf der Amazon-RDS SQL-Server-Instance erstellt und in einen S3 Bucket des Kunden kopiert werden. Anschließend können Kunden einzelne Datenbanken auf dieser DB-Instance mithilfe dieser Backups zu einem bestimmten Zeitpunkt wiederherstellen. Kunden können die Backups der Transaktionsprotokolle auch zur Prüfung, Replikation oder Verarbeitung der Protokolldaten verwenden. Um loszulegen, besuche das Amazon-RDS-Benutzerhandbuch.

Amazon SageMaker Canvas bietet Unterstützung für Korrelationsmatrizen für die erweiterte Datenanalyse und erweitert damit die Möglichkeiten, vor der Erstellung von ML-Modellen Einblicke aus Daten zu gewinnen. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.  

AWS gibt die Verfügbarkeit von zwei neuen Funktionen im AWS Well-Architected-Tool (AWS-WA-Tool) bekannt – Integrationen mit AWS Trusted Advisor und AWS Service Catalog AppRegistry – mit denen die für die Beantwortung von Well-Architected-Prüfungsfragen erforderlichen Informationen leichter gefunden und Prüfungen schneller durchgeführt werden können.

Amazon-ElastiCache-Cluster unterstützen jetzt das IPv6-Protokoll, so dass sich Clients über IPv6 mit ElastiCache-Clustern verbinden können. Du kannst deinen Cluster jetzt so konfigurieren, dass er nur IPv6-Verbindungen oder sowohl IPv4- als auch IPv6-Verbindungen akzeptiert. So kannst du die Anforderungen an die IPv6-Konformität erfüllen und die Integration mit bestehenden IPv6-basierten Anwendungen effizienter gestalten.

AWS Private 5G ist ein verwalteter Service, der die Bereitstellung, den Betrieb und die Skalierung Ihres eigenen privaten Mobilfunknetzes vereinfacht, wobei die gesamte erforderliche Hardware und Software von AWS bereitgestellt wird. Um ein privates Mobilfunknetz einzurichten und Geräte anzuschließen, liefert und wartet AWS die folgenden erforderlichen Komponenten: Kleinzellen-Funkeinheit, Teilnehmeridentitätsmodule (SIM-Karten) und Mobilfunksoftware, die in der AWS Cloud ausgeführt wird. Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass du dein Netzwerk jetzt jederzeit skalieren kannst, indem du zusätzliche Kleinzellen-Funkeinheiten bestellst, um die Abdeckung zu erweitern, oder zusätzliche SIM-Karten, um mehr Geräte anzuschließen.

Amazon SageMaker Canvas kündigt Unterstützung für Verschlüsselung im Ruhezustand für Datensätze und Machine Learning (ML)-Modelle für Anwendungsfälle im Bereich der Zeitreihenprognose an – sowohl für Schnell- als auch für Standard-Builds. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Kunden von Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) können jetzt Cluster in der Region Naher Osten (VAE) erstellen und verwalten.

AWS CloudFormation unterstützt jetzt Multi-AZ-Bereitstellungen von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit zwei lesbaren Standbys AWS CloudFormation beschleunigt die Cloud-Bereitstellung mit Infrastruktur als Code. Du kannst AWS-CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Amazon-RDS-Multi-AZ-Bereitstellungen zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen und zu ändern.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit Option zur Multi-AZ-Bereitstellung mit einer primären und zwei lesbaren Standby-Datenbank (DB)-Instances über drei Availability Zones hinweg ist jetzt in 12 weiteren Regionen verfügbar. Diese Option zur Bereitstellung bietet dir 2-mal schnellerer Transaktions-Commit-Latenz, automatisierten Failover für gewöhnlich unter 35 Sekunden und lesbaren Standby-Instances.

Amazon Kinesis Data Firehose erleichtert das zuverlässige Laden von Streaming-Daten in Data Lakes, Datenspeicher und Analytik-Services. Du kannst damit Streaming-Daten erfassen, umwandeln und an Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch und Drittanbieter wie Splunk und Datadog übermitteln und so nahezu in Echtzeit Analytik durchführen.

Amazon RDS Custom for SQL Server, ein verwalteter Datenbankservice, der den Zugriff auf das Betriebssystem und die Datenbankumgebung ermöglicht, ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Seoul), Südamerika (São Paulo) und Kanada (Zentral) verfügbar. Amazon RDS Custom for SQL Server verwaltet den Betrieb und die Backups von Datenbanken in der Cloud und ermöglicht gleichzeitig den administrativen Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem, um die Anforderungen der abhängigen Anwendung zu erfüllen.

Amazon Connect verfügt jetzt über eine aktualisierte Benutzeroberfläche für schnelle Verbindungen, die alle vorgenommenen Änderungen als Ereignisse in AWS CloudTrail aufzeichnet. Auf diese Weise kannst du in AWS CloudTrail nachsehen, wer welche Aktion mit einer schnellen Verbindung durchgeführt hat, auf welche Ressourcen reagiert wurde, wann das Ereignis aufgetreten ist, und andere Details, die Ihnen bei der Analyse und Reaktion helfen.

Ab heute verbessert AWS CloudFormation StackSets den Zugriff auf detaillierte Informationen zu Stack-Instances für Stack-Set-Vorgänge. Du kannst die Anzahl der fehlgeschlagenen Stack-Instances für Stack-Set-Vorgänge in DescribeStackSetOperation abrufen. Außerdem kannst du mit ListStackInstances Stack-Instances für Stack-Set-Vorgänge auflisten und filtern.

AWS Security Hub hat Wiz als neuen Integrationspartner hinzugefügt, die dich bei der Überwachung deines Cloud-Sicherheitsstatus unterstützen. Wiz sendet Informationen über kritische Risiken in deiner Cloud-Umgebung an Security Hub, um dich bei der Aufrechterhaltung deines Sicherheitsstatus und der Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen. Durch die Integration mit Wiz verfügt Security Hub über 82 Partnerintegrationen.

Ab sofort kannst du deine Apache-Kafka-Anwendungen in der AWS-Region Kanada (Zentral) und Asien-Pazifik (Mumbai) mit Amazon MSK Serverless verbinden.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Job-Vorlagen in Amazon EMR on EKS bekannt zu geben. Mit Job-Vorlagen kannst du Vorlagen für die Konfiguration der Parameter von Spark-Anwendungen erstellen und speichern. So kannst du einheitliche Einstellungen für alle Anwendungen sicherstellen, indem du Konfigurationsüberschreibungen in Datenpipelines wiederverwendest und durchsetzt.

Ab heute kannst du deinem AWS-Konto die Startberechtigungen für ein Amazon Machine Image (AMI) entziehen, das direkt mit deinem AWS-Konto geteilt wurde. Mithilfe dieser Funktion kannst du zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit verringern, dass eine EC2-Instance mit einem unbenutzten oder veralteten AMI gestartet wird, das zuvor mit dir geteilt wurde.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) hat vor kurzem die öffentliche Vorabversion des Nachrichtendatenschutzes eingeführt. Der Nachrichtendatenschutz von Amazon SNS bietet eine neue Reihe von Funktionen, die Musterabgleich, Machine-Learning-Modelle und Inhaltsrichtlinien nutzen, um Sicherheits- und Entwicklungsteams dabei zu helfen, den Echtzeit-Datenschutz in ihren Anwendungen zu erleichtern, die Amazon SNS für den Austausch großer Datenmengen nutzen. Mit dem Start der allgemeinen Verfügbarkeit können Sie nun Daten innerhalb eines Payloads einer Nachricht in Echtzeit durch Datenredaktion oder Maskierung anonymisieren.

Ab sofort können AWS Lambda-Kunden in AWS GovCloud (USA)-Regionen bis zu 10.240 MB flüchtigen Speicher für ihre Lambda-Funktionen konfigurieren, eine 20-fache Steigerung im Vergleich zum vorherigen Limit von 512 MB.

Wir freuen uns, heute die Betriebsunterstützung für SQL Server auf Amazon EC2 durch AWS Managed Services (AMS) Operations on Demand (OOD) ankündigen zu können. Dieses neue Angebot reduziert den undifferenzierten Arbeitsaufwand, indem Datenbankoperationen wie Patching und Backup auf hochqualifizierte AMS-Ressourcen ausgelagert werden. Mit dieser Einführung können Kunden nun ihre bestehenden SQL Server-Lizenzen (BYOL) zu EC2 bringen und die Vorteile von AMS nutzen, um effizienter zu arbeiten.

Ab sofort können Sie Daten-Tiering für Amazon MemoryDB für Redis als kostengünstige Möglichkeit zur Skalierung Ihrer Cluster auf bis zu Hunderte von Terabytes an Kapazität nutzen. Das Daten-Tiering bietet eine neue Preis-Leistungs-Option für Redis-Workloads, indem zusätzlich zur Speicherung der Daten im Speicher kostengünstige Solid State Drives (SSDs) in jedem Clusterknoten verwendet werden. Daten-Tiering ist ideal für Workloads, die regelmäßig auf bis zu 20 % ihres gesamten Datenbestands zugreifen, und für Anwendungen, die zusätzliche Latenzzeiten beim Zugriff auf SSD-Daten tolerieren können.

AWS hat heute die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Copilot Version 1.23 mit Unterstützung für private AWS App Runner-Services angekündigt. App Runner erleichtert es Entwicklern, containerisierte Webanwendungen und APIs in großem Maßstab und ohne vorherige Infrastrukturerfahrung in kurzer Zeit in der Cloud bereitzustellen. App-Runner-Services sind standardmäßig öffentlich über das Internet zugänglich. Mit privaten Services kann der Netzwerkzugang zu Ihren internen Websites, APIs und Anwendungen auf den Ursprung innerhalb Ihrer Amazon VPC beschränkt werden.

Amazon-SageMaker-Autopilot-Experimente mit Hyperparameter-Training sind bis zu zweimal schneller bei der Generierung von ML-Modellen auf Datensätzen mit mehr als 100 MB und 100 oder mehr Versuchen. Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten ML-Modelle basierend auf deinen Daten und ermöglicht dir gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. 

AWS Migration Hub Orchestrator bietet Unterstützung für Microsoft SQL Server, um die Migration von SQL-Server-Datenbanken zu AWS zu vereinfachen und zu beschleunigen. Jetzt kannst du ganz einfach einen SQL-Server-Migrationsworkflow erstellen, die manuellen Aufgaben der Migration automatisieren und den Migrationsfortschritt in derselben Konsole verfolgen. Mit dieser Funktion kannst du die Zeit und den Aufwand für die SQL-Server-Migration reduzieren, um Verzögerungen und überhöhte Kosten zu vermeiden.

Ab heute fügt die AWS-WAF-Anweisung zur geografischen Übereinstimmung jeder Anfrage Labels hinzu, um ISO 3166-Länder- und Regionencodes anzugeben. Die Kunden wünschten sich mehr Kontrolle über geografische Regionen innerhalb eines Landes, wie z. B. einen bestimmten Bundesstaat in den USA. Mit den aktualisierten Regeln für den geografische Abgleich können die Kunden den Zugang auf regionaler Ebene steuern. Die geografische Abgleichregel kennzeichnet nun automatisch eine Anfrage aus Texas, USA mit dem Label awswaf:clientip:geo:region:US-TX und eine Anfrage aus Queensland, Australien mit dem Label awswaf:clientip:geo:region:AU-QLD. Kunden können Regeln für den Labelabgleich hinzufügen, um regionale Labels zu erfassen und bestimmte Regionen zu blockieren, ohne das gesamte Land zu blockieren.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus Dokumenten oder Bildern extrahiert. Wir verbessern konsequent die stützenden Machine-Learning-Modelle basierend auf dem Feedback der Kunden, um eine noch bessere Genauigkeit zu gewährleisten. Wir freuen uns, heute Qualitätsverbesserungen an unserer über die AnalyzeDocument-API verfügbaren Textextraktionsfunktion bekannt zu geben.

Amazon SageMaker Autopilot bietet jetzt die Möglichkeit, während der Erstellung eines AutoML-Experiments eine Eigenschaftenauswahl vorzunehmen und automatisch abgeleitete Datentypen zu ändern. So kannst du flexibel entscheiden, welche Funktionen du beim Training deiner Machine-Learning-Modelle (ML) berücksichtigen möchtest. SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten ML-Modelle basierend auf deinen Daten und ermöglicht dir gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. 

Amazon S3 auf Outposts unterstützt jetzt zusätzliche S3-Lebenszyklusregeln zur Optimierung des Kapazitätsmanagements. Jetzt kannst du deine Speicherkapazität optimieren, indem du Objekte auslaufen lässt, wenn sie veralten oder durch neuere Versionen ersetzt werden. Du kannst diese S3-Lebenszykluskonfigurationen für einen gesamten Bucket auf deinem Outpost oder für eine Teilgruppe der Objekte im Bucket einsetzen, indem du nach Präfixen, Objekt-Tags oder Objektgröße filterst.

Das AWS Outposts-Rack kann jetzt an dein Rechenzentrum und deine On-Premises-Standorte in Bangladesch verschickt und dort installiert werden.

Mit AWS Launch Wizard kannst du jetzt SAP HANA Datenbanken mit Amazon-FSx-für-NetApp-ONTAP-Volumes in Single-Node-, Multi-Node- und Hochverfügbarkeitsbereitstellungsmustern bereitstellen.

AWS ParallelCluster 3.3 ist jetzt allgemein verfügbar und führt eine neue Funktion zur Optimierung von Computing-Ressourcen ein. Mit dieser neuen Funktion kannst du eine Computing-Ressource einer Liste von Amazon-EC2-Instance-Typen mit einer Zuweisungsstrategie zuordnen, um die Computing-Kapazität für deine HPC-Aufträge zu optimieren. Zu den weiteren Funktionen gehören Aktualisierungen zur Unterstützung der dynamischen Bereitstellung von gemeinsamem Speicher, Slurm-Accounting und Amazon EC2-On-Demand-Kapazitätsreservierungen (ODCR).

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) hat heute den Virtual Deliverability Manager eingeführt, eine neue Funktion, die Kunden bei der Überwachung und Steigerung ihrer Erfolgsraten bei der E-Mail-Zustellung unterstützt. Kunden können diese Funktion nutzen, um ihre E-Mail-Versandkampagnen und die Sendekonfiguration zu optimieren, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Mailbox-Anbieter (wie Gmail oder Yahoo) ihre E-Mail-Nachrichten als Spam kennzeichnen.

Mit den Amazon Connect Customer Profiles können Kundendienstmitarbeiter jetzt zusätzliche Kundeninformationen einsehen, die in den Kundenprofilen in der Connect-Anwendung für Kundendienstmitarbeiter gespeichert sind. So können sie die Interaktionen mit den Kunden weiter personalisieren und deren Probleme lösen. Zum Beispiel können Administratoren in Einzelhandelsunternehmen jetzt Informationen über Prämienpunkte zu Profilen hinzufügen und Kundendienstmitarbeitern die Möglichkeit geben, Kunden über einlösbare Punkte für ihre Bestellungen zu informieren. Ein weiteres Beispiel: Administratoren eines Finanzdienstleistungsunternehmens können Informationen zum Kreditlimit hinzufügen, damit die Kundendienstmitarbeiter Kunden, die wegen einer abgelehnten Kreditkartentransaktion anrufen, schnell helfen können.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in realistische Sprachausgabe verwandelt, sodass du sprechende Anwendungen und ganz neue Kategorien sprachfähiger Produkte entwickeln kannst. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Laura, einer neuen weiblichen NTTS-Stimme (Neural Text-to-Speech) für Niederländisch bekannt zu geben.

Amazon Braket, der Quanten-Computing-Service von AWS, unterstützt ab sofort Aquila, einen neuen Quantenprozessor auf Basis neutraler Atome von QuEra Computing Inc. Es handelt sich um ein Spezialgerät für die Lösung von Optimierungsproblemen und die Untersuchung von Quantenphänomenen in der Natur, das es Forschern in Industrie und Wissenschaft ermöglicht, ein neues, analoges Paradigma der Quanteninformatik zu entdecken.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der automatisch gedruckten Text, Handschrift und Daten aus Dokumenten oder Bildern extrahiert. AnalyzeExpense ist eine spezielle API innerhalb von Textract, die den Kontext von Rechnungen und Belegen versteht und automatisch relevante Daten wie den Lieferantennamen und die Rechnungsnummer extrahiert. Wir freuen uns, heute wichtige Erweiterungen von AnalyzeExpense ankündigen zu können, die Unterstützung für neue Felder und höhere Genauigkeit für bestehende Felder beinhalten.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus Dokumenten oder Bildern extrahiert. AnalyzeID ist eine spezielle API innerhalb von Textract für die Extrahierung von Daten aus Identitätsdokumenten, wie z. B. US-Führerscheinen und US-Reisepässen. Wir freuen uns, heute Aktualisierungen unserer AnalyzeID-Extraktions-API ankündigen zu können.

Amazon RDS Custom for SQL Server Server ist ein verwalteter Datenbankservice, der den administrativen Zugriff auf das Betriebssystem ermöglicht. Ab heute bietet RDS Custom for SQL Server eine einfache Möglichkeit, den Festplattenspeicher der Datenbank nach Bedarf zu skalieren. Mit der Speicherskalierung vereinfacht RDS Custom for SQL Server den mühsamen Prozess der Speicherkonfiguration im Zuge des Wachstums der Datenbank.

Amazon Connect bietet jetzt eine API, mit der die Benachrichtigungen, die Kundendienstmitarbeiter nach einem verpassten oder abgelehnten Kontakt erhalten haben, programmgesteuert gelöscht werden können, damit neue Kontakte an sie weitergeleitet werden. Wenn ein Kundendienstmitarbeiter bisher einen Kontakt verpasst hat, werden ihm keine weiteren Kontakte zugeteilt, bis die Benachrichtigung über den verpassten Kontakt bestätigt und gelöscht wurde. Mithilfe dieser API können Unternehmen nun benutzerdefinierte Dashboards erstellen, damit Contact Center-Manager erkennen können, wenn ein Kundendienstmitarbeiter einen Kontakt verpasst hat, und diesem Kundendienstmitarbeiter weitere Kontakte zuteilen. Diese API kann außerdem zum Löschen ähnlicher Benachrichtigungen verwendet werden, z. B. wenn ein Kundendienstmitarbeiter einen Fehler bei der Annahme des Kontakts feststellt oder Kontakte mit dem Status „After Contact Work“ bearbeitet.

AWS App Runner unterstützt jetzt private Services, die den Zugriff auf App-Runner-Services innerhalb einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ermöglichen. App Runner erleichtert es Entwicklern, containerisierte Webanwendungen und APIs in großem Maßstab und ohne vorherige Infrastrukturerfahrung in kurzer Zeit in der Cloud bereitzustellen. App-Runner-Services sind standardmäßig öffentlich über das Internet zugänglich. Mit privaten Services kann der Netzwerkzugang zu deinen internen Websites, APIs und Anwendungen auf den Ursprung innerhalb deiner VPC beschränkt werden.